『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程,电商对于精细化、精准化促销运营的需求,使多渠道(终端)、多区域化营销成为简单易行的配置操作,提升运营能力。
成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来,全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。 值得注意的是,今年11.11活动期间,腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
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刚刚过去的11.11,京东创下了2044亿元的成交新纪录,电商历史由此翻开了崭新的一页。
刚刚过去的11.11,讨论最多的莫过于直播电商,无论是薇娅李佳琦惊人的销售额,还是抖音电商公布的2546万小时的直播总时长和395亿累计看播人次,这些都让品牌商家在面对直播电商有了更多的思考。
回顾2022年,与同城业务紧密相关的即时零售和本地生活,成为零售电商行业最受热议和关注的话题。
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
想起了陈奕迅的《十年》,十年之前,才刚刚知道光棍节,网上购物剁手才开始;十年之后,不用想太多,只管尽情享受全民狂欢。
对于本次双十一,最大优惠是轻量服务器,所以,我们主要是放在如何薅轻量服务器的羊毛上。为了更加客观,我们从新老用户来对比一下,看看是否老用户与狗?
11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在买小米、哪些人在买华为,哪些人在买林志玲,哪些人在买杜蕾斯,都将是有趣的话题。11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
鲍永成 京东商城基础架构部技术总监 京东技术11.11基础架构峰会讲师 2013年加入京东,负责京东容器集群平台研发,带领团队完成京东容器大规模落地战略项目,有效承载京东全部业务系统以及数据库和中间
11.11京东全球好物节如火如荼,消费者摩拳擦掌,在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说,订单量的再度暴增,也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
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第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
今年双十一在不断的剁手,相信小伙伴们一定薅了不少服务器,本人也买了几台,前脚上车248,后脚又来了个11.11,直接被背刺,不过本人有幸抢到一台,嘿嘿!(不过现在新用户上车248只需要198)不多说,下边直奔主题,11.11有了,248有了,我们总不能让它们闲着,本人是一枚地道的Java搬砖工,下边就用这个248搭建一个之前学习的代码,下边是我的搭建笔记。
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
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本文是一篇阅读RapidMiner手册,结合当下目标产品做出的文字概述总结。RapidMiner与本产品需求非常贴切,对其进行理解与整理,贴出作为记录与项目书素材。
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
当一个商品参加多个促销形式的活动会有什么样的互斥校验?哪些是可以同时参加,哪些是不能同时参加?
2.商城介绍 2.1.项目介绍 商城是一个全品类的电商购物网站(B2C)。 用户可以在线购买商品、加入购物车、下单、秒杀商品 可以品论已购买商品 管理员可以在后台管理商品的上下架、促销活动 管理员可以
随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。
·acceptCount:如果Tomcat的线程都忙于响应,新来的连接会进入队列排队,如果超出排队大小,则拒绝连接
表达式树是一种树形数据结构,通过动态语言运行时 (DLR) 将一组动态语言服务添加到公共语言运行时 (CLR),为静态类型语言添加动态特征。C#属于静态语言.简而言之,就是通过CLR引入DLR,DLR中包含了表达式树的功能,那么C#代码就具备了将静态代码转换成动态代码的功能.常用于一些运算逻辑的转换.将运算逻辑转换成数据结构缓存到内存中.比如通过表达式树缓存通过反射构建对象的过程,减少每次调用反射的性能消耗.具体参考DLR官方文档.
谈起.NET/.NET Core的企业级实战案例,电商项目是典型代表。其中高负载、高并发、高可用性等问题是考核.NET技术性能的重要指标。下面整理的几个电商项目都是国内外著名的真实电商应用系统。
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拼多多11.11大促来了。10月20日,拼多多正式启动了今年的11.11大促活动,全场百万商品每满300减50,上不封顶,小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
最近几天,电商圈出了一件大事情,拼多多再次吸引了大家的眼球。2019年1月20日,拼多多出现了数额巨大的羊毛Bug,起因在于一张无门槛的优惠券,券面价值100元,可以全场通用(特殊商品除外),有效期一年。如果仅仅从业务角度分析,定义这样的优惠券自身并没有任何问题。当然,也有人说像这样的无门槛券本身就不该用于花费充值、Q币充值等几乎等于现金业务的商品,这是从促销层面去考虑的问题。还有人提到风控问题,为何等到损失达200亿(事后拼多多说明这些优惠券涉及到千万)才发现问题?更有人质疑这是一次别出心裁的炒作。
这届双十一显得有些疲,我在朋友圈说“《静悄悄的双11》这类报道应该很快就要出炉”不久,对应内容就已出现多篇。一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。另一方面,因为疫情的原因,各大主流电商平台11月11日当天的“双11直播”活动转战线上,进一步降低了声量。总而言之,今年的双十一,平台低调多了。
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策略模式是对算法的包装,把使用算法的责任和算法本身分隔开,委派给不同的对象管理。策略模式通常把一系列的算法包装到一系列的策略类里面,作为一个抽象策略类的子类。
小刘,服务器这会好卡,是不是出了什么问题啊,你看能不能做个监控大屏实时查看机器的运行情况?
