回顾 GPUImage源码解析、图片模糊、视频滤镜、视频水印、文字水印和动态图片水印GPUImage的大多数功能已经介绍完毕，这次的demo是源于简书的一位简友问我如何用GPUImage进行混音，他需要对视频添加水印和背景音乐。 经过一番研究，找到了一个解决方案，下面我们按照这个方案进行实践，并学习如何进行混音。 知识储备 1、AVFoundation AVAssetReader 从原始数据里获取音视频数据 AVAssetReaderTrackOutput 读取每帧的CMSampleBufferRef
本文主要是关于.NET Standard 代码 在多框架 和 多平台 支持自己实践过程中遇到的一些问题和解决办法，希望给遇到这些问题的同学一点参考和思路。问题基本上都是提在 博问 和 Stackoverflow 中，不乏很多大佬都提供了解决问题的思路。接下来则是正文。
https://www.cxyzjd.com/article/ismilesky/52780349
参考： https://www.cxyzjd.com/article/ismilesky/52780349 https://www.jianshu.com/p/3e357e3129b8 http://www.cocoachina.com/articles/17624
NullPointerException (NPE) 是 Java 中最常见的异常。此异常的原因是已知的，但在大多数情况下，开发人员更愿意忽略它并且不采取任何措施。我个人认为这种行为的原因如下：
生活中有一部分人，无论从哪个角度观望，都像是程序中的警告一样，明明没啥错，但看着就是招人烦，对其置之不理其实就挺好。
最近发现有用户反映在NVIDIA Jetson上出现“Systerm throttled dut to cover-current”错误，
最近发现有用户反映在NVIDIA Jetson上出现“Systerm throttled dut to cover-current”错误，
更详细的说是关于python的异常处理的应用，实现一个手误输错也能被原谅的功能，非常好用和有趣哦 >_<
今天处理了一个问题，最后的结果是：做了服务器重启，然后问题就修复了。听起来好没有技术含量的事情。
LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站将于12月9日至10日在北京丽亭华苑酒店召开，本次大会将延续【音视频+无限可能】的主题，邀请业内众多企业及专家学者，将他们在过去一年乃至更长时间里对音视频在更多领域和场景下应用的探索、在实践中打磨优化技术的经验心得、对技术与商业价值的思考，与大家一同分享和探讨。 音视频技术与服务全球化 随着国内互联网市场环境竞争愈演愈烈，聚焦海外似乎是当前打破行业内卷现状，寻求出路的最好路径之一。国内音视频相关技术，产品模式、应用场景等各方面发展相对较为成
随着移动互联网时代的到来，短视频成为了最流行的内容载体，而内容的产生离不开视频剪辑与特效创作工具。本次LiveVideoStackCon 2021 音视频技术大会 北京站，我们邀请到了RingCentral Video 移动端架构师——阮景雄，他向我们分享了AVFoundation视频剪辑框架，以及VideoLab框架的设计与实现。
2018年，预计物联网将有更快的增长速度，数字镜像（实物伴随数字化的镜像）的普及率将有所提高，物联网发展将会更加开放。 📷 去年，我作出了大胆的举动，写下了我认为对于物联网行业和Eclipse物联网社区来说至关重要的2017年发展趋势。 这似乎是一个有用的思考练习，所以我认为写下对2018年物联网发展趋势的思考是恰当的。 1. 边缘/雾/物联网网关计算将继续获得拉动力 所有物联网设备直接与云端通信是不可行的。数据量，网络可用性和延迟以及安全性是将物联网计算推向网络边缘的主要要因。 例如，无论与云端的连接状况
大数据文摘作品 作者：Fabio Ciucci 编译：happen，马卓群 刘晓莉，Aileen 现在，每一个人都在学习深度学习，就是在准备开始学习深度学习的路上。这个人工智能领域快速火了起来。大约有来自各年龄阶段的十万名学生在学习付费或者免费的深度学习课程。许多初创公司以及产品都打上了该领域的标签，就像流行用语一样，但是真正使用了深度学习的却很少。大多数人忽视了一个事实，深度学习只占了机器学习领域的1%，而机器学习又只是人工智能领域的1%。剩下的99%都是大多数任务已经在实际使用的。一个“
CentOS7启动SSH服务报： Job for ssh.service failed because the control process exited with error codesee systemctl status ssh.service and journalctl -xe for details. 然后按照提示输入: systemctl status sshd.service
