首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

查询介绍_连接

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1、连查询原因 (1)如果查询结果不在一个,在多个,那就需要将关联,进行连查询。 (2)连查询大多数都作用在外键得基础上。...2.1之间存在关系 (1)一对多:在多一方添加外键列 (2)多对多:需要创建一个中间,该至少有两个外键列 2.2连查询 2.3内连接连接演示—结果都是一样,只是语法不同。...1.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔隐式内连接实现) 2.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 1,2 where...-- 所谓笛卡尔集 就是A每一条记录关联B得每条记录 1.查询每一个员工姓名,及关联部门名称〔隐式内连接实现) select * from tb_emp,tb_dept where tb_emp.dept_id...(2)查询所有员工 emp及其领导名字emp ,如果员工没有领导,也需要查询出来 -- 1.查询员工及其所属领导名字。你要查询结果再一张,但是还不能使用单查询得到结果。

3K20

【MySQL】查询连接

group by job; ---- 二、复合查询 1、多表查询 上面我们讲解 mysql 查询都是对一张进行查询,但在实际开发数据往往来自不同,所以我们需要进行多表查询。...笛卡尔积 笛卡尔积(Cartesian Product)是指在没有使用任何条件连接情况下,将两个或多个每一行与其他每一行进行组合,从而得到一个包含所有可能组合。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆,任何查询其本质上都是单查询,这和我们 Linux 一切皆文件很类似。...自连接连接是指在同一张上进行连接查询,即自己与自己做笛卡尔积。...左外连接 左外连接是指左边数据保持不变,右边数据按照筛选条件过滤,记录不足列使用 NULL 填充,然后将二者连接起来。

23020
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

一文搞定MySQL多表查询连接(join)

SQL最强大功能之一就是能在数据检索查询执行连接(JOIN)连接是利用SQLSELECT能执行最重要操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL一个极为重要组成部分。...SQL查询基本原理 单查询: 根据WHERE条件过滤记录,然后根据SELECT指定列返回查询结果。...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列值,其查询结果列出被连接所有列,包括其中重复列。...自连接: 自连接通常作为外部语句用来替代从相同检索数据时使用查询语句。 笛卡尔积连接: 两张每一条记录进行笛卡尔积组合,然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中记录。...而采用外连接时,它返回到查询结果集合不仅包含符合连接条件行,而且还包括左(左外连接时)、右(右外连接时)或两个边接(全外连接)所有数据行。

14.9K20

玩转MySQL之间各种连接查询

1 概述 为什么要进行连接查询? 因为不同之间数据具有不同用途和字段,连接查询可以将我们需要用到两个不同字段进行关联,从而找到我们有用信息。...连接操作给用户带来很大灵活性,他们可以在任何时候增加新数据类型。为不同实体创建新,然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张,并设置好相应字段和数据 建 学生(student) CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接查询结果。...; 关键字:无 (3)示例 4 小总结 在各种连接还可以被分为等值连接和不等值连接,但是一般情况下只使用等值连接 select语句尽量不要使用select * …,以上演示只是为了方便

2.4K10

MySQL查询某个所有字段并通过逗号分隔连接

想多造一些测试数据,字段又多一个个敲很麻烦,导出中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库某个所有字段,字段名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

9.4K20

SQL连接查询与嵌套查询「建议收藏」

连接查询是数据库中最最要查询, 包括: 1、等值连接查询 2、自然连接查询 3、非等值连接查询 4、自身连接查询 5、外连接查询 6、复合条件查询 等值与非等值连接查询...很显然,需要用连接查询,学生情况存放在student,学生选课情况存放在Study,所以查询实际涉及Student和Study这两个。...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果: 自身连接查询:当查询结果涉及同一个两个或以上列时,考虑用自身连接查询 例2:查询每一门课间接先行课(即先行课...连接 查询结果: 外连接查询: 分为左外连接,右外连接, 左外连接:根据左记录,在被连接找出符合条件记录与之匹配,找不到匹配,用null填充 右连接:根据右记录...这里涉及到两门课程,都来自Course,涉及到同一个两个或以上元祖,考虑子查询自身连,子查询根据课程号返回学号,父查询再根据学号查询姓名。

