首先，什么是内联函数 inline？ Kotlin的内联函数属于Kotlin的高级特性之一，使用起来也非常简单。...TODO noinline 让原本的内联函数形参函数不是内联的，保留原有数据特征 如果一个内联函数的参数里包含 lambda表达式，也就是函数参数，那么该形参也是 inline 的，举个例子： inline...fun test(inlined: () -> Unit) {…} 这里有个问题需要注意，如果在内联函数的内部，函数参数被其他非内联函数调用，就会报错，如下所示： noinline 如果一个内联函数的参数里包含...这里有个问题需要注意，如果在内联函数的内部，函数参数被其他非内联函数调用，就会报错，如下所示： 要解决这个问题，必须为内联函数的参数加上 noinline 修饰，表示禁止内联，保留原有函数的特性，所以...("test...") } fun innerFun(a: () -> Unit) { a() } 非局部返回我的理解就是返回到顶层函数，如上面代码中所示，默认情况下是不能直接 return 的，但是内联函数确是可以的
回调函数的后面加个bind(this)的作用是什么 学习reactjs的tutorial是看到: componentDidMount: function () { this.serverRequest...this.setState({ }); }.bind(this), // 修改bind()前的函数内部...if 不bind的话，方法内部的this 就是 $.ajax({这个对象}), bind传入的this应该是组件。 可以console 输出一下看看。
在此过程中起到核心作用的 DAX 函数是 CALCULATE（或与其同级的 CALCULATETABLE）。...请记住，我们希望创建一个始终返回产品 373 销售额的度量值；换句话说，我们确切地知道我们想要的筛选上下文是什么样子。我们无法控制开始时使用的查询上下文中存在哪些筛选器，但可以控制删除哪些筛选器。...SalesPerState = AVERAGEX( VALUES(Cities[State]), [Sales] ) 有一系列的 DAX 函数会返回表，但是我们不会在此处全都罗列。...AVERAGEX 函数有两个参数，这两个参数各自在不同的上下文中进行计算： 第一个参数是表表达式，与 AVERAGEX 函数本身的上下文一致。...AVERAGEX：在查询上下文中计算。 GENERATE：在与 AVERAGEX 相同的上下文中进行计算。 Cities：仍在相同的上下文中进行计算。
MapReduce中的Map和Reduce函数分别是什么作用？ 在MapReduce中，Map函数和Reduce函数是两个核心操作，用于处理大规模数据集。...Map函数的输出将作为Reduce函数的输入。 Reduce函数的作用是将相同key的数据对进行聚合和计算，生成最终的输出结果。...下面是一个具体的案例来说明Map和Reduce函数在MapReduce中的作用。假设我们有一个文本文件，其中包含一些单词。我们需要统计每个单词在文件中出现的次数。...通过这个案例，我们可以看到Map函数的作用是将输入数据集划分为小数据块，并将每个数据块映射为(key, value)对。...而Reduce函数的作用是将相同key的数据对进行聚合和计算，生成最终的输出结果。
题目部分 在Oracle中，ORA_ROWSCN函数的作用是什么？ 答案部分 对于每一行数据，ORA_ROWSCN返回每一行最近被修改的大概时间，可用于查询表最后一次被执行DML操作的时间。...由于Oracle通过事务提交对行所在数据块来进行SCN（System Change Number，系统改变号，一个由系统内部维护的序列号。...当系统需要更新的时候自动增加，它是系统中维持数据的一致性和顺序恢复的重要标志）的跟踪，所以，它不精确。可以通过在创建表时使用行级别的依赖跟踪来获得一个更加精确的SCN。...在对视图进行查询时，不能使用ORA_ROWSCN函数，但对于视图的基表是可以使用ORA_ROWSCN函数的，也能在UPDATE或DELETE语句的WHERE子句中使用ORA_ROWSCN函数。...ORA_ROWSCN函数的使用示例如下所示： SYS@lhrdb> CREATE TABLE AA (COL VARCHAR2(255)); Table created.
