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字符串JVM哪里

关于字符串JVM哪里 字符串对象JVM中可能有两个存放位置:字符串常量池或堆内存。...使用常量字符串初始化字符串对象,它值存放在字符串常量池中; 使用字符串构造方法创建字符串对象,它值存放在堆内存中; 另外String提供了一个API, java.lang.String.intern...(),这个API可以手动将一个字符串对象值转移到字符串常量池中 JDK1.7之后虽然字符串常量池也转换到了堆中,但是其实字符串常量池是堆中独立开辟空间,我们创建一个普通字符串和一个字符串对象结构类似于下图...代码验证 这里其实我们可以看出一些intern()特性了. intern源码分析 我们来看intern方法实现,intern方法底层是一个native方法,Hotspot JVM里字符串常量池它逻辑注释里写得很清楚...总结 Java应用恰当得使用String.intern()方法有助于节省内存空间,但是使用时候,也需要注意,因为StringTable大小是固定,如果常量池中字符串过多,会影响程序运行效率。

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郑州,你该买哪里房子?

背景 某次和领导吃饭,无意中提到了房子的话题,说了几句自己心得经验(虽然没有再次实操资本),却给领导留下了深深印象(领导,你不是又要在郑州置业了吧)。 ?...前段时间一个老朋友也联系我咨询郑州房子事情(难道就因为我郑州吗?)。那朋友一连串问了我好几个为题,听说郑州现在房子降价了?现在该不该买?买这个XXX楼盘合适吗? ? 可是,我们是老朋友,你懂。...本着负责任态度,今天我们来一块分析下郑州房价,数据爬取自某房中介网站(我只是数据搬运工,不对数据真实性负责哈)。 ?...买房最关心应该就是房屋价格,下面我们来看下每个区域价格分布。 首先对原始数据进行处理,去掉单位,方便后续计算。...单价1万5左右房子最多。曾经有人问我,一个城市房价多高最幸福,我想是工资是房价1.2倍,然后没有贷款…… ?

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提高文档检索效率:KMP算法文档管理中应用

KMP算法可以用于文档管理软件中字符串匹配功能。监控软件中,需要对用户电脑活动进行监控,包括监控用户输入文本内容。...监控软件可以将敏感信息存储一个字符串数组中,然后使用KMP算法对用户输入文本进行匹配。如果匹配成功,则说明用户输入了敏感信息,监控软件可以立即进行相应处理,如记录日志、弹出警告框等。...KMP算法可以文档管理软件中用于检测用户电脑上输入敏感信息,例如密码、银行账号等。其优势包括:高效性:KMP算法时间复杂度为O(n),相比暴力匹配算法O(n*m)更加高效。...隐私保护:KMP算法可以本地进行匹配,不需要将用户敏感信息上传到云端,保护用户隐私。 文档管理软件可以利用KMP算法实现以下用途:监控员工账号密码输入,防止泄露公司敏感信息。...总之,KMP算法文档管理软件中具有重要应用价值,可以帮助企业保护公司机密和员工隐私。

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Excel催化剂开源第22波-VSTO帮助文档哪里

Visual Studio上帮助文档 VS2017版本上,帮助文档管理器默认不进行安装,中国网络环境下,直接按F1跳转到在线帮助文档,无论网速慢还是英文文档上,但让不少人打退堂鼓。....Net 4.0里,应该还是人工翻译比较高质量文档,日后文档可能是机器翻译。...帮助文档书籍 Excel对象模型文档里,貌似是英文 对于.Net类库资料,还是有人工翻译 同样VSTO宿主项信息,也已经人工翻译 然后顺着在帮肋文档里跳转出来其他链接,可以看到msdn...VSTO开发入门 打开网页浏览 网页版变成机器翻译了 Excel对象帮助文档 对一般VBA开发者来说,一点都不陌生,最好帮助文档就是录制宏中和VBEF1中。...官方文档查看,对一些新手来说,还是有些障碍,此篇带给大家帮助文档查看一些技能。

