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Asp.NetCore Web开发之RazorPage

它是Asp.NetCore Web开发中的一把利器，Razor页面本身是一个模块，就像一个WPF应用程序一样，一端负责逻辑，一端负责展现，你可以在VS启动界面直接新建RazorPage项目，但是在Asp.NetCore...作为渲染HTML页面的功能，Razor的基本语法是 @{多行C#代码} 或者 @单行C#代码，Razor文件的扩展名为.cshtml 在Asp.NetCore MVC 程序中，Razor页面承载了所有的...那如何进行数据交互呢，有三种方法 ViewData["Data"] = 1; //使用键值对的形式 ViewBag.Data = 1; //使用动态属性的形式 ViewBag后直接点自定义属性名...return View(1); //使用传参的形式 下图一为对应的在Razor页面中数据渲染的方式，Model值就是View()方法传入的参数，这个参数是一个自定义类型，要在页面顶部先声明这个属性... 这种标记方式叫做TagHelper默认是引用的，在_ViewImports.cshtml这个文件中可以看到，这个文件配置的是使用Razor页面一些必要的引用 注意，这种标记方式是

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TagHelper

什么是TagHelper？这是ASP.NET Core 中新出现的一个名词，它的作用是使服务器端代码可以在Razor 文件中参与创建和呈现HTML 元素。...系统提供了方便的自定义TagHelper的方式，就是继承系统提供的TagHelper类，并重写它的Process/ProcessAsync方法，例如下面的例子： public class LabelTagHelper...备注：a.关于获取show-type的值，还可以有其他方式，下文会讲到。 b.从规范化命名的角度，建议将自定义的TagHelper其命名为XXXagHelper这样的格式。...三、TagHelper的注册 TagHelper自定义之后需要将其注册一下，否则它是不会生效的。...在index.cshtml中添加这样的代码： 1003 由于自定义bookcode标签的目的就是专门显示Book的Code，所以也不必添加show-type属性了

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进化计算中基于分类的预处理代理模型

问题提出 代理模型的构造较复杂，作者希望构造一个更为简单的廉价（cheap）的代理模型来评估子集的质量。...预选择（preselection） 在进化算法中，预选择是一种分类问题。准确地说，是将子代解作为外部数据集进行二分类，分为promising和unpromissing的解。...CPS的主要步骤 ① 根据父代解更新外部种群，给外部种群加上标签 ②构造基于KNN的预分类器 ③根据构造的分类器，预测子代候选解标签（代理模型的核心） ④根据预测标签选择子代解 数据准备 （Data Preparation...K是一个KNN的K，为一个奇数。Xi是第k近的特征向量，C是外部种群特征向量标签。 当新产生一个子代解时，我们，可以在不做真实评价时，利用这种分类模型给子代解打上标签。...子代选择（ Offspring Selection） 每一个父代解将会生成M个子代解，在这M个子代解中，只评价其中的一部分，将会大大降低计算消耗。 ? 策略嵌入算法流程图 ?

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Asp.Net Core razor自定义taghelper

又一个新的名词(taghelper),通过taghelper是可以操作html标签、条件输出、更是自由添加内外元素。当然也内置了挺多的asp-开头的taghelper。... 下面文章中也简单的带大家实现一个taghelper; 创建自定义html元素 创建一个类ButtonTagHelper...; 我们自定义的话也需要按照这个方式引入自定义的taghelper,下面我自己创建了一个类库名字为"Ctrl.Core.Tag",我这个类库下面要存放所有的taghelper 我直接引入命名空间...添加上并运行项目查看刚才创建的button标签是否存在 添加自定义属性 上面需求是满足不了我们日常需求的,下面我们再定义一个元素属性...会发现有提示,以及可以看到刚才枚举中定义的.这样通过vs感知以及通过类型指定我们刚才按钮的类型是不是很方面了.

