首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ICCV2023 | 将基于 Transformer 的图像压缩从人类感知转移到机器感知

Transformer 的图像压缩编解码器从人类感知转移到机器感知,而无需对编解码器进行微调。...实验表明,本文提出的方法能够将基本编解码器转移到各种机器任务,并且显着优于竞争方法。这项工作是在下游图像压缩任务上利用提示的首次尝试。...TransTIC 示意图 本文的主要贡献如下: 在不微调编解码器的情况下,通过向编码器注入特定于实例的提示和向解码器注入特定于任务的提示,将训练好的基于 Transformer 的图像编解码器从人类感知转移到机器感知...相比之下,TransTIC 和其他针对机器任务优化的方法将更多位从背景转移到前景,从而产生更清晰的前景物体。 图 5....结果可视化 结论 本文利用提示技术将训练好的基于 Transformer 的图像编解码器从人类感知转移到机器感知。

74310

python 多线程那些事

在此Python并发教程中,我们将编写一个小的Python脚本来从Imgur下载最受欢迎的图像。我们将从一个顺序下载图像的版本开始,或者一次下载一个。作为前提条件,您将必须在Imgur上注册应用程序。...该文件将包含获取图像列表并下载它们所需的所有功能。...Imgur的API要求HTTP请求带有Authorization带有客户端ID 的标头。您可以从在Imgur上注册的应用程序的仪表板中找到此客户端ID,并且响应将进行JSON编码。...client_id): headers = {'Authorization': 'Client-ID {}'.format(client_id)} req = Request('https://api.imgur.com...工作者从队列中接收到项目后,便会调用download_link上一个脚本中使用的相同方法将图像下载到images目录。下载完成后,工作程序会通知队列该任务已完成。

78120
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    每个前端开发者都应知道的10个实用网站

    一旦您输入查询,Documatic会快速从代码库中获取相关的代码块,使您能够轻松找到所需的信息。...超过309种不同的文档、图像、电子表格、电子书、存档、演示文稿、音频和视频格式。例如,将PNG转换为JPEG,SVG转换为PNG,PNG转换为ICO等等。...可以通过发布公开评论或发送私人消息、GIF或表情符号与其他Imgur用户进行交流。但我最常使用的功能是托管图片,您可以通过拖放或使用其API来发布图片。这非常方便。...除此之外,它还支持一些转换器,比如将图像转换为base64。...ray.so 地址:https://ray.so/ ray.so 可以在几个点击之后将您的代码转化为视觉上令人惊叹的图像!

    43060

    人工智能与艺术的交融:揭秘DALL-E插件

    DALL-E是一款能从文本提示中创作出独特图像的AI模型,具有强大的创造力和惊人的逼真度。然而,如何将这种强大的能力接入我们日常使用的QQ机器人中呢?...人工智能创意绘图(AICG)领域探索 人工智能创意绘图(AICG)是AI领域中一种新兴的研究方向,它涵盖了从绘画,设计,动画到3D建模等多个创意领域。...为了填补这个空白,我开发了DALL-E插件,它能将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...突破API调用限制:通过以上策略,DALL-E插件能有效突破API的调用限制,让你的QQ机器人可以更自由地调用DALL-E的服务。

    26810

    ????人工智能与艺术的交融:揭秘DALL-E插件

    DALL-E是一款能从文本提示中创作出独特图像的AI模型,具有强大的创造力和惊人的逼真度。然而,如何将这种强大的能力接入我们日常使用的QQ机器人中呢?这就是我今天要介绍的主题:DALL-E插件。...人工智能创意绘图(AICG)领域探索 人工智能创意绘图(AICG)是AI领域中一种新兴的研究方向,它涵盖了从绘画,设计,动画到3D建模等多个创意领域。...为了填补这个空白,我开发了DALL-E插件,它能将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...突破API调用限制:通过以上策略,DALL-E插件能有效突破API的调用限制,让你的QQ机器人可以更自由地调用DALL-E的服务。

    18910

    ????人工智能与艺术的交融:揭秘DALL-E插件

    DALL-E是一款能从文本提示中创作出独特图像的AI模型,具有强大的创造力和惊人的逼真度。然而,如何将这种强大的能力接入我们日常使用的QQ机器人中呢?这就是我今天要介绍的主题:DALL-E插件。...人工智能创意绘图(AICG)领域探索 人工智能创意绘图(AICG)是AI领域中一种新兴的研究方向,它涵盖了从绘画,设计,动画到3D建模等多个创意领域。...为了填补这个空白,我开发了DALL-E插件,它能将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...DALL-E插件:引领QQ机器人进入DALL-E时代 DALL-E插件是我开发的一款基于nonebot2和onebot v11协议的插件,旨在将DALL-E的能力无缝接入QQ机器人中。...突破API调用限制:通过以上策略,DALL-E插件能有效突破API的调用限制,让你的QQ机器人可以更自由地调用DALL-E的服务。