[1240] BOSS的需求是什么？为表格进行配色！ 那么配色肯定需要有个依据吧？按照国内BOSS的需求，我们将依据划定为三点：最小值、平均值、最大值。 那么如何求平均值呢？要考虑当前上下文。...其实到这里已经出问题了，我们需要让这个均值在当前上下文中呈现一个值，只有这样才能进行比较判定。...解释一下代码含义： 首先是利用SUMMARIZE函数构建了一个虚拟表，只有分店和月份维度，这一步的目的是为了构建笛卡尔积，并且不受当前上下文的筛选影响； 利用ADDCOLUMNS函数，为每一个笛卡尔积的结果匹配相关的数据...； 利用CALCULATETABLE函数保持虚拟表始终处于被筛选状态； 最后利用AVERAGEX函数进行求平均值。...； TOL原理同之前的求均值代码一样，为了去除来自表格上下文的筛选效果； 利用SWITCH进行判定，不同的字段值执行不同的计算。
目标要求写出每个客户的平均折扣价的度量值 ? 模型关系 ?...计算每个客户的平均销售金额 AverageX (RelatedTable ( '销售表' ),折扣销售金额合计) 通过关联表可以计算出每个客户对应的平均折扣销售金额 3....转换度量值书写 AverageX ('客户表',每个客户平均折扣销售金额) 通过AverageX函数再次把添加列的书写方式转换成度量值的书写方式。...因为涉及到上下文，所以如果直接使用var变量赋值的话，会有差异。 另外我们来看另一种写法 AverageX('销售表','销售表'[金额]*Related('客户表'[折扣])) ?...这个差异是什么原因导致的呢？折扣后总金额为924。 第一种计算方法是以客户表为基础计算的平均价格，最终返回的是3个客户的平均价格的平均值，也就是390/3得到的结果是130。
光看这一段还是不明白kernel是什么，用来干什么的...对吧？不要急。...不过作为曾经也困惑的过的过来人，我试图直观的去解释一下问题。 1.Kernel是什么？ Kernel是一个函数，一个二元函数，一个从的二元函数。...它有效的描述了点和点之间的关系，或者说是距离，当然这里的距离严格的说应该是广义的距离。所以按照其作用kernel原本的名字应该叫“covariance function”....，所以也多在说kernel对SVM的作用。...就是这个图形走势啦，图形长的想什么函数，就对应着是什么具体的经典kernel，有光滑的无限可微的Squared Exponential （SE），有具有完全周期性的（Periodic），还有一些奇奇怪怪的
迭代函数 1) 聚合函数+X结尾：SumX，AverageX，CountX，CountaX，MaxX，MinX 2) 其他迭代函数：Filter，RankX，SelectColumns，...“行上下文”只起迭代作用，并没有筛选功能 3. 那么当前的“筛选上下文”是什么？ 4....还记得“行上下文”里的“行”指的是什么吗，是不是上图“表”里显示的十四行？ 还记得这张图么 ?...SUMX为迭代函数，对上一步确定下来的表，创建一个新的“行上下文”(牢记：“行上下文”仅作用于数据模型里的原表，而非可视化表元素) 3....★两种上下文同时起作用，但各司其职，互不干涉 （未完待续）
SUMX 函数 DAX设计了一系列后缀为X的函数，SUMX,AVERAGEX,MAXX,MINX...它们与Filter和Earlier一样，都属于行上下文函数。...它的计算过程有3步: 1.因为是行上下文函数，它会对'咖啡数据表'逐行扫描，创造行上下文。...2.算术表达式在行上下文中执行运算，比如第一行[价格]*[数量]=33*1=33, 按照同样的逻辑每一行执行算术表达式的计算...每一行都返回一个值。...3.SUMX记住了每一行返回的值，最后把所有的值加总起来求和。 可以想想，如果没有SUMX这样的行上下文函数，我们求销售额的方法就要绕个弯路。...对于其他的X函数，MAXX，MINX，AVERAGEX的工作原理是一样的，唯一的区别是在最后的计算不是加总求和，而是对应的求最大值,最小值,平均值。这些就不单独做举例说明了。 ?