1.2K30

在Nebula3中加载自定义模型的思路

之前看了下WOW的地形组织方式, 一直在想怎么把它加进来 模模糊糊地感觉到, 它应该是把Model当成了最基本的渲染单位 地形是不是也需要包装成模型呢?...嗯, 虽说地形也是一种特殊的模型, 但它的管理方式相对来说太过于特殊了, 不知道还能不能跟模型走一条管线. 先看看植被是怎么组织的: ?...那么, 反过就是InternalModelEntity的自定义构造流程: 1. 把顶点数据加载到内存, 利用MemoryVertexBufferLoader创建出VertexBuffer....创建ShapeNode, 利用MemoryMeshLoader加载1中的数据到实例中, 同时设置shader和相应参数(纹理也是shader 参数的一种, 渲染状态是包含在fx中的, 所以也属于shader...知道了这些, 写个自定义模型格式的ModelLoader就很容易了, 嘿嘿 不知道把Terrain Tile当成ModelEntity可不可行, 这样的话连摄像机裁剪都省了-_-.

1.2K40

自定义 Django 管理界面中的多对多内联模型

例如，如果存在一个产品模型和一个发票模型，并且产品和发票之间是多对多的关系，那么在发票的管理界面中，Django 会显示一个表格，其中包含所有产品及其对应的复选框。...这种形式的内联模型对于管理少量产品还可以接受，但是如果产品数量很多，那么这种内联模型就会非常不美观和难以使用。2. 解决方案为了解决这个问题，我们可以自定义多对多内联模型的显示方式。...在 formset_factory() 函数中，指定 model 参数为内联模型的模型类，并指定 fields 参数为内联模型中需要显示的字段。...这两个方法分别负责判断用户是否有添加和修改内联模型对象将新的内联模型类添加到 ModelAdmin 类中。在 ModelAdmin 类的 inlines 属性中，添加新的内联模型类。...return qs.filter(is_deleted=False)# 将自定义的内联模型类添加到 ModelAdmin 类中admin.site.register(Invoice, InvoiceAdmin

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基于SaaS模型下的业务中台运营工作的搭建

这些系统的建设，方便了业务的行为管理工作和资源使用工作，另外，基于这样的核心系统搭建的强大业务中台部门，则不断地把业务的资源、能力成规范地系统化、规则化，从而不断地提升业务的作业模型效率。...3、基于SaaS服务模型的业务中台模块 3.1、业务系统模块 业务系统模块是指核心的业务系统，以及核心业务系统要求下的工作流程和机制；定义清楚一个企业的作业流程后，将这些作业流程线上化，构建成核心业务系统...二、基于SaaS服务模型业务中台的搭建 1、搭建SaaS系统的研发和中台运营工作的架构 系统的研发角色和业务运营角色可以分开也可以统一。...三、基于SaaS服务模型的业务中台建设重点 1、线下业务运营才是“运营”的未来 本文经常会用到一个词汇“运营”。这是一个互联网企业在线的工作岗位名称。...从未来趋势的角度看，随着5G信息技术的推广，未来的信息化领域，“移动互联网”将升级为“物联网”的概念，在这样的“场景革命”明显趋势下，运营不能够再只指线上，也不能够是O2O模型里所谓线上与线下的闭环，而是基于

1.8K20

推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

二、基于协同过滤的推荐 基于协同过滤的推荐通过收集用户过去的行为以获得其对物品的显示或隐式信息，根据用户对物品的偏好，发现物品或者用户的相关性，然后基于这些关联性进行推荐。...文献[2]利用AE来预测用户对物品missing的评分值，该模型的输入为评分矩阵R中的一行(User-based)或者一列(Item-based)，其目标函数通过计算输入与输出的损失来优化模型，而R中missing...User和Item的隐向量，该模型的输入为User或者Item的评分值列表，每个隐层都会接受其对应的Side information信息的输入(该模型灵感来自于NLP中的Seq-2-Seq模型，每层都会接受一个输入...，我们的模型中每层接受的输入都是一样的，因此最终的输出也尽可能的与输入相等)，其模型图见图8。...卷积矩阵分解模型 四、总结 本文介绍了一些深度学习在推荐领域的应用，我们发现一些常见的深度模型(DNN, AE, CNN等)都可以应用于推荐系统中，但是针对不同领域的推荐，我们需要更多的高效的模型。