    22310

    最全的图床集合(国内外,站长必备)

    上传地址 Chrome 插件 2.imgur 著名的老牌国外图床,2009 年就开始运行了。图片存储稳定可靠。...,所以借用机器闲置的带宽搞了这个图床。...每批最多限制为1000张图像,如果不够可以创建一个帐户并将多批图像上传到同一个图库中 上传地址 16.GitHub GitHub 一直拥有各种奇怪的用途,被发掘出来当图床也见怪不怪了。...几个节点在国内都解禁了的 HTTPS:支持(似乎不支持 HTTP2) 域名:user-images.githubusercontent.com 上传方式是新建一个 Repo,然后在 Issue 中传图(直接将图片拖动到...使用RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问,容量和处理能力弹性扩展,多种存储类型供选择全面优化存储成本。

    28.6K21

    好用的博客生成编辑器MWeb Pro for mac

    辅助支持屏幕截图并粘贴,复制和粘贴,拖放插入图像并直接在编辑器中显示。支持在与Markdown语法兼容时设置图像宽度。有用的表插入和LaTeX书写辅助工具。...图片输出导出为图像,HTML,电子书,PDF,RTF,Docx。...发布到wordrpess,Metaweblog API,wordpress.com,Evernote,Blogger,Medium,Tumblr。...图片上传服务支持Google相册,Imgur,qiniu,upyun和Custom API。笔记功能强大的文档库支持类别树和标记管理文档。文档可以分为多个类别。...您可以将类别导出到Epub,PDF并生成静态网站。记笔记,个人知识收集,管理和输出都很有用。快速注意。快速搜索。外部文件外部降价文档使用外部模式。外部模式使用目录树来编辑和管理降价文档。

    94520

    盘点OSX上最佳的DevOps工具

    在修改本地API或站点后,笔者在发布前一般会通过它进行分享并获得反馈,对缩短设计工作的反馈环节非常有效。 mac2imgur——将截屏上传到imgur.com,比发送文件存到桌面上要好太多了。...在将READMEs文档推送到GitHub之前,使用Mou进行编写是个不错的选择。...mackup——将配置文件备份到Dropbox上,这样一旦换新机器了,就无需数天时间,而是仅仅一个小时就能配置好开发环境。 CakeBrew——图形化管理homebrew的工具。...test-kitchen可用来管理测试机器的生命周期。 packer——构建AMI的首选工具,比vagrant-aws插件更为轻量级。 RubyMine——vim还是emacs?都不是首先。...笔者使用Rested浏览测试API,有时候会保存请求,稍后做回归测试时进行回放。httpie也是个很不错的备选。

    1.5K100

    为什么我们建立了Magic Sudoku,ARKit Sudoku Solver

    我们得到了很多关注,包括在imgur上获得第一名,被转发超过2000次,进入黑客新闻和产品搜索的头版,并在The Verge和The Next Web等主要出版物中出现。...第二部分是一篇技术文章,详细介绍****了****我们如何构建应用程序(包括查看我们为帮助机器学习组件而构建的后端工具)。第三部分将探讨经验教训和业务方面。...在探索了几天后,我确定使用我可用的工具(Vision图像分割API不能完成任务)并且切换到构建数独求解器是不可行的。 如何将计算机视觉添加到等式中会改变一切 辛普森一家做到了。...示例:自动驾驶汽车(视觉/电机),IOT(传感器/ API),谷歌翻译(文本/文本),仪器(触摸/音频),Shazam(音频/文本),Snapchat过滤器(图像/图像),Amazon Echo (语音...第二部分是一篇技术文章,详细介绍****了****我们如何构建应用程序(包括查看我们为帮助机器学习组件而构建的后端工具)。第三部分将探讨经验教训和业务方面。