来自德克萨斯州的一名青少年将量子计算降低了一个档次。在网上发表的一篇论文中，18岁的Ewin Tang证明普通计算机可以解决一个重要的计算问题，其性能可能与量子计算机相当。
在进行数据可视化或者科学计算可视化时，显示图例会显得很高大上，但是如果能够精确控制图例的显示位置，无疑会显得档次更高。 本文以matplotlib.pyplot可视化库为例，该模块的legend()函数用来显示图例，该函数还有很多可选参数，其中loc和bbox_to_anchor参数可以用来控制图例的位置。 使用import matplotlib import pyplot as plt导入模块之后，使用help(plt.legend)可以查看具体用法，其中loc和bbox_to_anchor参数的说明如图
受宠的微服务火了这么多年，没想到被一个不懂软件研发的马斯克戳破了越来越膨胀的气球。
“当你正在深入研究深度学习的下一个重大突破时，或许会遇到一个不幸的挫折:你的神经网络不起作用。你去找你的老板/主管，但他们也不知道如何去解决这个问题——他们和你一样都是新手。那么现在该怎么办呢?” 因
对于许多C ++开发人员来说，API设计可能会在其优先级列表中排名第3或第4。大多数开发人员都倾向于使用C ++来获得原始功能和控制权。因此，性能和优化的想法占据这些开发者的时间的百分之八十。
大家好，猫头虎博主来啦！🐱💻 今天我们要探讨的话题是关于SSH连接失败的问题。在这篇文章里，你将学到SSH连接失败的原因和解决方法。本文适合所有技术爱好者，无论是初学者还是资深开发者。 SSH连接失败、端口22、Linux、系统配置、网络安全、远程登录。目的是帮助你快速定位问题并解决它，让你的SSH连接顺畅无阻。😺
实现注册登录功能 创建用户表 use newdb3; drop table user; create table user(id int primary key auto_increment,username varchar(20),password varchar(20))charset=utf8; 工程中如果使用数据库需要做以下几件事 在pom.xml中添加 mysql和数据库连接池的jar包信息 把jdbc.properties配置文件从之前工程中复制过来 把之前工程中的DBUtil
作为一个新手，刚开始接触GitHub，由于因为水平不行，操作起来还是很有难度的，每次上传新的项目都传到一个仓库下面，长期下来，由于不规范的操作，导致某一个仓库下面的文件很杂论，看的时候虽然没有什么问题，但是下载下来就会出现很大问题。所以，我就摸索了一下如何在一个仓库里面上传多个项目。
说起"跨域"，大家肯定感觉既熟悉又陌生，因为自己可能有些印象，但是具体说说又说不太清楚，我前段时间也是遇到了这个问题，就此来总结下。
不知道大家在使用redis的时候，有没有遇到过如下错误：java.lang.ClassNotFoundException，这个错误是因为反序列化时找不到对应的对象导致的。
这个月早些时候我在加拿大PyCon的演讲让我兴奋不已，在会议期间，我与许多聪明人交谈，似乎每个人都在谈论着同样的希望和痛苦。 这是一个试图将社区中微弱的耳语合成一个单一的有凝聚力的帖子。
16年来我辗转3个国家，一直在从事全职程序员的工作。这段经历比较有趣（但并不是那么有趣）。现在，我不想再过每天上下班的上班族生活了，而是想呆在家里养活自己。我的想法是从这个星球上任何地方的一家公司接项目（我现在住在澳大利亚布里斯班，这里远程工作的机会不太多）。雇主会为根本不需要看到我而感到高兴的。 There's the obvious parallel with contributing to open source projects, though I'm specifically looking fo
采用终端pip 安装库 1、alt+f12打开终端 或左下角点击底部的Terminal 2、输入 pip install jieba 进行安装 输入等待安装即可
在 Java 中，每一个对象都有一个容易理解但是仍然有时候被遗忘或者被误用的 hashCode 方法。这里有3件事情要时刻牢记以避免常见的陷阱。
假如一家新起步的公司，目前公司在毫无基础设施的状态。作为一个小员工深感痛苦。所以反思这样一个问题，如果我来做整个公司的devops会如何解决目前所面临的问题。就有了这篇文章。
做Web开发，经常会遇到跨域问题，小伙伴们在面试中，也经常被问到。这不，又有一位工作3年的小伙伴被问到这样一道题，说前后端分离后，如何解决跨域问题？
1、RDD是什么 RDD：Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。 为什么会产生RDD？ （1）传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。RDD正是解决这一缺点的抽象方法 （2）RDD的具体描述RDD（弹性数据集）是Spark提供的最重要的抽象
