以检查促规范以检查促规范顾名思义就是在信息系统上线之前规定好信息系统需要符合的安全要求和规定需要做哪些安全工作，将安全要求和工作形成一种规范化流程；务必在信息系统上线之前都需要经过规定好的流程。 图片图片在信息系统上线流程中安全团队可以在系统开发之前把内部制定的信息系统安全要求表在信息系统部署申请流程中以附件的形式提供给研发团队，让安全属性成为信息系统的必要的属性；安全要求可以笼统但是必须要提出对信息系统安全影响很大的安全要求 如：身份鉴别安全要求，访问控制安全要求，常规的高危漏洞安全要求。特别说明的一点是研发团队可能对其中的安全要求了解甚微，安全团队可以有计划对研发团队组织安全研发培训。 在系统上线试运行之前，安全团队协助运维团队将信息系统接入安全态势感知中，并根据信息系统资产管理登记表重要程度在安全态势感知上打上标签进行分类监测，并进行安全设备能力测试。 信息系统安全上线流程如下：图片以规范促安全信息系统安全上线流程中以检查的方式规范信息系统部署流程（OA流程）；信息系统部署方法（以二级等保要求）；研发要求（内部安全要求）；信息系统资产管理维护。
●2015-2025网络安全市场预测：Visiongain发布了关于网络、数据、终端、应用及云安全、身份管理及安全运营领先企业的预测报告。 另一方面，基于大数据和云计算的安全防护技术正在颠覆传统的网络安全防护架构，这种面向下一代互联网的安全防护技术也再次让人们对于网络安全充满信心。 再看国内网络安全市场，国家层面的重视让网络安全问题上升到了国家安全的高度。 网络安全的用户方面，原来的国内网络安全用户主要是集中在政府、金融、运营商等大的行业用户，而近几年来我们看到，越来越多的中小型企业开始关注网络安全问题，一些基于SaaS模式的云安全服务也开始发力并成为了网络安全领域不可或缺的力量 整个网络安全市场的快速发展显而易见，小安认为，传统用户迈向下一代安全，以及更多潜在用户和中小型用户全新的安全需求会催生安全厂商越来越多的技术创新，综合以上观点，安全架构的变化、国家层面的重视以及网络安全用户的增加这三大因素将促进网络安全市场的增速
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图片营销大促活动，不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役，也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。 大促关键节点，守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要，腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验，针对零售电商面临的安全威胁，从基础安全到业务应用，为商家提供贯穿大促运营全链路的安全防范指南，助力商家安心卖货 羊毛党“狂欢”，警惕营销费用打水漂618等营销大促节点，正是羊毛党活跃高峰期。 防范指南：大促期间，搭建云上安全立体防御体系，才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。 腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案，一起捍卫营销大促的圆满收官。
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。 微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线 ，全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定，杜绝羊毛党，防范恶意攻击，提供更加安全稳定的产品服务，更低成本支撑业务爆发性增长。
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针对零售电商面临的安全威胁，腾讯安全基于20年安全运营实践及一线黑产安全攻防经验，依托全球最大的黑灰产知识图谱及业内领先的威胁情报，为零售电商行业提供五大核心安全能力及服务，对于不同的业务场景实现全栈式安全防护 同时，定制化灵活配置网络安全、主机安全、数据安全、应用安全及安全管理等全栈式基础安全产品防护，让恶意攻击“无处遁形”，为企业构筑牢固的基础安全防护体系。 应对手段：在用户互动率最高的福利营销场景，腾讯提供活动防刷、注册保护、登录保护、验证码、作弊器识别等五大能力，利用腾讯安全天御独有的智能风控系统和能力，在180毫秒内精准识别羊毛党伪装，并协助零售电商企业根据预先设定的营销策略进行差异化处理 应对手段：针对网络售假、平台假冒等关乎品牌信誉的安全威胁，腾讯安全提出“优码“解决方案，通过一物一码实现产品ID化，有效防止假冒伪劣、窜货囤货。 腾讯安全也将基于自身技术经验积累，持续为客户提供更先进、创新及高场景适配性的安全解决方案，护航零售电商行业迈入安全发展新阶段。
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基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商 「微信云开发：微信+腾讯云」 新形态下云端一站式解决方案 结合腾讯云低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低代码开发到测试上线，杜绝羊毛党，防范恶意攻击 ，提供更加安全稳定的产品服务，更低成本支撑业务爆发性增长。 安全稳定 提供微信安全网关、风控、私有链路、鉴权等能力守护安全，杜绝羊毛党，防范恶意攻击。 4. 更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02. GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
恶意攻击者可以利用webview进行远程命令执行，可导致手机被远程控制，危害非常大。 代码示例： 用户在使用包含此漏洞的应用访问特定的网页时会执行网页中的恶意代码，可导致手机被远程控制。 六、日志安全 Logcat Security 在APP的开发过程中，为了方便调试，通常会使用log函数输出一些信息，这会让攻击者更加容易了解APP内部结构，方便破解和攻击，甚至有可能直接获取到有价值的隐私敏感信息 Static Analysis 静态分析作为逆向分析破解app最为常见手段，如果app没有经过任何安全保护，可以说通过静态分析可以分析任何你需要的东西，导致非常严重的危害。 当我们自己的app被hook时候，很多敏感信息甚至是工作流程都会受到严重的危害，所以对于移动安全防hook也是至关重要的。 代码： 通过xposed框架Hook微医用户版app，可以查看到不少进程已经注入到app中，对app的安全危害极大： 图片涉密 ps | busybox grep com.xx 通过cydia substrate