    61620

    图片可隐藏zip和mp3文件,只需修改后缀名,这个GitHub项目火了

    (给机器学习算法与Python学习加星标,提升AI技能) ?...Buchanan的新方法现在将藏匿文件体积增加到3MB,你甚至能放入一首歌。 Twitter上就有现成的例子,Buchanan放出了一张surprise.mp3的图片。...△图片来自Twitter用户@angealbertini Twitter通常会压缩图像并删除所有不必要的元数据,但是可以在“ DEFLATE”的末尾添加更多数据。...如果整个图像文件符合避免重新编码的要求,压缩包内容就不会从IDAT块内的DEFLATE流中剥离。 这种方法不仅限于嵌入zip、mp3等文件,只要数据能压缩到3MB以内,都可以嵌入到png图片中。...(手动狗头) 带压缩包的图片地址: https://i.imgur.com/kNhGrN3.png David Buchanan的Twitter: https://twitter.com/David3141593

    66720

    2019-02-06 系统设计入门(增长面试经验)

    从开源社区学习 这是一个不断更新的开源项目的初期的版本。 欢迎贡献! 为系统设计的面试做准备 在很多科技公司中,除了代码面试,系统设计也是技术面试过程中的一个必要环节。...: 代码卡堆 贡献 从社区中学习。...举例来说,如果你被问到设计一个 url 缩写服务,开始讨论: 生成并储存一个完整 url 的 hash MD5 和 Base62 Hash 碰撞 SQL 还是 NoSQL 数据库模型 将一个 hashed...url 翻译成完整的 url 数据库查找 API 和面向对象设计 第四步:扩展设计 确认和处理瓶颈以及一些限制。...Imgur 设计按类别分类的 Amazon 销售排名 查看实践与解答 ? Imgur 在 AWS 上设计一个百万用户级别的系统 查看实践与解答 ? Imgur

    90230

    反爬虫机制和破解方法汇总

    ,如果超过禁爬时间,再次出发验证码,则拉入黑名单。...token的访问量 比如15分钟限制访问页面180次,具体标准可参考一些大型网站的公开api,如twitter api,对于抓取用户公开信息的爬虫要格外敏感 识别出合法爬虫 对http头agent进行验证...也就是每次发送的时候随机从池中选择不一样的浏览器头信息,防止暴露爬虫身份 策略4:使用IP池,这个需要大量的IP资源,可以通过抓取网上免费公开的IP建成自有的IP代理池。...分布式爬取,这个是针对大型爬虫系统的,实现一个分布式的爬虫,主要为以下几个步骤: 1、基本的http抓取工具,如scrapy; 2、避免重复抓取网页,如Bloom Filter; 3、维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列...; 4、将分布式队列和Scrapy的结合; 5、后续处理,网页析取(如python-goose),存储(如Mongodb)。

    21.7K101

    【译】开始使用,简单加载

    在这一系列中,我们将关注Picasso的一些特性。当你决定真的需要实现这些所有特性之前,最好先通读一下博客的汇总大纲。...或者了解一下其他图像加载类库,如Glide,ION等等 添加Picasso 希望截至目前为止,我们已经肯定你使用过一种类库来处理图像的加载。如果你愿意尝试Picasso,这篇指导简直不能更适合你了。...with(Context context) - Context对于很多Android API的调用都是必须的,同样Picasso也不例外。...ImageView targetImageView = (ImageView) findViewById(R.id.imageView); String internetUrl = "http://i.imgur.com...如果要加载的图片不存在,Picasso将会返回错误的回调,关于这个,我们将稍后介绍。通过这三行代码示例,你可能已经相信Picasso是值得一试的,但这只是其众多特性的冰山一角。

    52820

    LMQL 是 Python 的超集,帮助开发者使用大型语言模型

    这也可以用于从大型语言模型中释放更多潜力。他补充说,LMQL 可以建立一个接口,可以在聊天机器人的限制之外受益于 LLMs 和机器学习。...“从机器学习的角度来看,非常有趣的一点是,这些模型可以做各种各样的事情,” Beurer-Kellner 说道。...“它们实际上可以与你进行对话,但它们真正擅长的是分类模型,或者它们可以进行实体标记,图像字幕等各种事情,尽管从根本上来说,它们是文本输入/文本输出。” 他说,LLMs 也可以建模为下游应用程序。...但是,当您构建输入并且希望从外部源拉入一些数据或将不同的内容连接在一起时,这可以采用完全命令式的风格,就像在 Python 中一样,” Beurer-Kellner 解释道。...使用 LMQL 的一个有用的副作用是,它实际上可以通过减少或缩短模型的 API 调用来减少使用 LLMs 的成本,LMQL 的创作者发现了这一点。

    26810
    领券