1.6K100

最终选型 Blazor.Server：又快又稳！

所以说：只要你会ASP.NETCore和Vue（当然其他的也可以）技术，入门Blazor也就一两天的事儿。...你可以看明白了吧，其实wasm就像是vue那种单页面程序，而Blazor.Server更像是基于前者的一种服务端渲染（注意：和MVC不是一回事），第一次刷新是HTTP请求，平时点击是SignalR处理。...好啦，正式开始将项目从wasm迁移到blazor.server中。...2、默认示例解析 这次官方给的还是三个例子：事件绑定计数器、数据获取、首页加载。...，Models模型，Pages页面，Shared组件等全部拷贝到新项目： 4、修改Data获取方式 因为默认的server采用的是service的方式，我们要使用httpclient的方式，所以需要简单做下修改

5.5K30

基于 HTML5 的 WebGL 自定义 3D 摄像头监控模型

目前，在监控行业中，海康、大华等做监控行业领导者可基于这样的方式规划公共场所园区等的摄像头规划安放布局，可以通过海康、大华等摄像头品牌的摄像头参数，调整系统中摄像头模型的可视范围，监控方向等，更方便的让人们直观的了解摄像头的监控区域...以下是项目地址：基于 HTML5 的 WebGL 自定义 3D 摄像头监控模型 效果预览 整体场景-摄像头效果图 ? 局部场景-摄像头效果图 ?...代码生成 摄像头模型及场景 项目中使用的摄像头模型是通过 3dMax 建模生成的，该建模工具可以导出 obj 与 mtl 文件，在 HT 中可以通过解析 obj 与 mtl 文件来生成 3d 场景中的摄像头模型...HT 中通过 ht.Default.setShape3dModel(name, model) 函数，可注册自定义 3D 模型，摄像头前方生成的锥体便是通过该方法生成。...tag 标签值作为模型的名称，tag 标签在 HT 中用于唯一标识一个图元，用户可以自定义 tag 的值。

1.3K20

基于Attention机制的深度学习模型在文本分类中的应用

Attention机制在2016年被大量应用在nlp中，这里简单介绍Attention在AS任务上的应用。...在对AS任务建模时，采用问题和答案对的形式建模，因此可以根据问题和答案的关系设计Attention机制。而文本分类任务中则稍有不同，文本分类建模方式为问题和标签。...因此Attention机制的设计一般被应用于时序模型中，通过时序状态设计Attention。...Hierarchical Attention Network 本文借鉴论文中设计Attention的方式，设计了基于单字的Attention模型。 ?...将Attention机制应用在GRU和LSTM上，都取得了较好的性能提升，基于Attention的LSTM模型性能稍胜GRU模型。 附录 ? words.txt ? train.txt ?

1.9K80

R语言基于协方差的SEM结构方程模型中的拟合指数

p=10165 ---- 在实践中， 因子负载较低（或测量质量较差）的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...例如，如果两个模型具有相同的错误指定级别，并且因子负载为.9的模型的RMSEA可能高于.2，而因子负载为.4的模型的RMSEA可能小于.05。本文包含一些图表，可以非常清楚地传达这些结果。...delta = .4，因子加载的标准意味着如果模型中缺少因子加载并且因子加载大于.4。默认情况下，delta = .1。根据SSV的建议，这足以解决相关错误。因此，我仅使用选择相关错误作为输出。...---- PS：潜在变量建模的另一种方法是PLS路径建模。这是一种基于OLS回归的SEM方法。 ---- McNeish，D.，An，J.，＆Hancock，GR（2017）。...潜在变量模型中测量质量和拟合指数截止之间的棘手关系。“人格评估杂志”。

1.1K30

R语言基于协方差的SEM结构方程模型中的拟合指数

p=10165 ---- 在实践中， 因子负载较低（或测量质量较差）的模型的拟合指数要好于因子负载较高的模型。...例如，如果两个模型具有相同的错误指定级别，并且因子负载为.9的模型的RMSEA可能高于.2，而因子负载为.4的模型的RMSEA可能小于.05。本文包含一些图表，可以非常清楚地传达这些结果。...delta = .4，因子加载的标准意味着如果模型中缺少因子加载并且因子加载大于.4。默认情况下，delta = .1。根据SSV的建议，这足以解决相关错误。因此，我仅使用选择相关错误作为输出。...---- PS：潜在变量建模的另一种方法是PLS路径建模。这是一种基于OLS回归的SEM方法。 ---- McNeish，D.，An，J.，＆Hancock，GR（2017）。...潜在变量模型中测量质量和拟合指数截止之间的棘手关系。“人格评估杂志”。

