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Activemq Artemis安装

activemq介绍 ActiveMQ是开源的,支持多种协议(CORE,AMQP,MQTT,JMS...), 基于java的消息系统(或消息中间件)。...它支持业界标准协议,这样有利于客户端的选择(从c,c++,python,.net等) 当期有2个版本的ActiveMQ ActiveMQ "Classic" ActiveMQ Artemis 因为Artemis...是下一代的ActiveMQ,所以后面介绍基于Artemis。...ActiveMQ Artemis 下一代高性能,非阻塞架构,基于事件驱动的消息系统 特性: 提供实现JMS 1.1 & 2.0 的客户端,包含JNDI 通过共享存储和网络复制提供高可用 简单&强大的协议无感知的寻址模型...(addressing model) 灵活的集群用于分布式负载 基于日志的低延迟持久化 方便从ActiveMQ 5迁移 使用 下载Artemis,并解压 创建Broker Instance 执行 ${

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混沌工程之磁盘

在上一个文章中详细了介绍了什么是混沌工程以及混沌工程执行的原则,和混沌工程实验中数据库调用延迟,下来详细的介绍另外一个混沌实验,也就是云服务器磁盘被写的情况的模拟实验和解决思路。...实验的核心是模拟当服务器的磁盘的情况下,这个时候服务器就会成为只读的属性。...比如举个案例,当DB的服务器磁盘的情况下,那么这个时候DB服务器就成为只读属性,这个时候产品使用的数据库由于成为了只读属性,意味着使用这个DB的服务器就会出现大面积的瘫痪导致服务不可用。...下来首先模拟下磁盘的操作,在操作前首先查看磁盘已使用的空间以及可使用的空间,具体如下: 系统资源整体性的监控信息具体如下图所示。...那么在如上的实验中,需要思考的是在磁盘的情况下需要很快速的触发报警机制,然后来排查到底是什么原因导致磁盘空间写以及针对情况需要给出具体的技术解决方案,同时也要能够快速的切换到一个正常的服务器继续让产品的服务能够提供服务

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数据库PostrageSQL-磁盘失败

磁盘失败 一个数据库管理员最重要的磁盘监控任务就是确保磁盘不会写。一个写满了的数据磁盘可能不会导致数据的崩溃,但它肯定会让系统变得不可用。...如果保存 WAL 文件的磁盘,会发生数据库服务器致命错误并且可能发生关闭。 如果你不能通过删除一些其他的东西来释放一些磁盘空间,那么你可以通过使用表空间把一些数据库文件移动到其他文件系统上去。...有些文件系统在快的时候性能会急剧恶化,因此不要等到磁盘完全的时候才采取行动。 如果你的系统支持每用户的磁盘份额,那么数据库将自然地受制于用户所处的服务器给他的份额限制。...超过份额的负面影响和完全用光磁盘是完全一样的。

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群晖(Synology)NAS 后台安装 Docker 后配置 Activemq Artemis

因最近需要在本地调试消息策略。如果搞个服务器装就太辛苦了,所以就想到了 NAS,我们的 NAS 上已经装了 Docker,我们直接运行一个 Activemq Artemis 的镜像不就好了。...然后输入 activeMq 进行查找。选择已经找到的镜像,然后单击页面上部的下载按钮。选择最新版本。直接单击应用就好。我们可以看到在界面中,提示进行正在下载,在这里根据你网络的情况可能需要点时间。...访问消息服务器ActiveMQ Artemis 的管理界面使用的端口是 8161。直接访问上面的地址。...使用的登录用户名和密码是在你创建容器的时候默认输入的,如果你没有改过,用户名密码都为:artemis上图就显示的是当前正在运行的消息服务器。...https://www.isharkfly.com/t/synology-nas-docker-activemq-artemis/14879

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记一次 mysql 磁盘解决过程

来源:https://testerhome.com/topics/23049 问题: 使用命令发现磁盘使用率为100%了,还剩几十兆。...一系列神操作 备份数据库,删除实例、删除数据库表、重启mysql服务.结果磁盘空间均为释放 怎么办 网上查了很多资源,说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。...正在这时,有个不好的消息发生了,那张表格给删掉了,但是磁盘空间还是没有释放啊。所以对表进行碎片化整理的路也走不通了,因为表没了。。。.../abc 5、重新启动mysql 发现磁盘空间释放了 service mysql start 磁盘空间终于释放了 下一步数据库还原 1、采用navicate备份工具,进行数据库备份 ?...就形成了碎片; (3)当MySQL对数据进行扫描时,它扫描的对象实际是列表的容量需求上限,也就是数据被写入的区域中处于峰值位置的部分; 清除碎片的优点: 降低访问表时的IO,提高mysql性能,释放表空间降低磁盘空间使用率

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Kubernetes之容器数据写磁盘解决方法

磁盘引发的后果 容器数据磁盘造成的后果: Pod 不能删除 (一直 Terminating) Pod 不能被创建 (一直 ContainerCreating) 磁盘写满分两种情况: 磁盘空间全部使用完...被占满 $ df -i 文件系统 Inode 已用(I) 可用(I) 已用(I)% 挂载点 /dev/vda1 3276800 3276800 0 100% / 判断磁盘方法...不能直接使用 rm 删除日志文件,这样磁盘空间是不会释放的。...# 取消不可调度的标记 $ kubectl uncordon ${node-name} 定位问题根本原因及解决思路 日志输出量大,导致磁盘 减少日志输出,调整应用日志输出级别 增大磁盘空间 日志输出到统一日志收集中心...容器镜像占满磁盘 配置k8s垃圾回收策略 节点运行 images 定时清理脚本 可写层量大导致磁盘: 优化程序逻辑,不写文件到容器内或控制写入文件的大小与数量 具体优化方法 配置 Docker日志轮转

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HDFS卷(磁盘)选择策略

昨天,发了一篇文章,讲的是磁盘均衡的策略,浪尖是以增加大磁盘的目录数的方式,来提升大磁盘的写入概率。这其实只适合,磁盘大小不一导致的datanode节点数据写入磁盘生成的不均衡。...对于有相同的磁盘大小,还造成了不均衡,比如小文件,不到一个block块大小的小文件太多,虽然,同一datanode的各个磁盘block数是一样,但是由于block大小不均,占用磁盘大小确实不一样,这种不均衡策略确实不实用...在我们目前使用的Hadoop 2.x版本当中,HDFS在写入时有两种选择卷(磁盘)的策略,一是基于轮询的策略(RoundRobinVolumeChoosingPolicy),二是基于可用空间的策略(AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy...并且卷的可用空间只是诸多因素中的一个,仍然不够全面,磁盘I/O等指标也是比较重要的。但不管如何,它已经比纯轮询策略好得太多了。...选择基于可用空间的策略,还有两个属性需要注意。

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