前言 这里强烈建议先熟悉influxsql的查询语句，可参考 Data exploration using InfluxQL 关于Select查询请求结果涉及到的一些数据结构 Series 定义 type...Aggregated uint32 Nil bool } 定义在query/point.gen.go中， 表示一条field为float类型的数据 Next实现 func (itr...case <-itr.closing: return case itr.ch 数据到...Chan } } } 使用的时候，调用Next, 从上面的Chan中读数据: func (itr *floatParallelIterator) Next() (*FloatPoint...Group by time fill(...), 在当前的interval的window中，如果没有查询到值，则使用相应的添充规则生成相应的值 具体可参见：group-by-time-intervals-and-fill
但是，构建有用的 LLM 聊天界面并非没有其复杂性和挑战。 我一直致力于整合 AI 功能，并研究如何构建聊天界面以使用 LLM 和代理来导航和利用各种数据源。...一个 pandas 数据帧 (CSV 数据) 包含数据作为输入。 Verbose: 如果代理返回 Python 代码，检查此代码以了解问题所在可能会有所帮助。...response}) st.write (response) if __name__ == "__main__": main() 最初，代理会识别任务并选择适当的操作从数据帧中检索所需信息...第 3 步：使用 Panda 读取 sql 以获取查询结果 利用panda 读取 sql (pandas.read_sql( sql, con)) 将 sql 查询或数据库表读入数据帧，并返回包含查询运行结果的...pandas 数据帧。
近期小编也开始学习python语音，基于VSCODE开发一些数据分析，API接口导入，一直技术难点就是如何对接EXCEL中的数据， 终于在网络上总结获取到pands数据分析导入的能力，故分享给大家，谢谢...一，CSV文件读和写 （1）通过标准的Python中的库导入CSV文件 CSV，用来处理CSV文件,这个类库中的阅读器（）函数用来读入CSV文件。...，并且数据中不包含文件头。...使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型都是一样的。 #!...这个函数的返回值是数据帧，可以很方便地进行下一步的处理。 #!
比如我们给第三方提供的API或者使用第三方提供的API。多数情况下要正确的处理调用者错误的调用参数和返回异常结果的情况，不然就可能要背黑锅了。 在不可控的环境中运行程序，异常处理是必须的。...def get_trace_str(self): """ 从当前栈帧或者之前的栈帧中获取被except捕获的异常信息; 没有被try except捕获的异常会直接传递给sys.excepthook...return ' '.join(_trace) 6 7 def handle_one_exception(self): 8 """ 9 从当前栈帧或者之前的栈帧中获取被...1 / 0 except Exception as e: trace_mgr.handle_one_exception() # process trace 1 / '0' 结果用两种方式收集到两个...sys.exc_info()保存当前栈帧或者之前的栈帧中获取被try, except捕获的异常信息。
尽管它是用Scala开发的，并在Java虚拟机(JVM)中运行，但它附带了Python绑定，也称为PySpark，其API深受panda的影响。...这两个主题都超出了本文的范围，但如果考虑将PySpark作为更大数据集的panda和scikit-learn的替代方案，那么应该考虑到这两个主题。...这意味着在UDF中将这些列转换为JSON，返回Pandas数据帧，并最终将Spark数据帧中的相应列从JSON转换为复杂类型 [2enpwvagkq.png] 5.实现 将实现分为三种不同的功能: 1)...现在，还可以轻松地定义一个可以处理复杂Spark数据帧的toPandas。...作为最后一步，使用 complex_dtypes_from_json 将转换后的 Spark 数据帧的 JSON 字符串转换回复杂数据类型。