[strip] 实际生活中，有很多公司发展到一定阶段都开始注意每年的经营分析，那么经营分析的参照点是什么？...这个没有一个确切的标准，只能说按照实际情况具体处理，其中最简单的办法来判定每个月的经营情况就是和均值去比较。 来看看本期的模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的数据。...，利用ALLEXCEPT清除了当前上下文月份的筛选作用，使其进行年度的聚合汇总； T2选择当前切片器年份； T3计算当前年份的月份个数； 最后进行除法结果输出。...[strip] 当然，这里其实也可以换一种写法的： AVERAGEX写法 = AVERAGEX ( ALLSELECTED ( '日期表'[年度月份] ), [月值] ) [1240] 从上图的结果上看...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） [1240] 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
来自 | 知乎 地址 | https://www.zhihu.com/question/22334626/answer/103835591 神经网络激励函数的作用是什么？有没有形象的解释？...题主问的激励函数作用是什么, 就在这里了!! 我们在每一层叠加完了以后, 加一个激活函数, 如图中的 ? . 这样输出的就是一个不折不扣的非线性函数! ?...这就是为什么我们要有非线性的激活函数! 额, 基于这两天刚交完ann的报告, 就再说点个人的想法吧....这时候，激励函数出手了，扭曲翻转一下空间： ? 线性边界出现了！再还原回去，不就得到了原特征空间中的边界？ 当然，不同的激励函数，因为所属流派不同，所以施展的魔法也各不相同。 ?...图片来源：Konami 它是今时今日寻常使用的激励函数。ReLU处理了它的sigmoid、tanh中常见的梯度消失问题，同时也是计算梯度最快的激励函数。 ? ?
之所以整列计算结果都正确，恰恰因为“行上下文”的存在并起了关键作用 只要创建计算列，就会自动创建行上下文，无需手工干预。...用迭代器 迭代器其实就是迭代函数，末尾带字母X的函数都自备迭代功能，诸如SUMX，AVERAGEX，COUNTX，MAXX，MINX等 ?...上图中，SUMX函数作为迭代器，将创建了一个“行上下文”，并对SUMX第一个参数“销售表”进行迭代，在行上下文中，执行SUMX的第二个参数(单价乘销量的表达式)。...因为计算列会自动创建行上下文，而度量值却不会 如果想在度量值内逐行计算该表达式，必须通过迭代函数来人为创建行上下文 还有一点需要注意，“行上下文”里的“行”，是针对数据模型里的表而言(后面会提到虚拟表的概念...前者是模型原表，后者是聚合后再被筛选过的数据容器。DAX无法直接引用后者的行或列，避免矫枉过正 ? 行上下文入门小结： 1. 计算列和迭代函数都可以创建行上下文 2.
mod=viewthread&tid=23381 版本：spark2我们在学习的过程中，很多都是注重实战，这没有错的，但是如果在刚开始入门就能够了解这些函数，在遇到新的问题，可以找到方向去解决问题。...比如我们常用的创建DateFrame和DataTable方式就那么一种或则两种，如果更多那就看不懂了。在比如想测试下程序的性能，这时候如果自己写，那就太麻烦了，可以使用spark提供的Time函数。...SparkSession是一个比较重要的类，它的功能的实现，肯定包含比较多的函数，这里介绍下它包含哪些函数。...emptyDataFrame函数 public Dataset emptyDataFrame() 返回一个空没有行和列的DataFrame emptyDataset函数 public 函数还是比较有用的，很多地方都能用到 implicits函数 public SparkSession.implicits$ implicits() 嵌套Scala对象访问 stop函数 public
结果如图： [1240] 之后就是老套路，建立日期表，因为日期有断档，而很多时间智能函数对于日期的要求都是连续不间断的。...结果显示的不合理，那么该如何进行呢，跟着白茶的思路走。 （可能有的小伙伴需要这种，都是看需求的，白茶说一下另一种需求办法。） 有请TOPN函数！...TIM2利用TOPN函数，返回前三行，从小于最新日期的日期中提取；由于TOPN函数自带上下文转换，需要在MAX（VALUES）外面嵌套一层CALCULATE函数将TOPN函数第三参数转换上下文。...AVE是利用AVERAGEX函数求出算数平均值。 最后，输出结果。 那么，我需要移动平均，参数随意变动那种，可以么？ 当然可以！ [1240] 选择新建参数，输入相关信息，点击确定。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球PowerBI丨需求圈） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。 [1240]