1.2K00

基于总变差模型的纹理图像中图像主结构的提取方法。

二：算法描述       在《Structure Extraction from Texture via Relative Total Variation》一文中提出了一种基于总变差形式新模型，该模型可以有效的分解图像中的结构信息和纹理...换言之，该方法具有一般性和随意性，它适用于非统一的或各向异性的纹理。下面介绍一下该方法。    上式为总变差模型, I代表输入图像，p代表2D图像像素的索引，S代表输出结构图像。...其中可以写成如下各向异性的形式： 改进的模型如下 其中     q为以p点为中心的一个正方形区域内所有的像素点的索引，g为高斯核函数:      下图(a)...(b)则反映了纹理和结构像素点都会产生比较大的D(D值大反应在图像中也就是对应像素点的亮度高)；(c)可以看出结构部分中的L(L值大反应在图像中也就是对应像素点的亮度高)值大于纹理部分的L值，造成这种现象的一种直觉上的解释为...因为在该算法中小于相对于尺度参数 那些纹理都得到了有效的惩罚，所以文章的提出模型可以很好的处理这种类型的图像。当然，如果远处的结构和近处的纹理相似，他们也都会被去除。

1.8K60

flink线程模型源码分析1之前篇将StreamTask中的线程模型更改为基于Mailbox的方法

前言 本文中关于将StreamTask中的线程模型更改为基于Mailbox的方法主要译自如下两处： •https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-12477•...动机 我们提出这个建议的动机是用基于mailbox的方法简化流任务的线程模型(类似于在actor-model中常见的执行模型)。...请注意，事件时间计时器是基于事件处理(1)中的水印处理同步触发的。...当前使用检查点锁的客户端代码的一般变化 现在，我们将讨论这个模型如何在前一节讨论的3个用例中替换当前的检查点锁定方法。...原因是，从高层次的角度来看，当前的source functions就像事件生成的“无穷”循环一样工作。这是他们的公共API的一部分，不能为了向后兼容自定义sources而更改。

2.7K31

在tensorflow2.2中使用Keras自定义模型的指标度量

使用Keras和tensorflow2.2可以无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标 Keras对基于DNN的机器学习进行了大量简化，并不断改进。...这里，我们将展示如何基于混淆矩阵(召回、精度和f1)实现度量，并展示如何在tensorflow 2.2中非常简单地使用它们。...自tensorflow 2.2以来，添加了新的模型方法train_step和test_step，将这些定制度量集成到训练和验证中变得非常容易。...还有一个关联predict_step，我们在这里没有使用它，但它的工作原理是一样的。 我们首先创建一个自定义度量类。...由于tensorflow 2.2，可以透明地修改每个训练步骤中的工作（例如，在一个小批量中进行的训练），而以前必须编写一个在自定义训练循环中调用的无限函数，并且必须注意用tf.功能启用自动签名。

2.5K10

BP综述：自闭症中基于功能连接体的预测模型

因为基于大脑的见解是临床有用模型的基础(反之亦然)，我们将它们的讨论编织在整个文本中，以强调它们的相互依赖性。这篇综述的目的是强调感兴趣的关键论文，并讨论可以使自闭症预测模型更有用的概念性考虑因素。...至关重要的是，这些亚型不仅基于大脑或表现型，还基于它们之间的关系，这使得它们与假设单个大脑表现型预测模型在样本中足够的工作不同。...除了数据驱动的方法之外，假设驱动的基于模型的子类型也可能被证明是有用的，无论是基于症状概况还是其他测量成本较低的变量，如生理性别。...因为基于大脑的见解是临床有用模型的基础(反之亦然)，我们将它们的讨论编织在整个文本中，以强调它们的相互依赖性。这篇综述的目的是强调感兴趣的关键论文，并讨论可以使自闭症预测模型更有用的概念性考虑因素。...至关重要的是，这些亚型不仅基于大脑或表现型，还基于它们之间的关系，这使得它们与假设单个大脑表现型预测模型在样本中足够的工作不同。

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