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计算机国产灵魂到底差哪里

而测试打开文档和浏览器、网页等速度时,中兴新支点操作系统速度甚至比Windows明显要快。由此看来,国内电脑操作系统性能应该也并不差了,但是生态欠缺是不争事实,需要踏踏实实把软件生态完善好。...如果让小程序来弥补应用生态缺陷其实小程序PC端运行并非空穴来风,微信小程序2019年已经支持Windows、macOS系统打开小程序。...目前微信小程序PC电脑端运行场景非常多,特别是涉及一些协同工作用户,电脑上操作小程序频次也非常高。...例如,我们在手机上用腾讯文档等协同工具,往往电脑上需要下载软件才能同步,但支持小程序运营后用 PC 端小程序就可以免去安装,而且可以和同事实时同步,便于协同。...大力发展数字经济,各行各业数字化转型如火如荼背景下,新基建、东数西算、超算智算等政策先后推出,使国产操作系统迎来了难得发展机遇,我们有理由相信,国产操作系统前景亦是一片光明。

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css 对元素文档排列影响

文档中元素排列主要是根据层叠关系进行排列;   形成层叠上下文方法有:     1)、根元素     2)、position 属性值为: absolute | relative,且 z-index...;   元素 z-index 值只同一个层叠上下文中有意义。...如果父级层叠上下文层叠等级低于另一个层叠上下文,那么它 z-index 设再高也没用; 层叠顺序   层叠顺序(层叠次序、堆叠顺序)描述是元素同一个层叠上下文中顺序规则,从底部开始,共有七种层叠顺序...块级元素;     4)、浮动元素;     5)、行内元素;     6)、z-index : 0 ;     7)、正 z-index 值;   除了层叠顺序规则之外,还有一个规则,那就是:后来居上; 文档流...  文档流分三种: 常规流、浮动、绝对定位; BFC   BFC(block Formatting Context)块级格式化上下文,是用于布局块级盒子一块渲染区域,相对还有 IFC (inline

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测评 | 小度智能音箱性价比究竟「高」哪里

如此一来,相比于第 1 天,第 30 天使用音乐推荐时,小度推荐音乐会更加符合用户音乐品味。 当然,小度智能音箱「贴心」不仅局限听音乐场景,也体现在日常交互方方面面。...也就是说,同样早晨唤醒小度,它可能会为喜欢听音乐和喜欢听新闻用户提供不同问候与内容。 ?...值得一提是,不同时间段与小度进行交互时,还可能会收获附加小惊喜。 例如,在对小度说「晚上好」时,会出现蔡康永声音帮助转达小度对你关心。中午对小度问候「早上好」时,小度则会回以「什么?...另外,测试过程中,我们向小度提问了许多关于世界杯问题,也恰逢世界杯开幕在即,一次唤醒小度时,它回应是:「午安,世界杯来啦,高不高兴,激不激动?」这着实让人惊喜。...以下为近场交互情境下测试结果: ? 不难看出,近场交互情境下,小度智能音箱可以准确识别出问题,并能够大多数情况下给出正确答案。尽管也出现过「超纲」情况,但小度仍努力给出机动性回应。

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如何用docsifyGithub搭建自己知识文档

(此时你们看到应该还是只把node.js根目录添加到环境变量path) 4.运行命令修改npm文件夹前缀和缓存目录,配置镜像站。.../docs 这样就可以本地http://localhost:3000打开了,神奇~(修改内容后保存就可以,不需要重新启动) 美化一下 说实在话,挺丑,那就美化一下:先加一个封面,需要在`index.html...README.md内容,其他index.html内容如下(自己根据需要设置,如果有更高级需求,建议去官网查文档!!!)...操作就不仔细讲了,或者自己把远程仓库先clone下来,再用docsify创建文档,然后提交,也是ok。...提交上去之后,我们需要做一个操作,settings下有一个GitHub Pages,选择构建分支和文件目录即可。我使用是master,根目录docs文件夹。

