，只要不是放在同一个分段中，就实现了真正的并行的插入。...但是，在统计size的时候，就是获取concurrenthashmap全局信息的时候，就需要获取所有的分段锁才能统计（即效率稍低）。 10.2：分段锁的设计解决的是什么问题？...这里只简单的介绍一下红黑树： 红黑树是一种自平衡二叉树，拥有优秀的查询和插入/删除性能，广泛应用于关联数组。...对比AVL树，AVL要求每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子）最多为1，而红黑树通过适当的放低该条件（红黑树限制从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长，结果是这个树大致上是平衡的...），以此来减少插入/删除时的平衡调整耗时，从而获取更好的性能，而这虽然会导致红黑树的查询会比AVL稍慢，但相比插入/删除时获取的时间，这个付出在大多数情况下显然是值得的。
线性地址：也称为 虚拟地址，是通过 CPU 的分段单元把 段寄存器:偏移量 转换成一个32位的无符号整数，范围从 0x00000000 ~ 0xFFFFFFFFF。...分段机制的原理是，段寄存器指向一个段描述符，段描述符里面包含了段的基地址（开始地址），然后通过基地址加上偏移量就是线性地址。...所以这里就不介绍分段机制了，有兴趣可以查阅相关的文章或者书籍。 由于Linux主要使用分页机制，所以下面重点介绍一下分页机制的原理。...vm_avl_left; struct vm_area_struct * vm_avl_right; struct vm_area_struct *vm_next_share...bad_area: up(&mm->mmap_sem); bad_area_nosemaphore: // 用户空间触发的虚拟内存地址越界访问, 发送SIGSEGV信息(段错误)
这时候就需要用到UISegmentedControl控件了，这个控件的用处就是进行分段控制，实现的样式如下： 当选中一个分段的时候，其颜色填充，其余分段为未选中状态，可以很清晰明了地告知用户当前在哪个分段内容下...，会自动布局 [self.segmentedControl insertSegmentWithTitle:@"已删除" atIndex:2 animated:NO]; // 在指定序号处移除一个分段...两边并不是像图中那样没有左右两边的，但是我觉得四个圆角不太好看，所以用了一个小技巧，将其起始的x坐标设为了-5，将其宽度设为了屏幕宽度+10，这样左右的圆角就隐藏起来了，看上去觉得要美观一些，我尝试过用layer来将角度调整为0，不起作用...分段的标题可以用文字（我这里都是文字）也可以用图片，基本都有对应的方法，可以在使用的时候根据代码补全提示去找。...初始化的时候如果没有设置初始的分段标题，而是用initWithFram来初始化的话，我尝试在后面用insertSegmentWithTitle来添加标题，不起作用。
树的删除 七、AVL 树的性能 八、AVL 树的代码实现 一、什么是 AVL 树 我们在前面学习二叉搜索树时提到，二叉搜索树的查找效率为 O(N)，因为当数据有序或接近有序时，构建出来的二叉搜索树是单分支或接近单分支的结构...树，直接断言错误 assert(false); } } return true; } ---- 四、AVL 树的旋转 当某一个节点的平衡因子为...---- 六、AVL 树的删除 因为 AVL 树是一棵二叉搜索树，所以它的删除过程和二叉搜索树其实差不多，先找到删除的节点，然后删除分三种情况： 删除的节点左边为空，则托孤后直接删除； 删除的节点右边为空...C++描述》，里面有 AVL 树删除的具体思路讲解和代码实现。...---- 八、AVL 树的代码实现 注意：这里我们只给出 AVL 树部分功能的代码，其中主要是插入和旋转的代码，其他的包括删除、构造、赋值重载等都没有给出，这是因为 AVL 树并不是需要我们重点学习的数据结构
跳表被广泛地运用到了各种缓存地实现当中，它的主要优点，就是可以跟红黑树、AVL等平衡树一样，做到比较稳定地插入、查询与删除。理论插入查询删除的算法时间复杂度为O(logN)。 ?...3.删除一段区间，这个如果是平衡二叉树，就会相当困难，毕竟设计到树的平衡问题，而跳表则没有这种烦恼。好了，相信你对跳表已经有一些认识了，我们来简单介绍平衡二叉树的几个基本操作。...删除 同插入一样，删除也是先查找，查找到了之后，再从下往上逐个删除。比较简单，就不再赘叙。...Kafka的运用Kafka 的每个日志对象中使用了 ConcurrentSkipListMap 来保存各个日志分段，每个日志分段的 baseOffset 作为 key，这样可以根据指定偏移量来快速定位到消息所在的日志分段
