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conan入门(十七):支持android NDK (armv7,armv8,x86,x86_64)交叉编译统一profile jinja2模板

conan:支持android NDK (armv7,armv8,x86,x86_64)交叉编译统一profile jinja2模板 上一篇博客《conan入门(十六):profile template 如果针对不同Android目标平台(armv7,armv8,x86,x86_64)都要维护一个profile也是挺麻烦。 本文在此基础上,更进一步改进将android NDK 对不同平台armv7,armv8,x86,x86_64交叉编译profile基本于同一个模板统一实现 android_clang.jinja 如下是基于 定义来确定目标平台,如果都没有定义则默认为armv7,对于Android API Level也是同样处理,通过上级模板文件传入api_level定义来确定目标平台,未定义则根据不同平台有不同默认值 ANDROID_ABI和 ANDROID_NATIVE_API_LEVEL或ANDROID_PLATFORM环境变量, 默认编译目标平台 armv7,所以对于armv8,x86或x86_64平台不可以直接使用

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android开发 加载so库解析和出现各种错误分析

x86:英特尔推出32位CPU架构,生成二进制代码可支持包含基于硬件浮点运算 IA-32 指令集,同时,x86机器基本上可以使用 intel libhounini 项目直接在x86机器上运行仅含 很多设备都支持多于一种ABI。例如ARM64和x86设备也可以同时运行armeabi-v7a和armeabi二进制包。 -v8a X86 设备:支持 armeabi(性能有所损耗) 和 x86 x86_64 设备:支持 x86 和 x86_64 mips 设备: 支持 mips mips_64 设备:支持 mips 和 2.只适配 armeabi,因为 ARMv7 、ARMv8 还是 x86 都兼容 armeabi,但是性能都会有些损耗,例如ARMv7 支持硬件浮点运算等没法体现,x86 支持 armeabi 同样具有相应损耗 ARM 架构,又能支持x86架构,唯一缺点就是没有了ARMv7 支持硬件浮点运算等一系列特性,例如QQ 5.同时适配 armeabi, armeabi-v7a 和 x86,在性能方面来说是较为完美的方案

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    X86架构和X64架构有什么区别?

    上文:NLP与NLA区别是什么? ---- X86架构和X64架构是什么? X86支持32位指令集架构处理器,最初由英特尔在1978年发布 intel 8086,这个系统主要为X86结尾所以简称X86,而X86有16位和32位,现今大多数用是32位处理器。 X64指支持64位指令集架构处理器,最初由AMD在2003年发布AMD 64 支持64位处理器由来,后续英特尔为了支持X64所以也推出 intel X64。 X86与X64对比 对比项 x86 x64 备注 系统寻址能力 4GB 2^64 Byte x64实际内存为:17179869184G=16777216TB ≈ ∞ 整体性能 较高 非常高 使用范围 个人电脑较多 个人电脑、服务器较多 最后 随着windows11推出,可以发现windows11开始仅支持X64处理器,因为的确X64不管从各个方面都远超X86,所以在服务器和不远将来

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    x86与x64区别,云服务器如何选择操作系统?

    x86与x64区别: 1、x86代表是32位操作系统;x64则代表是64位操作系统,即两种系统对CPU GPRs(General-Purpose Registers,通用寄存器)数据宽度要求不同 x86与x64 2、x86与x64版本系统对内存要求也不尽相同。64位支持4G及以上内存云服务器,32位支持4G以下内存云服务器。 3、x86系统在32位应用下,32位处理器性能更强;x64系统则可以支持更大内存,进行更大范围整数运算。 可视化图形操作更容易上手。当然,Linux操作系统在安全性和稳定性上更为优越一些。 ? 2、x86与x64系统选择。这就需要根据我们购买云服务器配置进行合理选择了。 比如,内存小于4G,选择x86系统,可能会有更好稳定性及运行性能;而如果内存大于4G,那只能选择x64系统了,因为x86系统最大只能支持3.25G内存。

