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过去的一年是波涛起伏的一年。大模型的爆发催化了产业的迭代,技术与应用的内卷却让程序员渐生迷茫。未来的一年仍是充满期待的一年。只因再先进的超算,也无法定义人类的边
图源:ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue ChatGPT 是由 OpenAI 于2022年11月推出的一个预训练的对话式大规模语言模型。短短数天便已“屠版”社交媒体。 爆火的 ChatGPT 如果说下边的事情,是一个 AI 完成的,你会作何感受? 我们来让它做个脑筋急转弯: 还是让它写段代码吧: 除此之外,它还会帮代码找 Bug 、会写各种文风的文章、会写广告文案、会编写游戏代码,甚至还会考试……仿佛无所不能。 美中不足 纵使它千般万般好
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这里的 input 可以支持多个 input,同时多个 worker 可以处理 filter 及 output:
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在本教程中,我们介绍了一些与 Elasticsearch 中的分片管理相关的常见问题,其解决方案以及一些最佳实践。 在某些用例中,我们结合了特殊的技巧来完成任务。
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第三期【实用的开源项目】教程为大家介绍一下 TaleBook ,教大家使用云服务器部署TaleBook,简洁、强大的私人书籍管理系统!这篇文章是详细的文字版,若希望方便查看视频,请向下滑动,查看视频,或者直接到 BiliBili 搜索 我是小俊呀 ,查找视频哦!
上期结合程序员小猿用温奶器给孩子热奶的故事,把面试中常聊的“同步、异步与阻塞、非阻塞有啥区别”简单进行普及。
300+参评项目,100+入围项目,10000+开发者公开票选,20+专家评审,10+主编团打分,历经数月打磨,11 月 19 日,由InfoQ 发起并组织的“2020 中国技术力量年度榜单评选”结果正式揭晓,其中:
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大家好,这次来使用轻量应用服务器搭建一个Google小恐龙游戏网站,回忆一下经典,同时打发时间哈哈
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从事 Python 开发的这些年中,我见过很多 Python 教程和书籍,他们大都这样讲 : 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构,然后再介绍字符串处理和正则表达式,介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中,就一头雾水,甚至一行代码都写不出来! 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
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