GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 本文和我们交流创业项目的是深思考深度人工智能的创始人杨志明。杨志明是中科院博士，连续创业，在人工智能领域摸爬滚打了近10年，深思考团队由来自于中科院自动化所、软件所、计算所、
最近有人问我，为什么软件开发者非常痛恨维护别人的代码？我思考了很久怎样回答这个问题，最后决定做一个简单的比喻。
点击率(CTR，Click-Through Rate)以及派生的各种用户行为概率(如商品购买率、推荐好友接受率、短视频3s曝光率等)是广告、推荐、搜索等互联网应用中大家耳熟能详的词汇。以点击率为例，如何建立高效的CTR预估模型是领域从业者们的核心能力，也是头部企业长期重兵投入、持续优化的核心技术。
SuperScript 是一款开源的交互式会话引擎，它带有弱AI、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。SuperScript 也是目前开源领域内最优秀的聊天机器人引擎之一，社区讨论活跃、模块构建合理，受到诸多自然语言处理相关开发者的追捧。 近日，AI 研习社有幸邀请到了呤呤英语 AI 技术负责人 Hain，他从代码实操的角度为我们详细介绍了 SuperScript 系统的设计与实现。 嘉宾介绍 Hain，Rockq 开发者社区创始人，呤呤英语 AI 技术负责人，曾就职于 IBM 中国开发中心和创新
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仝健 ThoughtWorks 编程，众所周知被定义为知识工作。所有的知识工作，从业者和门外汉都喜欢把它神秘化，将整个过程以不可知论的风格来解释。理由往往非常简单粗暴，无非是“照搬体力工作时代的工作方式会在知识工作中失败。” 这其实没什么靠谱的理论。偶有几个人能写写理论与理由，也跟癔症者的呓语无甚差别。我个人是反对将知识工作神秘化的，我是科学管理原理的忠实粉丝。尽管科学管理原理的具体案例都过时了，但泰勒的研究方法依然是有效的，只是研究者和被研究者发生了一些微妙的变化。 1 彼得德鲁克在《21世
答：需求方想干的（预期）和自己提的需求可能不匹配，这时候分析师就得站出来帮他修正。比如需求方想看新老版本的效果是否显著，需求单里面只列出了老版本实验组，和新版本实验组数据项，缺乏新老版本对照组数据项，这时候就得帮他修正。以上，需求方逻辑还挺清楚，更多时候需求方自己都没想明白要干啥，就让你跑数，美其名曰，先把数跑出来我看看……
本文是华为公司董事、高级副总裁陈黎芳在华为新员工座谈会上的讲话。引人注目的是，在这个座谈会上，陈黎芳指出：“关于美国市场，公司一直认为，市场不选择我们，抱怨也没有意义”。
---- 作为去年Robobusiness Pitchfire的得奖者，nLink AS的移动建筑机器人即将大规模投入使用，它可以减轻建筑工人进行头顶混凝土天花板的测量和钻孔工作的负担。 “我们认为现在是这类产品应用的最佳时机，”总部在挪威松恩的nLink的创始人兼业务拓展经理Konrad Fagertun说。“该设备是有用的，人们使用建筑信息文件，或BIM，它类似于CAD，但会有更多建筑领域的信息，包括灯泡的类型甚至是油漆的颜色。这对人类来说可能需要更多的理解，但会有很完美的数据供机器人进行追踪。”
产业互联网叠加底层技术，为To B SaaS企业带来更大发展空间。在信息化迭代升级催生的巨大机遇下，SaaS企业应如何找到全球化格局下的立足点？又该如何基于自身发展基因寻找交易触点，最终突破行业发展天花板？ 腾讯SaaS加速器二期第二次封培中，云启资本创始合伙人毛丞宇从投资人视角出发，在投资选择策略、中美SaaS服务差异化剖析中，为国内 SaaS企业切入To B赛道打开发展思路。 云启资本创始合伙人毛丞宇 投资聚焦To B垂直赛道，中美SaaS企业差异性明显 2014年，毛丞宇创立云启资本，坚
5月21日，2019腾讯全球数字生态大会在昆明开幕，腾讯副总裁丁珂在大会主论坛上发表了题为《战略视角看产业互联网安全》的主旨演讲，系统阐述了产业互联网时代企业面临的安全新变化，以及如何从战略层面构建安全生态。 数字化技术给企业带来高效率、敏捷性和高扩展性等便利的同时，也促使安全主体、安全形态和安全思维发生了变化。尤其是近年来频繁爆发的数据泄露事件，在引发市场和行业震动的同时，也促使安全行业和企业更加重视对安全问题的研究。 因此，丁珂认为，互联网正在完成从消费互联网到产业互联网的时代变迁，而安全作为互联
直到目前为止，要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗？又有谁还会使用 DOS 呢？ 计算机编程语言已经经过了多年的发展，但现在需要跨越的最大一步就是消除复杂编程。换句话说，教会计算机自学就被称为机器学习。 机器学习是一种非常有前景的技术，它的能力是飞跃性的提升，在不久的将来会实实在在、潜移默化地影响我们每个人和每个领域。正因如此，有几件事我认为每个人都应该了解。 | 它是什么 不同于以往准确地指示计算机应该如何执行才能解决问题，在使用机器学习时
图像文字识别应用所作的事是，从一张给定的图片中识别文字。这比从一份扫描文档中识别文字要复杂的多。
一大早，你和生命中最后一个房东挥挥手再见，带着全部的家当和Toby——一只5岁的哈士奇——搬到了你亲自攒首付买下的房子里。
作者：陈荣 翻译整理：孙强、焦剑、Dr.Guo、汪霞、肥毛毛虫 编者注： 今年4月11日，著名科学杂志Nature的子刊Nature Biotechnology发表了一片文章，介绍了纽约西奈山医学院陈荣教授及其研究团队的一项开创性的工作，他们检索了近600,000个健康成人基因序列的数据及相关临床资料，从中发现了13个创造了奇迹的“基因超级英雄”。 大数据文摘医疗专栏主编、资深生物信息专家孙强在和陈荣教授的交流中了解到，此项工作都是陈荣团队所做，实验也是陈荣教授设计的，但是纽约时报的报道只字未提陈荣的名字。
为了改变顾客的购物体验，法国零售业巨头家乐福超市正在里尔的Euralille商场其新近翻新的大型超市中测试基于LED的超市照明。
微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型，同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容，实时生成回应，并控制对话节奏，从而使长程语音交互成为可能。而采用该技术的智能硬件设备不需要用户在每轮交互时都说出唤醒词，仅需一次唤醒，就可以轻松实现连续对话，使人与机器的对话更像人与人的自然交流。
我曾经是一个不测试主义者，因为我看不到测试的价值。然后，我试了一段时间，变得对它深信不疑。我收集了一些经验，当然还远远不够。这篇文章总结了一些我知道的以及我认为我知道的内容。本文的灵感主要来自于《Ja
继上篇文章我的朋友王小闰娓娓道来了他目前所遇到的困境，这个问题很典型，当然这也是大部分在北京漂泊的前端从业者遇到的职业瓶颈。
英伟达、斯坦福联合MSR，共同训出了10000亿参数的GPT，比1750亿的GPT3还高出了一个量级。
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