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    在 Android 模拟器上运行 ARM 应用

    此前,依赖 ARM 库且无法构建 x86 版本应用开发者只能使用完整 ARM 模拟系统映像 (其速度远低于在 x86 设备上运行 x86 系统映像) 或者实体机。 全新 Android 11 (Google API) x86 系统映像支持 ARM 应用二进制接口 (ABI),较旧版本 Android Oreo 系统映像并不提供该支持 技术细节 我们可能需要结合具体情景来说明这项新技术重要性 但是,把整个系统 ARM 指令都转换成 x86 指令会造成过高性能负荷,因此与基于 x86 系统映像相比,完整 ARM 系统映像在 x86 宿主机上运行速度会慢很多,而且它还无法使用 x86 下一步 如果您之前由于缺乏高性能 ARM 支持,去选择了实体机而非模拟器,不妨尝试一下 Android 11 系统映像。此映像文件目前已随 Android 11 开发者预览版一同开放下载。 Chrome OS 同样也支持x86 笔记本上执行 ARM 版本 Android 应用。

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    说说Android项目中armeabi,armeabi-v7a和x86

    so.png 1.区别    这三者都表示是CPU类型,早期Android系统几乎只支持ARMv5CPU架构,但是现在已经有7种了。 2.Android设备如何加载.so文件    当一个应用安装在设备上,只有该设备支持CPU架构对应.so文件会被安装。 以x86设备为例,x86设备会在项目中 libs文件夹寻找是否含有x86文件夹,如果含有x86文件夹,则默认为该项目有x86对应so可运行文件,只有x86文件夹而文件夹下没有so,程序运行也是会出现 armeabi-v7a是可以兼容armeabi,而v7aCPU支持硬件浮点运算,目前绝大对数设备已经是armeabi-v7a了,所以为了性能上更优,就不要为了兼容放到armeabi下了。 x86也是可以兼容armeabi平台运行,另外需要指出是,打出包x86so,总会比armeabi平台体积更小,对于性能有洁癖童鞋们,还是建议在打包so时候支持x86

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    Android模拟器开发_安卓模拟器开发

    引擎支持ARM和x86 Android设备(预编译x86-libs也包含其中) http://play.google.com/store/apps/developer? 跨平台引擎 包含Box2D基于OpenGL2D引擎,支持精灵,粒子,输入API,声音和音乐等 好像是基于C++引擎,应该很容易移植到x86 Android设备 使用BASIC编写游戏代码,或者可选择升级以使用原生 x86 Android设备中 目前可免费获取 SIO2 Engine – http://sio2interactive.com/ 支持iOS, Android, bada, WebOS, WIN322D /3D游戏引擎 通过在PC上模拟器编程测试 Lua脚本,各种3D模型工具,Bullet物理运算,路径寻找,声音API,着色,动画和网络支持 基于C++引擎,应该易于移植到x86 Android设备中 PS3, iOS, Android3D跨平台 物理运算,脚本等,暂不清楚对于移动端特效支持情况 对于公司商业工程可进行评估,需要授权认证 基于C/C++OpenGL引擎,应该易于移植到x86

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    再谈Android动态链接库

    简介 早期Android系统几乎只支持ARMv5CPU架构,不过到目前为止支持7种不同架构:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012年起),ARMv8 在x86设备上,libs/x86目录中如果存在.so文件 话,会被安装,如果不存在,则会选择armeabi-v7a中.so文件,如果也不存在,则选择armeabi目录中.so文件(因为x86设备也支 支持 支持 ARMv7 支持 支持 支持 MIPS 支持 MIPS64 支持 支持 x86 支持 支持 支持 x86_64 支持 支持 支持 说明 ,虽然x86设备能兼容arm类型函数库,但是并不意味着100%兼容,某些情况下还是会发生crash,所以x86arm兼容只是一个折中方案,为了最好利用x86自身性能和避免兼容性问题,我们最好做法仍是专为 x86提供对应so。

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    AMD64和i386区别

    在设计上,这些后续处理器使用指令集都是在8086基础上添加新支持指令进行改进,因此可以说都是向下兼容(backward compatibie),即能再8086上运行程序在80486上也一定能运行 不过虽说都是x86,但只能说明使用指令集是兼容8086,除8086指令集之外其他指令支持情况就不一样;其内部实现微体系结构 microarchitecture显然也是各自不同,就好比Linux Intel把支持32位 x86指令集架构命名为ia-32(Intel Architecture 32bit)。 后来“x86-64”名称也继续强化了这种约定方式。这里还是要强调 x86是一系列架构泛称,支持16位、32位和64位指令都有。 该来还是会来,在1999年,AMD宣布了x86-64架构。 其实 现方式与之前80386思路一致,继续对IA-32扩展,增加64位通用寄存器、证书预算单元和逻辑操作,支持64位虚地址;向前兼容ia-32。