树维持平衡时所需的辅助功能。...在理论和代码上我们都学习到了如何维持一棵AVL树的平衡性，也已经实现了相应的辅助功能。 那么也就知道在添加和删除元素时，如何解决可能破坏AVL树平衡性的问题。...所以，接下来我们就实现向AVL树中添加元素的功能。...树中删除元素 从AVL树中删除元素也会打破AVL树的平衡性，那么在删除元素时如何维持AVL树的平衡呢？...因此，有了前面的基础，并且对二分搜索树的删除操作有一定的了解的话，那么对AVL树的删除操作理解起来就比较容易了。
并行插入：当cmap需要put元素的时候，并不是对整个map进行加锁，而是先通过hashcode来知道他要放在那一个分段（Segment对象）中，然后对这个分段进行加锁，所以当多线程put的时候，只要不是放在同一个分段中...注意：在统计size的时候，就是获取ConcurrentHashMap全局信息的时候，就需要获取所有的分段锁才能统计（即效率稍低）。...2.优化扩容方法，在扩容时保持了原来链表中的顺序，避免出现死循环 红黑树:一种自平衡二叉树，拥有优秀的查询和插入/删除性能，广泛应用于关联数组。...对比AVL树，AVL要求每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子）最多为1，而红黑树通过适当的放低该条件（红黑树限制从根到叶子的最长的可能路径不多于最短的可能路径的两倍长，结果是这个树大致上是平衡的...），以此来减少插入/删除时的平衡调整耗时，从而获取更好的性能，而这虽然会导致红黑树的查询会比AVL稍慢，但相比插入/删除时获取的时间，这个付出在大多数情况下显然是值得的。
分段功能受到限制 ．不能区分 特权级 ． 当然分页机制也不能启用 。 在虚地址模式下． 分段机 制得到加强 ． 段最大可达4GB． 并且提供段 内分页管理机制 ． ...为了提高对vma的查询、 插入、 删除等操作的效率 ．Linux把系统中所 有进程的 vma组成了一棵 AVL树。 这是一棵平衡二叉树 ． 当 vma数量特别 大时。...它的 mmap_avl 成 员 项 指 向整个系统 的 AVL树 。 这三个数据结构之间相互关联． 共同管理虚拟内存 ． 它们之 间的 关 系如图 3所 示 。 ...find_vma函数的功能 是找到包含参数 addr指定的虚拟地址所属的 vma 。 当要运行一个可执行映像时 ． 调用 do _mmap将其装入 到该进程 的虚拟地址空间 ．...名为“缺页中断”或者“页缺失”错误，但实际上这并不一定是一种错误。而且这一机制对于利用虚拟内存来增加程序可用内存空间的操作系统。 2、缺页中断的次数 中断次数=进程的物理块数+页面置换次数。
并发删除操作：如果一个线程正在遍历 HashMap，而另一个线程同时删除了一个元素，可能会导致 ConcurrentModificationException 异常。...何 HashMap 用红黑树而不使用 AVL 树？ 解答：HashMap 选择使用红黑树而不是 AVL 树的原因主要有以下几点： 平衡性：AVL 树是高度平衡的，而红黑树是部分平衡的。...在进行大量插入和删除操作时，AVL 树需要进行更多的旋转操作来维持平衡，效率较低。而红黑树的平衡性较差，但是旋转操作较少，效率较高。 查找效率：由于 AVL 树更平衡，理论上查找效率会更高。...空间占用：红黑树的节点只需要存储 1 位的颜色信息，而 AVL 树需要存储节点的高度或者平衡因子，需要更多的空间。 实现复杂度：红黑树的实现相比 AVL 树来说更简单一些。...此外，ConcurrentHashMap 还使用了一种叫做"CAS（Compare and Swap）"的非阻塞算法来实现计数器和其他功能。
)无法根据节点的结构改变(添加或删除)动态平衡树的排序结构，也因此对某些操作的效率造成一定的影响，而AVL树在BST的结构特点基础上添加了旋转平衡功能解决了这些问题。...树 AVL树比红黑树更加平衡，但AVL树可能在插入和删除过程中引起更多旋转。...为什么AVL比红黑树更平衡？为什么AVL树插入和删除会引起更多选择呢？ 原因可从后续的插入步骤与演示案例得出 插入节点 红黑树插入节点后违反的主要规则是两个连续的红色节点。...AVL树的原因 删除节点 删除节点主要违反的规则是子树中黑色高度的更改，导致根节点到叶子路径的黑色高度降低。...结语 搞图搞得最多最耗时的一次笔记[吐血]如有错误，还请指出。 ? image
