前言 本文包括了项目的完整流程+开发过程中遇到的各种坑的总结+学习笔记和问题扩展 项目截图 秒杀列表 秒杀列表 秒杀详情页 秒杀详情页 错误提示 错误提示 开始秒杀 开始秒杀 秒杀成功 秒杀成功...重复秒杀 重复秒杀 秒杀倒计时 秒杀倒计时 秒杀结束 秒杀结束 项目介绍 何为秒杀？...框架的使用和整合技巧 秒杀分析过程与优化思路 项目来源 这是慕课网上的一个免费项目教学视频，名为Java高并发秒杀API，一共有如下四节课程，附带视频传送门（在视频中老师是用IDEA，本文用的是Eclipse...） Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service层 Java高并发秒杀API之Web层 Java高并发秒杀API之高并发优化 相关技术介绍 MySQL 表设计...API(一)之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API(二)之Service层 Java高并发秒杀API(三)之Web层 Java高并发秒杀API(四)之高并发优化 项目源码 源码下载 GitHub
Flink版本：1.11.2 Flink具有监控 API，可用于查询正在运行的作业以及最近完成的作业的状态和统计信息。...Flink 自己的仪表板也使用了这些监控 API，但监控 API 主要是为了自定义监视工具设计的。监控 API 是 REST-ful API，接受 HTTP 请求并返回 JSON 数据响应。...监控 API 由作为 Dispatcher 的一部的 Web 服务器提供。...请注意，监控 API 的 Web 服务器和 Web 仪表盘的 Web 服务器目前是相同的，因此可以在同一端口上一起运行。但是，它们响应不同的 HTTP URL。...其他 在这简单罗列了一部分 API，更详细的可以参阅 Monitoring REST API： API 说明 参数 /jobs/:jobid/accumulators 查看具体某个作业所有任务的累加器
Redis：用来做服务器端的缓存，通过Jedis提供的API来达到热点数据的一个快速存取的过程，减少数据库的请求量。 MySQL：保证秒杀过程的数据一致性与完整性。...统计分析：一般使用hadoop等架构进行分析 在这样一个架构中，可能参与的角色如下： 项目角色 本节结语 至此，关于该SSM实战项目——Java高并发秒杀API已经全部完成，感谢观看本文。...项目笔记相关链接 Java高并发秒杀API(一)之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API(二)之Service层 Java高并发秒杀API(三)之Web层 Java高并发秒杀API(四)之高并发优化...项目源码 源码下载 GitHub地址 项目视频教程链接 这是慕课网上的一个免费项目教学视频，名为Java高并发秒杀API，一共有如下四节课程，附带视频传送门（在视频中老师是用IDEA，本文用的是Eclipse...） Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service层 Java高并发秒杀API之Web层 Java高并发秒杀API之高并发优化 警告 本文最后更新于 October
附：《幂等和高并发在电商系统中的使用》 秒杀API的URL设计 秒杀API的URL设计 @RequestMapping的映射技巧 注解映射技巧 请求方法细节处理 请求参数绑定 请求方法限制 请求转发和重定向...关于jsp页面请从源码中拷贝，实际开发中前端页面由前端工程师完成，但是后端工程师也应该了解jQuery和ajax，想要了解本项目的页面是如何实现的请观看慕课网的Java高并发秒杀API之Web层。...对于流量爆增的造成后端不可用情况，这门课程(Java高并发秒杀API)并没有做动态降级和弹性伸缩架构上的处理，后面受慕课邀请会做一个独立的实战课，讲解分布式架构，弹性容错，微服务相关的内容，到时会加入这方面的内容...本节结语 至此，关于Java高并发秒杀API的Web层的开发与测试已经完成，接下来进行对该秒杀系统进行高并发优化，详情可以参考下一篇文章。...上一篇文章：Java高并发秒杀API(二)之Service层 下一篇文章：Java高并发秒杀API(四)之高并发优化 警告 本文最后更新于 October 5, 2017，文中内容可能已过时，请谨慎使用
// 放入redis redisDao.putSeckill(seckill); } } // 判断是否还没到秒杀时间或者是过了秒杀时间...秒杀活动结束时间小于现在的时间说明秒杀已经结束了 if (nowTime.isAfter(startTime) && nowTime.isBefore(endTime)) {...//秒杀开启,返回秒杀商品的id,用给接口加密的md5 String md5 = getMd5(seckillId); return new Exposer..., now(), @r_result); -- 获取结果 SELECT @r_result; 在SeckillMapper中编写killProduce()方法 /** * 使用储存过程执行秒杀...id跟md5进行秒杀商品,没异常就是秒杀成功 try { // 这里换成储存过程 // SeckillExecution execution
* @return 数据库中所有的秒杀记录 */ List getSeckillList(); /** * 查询单个秒杀记录 * @param...在秒杀开启时输出秒杀接口的地址,否则输出系统时间跟秒杀地址 * @param seckillId 秒杀商品Id * @return 根据对应的状态返回对应的状态实体 */ Exposer...,所以建立秒杀关闭异常`SeckillCloseException`,需要继承我们一开始写的基础异常 /** * 秒杀已经关闭异常,当秒杀结束就会出现这个异常 * Created by 孙 */...) { return seckillMapper.queryById(seckillId); } /** * 在秒杀开启时输出秒杀接口的地址,否则输出系统时间跟秒杀地址...秒杀活动结束时间小于现在的时间说明秒杀已经结束了 /* if (!