4.7K20

MySQL 如何查询包含某字段

查询tablename 数据库 以”_copy” 结尾 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...information_schema.tables 指数据库(information_schema.columns 指列) table_schema 指数据库名称 table_type 指是类型...(base table 指基本,不包含系统) table_name 指具体名 如查询work_ad数据库是否存在包含”user”关键字数据 select table_name from...如何查询包含某字段 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定所有字段名column_name...= ‘test’ group by table_schema; mysql查询到包含该字段所有名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS

12.3K40

SAS哈希连接问题

在SAS中使用哈希十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现,只需要知道哈希是存储在内存,查找是根据key值直接获得存储地址精确匹配。...加上使用哈希合并数据集时不用排序优点,在实际应用可以极大提高程序运行效率,尤其是数据集较大时候。但是由于哈希是放到内存,因此对内存有一定要求!...在实际应用,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希问题。在Michele M....从这句话可以看出,将最大数据集放到哈希更为高效,但是在实际应用根据程序目的还是需要做出选择,即选择左连接(A left join B)还是右连接(A right join B)。...其实很简单,如果数据集不是很大时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希;如果是右连接就把数据集A放到哈希;如果是内接连(A inner join B)那么就把大放到哈希

2.3K20

Mysql关联查询(内连接,外连接,自连接)

在使用数据库查询语句时,单查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程,有很多需求都是要涉及到多表连接查询,总结一下mysql多表关联查询 一,内连接查询 是指所有查询结果都是能够在连接中有对应记录...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询结果如下: 其中,没有部门的人员和部门没有员工部门都没有被查询出来,这就是内连接特点,只查询连接能够有对应记录,其中...,如果右没有记录对应的话就显示null 查询结果: 关键字是left outer join,等效于left join,在关联查询,做外连接查询就是左连接查询,两者是一个概念 三,右外连接是同理...: 如果在oracle,直接就使用full outer join关键字连接就行了 五,自连接查询连接查询就是当前自身连接查询,关键点在于虚拟化出一张给一个别名 例如:查询员工以及他上司名称...,但看这四个字段其实就是记录所有是上司员工信息 所以,自连接查询一般用作某个字段值是引用另一个字段值,比如权限,父权限也属于权限。

3.7K40

你必须掌握一些常见SQL语句,包含单查询、高级查询连接查询、复合条件查询、嵌套查询)

分享一些常见SQL语句,包含单查询、高级查询连接查询、复合条件查询、嵌套查询等)。...--建立学生信息Students create table Students ( SId char(5) not null primary key, SName nvarchar(20...) unique, SGender char(10) default('Male'), SAge int, SSdept nvarchar(250) ) --课程 create...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大学生姓名...SId as '学号',SName as '姓名' from Students where SAge>(select SAge from Students where SName='张三') --查询选修每门课程成绩小于其平均成绩学生学号

2.6K70

sparksql 中外连接查询谓词下推处理

join条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同条件,在外连接查询是否都会下推呢?...不是的,是否下推是遵循一定规则,对于左连接查询,可以归纳为下表: 左 Join条件 不下推 下推 Join后条件 下推 不下推 3....,流程如下: 左id为2行,在右能join上,则连接结果如下: LT.id LT.value RT.value 2 two two 可见,条件下推过滤了左整整50%数据,相当牛叉,虽然只有两条...value 2 two 然后左再和右进行左连接,流程如下: 第一步:左id为1行在右没有,此时左值保留,右为null 第二步:左id位2行在右中有,并且RT.id大于1,...: 第一步:左id为1行在右可以找到,但是此时仅仅满足join条件,在使用where条件判断这条连接后数据时,发现右id不满足RT.id>1条件,所以这条join结果不保留(注意,这里是不保留

4.7K21

SparkSql 中外连接查询谓词下推规则

连接查询连接条件 外连接查询(outter join),分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询,全外连接使用场景不多,所以本文重点讨论是左连接查询和右连接查询。...而上边提到谓词下推能否在两类条件中使用,在SparkSql则有特定规则,以左外连接查询为例,规则如下: ? 接下来对这个表格规则进行详细分析。...此时再和右进行左连接,左id为2行,在右能找到id为2行,则连接结果如下: ? 可见,条件下推过滤了左整整50%数据,相当牛叉,虽然只有两条。...此时再和右连接,左id为2行在右能找到,且满足”LT.id = RT.id AND LT.id > 1“这个join条件,所以两value都被保留。...至此,左联接查询四条规则分析完了,可以看出,在SparkSql对于外连接查询过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源过滤,如果使用得当会极大提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误查询结果