文章目录 前言 正文（无删减） 我的想法（删减修改版） 数据导入与数据存储 功能实现 数据结构 用户结构 SIM卡结构 AVL树数据结构 哈希表结构 数据表 用户表 SIM卡表 时间安排 前言 本月主打数据结构...添加新的SIM卡； 删除SIM卡信息 查看所有可用的SIM卡 清除SIM卡数据 通过“ SIM卡号”搜索SIM卡。...---- 功能实现 数据库数据写入AVL树与哈希表。...新客户注册；（AVL树中插入数据） 客户服务提现；（AVL树中主键搜索） 查看所有注册客户；（主键遍历AVL树） 清除客户数据；（AVL树中主键删除） 客户按全名或地址的片段进行搜索。...（AVL中非主键搜索） 添加新的SIM卡；（哈希表主键插入） 删除SIM卡信息；（哈希表主键删除） 查看所有可用的SIM卡；（哈希表主键遍历） 按费率搜索SIM卡。
在昨天发布的漫画当中，有一个小小的笔误： 小灰举出的AVL树示例，其中一个左孩子结点比它的父节点还大，这是不对的。 今天出了一个修订版，改正了错误的AVL树示例图。 非常感谢大家的指正。 ? ?...而在AVL树当中，我们通过“平衡因子”来判断一颗二叉树是否符合高度平衡。 到底什么是AVL树的平衡因子呢？ 对于AVL树的每一个结点，平衡因子是它的左子树高度和右子树高度的差值。...只有当二叉树所有结点的平衡因子都是-1, 0, 1这三个值的时候，这颗二叉树才是一颗合格的AVL树。 举个例子，下图就是一颗典型的AVL树，每个节点旁边都标注了平衡因子： ?...这样一来，这颗AVL树重新恢复了高度平衡。 ? ? ? 如上图所示，在AVL树中删除了结点1，导致父节点2的平衡因子变为-2，打破了平衡。...如此一来，AVL树重新恢复了高度平衡。 ? ?
例如AVL树和红黑树有什么联系和区别？第三，纵向扩展，与其他结构联系后，从其他结构的角度探究知识。...纠错 —— 删除错误联系。在我们理解和扩展过程中，总会出现一些错误的理解。这时候我们需要将这些错误的理解剔出，有必要的话再次梳理知识结构。通过不断的理解、扩展、纠结，知识结构会趋向于稳定。...二叉搜索树与AVL树的区别？ 纠正之前对于这些概念的错误理解 思考这些树结构在实际工作中的应用 经过一段时间的整理，我会形成下面这样的思维导图。 ? 上面的思维导图基本上把我们所有的树结构都涵括了。...而二叉平衡树有两种，一种是 AVL 树，它是高度平衡的自平衡二叉树，每个子树的高度差不能超过1。而红黑树则是近似平衡的平衡二叉树，最长路径不会超过最短路径的两倍。...这时候B+树就能发挥其功能。B+树在B树的基础上在叶子节点增加了向后的引用，从而可以快速地查找某一范围的数据。 经过我这么一套说下来，你是不是觉得它们都是有联系的呢？通过这样的记忆，我们能记得更牢固。
通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍，因此，红黑树是一种弱平衡二叉树，相对于要求严格的AVL树来说，它的旋转次数少，所以对于搜索，插入，删除操作较多的情况下...对于任意节点而言，其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点; 2、平衡二叉树（AVL树）： 红黑树是在AVL树的基础上提出来的。 平衡二叉树又称为AVL树，是一种特殊的二叉排序树。...3、红黑树较AVL树的优点： AVL 树是高度平衡的，频繁的插入和删除，会引起频繁的rebalance，导致效率下降；红黑树不是高度平衡的，算是一种折中，插入最多两次旋转，删除最多三次旋转。...） 对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争，提高并发访问率。...ListIterator 从 Iterator 接口继承，然后添加了一些额外的功能，比如添加一个元素、替换一个元素、获取前面或后面元素的索引位置。