关于秒杀地址的暴露 需要有专门一个方法实现秒杀地址输出，避免人为因素提前知道秒杀地址而出现漏洞。...，因为我们数据库的秒杀时间和结束秒杀时间没有修改，所以判断当前商品的秒杀已结束。...将数据库中的秒杀时间和结束秒杀时间修改成满足我们当前的时间的范围，重新测试该方法，可以获取到该商品的秒杀地址。...API的Service层的开发与测试已经完成，接下来进行Web层的开发，详情请参考下一篇文章。...上一篇文章：Java高并发秒杀API(一)之业务分析与DAO层 下一篇文章：Java高并发秒杀API(三)之Web层 警告 本文最后更新于 October 5, 2017，文中内容可能已过时，请谨慎使用
HTML5 的 performance timing API 统计了一个浏览器窗口从卸载当前页面开始到加载完毕目标页面的整个流程中，每个节点的时间戳 通过这些节点的时间戳，我们可以计算出很多有用的信息
马嘉炜 | Zabbix开源社区签约专家 SRE运维工程师，六年Zabbix监控系统使用经验。在Zabbix架构设计及性能优化领域有丰富的经验，擅长监控模板制作及Zabbix API的二次开发。...环境需求 Zabbix 版本 >= 4.0 案例：通过Spring Boot Actuator Web API监控应用状态 actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控的集成功能...官方文档说明：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/actuator-api/htmlsingle/ actuator提供了一个health endpoint...官方文档地址：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/actuator-api/htmlsingle/#health URL地址为 http://...推荐使用Zabbix的master监控项 + 依赖监控项（相关项目）来实现一次调用采集多个数据，减少对API的调用次数。
随着企业级应用系统的复杂化以及多重系统的交互性，api网关在实际应用当中越来越广泛，api网关的基本功能多种多样，包括监控预警功能，路由分发功能，安全策略调用链追踪等等不同的使用功能。...下面来谈一谈api网关监控功能。...api网关监控功能 监控和预警功能是api网关的重要功能之一，api网关监控功能的主要职责是及时发现网关以及后端服务器的连接异常，在api的监控平台上面用户可以随时查看日志信息，监控信息，调用链等等，并且主机发生的任何异常都会自动报警到控制台...api网关的重要性 上述提到的api网关监控功能只是api网关的众多功能当中的其中一个。...而且随着api系统的不断延伸和发展，日后的功能会比现在更加全面和专业，对企业应用系统带来更多的便利。 以上就是api网关监控功能的相关内容。
前端监控包括性能、错误、轨迹、热点等，之前用过的也就百度统计hmjs，其它知道的也就badjs、fundebugjs、frontjs等。估计很多大公司都有自己编写的库。...今天学习一下前端性能监控的API-performance。随便打开一个网页，然后控制台打印一下这个performance， ?...不应该使用这个非标准的 API： totalJSHeapSize：可用的js内存大小，单位字节B usedJSHeapSize：已经使用的内存大小，单位是字节B jsHeapSizeLimit：内存大小限制...domainLookupEnd - domainLookupStartTCP建立连接时间：connectEnd - connectStart白屏时间：responseStart - navigationStart 通过这个API...，前端性能监控就变的简单了，具体要这么封装这么编写，也是不能那么简单就直接计算，而且受网络等外部因素，精确度也是个问题。
我们还将介绍一些用于监控 API 健康状况的重要指标、可用于 API 监控的顶级工具、最佳实践和未来趋势。 让我们深入了解一下。 什么是 API？...了解 API 监控 API 监控是持续观察和分析应用程序编程接口 (API) 的性能、可用性和安全性以确保其正确有效运行的过程。...监控可用性 确保 API 的可用性意味着检查它是否可操作、能够接收请求并提供正确的响应。可用性指标决定了 API 的健康状况。监控 API 所依赖的外部资源至关重要。...顶级 API 监控工具 以下列出了 5 种可供你使用的 API 监控工具： Signoz Signoz 是一款全栈开源 APM（应用程序性能监控），可用于有效的 API 监控。...Signoz 可用于监控 API 性能的指标，并且非常适合监控基于微服务或无服务器架构的应用程序中的 API。
