onCleared方法是ViewModel独有的,当Activity真正退出后,它会调用,而不是销毁后调用,因为旋转屏幕也会调用onDestroy。所以我们可以在这取消网络请求等。平常开发中不做任何操作时,如果有网络请求中,Activity被销毁,那么极有可能请求成功返回结果到activity中造成泄漏等不必要的麻烦。
本次推出 Android Architecture Components 系列文章,目前写好了四篇,主要是关于 lifecycle,livedata 的使用和源码分析,其余的 Navigation, Paging library,Room,WorkMannager 等春节结束之后会更新,
1.需要先创建ViewModel类,继承自ViewModel重写onclear方法,使得页面销毁的时候能够走到自定义的onClear方法中
在Android开发中,数据与界面的分离一直是一项重要的挑战。为了解决这个问题,Google推出了Android Jetpack组件之一的ViewModel。ViewModel是一种用于管理UI相关数据的架构组件,它能够帮助开发者实现优雅的数据驱动和生命周期管理。本文将深入浅出地介绍ViewModel的使用和原理,带你一步步掌握这个强大的组件。
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ViewModel 具有生命周期意识,会自动存储和管理 UI 相关的数据,即使设备配置发生变化后数据还会存在,我们就不需要在 onSaveInstanceState 保存数据,在 onCreate 中恢复数据了,使用 ViewModel 这部分工作就不需要我们做了,很好地将视图与逻辑分离开来。
📷 朋友们好,今天我向大家介绍下 ViewModel 中如何使用 ViewModelProvider.Factory. ---- 现在开始 所以,我们首要问题是:什么是 ViewModelPro
在 Activity 中 , 存在两种元素 , 视图 View 和 填充视图数据用的 数据模型 Model ;
在Android Architecture Components(AAC)中ViewMode是为界面组件提供数据并可在界面配置更改后继续存在的对象。例如界面的旋转导致界面配置信息改变。
ViewModel类是被设计用来以可感知生命周期的方式存储和管理 UI 相关数据,ViewModel中数据会一直存活即使 activity configuration发生变化。
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
在组件化AwesomeGithub项目中使用了Dagger来减少手动依赖注入代码。虽然它能自动化帮我们管理依赖项,但是写过之后的应该都会体会到它还是有点繁琐的。项目中到处充斥着Component,这让我想起了传统MVP模式的接口定义。
上一篇介绍了Jetpack AAC 的数据处理组件 LiveData,它是使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知,且此感知只发生在活跃生命周期状态。这篇来介绍与LiveData搭配使用的视图模型组件——ViewModel。
首先会创建一个 ViewModelProvider ,ViewModelProvider 的构造函数如下:
最近我司正在做关于kotlin和jetpack版本升级的工作。我这次就被分派到了jetpack的升级工作了,这次目标版本就是谷歌最新的release版本。
在 视图 View 与 数据模型 Model 通过 ViewModel 架构组件 进行绑定后 , 可以立即 将 ViewModel 中的数据设置到 UI 界面中 ,
在上一篇 LiveData 原理分析一文中,我们提到了 ViewModel ,它跟 LiveData 配合能够把价值发挥到最大。
ViewModel 是 Jetpack 组件中较常用的组件之一,也是实现 MVVM 模式或 MVI 模式的标准组件之一。在这篇文章里,我将与你讨论 ViewModel 实用和面试常见的知识点。如果能帮上忙请务必点赞加关注,这对我非常重要。
对于支持横竖屏切换的应用程序,我们切换横竖屏时,Activity会被重新创建,我们需要考虑数据的存储和恢复。Jetpack为我们提供了ViewModel组件帮我们解决这个问题,ViewModel以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。ViewModel独立于配置变化,就算Activity重建,也不会影响ViewModel的生命周期。
2. Jetpack源码解析—Navigation为什么切换Fragment会重绘?
1 主要功能 Activity、Fragment存活期间的数据存储; bind同一Activity的多个Fragment间数据共享; 独立或与LiveData配合实现代码解耦; 2 使用方法 1) 引入ViewModel 在build.gradle中添加编译lifecycle.extensions module,该module同时包含ViewModel和LiveData: compile('android.arch.lifecycle:extensions:1.0.0') 由于lifecycle.exte
ViewModel和LiveData最早是Google提出的AAC架构中的重要成员,那么它为什么又和协程扯上关系了呢?
从图可以看出来,ViewModel 与 LiveData 和 Paging 是谷歌新组件,同时它是 android.arch.lifecycle 包里面的类,可以支持 activity 和 fragment 共享数据(比如在 fragment 获取 activity 搜索框的内容)当然 activity 销毁了数据就不存在了;又或者是 fragment 与子 fragment 共享数据(比如 fragment 里面嵌套了 viewpager , viewpager 里又有 fragemnt)。
前面两篇文章我们已经学习了Lifecycle和DataBind,本片文章我们来学习Jetpack系列中比较重要的ViewModel,Jetpack的很多很多组件都是搭配使用的,所以单独的知识点可能会有些”无意义“但却是我们项目实战的基础!