大家好!很高兴有机会跟大家分享一下京东在数据化运营方面的实践,今天的分享主要包括以下几个内容,分别是介绍京东的一些产品。从使用对象讲,这些产品有一些是给第三方商家使用的,有一部分是给采销运营用的;从应用场景讲,比如说做店铺诊断、揽客计划,是用来提升运营效率,评估活动效果的。 我们说的是底层的数据,基于这些数据我们可以提炼一些有用的信息。举个例子,京东的自营3C有游戏本品类,当时游戏本在市面上是没有这个类目的,只有电脑笔记本。当时我们的运营产销发现在京东的搜索框里面有一部分关键词,跟内存属性,以及CPU的属性
定义一系列算法,将每个算法封装到具有公共接口的一系列策略类中,从而使它们可以相互替换,并让算法可以在不影响到客户端的情况下发生变化。
Java设计模式-策略模式,一起来看看吧,让我们一起为进阶做一个充足的准备吧!!!! 会了就当复习丫,不会来一起来看看吧。 很喜欢一句话:“八小时内谋生活,八小时外谋发展”。 如果你也喜欢,让我们一起坚持吧!! 共勉😁 📷 我想这才是夏天吧,心目中的夏天 一、前言 1)引入: 在现实生活中常常遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况,例如,今天的作业该让这个女朋友写还是那个女朋友写勒?好难选啊,算了吧还是自己来吧。(其实就是没有😂)。正文:例如,出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或
“从用户画像个性化的描摹,到与供应商结合需求进行动态定价,再到无人运输与云服务在基础设施上的升级,围绕零售的整条产业链,京东已经在底层进行了长期的建设和夯实。” 日前,京东集团 CTO 张晨在2017 中国企业级技术峰会上,展示了京东为“第四次零售革命”提供的神秘武器——围绕“成本、效率、体验”的核心进化,通过可塑化(Scalable)、智能化(Smart)和协同化(Synergetic),使信息、商品和资金服务的提供者,一步步走向社会化、专业化。 张晨表示,随着零售基础设施的社会化,能够更好地实现规模经
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
在当今数字化时代,电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求,构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统,包括前台商城系统和后台管理系统,采用了现代化的技术栈,为您提供了构建电商平台的最佳实践。
在上篇文章中,我们搞定了渠道管理功能,这个相对来说比较简单。今天我们来看看促销活动的管理,在这个模块中,会有许多涉及到脚手架本身的修改,在这个过程中可以加深我们对这个脚手架的理解。 先来看看最终效果图吧: 这个页面上,你看到的所有功能按钮,均已实现。所以,就不废话了,开搞。 1. 数据库设计 数据库这里主要修改的地方有两处。 1.1 修改字典表 首先是修改字典表。在前端展示活动类型的时候,有两种不同的取值: 年卡折扣券 年卡代金券 像下面这样: 这里的活动类型下拉框我们当然可以直接在前端硬编码,但是既然
根据上面第一步的问题,需要用到的字段有:用户ID、商品类别、购买数量、购买时间、那么,其它字段可以设置为隐藏。(注意:为了保证数据的完整性,千万不要删除数据!不需要的数据隐藏即可)。把表1里不需要的字段:auction_id:购买行为编号、property:商品属性隐藏起来:表2的所有字段保留。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们
我想讲两个故事。一个是不从微服务开始,一个是从微服务开始。我认为,通过观察事物的两面,我们将对微服务的实际好处有更多的了解。
2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
作为一个金融Web应用的开发人员,我对安全问题一直尤为关注。在过去的两年里,我参与的一些Web应用在进入生产模式之前,都会经过全面严格的安全检查,以确保它们在完全投入使用后的安全性。
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