1.7K90

EF Linq连接Left Join查询

linqjoin是inner join内连接,就是当两个中有一个对应数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B不存在...,所以连接失败,不返回,但是当我们需要返回一个{3, null}时候怎么办呢,这就是左连接,反之,如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了,所以select时候从re集合去取 这样即是左连接,返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接join差距在多了into...,把可能为空那个集合()放到一个集合,然后再对接进行DefaultIfEmpty(),再从这个结果中去取 重点就是into到集合,再DefaultIfEmpty()

4.9K10

sql连接查询on筛选与where筛选区别

连接查询语法,另人迷惑首当其冲就要属on筛选和where筛选区别了, 在我们编写查询时候, 筛选条件放置不管是在on后面还是where后面, 查出来结果总是一样, 既然如此,那为什么还要多此一举让...sql连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join , 在 cross join和inner join,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...,极端一点,在编写这两种连接查询时候,只用on不使用where也没有什么问题。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后,查询得到结果似乎跟我们预料中不同,从结果能看出,这个筛选条件好像只过滤掉了ext对应记录,而main记录并没有被过滤掉,...这似乎正是我们期望查询结果,然而在接下来步骤这个结果会被打乱 第三步,添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧为基,假如另一侧没有符合on筛选条件记录,则以null替代。

3.2K80

谈谈SQL查询对性能影响

定位到如下 SQL: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit 10; 业务需要,LIKE 时候必须使用模糊查询...,我当然知道这会导致全扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全扫描不至于这么慢!...要想搞清楚缘由,你需要理解本例 SQL 查询处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例扫描反而快,实际上这是因为当使用索引时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回操作,形象一点来说...,就是返回原始对应行数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例 like 运算),一旦回操作过于频繁,那么性能无疑将急剧下降,全扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回」操作。

2.3K20

mysql,SQL标准,多表查询连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集笛卡尔积演化

它实际返回连接中所有数据行笛卡尔积,其结果集合数据行数等于第一个符合查询条件数据行乘以第二个符合查询条件数据行数,即10X11=110条记录。...自连接连接是指与其自身进行连接,这需要使用别名。 查询成绩存在不及格课程学生姓名,所在系,所有的课程及成绩信息。...缺点是,虽然可以指定查询结果包括哪些列,但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外,自然连接一个特点是连接结果匹配列只有一个。如上,在自然连接只有一列C。...从student和teacher查询学生姓名,所在系,所修本系教师开设课程课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个进行自然连接。...可以这样表示: 全外连接=内连接+左边失配元组+右边失配元组 ?

2.5K20

【大数据】SparkSql连接查询谓词下推处理(一)

2.连接查询连接条件 Sql连接查询(join),主要分为内连接查询 (inner join)、外连接查询 (outter join)和半连接查询 (semi join),具体区别可以参考wiki...那么谓 词 下 推第二层含义,即何时完 成数 据过滤则一般是在指连接查询,是先对单 数 据进行过 滤再和其他连 接还是在先把多表进行连接再对连 接后临 时进 行过滤 4.内连接查询谓词下推规则...这个查询是一个内连接查询,join后条件是用and连接两个过滤条件,假设我们不下推,而是先做内连接判断,这时是可以得到正确结果,步骤如下: 1) 左id为1行在右可以找到,即这两行数据可以...那么为什么where条 件条件被or连 接就会出现错误查询结果呢?...在这个查询,join后条件依然是使用OR连接过滤条件,不同是,join条件不再是id相等,而是value字段相等,也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

1.3K30

【大数据】SparkSql连接查询谓词下推处理(一)

2.连接查询连接条件 Sql连接查询(join),主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join),具体区别可以参考wiki解释...那么谓词下推第二层含义,即何时完成数据过滤则一般是在指连接查询,是先对单数据进行过滤再和其他连接还是在先把多表进行连接再对连接临时进行过滤,则是本系列文章要分析和讨论重点。...这个查询是一个内连接查询,join后条件是用and连接两个过滤条件,假设我们不下推,而是先做内连接判断,这时是可以得到正确结果,步骤如下: 1) 左id为1行在右可以找到,即这两行数据可以...那么为什么where条件条件被or连接就会出现错误查询结果呢?...在这个查询,join后条件依然是使用OR连接过滤条件,不同是,join条件不再是id相等,而是value字段相等,也就是说过滤条件字段恰好就是join条件字段。

1.7K20
领券