* * @param model 模型数据,里面放置有秒杀商品的信息 * @return 秒杀列表详情页面 */ @RequestMapping(value...* * @param seckillId 秒杀商品的id * @return 根据用户秒杀的商品id进行业务逻辑判断,返回不同的json实体结果 */...参与秒杀用户的额手机号码,当做账号密码使用 * @return 参与秒杀的结果,为json数据 */ @RequestMapping(value = "/{seckillId...,无法进行秒杀"); // 未开启秒杀 var now = seckill.convertTime(exposer['now'...("秒杀已经结束了,当前时间为:" + nowTime + ",秒杀结束时间为" + endTime); seckillBox.html("秒杀结束"); } else
课程介绍 高并发和秒杀都是当今的热门词汇，如何使用Java框架实现高并发秒杀API是该系列课程要研究的内容。秒杀系列课程分为四门，本门课程是第一门，主要对秒杀业务进行分析设计，以及DAO层的实现。...第3章 秒杀业务分析 本章讲解常见秒杀业务以及如何用最常用的技术实现。分析了秒杀业务的难点，以及本课程要实现哪些秒杀API。...秒杀业务场景具有典型“事务”特性 秒杀/红包类需求越来越常见 面试常问问题（如何设计一个秒杀系统和优化一个秒杀系统） 从本课程学到什么？...初学者：框架的使用与整合 技巧 有经验者：秒杀分析过程和优化思路 秒杀系列将分为四门课程进行，分别是： Java高并发秒杀API之业务分析与DAO层 Java高并发秒杀API之Service Java...高并发秒杀API之web Java高并发秒杀API之高并发优化 1-2 项目效果演示 ?
一天清晨，我被一个客户电话惊醒，客户异常焦急，寻问CDN能不能帮助他们解决“秒杀”的问题，他们昨天刚刚进行了“整点秒杀活动”，结果并发量过大，导致服务宕机，用户投诉。...（3）秒杀的峰值并发到多少？ 顺着这些线索，我们先一起还原了应用场景： ? 某电商业务架构图 该公司是一家P2P理财网站，常有用户在整点抢购高利率理财产品的“整点秒杀活动”。...场景解读 根据与客户沟通得到的场景，初步得到了以下结论： （1）客户以移动业务为主，产品通过API在客户端渲染UI，产品中几乎没有静态资源，带宽流量不高，传统CDN无法达到卸载压力的作用； （2）秒杀时...总结 解决类似“整点秒杀活动”的情景，是一个系统复杂的工程，就文中客户暴露出来的数据库负载不均匀、Cache缓存负载不均匀等问题，可通过采用数据库中间层和API加速等技术解决，最终可取得理想效果。...上述“秒杀”案例，只是API加速的一个典型应用场景，接下来我还会撰文对API加速问题进行更为系统的剖析。
这些将在Java高并发秒杀API(四)之高并发优化进行分析总结。 实现哪些秒杀功能？...在这里，我们只实现秒杀相关的功能 秒杀接口暴露 执行秒杀 相关查询 为什么要进行秒杀接口暴露的操作？...数据库一共就两个表：秒杀库存表、秒杀成功明细表。...第二种是通过API编程方式实现DAO接口（MyBatis通过给我们提供了非常多的API，跟其他的ORM和JDBC很像） 在实际开发中建议使用Mapper自动实现DAO，这样可以直接只关注SQL如何编写，...本节结语 至此，关于Java高并发秒杀API的DAO层的开发与测试已经完成，接下来进行Service层的开发、测试，详情可以参考Java高并发秒杀API(二)之Service层。
计时API可以测量两个预定义标记之间的性能，仅需要分别定义测量的开始和结束标记 例如 var start = performance.now(); ... var start = performance.now
Zabbix API可以通过JSON RPC协议来获取历史数据。 可以采用脚本或者任何支持JSON RPC的工具来使用API。...如果你希望创建监控项，"name"和"key_"参数是需要的，每个方法需要的参数在Zabbix API文档中都有描述。 ● "id": 1-这个字段用于绑定JSON请求和响应。...这也是使用API进行相关操作的前提-获取认证ID。...（2）获取监控主机的hostids curl -i -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"jsonrpc": "2.0","method":...#"hostid":"10243" （3）获得监控项itemids curl -i -X POST -H 'Content-Type: application/json' -d '{"jsonrpc"
批量监控网站返回码是否为200代码如下 <?
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性...： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限（是否秒杀过） 减少库存 生成新的订单 public
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