如企业的哪些产品最受欢迎，原因是什么，有什么回头客，哪些客户是最赚钱的客户，售后服务有哪些问题等。客户分析将帮助 企业充分利用其客户关系资源，在新经济时代从容自由地面对客户。...接下来我们来看一下RFM模型是什么？ ?...本文中通过分析某个店铺客户消费数据，将会员分为以下8种，以便有针对性的做营销决策，实现精细化运营： ? RFM定义 一、RFM数据源 我们准备的数据源中有很多的字段，由RFM模型的含义可知。...再根据截止日期的时间和最后一个交易日期的差值 RFM R = AVERAGEX( DISTINCT('维度_客户'[客户名称]) , CALCULATE( AVERAGEX...切片器制作 六、总结 客户RFM分析首先需要根据订单数据来计算RFM的值，其次通过辅助表进行补充动态设定的参数。再次通过RFM的值和最大值、最小值对比使用平均函数进行计算出RFM得分情况。
最小二乘法 在研究两个变量(x, y)之间的相互关系时 通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1),(x2, y2)… (xm , ym) 将这些数据描绘在x-y直角坐标系中 若发现这些点在一条直线附近...可以令这条直线方程y= e + wx 其中：w\e是任意实数 为建立这直线方程就要确定e和w 应用《最小二乘法原理》 将实测值Yi与利用计算y= e + wx值的离差(yi-y)的平方和 即〔∑(yi...： 1.构造训练集； 2.学习，得到输入输出间的关系； 3.预测，通过学习得到的关系预测输出 代码实现 你看，代码风格依旧良好 中间用到了Double类型的数据运算 而Double类型的数据直接加减乘除是有可能有问题的..., averageY; /** * 求斜率的上下两个分式的值 */ private double slopeUp, slopeDown; public LinearRegression...linearRegression.getInitData().put(2.5D, 10D); linearRegression.getInitData().put(3D, 14D); //根据训练集数据进行线性函数预测
目录 总结 总结
要求： 求3个月的平均金额 求2年的平均金额 这种要求看起来还是比较简单的，因为是以日历的天为计算颗粒,直接写度量即可。 AverageX('表1',[金额总和]) ?...专注月平均正确:=AverageX(Values('日历'[MMM-YYYY]),[金额总和]) 这样我们计算的结果才是我们想要的。 ?...那我们还是依旧想使用筛选过后的数据除以values计算出来的月份数量该如何操作呢？ 这个时候就可以使用KeepFilters函数了。...专注月平均KeepFilters:=AverageX(KeepFilters(Values('日历'[月])),[金额总和]) 我们来看下使用这个函数后的结果。 ? ?...第2张图片的计算原理也就是(25+45+105+125)/3=100 我们最后在反过来看下这个函数名称KeepFilters，也就是保持筛选，代表着筛选是会起作用的。
添加切片器、表格，搭建最基本的显示环境： [1240] 这是基本的筛选环境和上下文环境，DAX的编写都要在这两个环境中进行。...因为当前上下文环境与行上下文环境不同，造成了COUNTROWS函数上下文转换的问题，因此结果是不准确的； 可以通过SUMX函数迭代整个表搭配CALCULATE函数进行上下文转换进行解决。...此函数激活了未生效的产品关联表B的关系，利用CALCULATETABLE函数计算求得在产品表上下文情况下，有多少客户订单号同时符合产品表A与产品表B。...再利用CALCULATE函数进行求值，计算出AB类同时购买人次。 至于SUMX函数和IF函数是为了解决总计问题，以及无效的AB购买人次显示问题。...代码1： 关联度均值 = AVERAGEX ( ALL ( '产品表' ), [关联度占比] ) 代码2： A客户购买B金额均值 = AVERAGEX ( ALL ( '产品表' ), [A客户购买B的金额
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