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ARM NEON Intrinsics:将向量的值限制为0-255

ARM NEON Intrinsics是一种用于ARM架构处理器的编程接口,用于优化向量化计算。它允许开发者直接使用底层硬件指令来实现高效的向量操作,从而提高程序的性能和效率。

ARM NEON Intrinsics的主要特点包括:

  1. 向量化计算:NEON Intrinsics允许开发者以向量的方式处理数据,将多个数据元素打包成一个向量寄存器进行并行计算,从而提高计算效率。
  2. 数据限制:NEON Intrinsics提供了一系列的函数,可以将向量的值限制在0-255的范围内。这对于处理图像、音频等需要限制数值范围的应用非常有用。
  3. 底层硬件指令:NEON Intrinsics直接映射到底层ARM处理器的指令集,可以充分利用硬件的并行计算能力,提高程序的执行效率。
  4. 平台兼容性:NEON Intrinsics可以在支持ARM NEON技术的各种ARM处理器上使用,具有良好的平台兼容性。

ARM NEON Intrinsics在许多领域都有广泛的应用,特别是在图像处理、音视频编解码、信号处理等需要高性能计算的领域。通过使用NEON Intrinsics,开发者可以充分发挥ARM处理器的计算能力,加速算法的执行速度。

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跟Google学写代码--Chromiumbase--cpu源码学习及应用

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后者乘法和加法融合为一条指令,在多数处理器中,三种指令都可以在一个发射端口每周期发射一条,所以乘加指令往往比单独使用乘法或者加法带来翻倍吞吐量。...,这样前后两个相邻循环同一条指令产生WAW型寄存器依赖,通过寄存器renamer部件可以解决;然后用sub指令每次给rax寄存器里循环计数减一,如果减到0,会修改状态寄存器,jne指令不会跳转,...i7 4790k是四核八线程处理器,所以根据前三组测试可以发现,实测峰值和理论峰值极为接近,与使用核心数量严格成比例。最后一组八线程使用了i7处理器八个超线程,发现测出来和四线程几乎一样。...同样方法也可以测试ARM架构CPU浮点峰值,但是需要注意ARM NEON指令包含两种乘加方式:向量向量,以及向量乘标量。...》,王琤 [4] Intrinsics Guide https://software.intel.com/sites/landingpage/IntrinsicsGuide/ 原文地址 https://

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如何使用 CNN 推理机在 IoT 设备上实现深度学习

一般来说,CNNs工作流程如下:首先,卷积层扫描输入图像以生成特征向量;第二步,激活层确定在图像推理过程中哪些特征向量应该被激活使用;第三步,使用池化层降低特征向量大小;最后,使用全连接层池化层所有输出和输出层相连...从头开始构建推理机 ARM最近宣布推出其计算库(ACL,developer.arm.com/technologies/compute-library),为ARM Cortex-A系列CPU处理器和ARM...为了确保比较公平性,我们启用了TensorFlow中ARM NEON向量计算优化,并在创建SqueezeNet引擎时使用了支持NEON构建块。...确保两个引擎都使用了NEON向量计算,这样任何性能差异仅由平台本身引起。...两个原因带来了性能提升:首先,SqueezeNet提供了更好NEON优化,所有ACL运算符都是使用NEON提供运算符直接开发,而TensorFlow则依靠ARM编译器来提供NEON优化。

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