对于任何的活动,产品来说,服务器往往是最后一关,也是必须要过的一关,对于众多企业来说,为了不要让自己的汗水白流,为了让自己的产品顺利发布,一定要在上线之前对自己的网站承载能力进行一个测试。
性能优化可以从PLAN开始,但是不能以PLAN结束。对于一些优化需求,我们可以看看执行计划,不过加HINT一般不是办法,我们可以从应用、业务找突破口,甚至可以把自己当外行,突破自己的定式思维,或许能有意想不到的收获。 曾经的案例 某单位一套核心系统,业务量还比较可以的,为了更好吸引用户,做过一次秒杀活动。秒杀活动还没有正式开始前,相关业务单位做了一次压力测试,评估一下活动对数据库服务的杀伤力。 不过,经过好多次压测,CPU都是100%的使用率,让他们有了危机感,一怕活动不能正常进行,二怕把库搞死了影响其他业
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现,提升服务器性能的稳定性和可靠性,WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试,帮助企业快速定位性能瓶颈,使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行,助力企业高质量业务表现。 目前,WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级,在游戏、金融、零售等行业落地,为企业用户提供更好的性能服务和用户体验,并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
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智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示,2020年全国网络零售额达11.76万亿元,同比增长10.9%。同时,由于疫情的影响,直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据预测,2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后,是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了,很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划,却相对忽视了压力测试这一环节,没能正确预估系统能承载的最
一,需求缘起 互联网公司,这样的场景是否似曾相识: 场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题: (1)机器能抗住么? (2)如果扛不住,需要加多少台机器? 场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题: (1)数据库需要分库么? (2)如果需要分库,需要分几个库? 技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等,今天分享的内容,就以【并发量】为例,看看如何回答好这两个问题。 二,容量评
技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等,今天分享的内容,就以【并发量】为例,看看如何回答好这两个问题。
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在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题。 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况。 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况。 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理。 直接上代码
性能优化,简而言之,就是在不影响系统运行正确性的前提下,使之运行地更快,完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
本文介绍以下内容: OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
在探讨SpringBoot3+Vue3开发高并发秒杀抢购系统的技术构成时,我们首先要了解该项目所涉及的主要技术栈。根据搜索结果,该项目通常会包含如下关键技术组成部分:
这是因为大厂需要找到最好的人才来解决这些重要问题,而高并发系统无疑是其中最为重要且复杂的一个方面。我们必须通过学习和实践来提高我们对于系统开发和优化的理解,并掌握最新最有效的技术工具和方法。
导语 3月25日,潮宏基携手腾讯打造的首个珠宝行业小程序&视频号公私域联动直播创下了6213万GMV,直播观看量超120万,互动量超850万的新记录。这场直播为何能获得如此巨大的成功呢?其秘诀之一就是潮宏基背后的神秘外援——腾讯WeTest压测大师专家团队的倾力支持。 无论是前期公私域流量的打通,还是直播过程中引导用户裂变,每一个环节都少不了稳定的线上系统支持。近两年来,李佳琦、薇娅等网红让直播带货这种全新的零售模式火遍全国,虽然热门直播给商家带来了高流量、高收入,但同时也让商家面临着更大的挑
现在日常购物或者餐饮消费,商家经常会有推出代金券功能,有些时候代金券的数量不多是需要抢购的,那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢?怎么设计可以保证一个用户只能秒杀到一张代金券呢?
作为国内最专业的游戏测试平台,腾讯WeTest平台在过去的几个月中,凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时,平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工,所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平,也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来,手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段,而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程,完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
中国广东省深圳市望海路半岛城邦三期 518067 +86 13113668890 <netkiller@msn.com>
导语 每年“618”、“双11”是智慧零售行业消化流量红利的最佳时期,但依然有很多企业因为自身系统无法承载流量高峰带来的冲击而无法享受这一流量红利。在大促流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障大促期间用户的顺滑体验呢? 一到大促心就慌?智慧零售行业核心诉求 2021年的“618”年中大促如期而至,想必各位智慧零售行业的小伙伴早已摩拳擦掌,熬了多少通宵准
大家接触过形形色色的压力测试工具,例如lr,jmeter各有各的优点,那么最近在做接口测试中涉及到压力测试,小弟就看到一个好用的工具俗称“加特林”英文Gatling,就简单研究一番,今天为大家分享一下。 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测试,并分析和测量服务器的各种性能指标。目前仅支持http协议,可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网:https://gatling.io/ 优点: 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是
之前几篇写的是小程序如何做自动化测试。那么有没有听说和操作过wx小程序压力测试是怎样操作的呢?我们都知道,压力测试接触比较多的是网站、APP等需要进行压力测试的比较多,wx小程序还是比较少见的,但是,对应电商类、直播类的wx小程序,压力测试这块还是不能少的。压力测试、性能测试这块往往也是相对比较重要的。那么这篇文章就来说说,wx小程序压力测试该如何验证呢。本文以微信服务平台为例,介绍如何压测微信平台上的小程序。
