这篇文章主要是介绍ASP.NET Web API的处理架构：当一个HTTP请求到达直到产生一个请求的过程。...ASP.NET Web API 的处理架构图如下，主要有三层组成：宿主（hosting），消息处理管道（message handler pipeline）和控制器处理（controller handling...宿主（Hosting） 底层负责Web API的宿主，Web API之间的接口和HTTP 处理引擎。一句话，这一层负责创建HttpRequestMessage实例。然后把他们推入到上层的消息处理管道。...目前在ASP.NET Web API里头已经内建的宿主选项有2个：self-hosting 和 web hosting， web hosting也就是宿主在IIS的ASP.net 的处理管道里，Self-hosting...消息处理管道（Message Handler Pipeline） 中间层是 message handler pipeline，这一部分就是 WCF Web API 的内容了，通过 HttpServer
与直接使用标准端点相比，批处理 API 具有以下优点：更好的成本效益：与同步 API 相比，成本折扣 50%更高的速率限制：与同步 API 相比，拥有更大的余地快速完成时间：每个批次在 24 小时内完成...上传您的批处理输入文件与我们的微调 API 类似，您必须首先上传您的输入文件，以便在启动批处理时正确引用它。使用 Files API 上传您的 .jsonl 文件。...速率限制批处理 API 的速率限制与现有的每个模型的速率限制分开。...今天，批处理 API 没有输出令牌或提交请求数量的限制。...由于批处理 API 的速率限制是一个新的、独立的池，使用批处理 API 不会消耗您标准每个模型速率限制的令牌，从而为您提供一个方便的方法来增加您可以在查询我们的 API 时使用的请求和处理令牌的数量。
希望本概述将介绍 JSON API 的新手，并帮助您判断它是否适合您的 API 场景。 什么是 JSON API (JSONAPI.org)？ JSON API 是一种适用于 HTTP 的格式。...让客户就如何检索和处理数据达成一致是有帮助的，因为它消除了冗余和优化以减少膨胀。 优化功能 JSON API 配备了许多功能来优化 API 返回包。...团队需要就如何检索数据和处理数据达成一致，并且需要能够以很少的开销检查数据更改。 他们倾向于使用 JSON API 来规范化他们的数据。...由于 GraphQL 中的分页完全由客户端处理，Lee 认为这很不幸，因为客户端可能会在不知不觉中进行昂贵、耗时的数据库查询。 GraphQL 也没有利用 HTTP 缓存功能，因为它与协议无关。...由于没有建议的通用方法，这意味着每个 GraphQL API 处理缓存的方式都会略有不同。
在 再谈 API 的撰写 - 总览 里我们谈到了做一个 API 系统的基本思路和一些组件的选型，今天谈谈架构。 部署 首先要考虑的架构是部署的架构。部署的方案往往会深刻影响着系统的结构。...Pipeline 接下来的文章中，我们以方案二为蓝本，描述一个 API application 的架构。...好的架构应该尽可能把 API 执行路径上的各种处理都抽象出来，放到公共路径（或者叫中间件，middleware）之中，为 API 的撰写者扫清各种障碍，同时能够促使 API 更加标准化。...processing：API 本身的处理。这个一般是 API 作者提供的处理函数。 postprocessing：稍后讲。...API 自己处理。
在构建应用程序时，选择合适的API架构风格对于实现良好的性能和开发体验至关重要。...以下是几种常见的API架构风格： 1.REST（表述性状态转移）: REST是一种基于标准HTTP方法的架构风格，通过使用无状态的通信来实现轻量级的、可扩展的服务。...2.GraphQL: GraphQL是一种用于API的查询语言，允许客户端以更灵活的方式获取数据。 客户端可以明确请求所需的数据，避免过度获取或不足获取的问题。...7.Webhook: Webhook通常用于第三方异步API调用。例如，我们使用Stripe或Paypal作为支付渠道，并为支付结果注册了一个Webhook。...每种架构风格都有其独特的优势和适用场景，开发者应根据项目需求和偏好进行选择。在构建应用程序时，灵活地运用这些API架构风格可以实现更好的性能和用户体验。
常见处理器架构 Intel: CPU 64位 x64 x86_64 32位 x86 AMD: AMD 64位 32位 ---- ----
自描述消息：每条消息都包含足够的信息来描述如何处理消息。 基于资源：在请求中使用 URI 作为资源标识符来标识单个资源。资源本身在概念上与返回给客户端的表示分开。...保持简单和细粒度：创建模拟系统底层应用程序域或系统数据库架构的 API。最终，您将需要聚合服务——利用多种底层资源来减少闲聊的服务。...资源命名：当资源命名正确时，API 是直观且易于使用的。做得不好，同样的 API 会让人感觉很笨拙，并且难以使用和理解。RESTful API 适用于消费者。...本文 https://jiagoushi.pro/principles-best-practices-rest-api-design 讨论：知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【cea_csa_cto...QQ群 【792862318】深度交流企业架构，业务架构，应用架构，数据架构，技术架构，集成架构，安全架构。以及大数据，云计算，物联网，人工智能等各种新兴技术。
Bonjour API 架构 OS X 和 iOS 为 Bonjour 服务应用程序提供了多层应用程序编程接口 (API)： Foundation 框架中的 NSNetService 和 NSNetServiceBrowser...NSNetService 和 NSNetServiceBrowser 对象返回的所有结果都由委托对象处理。这些对象必须与一个运行循环相关联才能运行，但它不必是默认的。...为检索结果，应用程序实施回调函数来处理事件，例如新服务出现或消失、正在解析的实例以及发生的错误。...架构概述 Bonjour 中的网络服务架构包括一个易于使用的机制，用于发布、发现和使用基于 IP 的服务。...通过名称识别主机可以优雅地处理所有这些情况。 端口号标识服务的 UDP 或 TCP 端口。 SRV 记录根据以下约定命名： ..