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    Android arm64-v8a、armeabi-v7a、armeabi详解「建议收藏」

    一、架构介绍 早期Android系统几乎只支持ARMv5CPU架构,后面发展到支持七种不同CPU架构:ARMv5,ARMv7 (从2010年起),x86 (从2011年起),MIPS (从2012 arm .so 兼容,再考虑 x86 1% 以下市场占有率,x86 相关两个 .so 也是可以忽略 armeabi: ARM v5 这是相当老旧一个版本,缺少对浮点数计算硬件支持,在需要大量计算时有性能瓶颈 另外,x86 架构手机都会包含由 Intel 提供称为 Houdini 指令集动态转码工具,实现对 arm .so 兼容,也就是说有适配armeabi平台APP是可以跑在x86手机上。 第三方aar文件,如果这个sdk对abi支持比较全,可能会包含armeabi、armeabi-v7a、x86、arm64-v8a、x86_64五种abi,而你应用其它so只支持armeabi、armeabi-v7a 、x86三种,直接引用sdkaar,会自动编译出支持5种abi包。

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    VS2015下Qt项目的x86和x64版本编译

    但是最近要开发一款软件,要和Matlab混合编程,但是Matlab最后一个支持Windows-32bit是Matlab R2015b(见网址 Previous Releases: System Requirements and Supported Compilers),所以为了长远考虑,还是要写支持x64程序。 安装了Qt5.11.3x86和x64两个版本,然后新建了一个Qt简单GUI实例,默认是x86,编译链接都OK,但是我自己在配置管理器中新建一个x64活动解决方案平台,就会出现诡异现象:x86和 x64都可以编译,但是会出现一大堆链接错误,现在情况是原本x86也被改废了,整个工程凉凉了。 选择要切换Qt方案,如果选择x64Qt,那么VS配置环境也会主动切换到x64。反之,选中x86Qt,那么VS配置环境也会主动切换到x86 ?

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    使用 Intel HAXM 为 Android 模拟器加速,媲美真机

    , 因此需要 CPU 支持 VT , 而且仅限于 Intel CPU, 与 AMD CPU 无缘, Intel HAXM 描述如下: 使用 Intel VT 技术; 为 Android x86 虚拟设备模拟运行提供硬件加速 ; 与 Android SDK 集成; 硬件需求如下: 支持 VT-x, EM64T 以及 Execute Disable Bit Intel 处理器; 至少 1GB 可用内存 支持操作系统: Windows 下载 Android x86 镜像 Android SDK Manager 中已经有了 4.1.2 x86 镜像, 因此选择 4.1.2 x86 镜像, 如下图所示: ? 使用 Android x86 镜像 新建或者编辑 Android 模拟器, 将模拟器 CPU/ABI 设置为 Intel Atom X86 , 如下图所示: ? 如果上面的步骤都没有出错, 现在, Android 模拟器运行速度几乎可以媲美真机了, 再也不用羡慕 MAC 平台上 iOS 模拟器。

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    MongoDB安装与配置

    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库。他支持数据结构非常松散,是类似jsonbson格式,因此可以存储比较复杂数据类型。 Mongo最大特点是他支持查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 三、MongoDB配置 (1)MongoDB在我电脑上安装地址是:D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\bin。安装地址大家可以根据自己习惯更改。 (3)然后在D:\Program Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\data文件夹下面建立名为log和db两个文件夹。 Files (x86)\MongoDB\Server\3.2\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"(注意其中空格,建议先复制到记事本中

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    一条防火墙招标参数引发讨论

    ★采用非X86架构,支持交流双电源,千兆电口≥8个,非复用千兆光口≥8个,万兆光口≥2个,SSLV**并发用户≥5000个;IPSecV**吞吐量≥15Gbit/s 2.扩展插槽≥6个,最大接口数≥64 个千兆接口+14个万兆接口(提供设备满配照片),支持硬件电口Bypass卡(提供Bypass卡配置截图),支持≥600G硬盘 此时,群里产品经理恰巧看到这条信息,顿时胸中升起一股邪火,睡意全无…… IPSec吞吐量15G,SSLV**并发5000个,最多能支持78个接口,这得是旗舰级产品性能和规格啊,预算才10万块? 并且,随着Intel芯片持续升级及相关软件技术成熟运用,采用X86架构下一代防火墙产品支持更为灵活软件编码(适合复杂应用层运算)、具备更高应用层处理性能(符合下一代防火墙产品核心要求),已成为行业公认技术优势 1.今天X86已经不是十几年前那个饱受诟病“低能平台”了,当年X86性能表现欠佳,是因为硬件总线瓶颈造成,而这个问题早已随着Intel产品迭代彻底解决了,现在最高端X86处理器不光在应用层性能上不输于同档次

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    苹果放弃英特尔芯片,为什么会打击美国计算机产业?