基于 android.arch.lifecycle:extensions:1.1.1
其实就是ViewModel实例被保存了下来,页面重建之后获取的ViewModel是同一个
在页面(Activity/Fragment)功能较为简单的情况下,通常会把UI交互,与数据获取等相关的业务逻辑全部写在页面中。但是在页面功能复杂的情况下,这样做是不合适的,因为它不符合“单一功能原则”。页面应该只负责处理用户和UI控件的交互,并将数据展示在屏幕上。与数据相关的业务逻辑应该单独处理和存放。为了更好地将职能划分清楚,Android为我们提供了ViewModel类,专门用于存放应用程序页面所需要的数据。
ViewModel处于数据逻辑层,他的生命周期贯穿整个宿主,如act因屏幕旋转销毁重建时,其依然存活,只有act.finish后,才会自动销毁,因此可以用他来维持宿主的数据状态。现在比较流行的方式是把他当做唯一数据源来驱动UI展示:
从谷歌在 2017 年的 Google IO 宣布 Kotlin 成为 Android 开发的官方语言开始,已经过去将近 2 年了,Kotlin 越来越被开发者所关注,在 Github 的开源项目中使用这门语言的也呈上升趋势。
一 入口 阅读源码需要从源码的入口处着手,先看先官方的例子(https://developer.android.com/topic/libraries/architecture/livedata): ViewModel public class NameViewModel extends ViewModel { // Create a LiveData with a String private MutableLiveData<String> mCurrentName; public Muta
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。如果想了解更多,可以参考 ViewModel: 简单介绍视频和官方文档。
引入ViewModel之前,存在如下几个问题: (1)有的时候一个Activity里面嵌套了多个fragment,但是这些fragment里面用的是同一个数据,为了同步这些数据,我们需要用接口来传参,很麻烦 (2)屏幕旋转,会销毁重建,如果数据类型比较简单,同时数据量也不大,可以通过onSaveInstanceState()存储数据.但如果是大量数据,不方便序列化及反序列化,则上述方法将不适用.
前面三篇介绍了Jetpack 架构组件中 最重要 的部分:生命周期组件-Lifecycle、感知生命周期的数据组件-LiveData、视图模型组件-ViewModel。 这篇,就来探索下目前android开发中 最优秀、讨论最多的架构模式—— MVVM 。
网上关于 MVVM 的介绍非常多,这里不再赘述,直接看一个例子,用直观的代码来感受一下用 MVVM 开发,是一种什么样的感受
postValue(this);这个方法是用于触发回调数据更新的方法. 你可以在你需要被观察的数据里添加.
一个全局计数器,Activity销毁时,计时器停止,不会导致内存泄露,Activity激活时,计时器开始,自动获取最新的计时。
这样通过点击MasterFragment的按钮就能控制DetailFragment的文本了。其实SharedViewModel就是一个中转站,一个仓库,一个存一个取。因为很多通信其实都是通过底层存储来实现的
DataBinding的原理是通过编写XML布局文件,在其中使用特定的标签和语法,将UI组件和数据模型连接起来。当布局文件被加载时,DataBinding会自动生成绑定代码,从而将UI组件和数据模型关联起来。
跨页面通信是一个比较常见的场景,通常我们会选择使用EventBus,但EventBus无法感知生命周期,收到消息就会回调,所以有了LiveData之后很快就有了LiveEventBus。不过它也有缺点,比如不能切换接收线程。现在SharedFlow稳定了,那是不是也能搞一波?
前言 作为MVVM 系列的第二篇,我们来看一下之前提出的第二个问题,就是ViewModel是如果控制生命周期的,并且保证在一定范围内的唯一性。 ViewModel的生命周期 先上一张官方的生命周期的图
这是一个简单的计时器,我们想要在Activity处于前台时计时,退到后台暂停计时,那么Activity中写法如下:
对于Android传统的代码编写方式,一般地,将页面UI的处理,数据的加载,全部放在Activity或Fragment中进行,但这并不满足“单一功能原则”,也不易于维护和扩展。我们应该将项目结构进行分层,传统的MVC,MVP和MVVM,都是将项目结构分了三层,“各管一摊”,这三种模式各有特点、各有利弊,但它们都有一个共同点,就是区分出了M层与V层,M即Model层,V即View层,M层负责数据的处理,View层负责UI的展示,不同的地方在于如何将M层与V层进行结合。
这个很明确,人生苦短,如果一件事,被反复要求处理,正好这件事可以交给机器完成,自然可以给自己省下大笔光阴
在Android开发中,数据的管理是一个至关重要的问题。随着应用复杂度的增加,我们需要一种能够有效管理数据和处理UI相关逻辑的机制。Android架构组件中的ViewModel应运而生。本文将深入探讨ViewModel的原理,并介绍其高级运用,旨在帮助开发者更好地理解和运用这一组件。
本文就如上问题结合aac框架源码进行逐步解析 ##一.LiveData实现数据更新 既然是监测数据更新,肯定是使用到观察者模式
在上一节中,我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口,当数据发生变化的时候,采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的,当要存储的数据非常多的时候,就要定义大量的接口,代码会显得十分冗余,为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类,具体来说,可以将LiveData理解为一个数据的容器,它将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化的时候,观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式,LiveData内部已经默认实现好了。
StateFlow当值发生变化,就会将值发送出去,下流就可以接收到新值。在某些场景下,StateFlow比LiveData更适用 效果: 📷 1.定义ViewModel StateFlow需要初始值 package com.aruba.flowapplyapplication.viewmodel import android.view.View import androidx.lifecycle.ViewModel import kotlinx.coroutines.flow.MutableStateFl
谷歌为了帮助开发者解决 Android 架构设计问题,在 Google I/O 2017 发布一套帮助开发者解决 Android 架构设计的方案:Android Architecture Components,而我们的 Room 正是这套方案的两大模块之一。
大部分的缓存框架,比如 Redis,它们都使用了懒惰删除和定期删除结合的策略。定时删除和延迟队列对于缓存这种场景来说,性能太差。
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