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ASP.Net核心PWA缓存查询

是指在ASP.Net核心应用程序中使用渐进式Web应用程序(Progressive Web App,PWA)技术进行缓存查询的过程。

PWA是一种结合了Web和原生应用程序的技术,可以使Web应用程序具备类似原生应用程序的功能和用户体验。它可以通过Service Worker技术实现离线访问、推送通知等功能,并且可以将应用程序的资源缓存到本地,提高应用程序的加载速度和性能。

在ASP.Net核心应用程序中,可以使用PWA技术进行缓存查询,以提高应用程序的性能和用户体验。缓存查询是指在应用程序中检查缓存中是否存在所需资源的过程。如果缓存中存在所需资源,就可以直接从缓存中获取,而不需要从服务器重新请求资源,从而减少网络请求和提高响应速度。

ASP.Net核心提供了一些API和工具来实现PWA缓存查询。开发人员可以使用Service Worker API来注册和管理Service Worker,Service Worker是一个在后台运行的脚本,可以拦截网络请求并缓存资源。通过在Service Worker中定义缓存策略,可以实现对资源的缓存和查询。

ASP.Net核心还提供了一些工具和库,如Workbox和Swashbuckle,可以简化PWA缓存查询的开发过程。Workbox是一个用于构建PWA的JavaScript库,可以帮助开发人员实现缓存策略和缓存查询。Swashbuckle是一个用于生成API文档的工具,可以帮助开发人员生成PWA缓存查询的API文档。

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这里想讨论下在去创建自己的第一个 PWA 应用前,什么是 PWA 应用,有哪些核心的技术?...图片PWA 的技术核心PWA 的技术核心可以分为四个部分:桌面图标 Web App Manifest :将网站添加到桌面,让 PWA 应用的访问使用更类似 native 的体验。...离线访问 Service Worker :指定一些静态资源进行离线缓存。消息推送 Push Api & Notification Api :让 PWA 应用可以进行消息的推送和通知。...Service Worker 支持推送通知、后台同步、缓存等。图片这里主要讨论的核心功能是允许 PWA 拦截和处理网络请求。...另外一个让人觉得靠谱的原因是,允许通过利用缓存来支持离线访问,这样能够使开发人员能够控制用户的体验。

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MySQL 查询缓存

MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时,不会缓存,如now(),current_time()等 若查询中包含用户自定义函数,存储函数,用户变量,临时表,mysql库中系统表,或者任何包含权限的表,一般都不会缓存...缓存会带来额外开销,因为: 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存; 若某个读查询可以被缓存且未被缓存,那么当完成执行后,MySQL会将其结果存入查询缓存; 对写操作也有影响,因为当写入数据时,MySQL...必须将对应表的所有缓存都设置失效,这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗; 故查询缓存并非必需,其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中; 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量

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MySQL 查询缓存

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MySQL查询缓存

客户端发送一条查询给MySQL服务器; MySQL服务器开启了查询缓存开关时,服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果,否则进入下一个阶段(缓存开关关闭或者未命中); MySQL...虽然查询缓存对客户端透明,但在做查询时还是需要了解查询缓存的工作原理,才能更有效地利用它。主要包括:“MySQL如何判断缓存命中”“MySQL如何失效缓存”“查询缓存的内存管理”。...查询缓存中的缓存数据是在查询执行引擎返回查询结果的阶段设置的,但不是所有的查询都会被缓存。...查询缓存的内存管理 查询缓存是完全存储在内存中的。...查询缓存的开销主要有: 读查询在开始前必须先检查是否命中缓存; 如果这个读查询可以被缓存,那么当完成执行后,MySQL若发现查询缓存中没有这个查询,会将其结果存入查询缓存,这会带来额外的系统消耗; 当向某个表写入数据的时候

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Blazor支持渐进式应用开发也就是PWA。使用PWA模式可以使得web应用有原生应用般的体验。...什么是PWA PWA应用是指那些使用指定技术和标准模式来开发的web应用,这将同时赋予它们web应用和原生应用的特性。...我们可以用它来完成一些功能,比如对所有的fetch/xhr请求进行过滤,哪些请求走缓存,哪些不走缓存;比如在后台偷偷给你拉一些数据缓存起来。 // Caution!...修改service-worker 离线的原理也很简单,就是请求的数据都缓存起来,一般是缓存Get请求,比如各种页面图片等。...为了能缓存页面,显然必须先在线运行成功一次。 模拟离线 当我们修改完上面的js,然后在线正常一次后,可以看到所有GET请求的资源都被缓存起来了。 ?

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缓存查询(二)

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一级缓存、二级缓存查询缓存

,首先检查缓存中是否有该数据,如果有直接从缓存中取数据,如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。...load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后,也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存,但是list查询的实体对象将会放入缓存中。...一级缓存和二级缓存都是对实体对象进行缓存,而查询缓存是针对于实体对象的属性.开发中一般不使用查询缓存,可能会降低系统性能. 1,使用查询缓存的前提; 1,HQL不能变; 2,查询参数不能变;...3,查询缓存结果类型中,如果有其他的事务(线程)更新过相同的类型,那么所有关 于这个类型的查询缓存全部失效 2,查询缓存执行流程: 1,缓存HQL和对应的参数值; 2,把查询结果对应的对象id序列保存到查询缓存中...; 3,遍历缓存,去加载每一个对象 3, 使用用查询缓存: 1,默认情况查询缓存关闭,手动开启 设置hibernate.cache.use_query_cache=true 2,在查询的时候query

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ASP.NET cache缓存的用法

本文导读:在.NET运用中经常用到缓存(Cache)对象。...有以下几条缓存数据的规则。 第一,数据可能会被频繁的被使用,这种数据可以缓存。 第二,数据的访问频率非常高,或者一个数据的访问频率不高,但是它的生存周期很长,这样的数据最好也缓存起来。...第三是一个常常被忽略的问题,有时候我们缓存了太多数据,通常在一台X86的机子上,如果你要缓存的数据超过800M的话,就会出现内存溢出的错误。所以说缓存是有限的。...换名话说,你应该估计缓存集的大小,把缓存集的大小限制在10以内,否则它可能会出问题。在Asp.net中,如果缓存过大的话也会报内存溢出错误,特别是如果缓存大的DataSet对象的时候。...整页输出缓存,又会影响数据的更新。 如果真的需要缓存很大量的数据,可以考虑静态技术。

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MySQL多表查询核心优化

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ClickHouse支持查询结果缓存

所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化,比如: 将动态查询转为"静态",也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了,从 V23.1 开始引入了查询结果缓存,支持 SELECT 结果缓存。...在缓存 TTL 期间,基于AST语法树分析,相同的 SELECT 将仅执行第一次查询,后续查询直接从缓存返回。 是不是很兴奋呢?这还不赶快试试?...OK,现在步入正题,要使用查询结果缓存,首先要开启配置 SET allow_experimental_query_cache = true 然后在需要缓存查询后面带上: SETTINGS use_query_cache...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候,还有2点需要值得注意: 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒,可以自行设置,超过了时间之后缓存会失效,例如将时间改为2

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