无论是创建网站，还是移动应用程序，我们都需要通过 API 来传递数据，通过 API 我们可以获取到数据库中的数据，可以操作数据库，可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。...GraphQL 是一种新型的 API 架构，它比 REST 更灵活、更高效，并且具有声明式数据获取等功能。...REST 现代应用程序开发中 API 的主要架构是 REST。大多数后端框架可以非常容易地实现 REST。REST API 通常通过 HTTP 方法被调用。...一旦字段、类型或查询发生更改，基于架构的文档可以自动更新。 没有版本控制的 API 每次应用更改时，API 可能也需要更改。例如，假设我们决定将实体中的description字段重命名的时候....REST 通过提供多个版本来处理这个问题,这对于 API 开发人员来说是很麻烦的。 使用 GraphQL，可以从模式中删除不推荐使用的字段，而不会影响现有查询。
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章《架构设计之「服务注册 」》介绍过了服务注册的原理和应用，今天这篇文章我们来聊一聊「 API网关 」。 「 API网关 」是任何微服务架构的重要组成部分。...现在我们采用微服务架构了，在一个项目中微服务节点很多，如果让每一个节点都去处理上面这些 “鉴权认证功能、Session处理、安全检查、日志处理等” 会多出很多冗余的代码，也会给增加业务代码的复杂度，因此我们就需要有一个...「 API网关 」把这些公共的功能独立出来成为一个服务来统一的处理这些事情。...我们看一下下面这个微服务架构示意图： 「 API网关 」就像是微服务的大门守卫一样，是连通外部客户端与内部微服务之间的一个桥梁。...Kong可以做到高性能、插件自定义、集群以及易于使用的Restful API管理。 以上，就是对微服务架构中「 服务网关」的一些思考。
Netflix 以其松耦合和高度可扩展的微服务架构而闻名，Netflix API 的后端架构经历了 4 个主要阶段。...单体架构，各种各样的服务融合在一起，向外提供服务，大多数创业公司都是这么做的。 在这个架构中，客户端程序可以直接向不同的微服务发出请求。...Netflix 开始引入网关聚合层，客户端应用展示的页面内容是很丰富的，想象一下，一个电影的页面，需要获取电影信息，制作人信息，以及演员信息，前端显示至少需要调用三个不同的 API。...随着业务规模不断扩大，微服务越来越多，维护 API 聚合层变得越来越困难，另外一个问题是，不同后端服务的数据聚合逻辑不能够复用。...最终的架构图如下： 译：等天黑 作者：Alex Xu 希望对您有用！
在周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了RESTful架构以及RESTful API开发-Django REST Framework，这里我们来做个小总结。 什么是REST 什么是REST？...RESTful架构 那么什么又是RESTful架构呢？ 如果一个架构符合REST的约束条件和原则，我们就称它为RESTful架构。...RESTful API 由于现在前端系统的复杂多样性（手机、平板、桌面电脑、其他专用设备......），导致现在系统需要有一种统一的机制，方便不同的前端设备与后端进行通信。...作为一套比较成熟的互联网应用程序的API设计理论，RESTful API是目前最流行的API设计方式。...RESTful API开发一般需要重点关注以下几点： URL 设计 动词 + 宾语：RESTful 的核心思想就是，客户端发出的数据操作指令都是"动词 + 宾语"的结构。
一、API网关包括的基本功能：统一接入、协议适配、流量管控与容错以及安全防护。...二、API的常用工具：RAML、Swagger 三、API的生命周期：Design（设计）、Build（构建）、Test（测试）、Document（文档）、Share（发布）、run（运行）、DownLine
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章《架构设计之「服务注册 」》介绍过了服务注册的原理和应用，今天这篇文章我们来聊一聊「 API网关 」。 「 API网关 」是任何微服务架构的重要组成部分。...现在我们采用微服务架构了，在一个项目中微服务节点很多，如果让每一个节点都去处理上面这些 “鉴权认证功能、Session处理、安全检查、日志处理等” 会多出很多冗余的代码，也会给增加业务代码的复杂度，因此我们就需要有一个...「 API网关 」把这些公共的功能独立出来成为一个服务来统一的处理这些事情。...我们看一下下面这个微服务架构示意图： ? 「 API网关 」就像是微服务的大门守卫一样，是连通外部客户端与内部微服务之间的一个桥梁。...Kong可以做到高性能、插件自定义、集群以及易于使用的Restful API管理。 ? 以上，就是对微服务架构中「 服务网关」的一些思考。
