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ActiveMQ Broker已关闭。生产者异步发送消息。生产者发送的消息如何重新投递?如何使用死信队列

ActiveMQ是一个开源的消息中间件,用于实现消息的异步传输和解耦。ActiveMQ Broker是ActiveMQ的消息代理服务器,负责接收和分发消息。

当ActiveMQ Broker关闭时,生产者发送的消息无法被正确处理。为了解决这个问题,可以使用消息重传机制来重新投递消息。具体步骤如下:

  1. 配置消息重传策略:在ActiveMQ的配置文件中,可以设置消息重传策略,例如设置重传次数、重传时间间隔等参数。这样当消息发送失败时,会自动进行重传。
  2. 使用持久化消息:在生产者发送消息时,可以将消息设置为持久化消息。这样即使ActiveMQ Broker关闭,消息也会被保存在磁盘上,待Broker重新启动后会重新投递。
  3. 使用死信队列(Dead Letter Queue):死信队列是一种特殊的队列,用于存储无法被消费者正确处理的消息。当消息发送失败或者超过重传次数时,可以将消息发送到死信队列中,以便后续进行处理。可以通过配置ActiveMQ的死信队列策略,将消息发送到指定的死信队列。

使用死信队列的步骤如下:

  • 创建死信队列:在ActiveMQ中创建一个专门用于存储死信消息的队列。
  • 配置死信队列策略:在ActiveMQ的配置文件中,配置死信队列策略,指定死信队列的名称和存储位置。
  • 设置消息重试策略:在生产者发送消息时,设置消息的重试策略,例如设置重试次数和重试时间间隔。
  • 监听死信队列:在消费者端,监听死信队列,对死信消息进行处理,例如记录日志、发送报警等。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云消息队列 CMQ(Cloud Message Queue),是腾讯云提供的一种高可靠、高可用的消息队列服务。CMQ支持消息的持久化存储、消息重试、死信队列等功能,适用于各种场景下的消息通信和解耦。

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MQ 系列之 ActiveMQ 高级特性

ActiveMQ 支持同步、异步两种发送的模式将消息发送到 Broker,模式的选择对发送延时有巨大的影响。producer 能达到怎样的产出率(产出率=发送数据总量/时间)主要受发送延时的影响,使用异步发送可以显著的提高发送的性能。ActiveMQ 默认使用异步发送通的模式:除非明确指定使用同步发送的方式或者在未使用事务的前提下发送持久化的消息,这两种情况都是同步发送的。   如果没有使用事务且发送的是持久化的消息,每一次发送都是同步发送的且会阻塞 producer 直到 Broker 返回一个确认,表示消息己经被安全的持久化到磁盘。确认机制提供了消息安全的保障,但同时会阻塞客户端带来了很大的延时。很多高性能的应用,允许在失败的情况下有少量的数据丢失。如果你的应用满足这个特点,你可以使用异步发送来提高生产率,即使发送的是持久化的消息。   异步投递可以最大化 produer 端的发送效率。通常在发送消息量比较密集的情况下使用异步发送,它可以很大的提升 producer 性能;不过这也带来了额外的问题,就是需要消耗较多的 Client 端内存同时也会导致 Broker 端性能消耗增加;此外它不能有效的确保消息的发送成功。

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【MQ我可以讲一个小时】

引入消息中间件也会带来很多问题,先说说消息丢失,生产者往消息队列发送消息,消息队列往消费者发送消息,会有丢消息的可能,消息队列也有可能丢消息,通常MQ存盘时都会先写入操作系统的缓存页中,然后再由操作系统异步的将消息写入硬盘,这个中间有个时间差,就可能会造成消息丢失,如果服务挂了,缓存中还没有来得及写入硬盘的消息就会发生消息丢失。不同的消息中间件对于消息丢失也有不同的解决方案,先说说最容易丢失消息的kafka吧。生产者发消息给Kafka Broker:消息写入Leader后,Follower是主动与Leader进行同步,然后发ack告诉生产者收到消息了,这个过程kafka提供了一个参数,request.required.acks属性来确认消息的生产,0表示不进行消息接收是否成功的确认,发生网络抖动消息丢了,生产者不校验ACK自然就不知道丢了。1表示当Leader接收成功时确认,只要Leader存活就可以保证不丢失,保证了吞吐量,但是如果leader挂了,恰好选了一个没有ACK的follower,那也丢了。-1或者all表示Leader和Follower都接收成功时确认,可以最大限度保证消息不丢失,但是吞吐量低,降低了kafka的性能。一般在不涉及金额的情况下,均衡考虑可以使用1,保证消息的发送和性能的一个平衡。Kafka Broker 消息同步和持久化:Kafka通过多分区多副本机制,可以最大限度保证数据不会丢失,如果数据已经写入系统缓存中,但是还没来得及刷入磁盘,这个时候机器宕机,或者没电了,那就丢消息了,当然这种情况很极端。Kafka Broker 将消息传递给消费者:如果消费这边配置的是自动提交,万一消费到数据还没处理完,就自动提交offset了,但是此时消费者直接宕机了,未处理完的数据丢失了,下次也消费不到了。所以为了避免这种情况,需要将配置改为,先消费处理数据,然后手动提交,这样消息处理失败,也不会提交成功,没有丢消息。

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