该方法利用了动漫视频的特点（见图 2），可以从视频中选出被压缩最少且信息最丰富的帧。 基于 I 帧的图像收集：视频压缩涉及到视频质量和数据规模的权衡。...在实践中，I 帧是场景变化时的第一帧。这些 I 帧可以占据较大的数据量。而非 I 帧（即 P 帧和 B 帧）则有更高的压缩率，它们在压缩过程中需要以 I 帧为参照，引入随时间的变化情况。...如图 3a 所示，在该团队收集的动漫视频中，I 帧的数据大小一般都高于非 I 帧，并且 I 帧的质量也确实更高。...基于图像复杂度进行选取：该团队基于图像复杂度评估（ICA）对初始的 I 帧池进行了筛选，这是一个更适合动漫的指标，见图 4。 API 数据集：该团队人工收集了 562 段高质量动漫视频。...另外也能从图 3b 看到 API 数据集在图像复杂度方面的优势。 回到最初的 720P 分辨率：通过研究动画制作流程，可以看到大多数动漫制作都采用了 720P 的格式（即图像高 720 像素）。
作者首先考虑了Panda-70M [12]，这是一个来自YouTube的高分辨率视频数据集，包含一到分钟不等长度的剪辑。...所有模型组件的学习率统一，并在前1%的步骤中从0升温到。批量大小设置为，作者均匀地采样数据。...为了公平和简单起见，作者将与复杂场景相关的28K高质量视频字幕数据（Panda-70M [12]，Ego4D [18]和BDD100K [66]）整合到ShareGPT4Video中，替换VideoChatGPT...作者在图9中也展示了定性结果。更多细节请参考附录A.4部分。 Video Generation 模型设置。...生成的视频展示了复杂而生动的内容。相比之下，当提供简短字幕时，T2VM难以遵循复杂的生成提示，导致结果不佳。 5 Limitations and Social Impacts 局限性。
这种灵活的架构允许您将计算部署到桌面，服务器或移动设备上的一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。 非常简化，您使用TensorFlow训练具有一组训练数据的计算机模型。...一旦模型被训练，它可以用于分析尚未知的数据。分析可以是例如图像分类，就像我在这里的冒险一样。通常，模型可以预测输入数据与训练模型中的某些“已知”模式匹配的程度。...第二步将准备好的模型数据从步骤1复制到TensorFlow Serving服务的图像。...API TensorFlow Serving使用grpc API为模型提供服务。由于机器学习的复杂性，一般来说，API也有些复杂。至少它不适合任何随机客户端程序轻松发送jpg图像进行分类。...使用grpc API意味着编译protobuf IDL并发出复杂的请求。所以我认为解决方案确实需要一个更合适的API，其中一个可以只是POST一个图像，可能通过一个网页，并获得分类结果。
这些大型编码器在处理多帧视频时需要反复通过编码器，造成了巨大的计算负担。 视频理解的复杂性：现有方法将图像语言架构简单适配到视频理解上时，会导致在仅训练视频数据时性能显著下降。...论文通过提出一个新颖的无编码器（encoder-free）视频语言模型来解决视频语言理解中的计算开销大和视频理解复杂性问题。...动作令牌化（Action Tokenization）：将驾驶轨迹转换为帧到帧的相对动作，并将这些动作量化到离散的桶中，形成动作令牌。...端到端规划和世界建模的联合学习 整合动作到轨迹：由于模型使用的是帧到帧的相对动作，需要将这些相对动作整合回绝对驾驶轨迹。 通过连续乘以相对姿态矩阵来获得绝对姿态，并将绝对姿态转换回绝对动作。 4....结果：PartGen在mAP（平均精度均值）结果上明显高于其他方法，包括在我们数据上微调的SAM2。 2.