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。 这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。 由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ? ②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。 对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。 本篇文章，就简单地说一说在做大促预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候，预测是允许存在一定误差的，我们无法要求实现百分百的准确，但是至少，需要做到和最终结果在数量级上是一致的。 这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。 在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的 这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
APP安全威胁 在App项目中都会碰到三座App安全大山。App客户端安全、数据传输安全、App服务端安全。下面以分析检测的思路进行对App安全威胁的这三座大山进行一些剖析梳理总结。 组件安全检测 Android四大组件简介 Activity：呈现可供用户交互的界面，是最常见的组件； Service：长时间执行后台作业，常见于监控类应用； Content Provider：在多个APP Android的四大基本组件，都需要注册才能使用。每个Activity、service、Content Provider都需要在AndroidManifest文件中进行配置。 本地数据安全检测 App本地数据安全性问题需要关注的问题分别为:App所在目录的文件权限、SQLite数据库文件的安全性、敏感数据明文直接存储Sdcard。 App服务器安全 App服务端安全需要关注的是服务端API安全、业务逻辑安全、中间件安全、服务器应用安全。主要可以通过渗透测试的方式对App的服务器进行安全检测，通过模拟恶意攻击方式进行对服务器攻击。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。 “功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。 2.梳理大促活动用到的系统链路，对链路上的系统和应用有个较为清晰的了解，制作大促活动全链路的数据库流程图。 3.梳理链路上的数据库资源。 12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。 6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 ? ? “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏。 今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。 ? 而云厂商则能够通过优化架构帮助电商平台降低IT成本、加强安全风控减少企业不必要的损失等实现“节流”，同时通过微信小程序电商、直播电商等方案进一步获得新流量、提升转化率，从而实现“开源”。 ?
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢 一到大促心就慌？ WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈， 目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。 腾讯WeTest为移动开发者提供兼容性测试、云真机、性能测试、安全防护等优秀研发工具，为百余行业提供解决方案，覆盖产品在研发、运营各阶段的测试需求，历经千款产品磨砺。
新增用户数 网站增长性的关键指标，指新增加的访问网站的用户数（或新下载App的用户数），对一个爆发期网站，新增用户数会在短期内出现倍增走势，是网站的战略机遇期，很多大型网站都经历过一个甚至多个短期内用户暴增阶段 用户留存率 新增用户并不一定总是对网站满意，在使用网站后感到不满意，可能会注销账户（卸载App），这些辛苦获取来的用户就流失了。 提升活跃是网站运营的重要目标，各类App常用推送优惠促销消息给用户的手段促使用户打开产品。 4. PV是网页访问统计的重要指标，在移动App上，需要进行一些变通来统计。 5. 监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。
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5.jpg 5、做好网络安全防护 “双十一”、“双十二”是电商网站的流量高防期，同时也是不法分子功击你网站的最佳时机。 针对 DDoS 功击，企业一定要找专业的网络安全防护公司比如墨者安全这类的高防公司架设防御系统，墨者盾提供T级别的全网流量调度和清洗，支持电信、联通、移动等多条线路，目前支持 TCP、UDP、HTTP/ HTTTPS 等多种协议，可防护 SYN Flood、ACK Flood、UDP Flood、CC 等多种类型的 DDoS 功击，以保护源站安全和业务的正常访问。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。 第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。 2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。 因此效果会较离线模型有较大提升，特别是在大促这种实时数据极为丰富的情况下。 问题2：为什么实现秒级的模型更新？ 回答：相比离线长期模型，小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。 总结 经过三年大促的技术锤炼，围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模，基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统，为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。
一年一度的双十一又双叒叕来了，给技术人最好的礼物就是大促技术指南！ 而经过这些年的发展，大促早已不仅仅局限于电商行业，现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动，汽车界有 818，电商有 618 、11.11 等等，各种各样的大促场景，对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战 第二，中通开发了支持 Spark SQL 去查询 TiDB 的工具，并发和安全性在开发的过程中得到一些保障。此外，中通还会把一些额外的核心指标，接入到自研的监控体系。 大促对于企业而言，除了支持业务创新，也是一次对自身技术架构的大练兵和全链路演练。通过大促的极致考验，企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。 而在大促中的经验和思考，也会加速企业日常的业务创新节奏，提升技术驱动的创新效率，打造增长新引擎。
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