它发生在我们所有人身上，你会收到新的A/B测试结果和需要验证的数据。或者你将最新漏斗分析转化到一个数据应用中，这样就可以不断地收获你努力工作带来的好处。当在检查你工作的时候，你会发现数字没有增加。数据验证是任何与数据密切相关的人的生活的一部分。也类似于跟踪和调试代码，两者都会导致失败和看似丢失工作时间。用实际的例子，我将会给一些提示和技巧，以便在你数据分析时，可以快速识别当中的错误。 不要假设任何事情 只是因为它似乎是正确的，但并不意味着它真的正确。因为我们常会被自己的大脑所欺骗。我已经注意到这种想法，尤其
昨天写了《性能分析到底是不是性能测试工程师的能力？》之后，又引发了我微信群里的新一轮讨论。总结如下：
生成图片实验中总会出现各种各样的artifacts，这几天跑实验遇到了棋盘伪影，在前辈指导下了解了如何解决这个问题，记录一下
鸡尾酒会问题一直是语音识别领域中的重要研究课题。在一场人声嘈杂的鸡尾酒会上，人们难以专注于眼前正与自己交谈的那个人的声音。而对于语音识别算法而言，重叠语音信号会使识别准确率大幅降低，甚至有时无法识别出任何文字。
为了解决小文件问题，我们也是八仙过海各显神通，一般而言可能都是写个MR/Spark程序读取特定目录的数据，然后将数据重新生成N个文件。但是在以前，这种模式会有比较致命的问题，因为在生成的新文件要替换原来的文件，而替换的过程不是原子过程，所以这个时候如果正好发生读，是会影响的。其次，很多读的程序，都会缓存文件路径，因为我们重新生成了文件，文件名称也变化了，导致读的程序的缓存失效，会发生比如文件找不到等异常。对于在一个进程比较好说，做下刷新就行，但是读往往是在不同的进程实例里，这个时候通知他们也是很难的事情。再极端一点，读取这个表的程序可能是另外一个团队维护的。所以其实小文件并没有想象的那么好解决，或者说能够优雅的解决。
https://juejin.cn/post/7026639897289031687
参考： https://www.jianshu.com/p/a01c0b59b9c4 https://juejin.cn/post/7026639897289031687
在进行Tomcat热部署的时候遇到一个问题，无法正常进入Tomcat的管理页面，进行了一次实验，在此与大家共享，或许会对读者有些许帮助。
接受 Clean Code 原则可以使组织消除过去的糟糕实践，从而提高他们 DevOps 工作流程的效率。
我真的认识到我有很多坏习惯，而这次坏就坏在我老是用Docker Quickstart Terminal，而不直接用cmd。
AVAssetImageGenerator，用来提供视频的缩略图或预览视频的帧的类。在很多视频软件中，基本都会提供跟随鼠标进度显示画面，裁剪视频时预览关键帧等功能，实际上，这种类似的功能都是AVAssetImageGenerator的功劳。
无论人工智能如何发展，大语言模型如何演化，都不可能完全替代程序员，反而可能会提供更多的程序员岗位。因为生成式人工智能非常擅长处理单调乏味和发现错误，但没有太多深度的思考。程序员的专业知识和沟通直觉始终无法替代。
很多人觉得编写一个C语言程序是个很复杂的问题，但其实是很简单的，至少对于二级C考试题目来说都比较简单。面对一个相对复杂的问题，我们要学会理清楚思路，把它分解成若干小问题，然后条理清晰地解决这个“复杂”的问题。
2008年奇虎360公司发布了使用 Bitdefender 引擎的360杀毒产品，以“免费”进行大量宣传。由于当时国内的杀毒软件均需付费，加之360安全卫士已有较多用户，360杀毒很快取得了较高的市场占有率。自从 360 免费后大量的杀毒软件企业开始面向普通用户免费使用。那么杀毒软件为什么免费呢？其实免费是为了更好的赚钱，赚更多的钱。软件免费抢夺用户，然后再慢慢的开发用户，让用户对自己的软件产生依赖，这样就能挖掘出用户的价值。
有些网页中通常会有一个分页的样式，点击上一页或者下一页或者是具体的某一页的页码，页面中可以显示具体的从数据库查询的对应的数据。
Hello，各位小伙伴们，大家好，在往期的教程中，我们说完了Windows上的Python pip换源。历史文章里边有写过两篇关于Windows下的pip换源系列，方法行之有效，还没有来得及换源的小伙伴们，得抓紧时间上车了。换源系列文章可以看这里：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的、手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的（系列二）。今天，咱们就把Linux下的pip换源解决一下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