让我们探讨一下Model-View-Controller（模型-视图-控制器）架构以及怎样将其应用到相对复杂一点的 含有多个视图和模型的UI应用中。...以后我们可以参考静态json文件的内容去实现服务端的动态数据处理。 对于我们的应用，我们决定使用两个模型Station和Song.我们也需要为这两个模型创建3个存储来绑定到数据组件上。...在我们的例子中 Station 模型将被 SearchResults 和 Stations存储使用，分别从不同的地方加载数据。 一个是返回搜索结果，一个是返回用户喜爱的站点的数据。...另外在Ext JS 3中，你有也许要嵌套多个视图，每个视图都添加应用逻辑。通过将应用逻辑移到控制器，变得更加集中，使得应用的维护和修改变得更加容易。...如果想要了解有哪些可用的事件可以查询API 文档搜索events（事件）部分。 监听器配置的值是一个当事件发生时执行的方法。这个方法的范围一般是控制器自身。
多阶段文本到视频生成扩散模型采用Unet3D结构，通过从纯高斯噪声视频中迭代去噪的过程，实现视频生成的功能。 在实现上参考的相关论文主要有两篇。...VideoFusion：用于高质量视频生成的分解扩散模型 扩散概率模型（DPM）通过逐渐向数据点添加噪声来构造正向扩散过程，并学习反向去噪过程以生成新样本，已被证明能够处理复杂的数据分布。...以往的方法通常采用标准的扩散过程，即用独立的噪声破坏同一视频片段中的帧，忽略了内容冗余和时间相关性。...模型的限制与偏见 模型基于Webvid等公开数据集进行训练，生成结果可能会存在与训练数据分布相关的偏差。 该模型无法实现完美的影视级生成。 该模型无法生成清晰的文本。...该模型在复杂的组合性生成任务上表现有待提升。 训练数据 训练数据包括 LAION5B、 ImageNet、 Webvid 等公共数据集。
复用宿主语言的方式，其优点在于：由于用户能够自由地使用前端宿主语言 Python 代码中的控制流，即时输出张量计算的求值结果，有着更高的易用性；模型即代码，动态图使用声明式编程的方式，使得定义神经网络模型的计算就像普通编写真正的程序...当计算图中引入控制流后，每个算子有可能被多次执行，控制流原语会在运行时创建这些执行帧，执行帧可以嵌套，对应了开发者写出的嵌套控制流。...执行帧可以嵌套。嵌套的 while 循环在嵌套的执行帧中运行。...位于同一个计算帧中，嵌套的tf.while_loop对应嵌套的计算帧，位于不同计算帧中的算子，只要它们之间不存在数据依赖，有能够被运行时调度并发执行。...只要执行帧之间没有数据依赖关系，则来自不同执行帧的操作可以并行运行。
CogVideoX-6B的核心优势 高效的3D变分自编码器：这项技术能够将视频数据压缩至原来的 2%，极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源，还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性，有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题...3D旋转位置编码（3D RoPE）技术：使得模型在处理视频时能够更好地捕捉时间维度上的帧间关系，建立起视频中的长期依赖关系，从而生成更加流畅和连贯的视频序列。...端到端的视频理解模型：能够为视频数据生成精确且与内容紧密相关的描述。...这一创新极大地增强了 CogVideoX 对文本的理解和对用户指令的遵循能力，确保了生成的视频不仅与用户的输入高度相关，而且能够处理超长且复杂的文本提示。...= CogVideoXPipeline.from_pretrained( "/root/workspace/CogVideoX-2b", # 这里填CogVideo模型存放的位置，此处是放在了数据盘中
当下，面向十亿像素级图像视频的大场景、多对象、复杂关系智能重建与理解是新一代人工智能面临的重要机遇与挑战。...在GigaVision挑战赛中，每一张图片、视频的每一帧，都是十亿像素级别！场景可达平方公里级，场景中的人数可达万级，并存在丰富的交互关系。...然而，现实中的自然环境具有大场景、多对象、复杂关系的特点，国际上也一直希望智能算法能解决此类真实问题。...在此基础上，构建了国际首个十亿像素级大场景多对象视频数据平台——PANDA，并发表在CVPR 2019上。...PANDA数据集具有以下特点： 视频中每一帧的像素达到亿量级 大场景，可见范围超过1km2 多对象，单帧目标框数量达万级 复杂关系，丰富的语义标注，细粒度标签数量超过11万 除了PANDA，清华大学成像与智能技术实验室还构建了国际首个十亿像素级室外大场景三维重建数据平台