从事软件行业以来一直做过开发,也做过测试,最近在做手机APP的相关测试,将测试感想分享给大家。
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景,那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中,QPS达到10万/s时,如何定位并解决业
秒杀系统是一件复杂的事,从我们上篇文章中就能看出来,洋洋洒洒又臭又长接近5000字。这样复杂的东西,如果每个系统都要写一次,势必是个非常大的人力浪费。其中一个环节考虑不周,就会功败垂成。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
前期准备 背景 相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于秒杀系统真的是可遇不可求 我们只能通过模拟演练 一方面熟悉高并发场景、提升编码技能 另一方面,为进入大厂做好准备 此处,我主要还是阐述下设计思路 有不同见解,欢迎指摘 … 模拟环境 PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具 ☛ 设计思路 首先,要明确的一点是,不能直接按照传统商品订单思路处理,毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性 然后,准备秒杀服务器,不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面,使用
简介 OpenResty® 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台,其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。 OpenResty® 通过汇聚各种设计精良的 Nginx 模块(主要由 OpenResty 团队自主开发),从而将 Nginx 有效地变成一个强大的通用 Web 应用平台。这样,Web 开发人员和系统工程师可以使用 Lua 脚本语言调动 Nginx 支持的各种 C
5月23日,2018腾讯·云+未来峰会于广州保利世贸博览馆盛大开幕。大会包含13大主题专场论坛、T-DAY 互动体验展等多个项目同时并行,更有80+场顶级演讲和8000名优质嘉宾到场参会。 包括腾讯
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 今天给大家分享一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。并给大家整理了高并发系统设计的 15 个锦囊,相信大家看完会有帮助的。 如何理解高并发系统 所谓设计高并发系统,就是设计一个系统,保证它整体可用的同时,能够处理很高的并发用户请求,能够承受很大的流量冲击。 我们要设计高并发的系统,那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题,如内存不足、磁盘空间不足,连接数不够,网络宽带不够等等,以应对突发的流量洪峰。 1. 分而治之,横向扩展 如果你只部署一个应用,只
在测试后要进行容量规划,目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道:什么时候应该加机器、什么时候应该减机器。当节日时候业务增长,准确的预估将节省很多资金,并让业务不会被流量击倒。
前言 最近快到毕业答辩的时候,我自己的论文也完成了查重,并且已经提交到知网平台。自己做的是一个电商项目,基本的功能都已实现。当时为了偷懒,直接是copy的慕课网上Spring电商的一个项目,自己在此基础改了几个星期,真心觉得代码写的烂。代码很多程度上违反了迪米特,合成复用,依赖倒置等原则。整体架构距离一致性,可用性,容错性有很大的差距。后期有时间,我会用Spring Cloud拆分整体模块,代码重构。 项目存在的问题 1.20张表都是基础的CRUD。表与表之间的关系没有通过连接或者是嵌套进行关联,而是很大程
首先,让我们从性能测试的基础知识开始,弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法,主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”,确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
在如今高并发、分布式大行其道的今天,如果你还只会单体项目,那未免也太落伍了。撇开技术落伍、受人耻笑外(脸皮厚的人根本不在乎耻笑),更为现实的问题是:如果你是刚进入职场的新人,即将面临找工作,估计连面试机会都没有;如果你是已经在职的人士,不知晓分布式的各种成人姿势,那你也只有在公司任人玩弄的份。说到分布式这么重要,那今天我作为一个潜伏IT圈多年的老将,跟大家分享下分布式下的分布式锁的各种成人姿势,注意是成人哦,未成年人勿入。
最后选择菜单“Report->New Report…”生成各种格式的报表。如102所示。
业务优化思路:业务上适当规避 技术优化思路:尽量将请求拦截在数据库的上游,因为一旦大量请求进入数据库,性能会急剧下降 架构原则:合适、简单、演化(以上内容是最终版本,初版可以说没有用到队列,直接使用缓存-数据库这样的架构)
如果公司要求你去做性能测试,会有一个“需求”,活动页面,要你做性能测试,看是否能满足1000个人同时访问。
记得很久之前,去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙,最近回想起来,所以整理了设计高并发系统的15个锦囊,相信大家看完会有帮助的。
网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。
本章主要介绍4399AT的公用脚本配合monkey进行压力测试,可以让猴子测试,不在那么随机操作,可以有顺序的帮我们解决登录,进入APP的一些相关操作,提高测试效率和配合持续构建编译自动化测试使用~
我们知道,高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
通过逐步加压的方法,达到既定的性能阈值的目标。阈值的设定应该是小于等于某个值,比如CPU使用率小于等于80%。
北京时间9月13日凌晨1点,iPhone 10周年,在Apple Park乔布斯剧院,苹果发布了三款新iPhone。全面屏iPhone X来袭,这款被定义为未来的智能手机黑科技满满:全面屏,无线充电、面部识别“Face ID”以及跟踪你脸部动作的Animoji。和往年的苹果秋季发布会一样,发布会在开始之前就获得了极高的关注,苹果官网也会承受极大的并发压力,看看往年的情况:
今天由宏哥给小伙伴们来介绍猴哥的混血弟弟=Monkey。Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。 Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试。
APP性能测试分为客户端性能测试和服务端性能测试,客户端的性能测试主要是针对启动快慢、耗电量、耗流量、内存使用等指标进行评估,目前主流的APP客户端性能测试工具有腾讯GT、testin、听云、AppsTest等等。而针对APP服务端的性能测试,主要关注点在于服务端的压力,与传统软件的服务端性能测试没太大区别,都是根据客户端与服务端通信使用的不同协议来构建对应协议的请求,目前使用最多的还是http协议。
Monkey 是Android SDK提供的一个命令行工具, 可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。 Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试
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随着手机APP用户量的增大,大量的手机APP一般都需要进行压力测试,LoadRunner 12可以对手机APP进行压力测试,总共有三种方法,下面逐一进行介绍。
app测试经常会用到一些小工具来辅助我们的测试,之前讲过一个adb的小工具,今天我们再说一个跟adb类似的命令工具,看过之后你可以手动实践下,这个小小的自动化测试工具。
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