前言 Wiki:在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为1，因此它也被称为高度平衡树。...查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是O(logn)。增加和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。AVL 树得名于它的发明者 G. M....（F点位置错误） （1）对失衡节点 A 的右孩子 C 进行右旋操作，即上述 LL 情形操作。 （2）对失衡节点 A 做左旋操作，即上述 RR 情形操作。 ? 图 6.4 ? 图 6.4.1 ?...AVL树的四种删除节点方式 AVL 树和二叉查找树的删除操作情况一致，都分为四种情况： （1）删除叶子节点 （2）删除的节点只有左子树 （3）删除的节点只有右子树 （4）删除的节点既有左子树又有右子树...只不过 AVL 树在删除节点后需要重新检查平衡性并修正，同时，删除操作与插入操作后的平衡修正区别在于，插入操作后只需要对插入栈中的弹出的第一个非平衡节点进行修正，而删除操作需要修正栈中的所有非平衡节点。
·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏：数据结构学习 其他专栏：Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 数据结构学习 文章作者技术和水平有限，如果文中出现错误...平衡树：维护数据的平衡与高效性 平衡树是一种特殊的二叉搜索树，它在每次插入或删除操作后能够自动调整，以保持树的平衡状态。...这种平衡性质使得树的高度保持在对数级别，从而保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度都在 O(log n) 级别。...1.1 AVL 树：严格的平衡 AVL 树是一种最早提出的平衡二叉搜索树，它要求任何节点的左子树和右子树的高度差（平衡因子）不超过 1。...当插入或删除节点后破坏了平衡性，AVL 树会通过旋转操作来重新平衡。
AVL树 零、前言 一、AVL树的概念 二、AVL树结点定义 三、AVL树的插入 四、AVL树的旋转 1、左单旋 2、右单旋 3、左右双旋 4、右左双旋 5、总结 五、AVL树的验证 六、AVL树的性能...{ subLR->_bf = 0; parent->_bf = 0; subL->_bf = 0; } else //旋转之前就已经存在错误了...{ subRL->_bf = 0; parent->_bf = 0; subR->_bf = 0; } else //旋转之前就已经存在错误了...= root->_bf) { cout _kv.first << endl; return false; }...但是如果要对AVL树做一些结构修改的操作，性能非常低下，比如：插入时要维护其绝对平衡，旋转的次数比较多，更差的是在删除时，有可能一直要让旋转持续到根的位置 总结： 如果需要一种查询高效且有序的数据结构
前言 这篇文章我们再来学习一种平衡搜索二叉树——红黑树 红黑树和AVL树都是常见的自平衡二叉搜索树，它们都可以用于高效地支持插入、删除和查找等操作。...，由于AVL树要求更加严格的平衡，所以在进行插入和删除操作时，可能需要更频繁地进行旋转操作来调整树的结构，以保持平衡。...再换一组数据 没什么问题 ps：我在这个地方测试的时候修改了几处错误，都是判断的==写成=了，我都改了过来，上面代码的截图有错误的地方我也做了修改。...红黑树不追求绝对平衡，其只需保证最长路径不超过最短路径的2倍，所以AVL树的插入和删除操作比红黑树更耗时。...因为AVL树在插入和删除节点后，会进行更多的旋转操作以维持一个较为严格的平衡，所以插入和删除操作的时间复杂度更高。
常见的符合平衡树的有：2-3 树、B 树、AVL 树等。红黑树是一种特殊的自平衡树，其子树的高度差并不一定小于等于 1。AVL 树虽然查询效率高，但是插入、删除效率低，需要不断旋转以保持平衡。...而红黑树通过牺牲一些查询效率，提高了插入、删除的效率。 AVL树 AVL 树是最早发明的自平衡二叉查找树。 在 AVL 树中任何节点的两个子树的高度最大差别为 1，所以它也被称为高度平衡树。...AVL 树本质上还是一棵二叉搜索树，但是其比二叉搜索树还多了平衡功能。它的特点是： 本身首先是一棵二叉搜索树。 带有平衡条件：每个结点的左右子树的高度之差的绝对值（平衡因子）最多为 1。...也就是说，AVL 树本质上是带了平衡功能的二叉搜索树。 AVL 树的旋转操作，本质上和红黑树的类似，这里就不细讲。我们在下面讲解红黑树的时候再展开说。...平衡二叉树是任意节点的子树的高度差都小于等于 1 的二叉搜索树，其最早最典型的应用就是 AVL 树。 虽然 AVL 解决了平衡的问题，但 AVL 树存在插入、删除慢的特点。
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