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。...本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。...流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。...流处理项目架构主要是两部分：消息传输层，流处理层。数据来源是连续的消息流，比如日志，点击流事件，物联网数据。输出为各种可能的数据流向。...将流处理架构应用于微服务与整体系统 应用于微服务 从上文可以知道，流处理架构的消息是从Kafka中流出的流数据。Flink从消息队列中订阅数据并加以处理。处理后的数据可以流向另一个消息队列。
数据架构设计领域正在发生一场变革，其影响的不仅是实时处理业务，这场变革可能将基于流的处理视为整个架构设计的核心，而不是将流处理只是作为某一个实时计算的项目使用。...本文将对比传统数据架构与流处理架构的区别，并将介绍如何将流处理架构应用于微服务及整体系统中。 传统数据架构 传统数据架构是一种中心化的数据系统，可能会分为业务数据系统和大数据系统。 ? ...流处理架构 作为一种新的选择，流处理架构解决了企业在大规模系统中遇到的诸多问题。以流为基础的架构设计让数据记录持续地从数据源流向应用程序，并在各个应用程序间持续流动。...将流处理架构应用于微服务与整体系统 应用于微服务 从上文可以知道，流处理架构的消息是从Kafka中流出的流数据。 Flink从消息队列中订阅数据并加以处理。处理后的数据可以流向另一个消息队列。...本文简单对比了传统数据架构与流处理架构的区别，以及流处理架构的优势所在，但这种体系也面临着其复杂性和很多挑战，深入了解Kafka和Flink将使得这一切变得更加简单。
《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》- 周志明 今天分享的是凤凰架构的第二章：架构视角。...开源文档地址：icyfenix.cn 架构视角-事务处理 原文第二章 “架构视角” 由于篇幅较大，这里分为四部分来进行分享，今天是第二部分的 事务处理。 目录 目录 什么是事务处理？...所以在分布式中，在确保代价可承受的前提下获得强度尽可能高的一致性保障，成为了一个需要全局权衡的架构问题。...年，为了解决分布式事务的一致性问题，X/Open 组织提出名为 XA 的处理事务架构。...这里附上一张之前我整理分布式事务处理方案的导图： 分布式事务
我们希望让事情先做起来，然后再处理性能问题。这很好，但是如果在构建v1的时候能够意识到这一点，你以后就可以避免。...如果其中一个连接到这些操作的API需要花很长时间，那么我们可能会遇到，如果处理不当视图就会混乱的情况。...但是，当您构建v1时，您可能不认为在开发UI时需要这种处理，因为当您开发它时，所有的API都会立即返回。您可能没有预料到API会在某些场景中或随着时间的推移而减慢。...在这种情况下，一种更好的方法是，不要处理来自慢速API的响应，而是简单地停止接收来自它的响应。只需终止那些您不再关心响应和继续运行的API。...始终考虑大局–用户如何与您的代码交互,进而影响你正在使用的API?退一步,思考会出什么错，从源头处理这些情况。 总是尽可能分散和无状态。集中和有状态是调试和并发性的敌人。这可以节省很多麻烦。
重要的是要注意 REST 是一种架构风格，而不是标准。...API 版本控制和维护 一个令人头疼的问题是在 API 更改时处理应用程序的更新，同时还要维护旧版本。导致 REST API 令人头疼的最大问题是，当您查询端点时会返回所有字段。...API 开发人员无法了解客户是否依赖特定领域的信息。客户端开发人员必须处理所有返回的字段，即使他们不需要这些信息。...这减少了应用程序中的响应大小和处理。但是，它没有提供一种机制来指示字段已被弃用。 OData 更加灵活，因为可以轻松编写查询以返回所有字段。OData 正在将模式版本控制添加到规范中以解决此问题。...对于习惯于处理 Web 服务的人来说，GraphQL 也可能有点尴尬，因为为了查询数据，您不需要执行 GET 操作，这就是您从普通 REST Web 服务获取结果的方式。
对于web容易来说，所有servlet都必须有的行为，规范在servlet接口中：
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