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冰桶算法文档管理系统中运用优势

冰桶算法文档管理系统中可以运用于以下几个方面:版本管理:文档管理系统通常需要对文档进行版本管理,当用户对文档进行修改时,系统会自动保存新版本文档,并将旧版本文档存入冰桶缓存中。...当缓存满时,旧版本文档会被清除。这样做好处是,可以方便用户回滚到旧版本文档,也可以防止因为文档版本过多导致系统存储空间不足。...这样做好处是,可以缓存中快速查询用户访问记录,并及时删除无用访问日志。搜索结果缓存:文档管理系统通常需要提供搜索功能,可以使用冰桶算法来缓存搜索结果。...冰桶算法文档管理系统中有以下几个优势:节省存储空间:文档管理系统通常需要存储大量文档和相关数据,使用冰桶算法可以避免数据过多导致存储空间不足情况发生。...避免资源浪费:冰桶算法可以定期清除过期数据,避免因存储过多无用数据而导致资源浪费情况发生。综上所述,冰桶算法文档管理系统中具有节省存储空间、提高系统性能、优化用户体验和避免资源浪费优势。

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电子文档管理系统中应用鱼群算法优势

鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为计算机算法,可以用于优化问题解决。电子文档管理系统中,鱼群算法可以用来管理和优化文档检索和分类。...实际应用中,鱼群算法可以与其他文档管理技术相结合,如自然语言处理、机器学习等,以实现文档高效管理和利用。...使用鱼群算法可以将文档按照相似性分为不同群体,并对不同群体文档进行分类和管理。例如,将同一部门文档聚类,或将相似主题文档分为一类。通过自动标注和分类,可以快速定位需要文档,提高工作效率。...电子文档管理系统中,鱼群算法可以用于文档分类、聚类和自动标注等方面,下面以文档分类为例进行具体说明。假设一个企业有大量电子文档需要进行分类管理,但由于文档数量众多,分类工作非常繁琐。...总之,鱼群算法电子文档管理系统中应用非常广泛,可以有效地解决文档分类、聚类和自动标注等问题,提高文档管理效率和准确性。

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蝶形算法文档管理系统中运用所起到作用

蝶形算法文档管理系统中运用主要是用于文本数据处理和分析,以下是一些具体例子:文本分类:文档管理系统中可能需要对大量文档进行分类,以便用户可以更方便地查找和浏览文档。...情感分析:文档管理系统中,可能需要对文档进行情感分析,分析文本中情感倾向,以便更好地了解用户对文档看法和态度。...这些例子说明了蝶形算法文档管理系统中广泛应用,可以帮助文档管理系统提高效率和准确性,从而更好地满足用户需求。...蝶形算法文档管理系统中优势如下:快速高效:蝶形算法具有快速高效特点,可以对大量文本数据进行快速处理和分析。...文档管理系统中,需要对大量文档进行处理和分析,使用蝶形算法可以提高处理速度,从而提高文档管理系统效率。高精度:蝶形算法可以提取文本数据频率成分,进行精确分析和处理。

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P2P市场中代替“看不见手”算法在哪里?

去中介P2P市场,对于借款人,信息中介机构提供信息基础上,如风险等级评定等,独立决定该利率是否与承担贷款人行为不确定性风险相一致。...正如哈耶克所说“每个人对他直接生活方式和前途负责,这是市场加给我们负担,也是市场经济能够成功原因”。没有金融中介借贷市场更是如此。...我们继续假设,P2P市场有足够参与者,并且合理保护好参与者安全与隐私前提下得到偏好信息。 接下来,假设我们有的数据集包括: 1) 市场数据,包括宏观以及行业数据。...P2P市场用风险等级或风险评分标记风险,特别是对于非系统风险,即将很高维相关数据映射到一维,很多有价值信息丢失了。...大数据时代,允许我们更高效处理海量数据,通过算法以更合理方式匹配、分配、对冲风险。这将值得长期探索。