    微软看到这种苗头,从很早开始,就想着支持其他 CPU 架构。 1996年,微软发布 Windows CE ,支持嵌入式系统。这是微软自从跟英特尔合作后,第一次支持x86 架构。 Windows 10 移动版支持 Win32 API,但还是不能直接运行 x86 程序,需要重新开发一下。这个系统很快也失败了。 微软为这台电脑提供了一个 x86 模拟环境,通过翻译层可以直接运行32位 Windows 桌面软件,但还是不支持64位桌面软件。 所以可以预言,为了不让 Mac 电脑抢走桌面市场份额,微软一定会奋起反击,继续适配 ARM 架构,最终实现 Windows 可以同时支持 x86 和 ARM 两种架构。 现在,英特尔又面临着同样难题:支持 ARM,会进一步打击自家 x86;不支持 ARM,会错过下一波市场浪潮,丢失获利机会。

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    IA64与x86-64区别

    不知道你在下载系统时候有没有注意过,有的地方标注了x86/64/ia-64全版本等字样。那x86/x64/ia-64都是什么东西版本呢?答案就是CPU。 系统有x64,x86与ia-64三种版本之分,分别用于不同CPU。较老CPU只能安装x86系统,也就是我们常见32位系统。 x86:从1978年来8086处理器开始,就已经出现了x86架构CPU,即32位处理器。 x86-64:又简称为x64,最初开发为1999年AMD,为了扩充IA64。 X86-64架构设计是采用直接简单方法将目前x86指令集扩展。这个方法与当初由16位扩展至32位情形很相似。优点在于用户可以自行选择x86平台或x64平台,兼容性高。 IA-64则是原生纯64位计算处理器,并且与x86指令不兼容。如果想要执行x86指令需要硬件虚拟化支持,而且效率不高。优点在于IA-64架构体系将拥有64位内存寻址能力,能够支持更大内存寻址空间。

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    Intel® BT铺路搭“桥” 安卓新生态开疆扩土

    Intel® BT可以动态即时高效地把ARM指令翻译成X86指令,帮助绝大部分安卓应用无缝运行在X86 PC和云服务器上,在ARM与X86之间搭起了桥梁,安卓新生态版图扩张有望提速。 “Intel® BT”为安卓新生态护航 在Google Play安卓应用市场,排名前100游戏和应用中有相当大比例只支持ARM_ABI,这些游戏和应用不能直接在主流X86 PC或云服务器上运行。 能在X86架构PC、云端等设备上运行。 作为构建安卓新生态主力军之一,英特尔推荐开发者提供原生X86_64 ABI支持,该等主流开发工具支持应用以优异性能和兼容性运行在英特尔平台上,这从源头解决了开发者后顾之忧,也将显著改善用户体验。 基于审慎原则,英特尔推荐使用支持X86加固方案,例如爱加密、蚂蚁集团mPaaS、梆梆安全、乐变、网易易盾等方案,这些厂商已经对X86平台和Intel® BT进行了适配。

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    ARM架构下云计算最新进展

    我们已经看到,基于Arm分布式存储性能甚至高于x86架构。 生态也得到了很大发展。越来越多操作系统支持Arm。 经过适配工作,开始支持产品层面的严格测试。在x86上有的功能都经过了全面测试。这份测试工作被集成到日常CI/CD流程中,以确保任何代码更改都不会损坏x86和Arm 平台功能。 我们完成了完整测试,与x86架构产品相比,只有四个区别:1.它不支持Windows客户操作系统;2.Arm架构上GPU驱动程序和SDK支持不够好,暂时无法支持GPU。 3.由于Arm架构限制,每台虚拟机支持磁盘和网卡都比x86少;4.由于IPMI限制,无法获得磁盘速度等一些监控指标,这就是Arm和x86架构之间区别。 使用Arm服务器进行生产客户越来越多。 这个阶段我们需要完成x86架构应用向Arm架构迁移,从x86平台到Arm平台资源规格转换等。

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