前言 Pandas库是Python中最流行的数据操作库。受到R语言的frames启发，它提供了一种通过其data-frame API操作数据的简单方法。...03 通过DTYPES高效地存储数据 当通过read_csv、read_excel或其他数据帧读取函数将数据帧加载到内存中时，pandas会进行类型推断，这可能是低效的。...这些api允许您明确地利用dtypes指定每个列的类型。指定dtypes允许在内存中更有效地存储数据。...04 处理带有块的大型数据集 pandas允许按块(chunk)加载数据帧中的数据。因此，可以将数据帧作为迭代器处理，并且能够处理大于可用内存的数据帧。 ?...在读取数据源时定义块大小和get_chunk方法的组合允许panda以迭代器的方式处理数据，如上面的示例所示，其中数据帧一次读取两行。
由此造成的后果是，这些模型可能难以详细理解真实世界视频的复杂微妙。 为了让模型能更全面地理解我们日常生活中遇到的视频，我们需要能解决这些复杂挑战的方法。...通过将视频帧与相关的文本 prompt 一起输入到 GPT-4V 模型，便能得到捕获了这些帧中描绘的视觉元素、动作和事件的详细描述。...通过持续分析流视频帧，MM-Vid 可将原始视觉数据转换成有意义的见解，进而为视频游戏、具身智能体和 GUI 引导等应用提供有价值的帮助。...实验中，智能体会持续地以三帧视频作为输入的状态，然后计算下一个可能的控制动作。结果表明，这个智能体能够理解这种特定的视频游戏动态，并能生成可以有效玩游戏的合理动作控制。 GUI 导引。...下面的视频是 MM-Vid 的音频描述应用示例： 结果如图 5 所示，对于以李克特量表计量的参与者总体满意度（0 = 不满意到 10 = 非常满意），MM-Vid 生成的音频描述平均比人工给出的音频描述低
CogVideoX的核心在于它的3D变分自编码器，这项技术能够将视频数据压缩至原来的2%，极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源，还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性，有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题...为了进一步提升内容的连贯性，CogVideoX采用了3D旋转位置编码（3D RoPE）技术，使得模型在处理视频时能够更好地捕捉时间维度上的帧间关系，建立起视频中的长期依赖关系，从而生成更加流畅和连贯的视频序列...在可控性方面，智谱AI研发了一款端到端的视频理解模型，这个模型能够为视频数据生成精确且与内容紧密相关的描述。...这一创新极大地增强了CogVideoX对文本的理解和对用户指令的遵循能力，确保了生成的视频不仅与用户的输入高度相关，而且能够处理超长且复杂的文本提示。...The panda's face is expressive, showing concentration and joy as it plays.
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 假如在此刻，您已经将数据全部加载到panda的数据框架中，准备好进行一些探索性分析，但首先，您需要创建一些附加功能。...Swifter Swifter是一个库，它“以最快的可用方式将任何函数应用到pandas数据帧或序列中”，以了解我们首先需要讨论的几个原则。...例如，假设有两个数组： array_1 = np.array([1,2,3,4,5]) array_2 = np.array([6,7,8,9,10]) 你希望创建一个新的数组，这是两个数组的总和，结果如下...因为apply只是将一个函数应用到数据帧的每一行，所以并行化很简单。您可以将数据帧分割成多个块，将每个块提供给它的处理器，然后在最后将这些块合并回单个数据帧。 The Magic ?...如果这是不可能的，你可以从vanilla panda那里得到最好的速度，直到你的数据足够大。一旦超过大小阈值，并行处理就最有意义。
CogVideoX 的核心在于它的 3D 变分自编码器，这项技术能够将视频数据压缩至原来的 2%，极大地降低了模型处理视频时所需的计算资源，还巧妙地保持了视频帧与帧之间的连贯性，有效避免了视频生成过程中可能出现的闪烁问题...复杂语义理解能力： CogVideoX在复杂语义理解方面表现出色，能够准确理解用户的输入需求，并生成符合用户期望的视频内容。这种能力使得CogVideoX在视频生成领域具有更高的智能化水平。...从简单的风景描绘到复杂的角色动画，CogVideoX-2b都展现出了惊人的生成能力和创造力。...= CogVideoXPipeline.from_pretrained( "/root/workspace/CogVideoX-2b", # 这里填CogVideo模型存放的位置，此处是放在了数据盘中...高效与便捷：丹摩平台提供了完善的部署环境和API接口，使得CogVideoX-2b的部署和使用变得非常高效和便捷。
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