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转:电子文档管理系统中应用鱼群算法优势

鱼群算法是一种基于自然界中鱼群行为计算机算法,可以用于优化问题解决。电子文档管理系统中,鱼群算法可以用来管理和优化文档检索和分类。...实际应用中,鱼群算法可以与其他文档管理技术相结合,如自然语言处理、机器学习等,以实现文档高效管理和利用。...使用鱼群算法可以将文档按照相似性分为不同群体,并对不同群体文档进行分类和管理。例如,将同一部门文档聚类,或将相似主题文档分为一类。通过自动标注和分类,可以快速定位需要文档,提高工作效率。...电子文档管理系统中,鱼群算法可以用于文档分类、聚类和自动标注等方面,下面以文档分类为例进行具体说明。假设一个企业有大量电子文档需要进行分类管理,但由于文档数量众多,分类工作非常繁琐。...总之,鱼群算法电子文档管理系统中应用非常广泛,可以有效地解决文档分类、聚类和自动标注等问题,提高文档管理效率和准确性。

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转:哈希算法文档管理软件中应用探索

文档管理软件这个领域,哈希算法扮演着极其重要角色!它应用可是多得让人数不胜数,主要就涉及到了数据完整性的确认、数字签名保障、数据去重高效处理,还有就是强化了整个系统安全性等等方方面面。...接下来咱们现在就来探索一下,哈希算法文档管理软件中是怎么发挥着重要应用:数据完整性验证:文档管理软件通常需要确保用户上传或下载文件传输过程中没有被篡改。...这在确保文档身份验证和防止篡改方面非常重要。数据去重:哈希算法文档管理软件中也用于数据去重。当多个用户上传相同或相似的文件时,系统可以使用哈希算法计算文件哈希值,并将哈希值用作索引。...如果存在相同哈希值,系统就知道这些文件是相同或相似的,从而可以节省存储空间,避免重复存储。安全性:文档管理软件中,用户隐私和敏感信息非常重要。...版本控制:协作环境中,文档可能会被多人同时编辑,而且可能会有多个版本。哈希算法可以用于跟踪每个版本文档,以便确定何时和如何进行更改。

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麻省理工学院研究人员开源“Dynamo”:一种基于机器学习 Python 框架,用于深入了解动态生物过程

研究集中细胞如何随时间变化,而不是它们如何在空间中迁移。 生物系统通常难以预测。...接下来,尝试离散时刻观察细胞,以连续了解细胞如何变化。用单细胞分辨率全面分析转录组和其他“组学”信息方法取得了巨大进步。然而探索这些数据分析方法是描述性,而不是预测性。...因此使用机器学习来发现描述这些空间连续函数。通过将这些函数转换为基于数学地图,Dynamo 可以将它们可视化。目前基因表达动态决定了细胞地图上起始位置。...稍后可以跟踪从单元开始路径以知道它将在哪里结束。 研究人员测试了 Dynamo 对克隆细胞细胞命运预测。研究结果表明,两个几乎相同克隆之一序列将在另一个克隆分化时进行。...发现 Dynamo 正确记录了血细胞发育,并验证了最近观察结果,即巨核细胞比其他类型血细胞形成得更早。此外Dynamo 还能够揭示支撑这种早期分化机制。

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P2P市场中代替“看不见手”算法在哪里

去中介P2P市场,对于借款人,信息中介机构提供信息基础上,如风险等级评定等,独立决定该利率是否与承担贷款人行为不确定性风险相一致。...正如哈耶克所说“每个人对他直接生活方式和前途负责,这是市场加给我们负担,也是市场经济能够成功原因”。没有金融中介借贷市场更是如此。...我们继续假设,P2P市场有足够参与者,并且合理保护好参与者安全与隐私前提下得到偏好信息。 接下来,假设我们有的数据集包括: 1) 市场数据,包括宏观以及行业数据。...P2P市场用风险等级或风险评分标记风险,特别是对于非系统风险,即将很高维相关数据映射到一维,很多有价值信息丢失了。...大数据时代,允许我们更高效处理海量数据,通过算法以更合理方式匹配、分配、对冲风险。这将值得长期探索。

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