背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...整个经过 这次大表迁移备份，我的整体思路是：首先用Navicat对库内所有的表按照行数降序排序，然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...为了证实我的猜想，我查阅了官方文档及其他相关资料，果然，MySQL 在 information_schema.TABLES表中息存放了所有表的信息。...原来，TABLE_ROWS这个字段不同存储引擎的计数规则不一致，比如MyISAM引擎这表存储TABLE_ROWS存储的就是精确的行数，而对于其他的存储引擎，比如 InnoDB，这个值只是一个近似值，与实际值相差
环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
Lua 中的元表（Metatable）是 Lua 语言中一个重要的特性，它可以用于实现对象的特殊行为，通过改变对象的元表可以改变对象的默认行为。...以下是 Lua 中元表的一些高级应用场景： 自定义操作符：通过元表可以自定义对象的算术、关系和逻辑操作符的行为，例如可以定义对象的相加、相减、相乘等操作。...属性访问控制：通过元表可以控制对象属性的访问权限，可以定义只读属性或者禁止修改属性的行为。...重载函数：通过元表可以为对象定义特定的函数，当对象调用该函数时会执行元表中定义的函数，可以实现函数重载的功能。...这些是 Lua 中元表的一些高级应用场景，通过元表可以实现更灵活和可定制的对象行为，提高程序的可扩展性和重用性。
今天我要和大家分享一个有趣的实际案例，我们将使用Python和NumPy库进行数据分析。在这个案例中，我们将探索如何分析一家咖啡馆的销售数据，以了解他们的销售趋势和最受欢迎的产品。...我们的目标是分析一家咖啡馆的销售数据，以回答以下问题：咖啡馆的销售趋势如何？有没有明显的趋势变化或趋势？哪些产品最受欢迎？它们的销售量如何？是否存在任何特定时间段的销售高峰或低谷？...在开始分析之前，我们需要确保我们能够访问咖啡馆的销售数据。首先在我们的案例中，我们需要安装所需的Python库。...打开终端并运行以下命令pip install numpy接下来，我们将使用Python的请求来获取咖啡馆的销售数据。由于目标网站存在反爬机制，因此我们将在请求中设置代理信息。...我们了解了咖啡馆的销售趋势，找到了最受欢迎的产品，并确定了销售高峰和低谷的时间段。这些分析结果将帮助咖啡馆的业主做出更明智的经营决策，以提高销售业绩和顾客满意度。
如果数据多到一定程度，就需要分库分表来存储数据了，这个一定程度的判断也比较难，总体而言， 数据量上：MySQL数据库在500w-1000w的时候性能比较好，单张表达到2000W（如果服务器配置比较好的话...磁盘：如果一个数据库存储的数据比较多，一台服务器的磁盘就会成为瓶颈，这个时候，就需要考虑分库了 数据库链接：如果一个数据库实例的链接过多，很容易就达到服务的上限，这个时候就有必要进行分库分表，当然，也可以通过引入...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。 ...按照一致性hash算法进行分配(适用于集群架构，在集群中节点的添加和删除不会造成数据丢失，方便数据迁移)。
计算 SQLite 表中的行数是数据库管理中的常见任务。Python凭借其强大的库和对SQLite的支持，为此目的提供了无缝的工具。...要计算特定表中的行数，可以使用 SQL 中的 SELECT COUNT（*） 语句。...”替换为表的实际名称。...对查询的响应是一个元组，其中包含与表中的行数对应的单个成员。使用 result[0] 访问元组的第一个组件以获取行计数。...这允许您在不重复代码的情况下计算多个表中的行。 结论 使用 Python 计算 SQLite 表中的行数很简单。我们可以运行 SQL 查询并使用 sqlite3 模块或 pandas 库获取行数。
JOIN sys.partitions B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name ORDER BY MAX(B.rows) DESC - -按数据行数的降序进行排序显示...2、显示所有空表 USE text go SELECT A.NAME,MaxRows = MAX(B.rows) FROM sys.tables A INNER JOIN sys.partitions...B ON A.object_id = B.object_id GROUP BY A.name HAVING MAX(B.rows) = 0 3、显示所有非空表 USE text go SELECT
自己写了一个简单的小工具，统计一下指定项目路径下java行数和指定路径下jar包中.class 文件的代码行数。...System.err.println("java文件数量："+list.size()); countJavaLine(list); System.err.println("java中总代码行数...); pw.close(); System.err.println("jar包文件数量 ： "+ jarList.size()); System.err.println("jar包中总代码行数...，统计出 项目中指定路径下 *.java 和指定jar包中*.class 的总代码行数，文件为 CountTotalMain.java package com.dufy.test; /** *...统计项目中所有代码的行数 * 1: .java文件中代码 * 2: jar包中的文件代码 * @author aflyun * */ public class CountTotalMain
在这篇文章里，我将聊一下最近实际工程中的一些模板的应用，希望可以让更多人了解到模板并不是一个可怕的存在，以及一些常见的使用方式。...ConfigItem1 items1 = 1; } 这里的 Config 会被映射为一个 Excel，里面有一个表 items1，其中，这个表有两列，一列 id，一列 text。...这个表的每一行都是一个具体的配置项。...在这个时候，两个类型替换都会成功，但由于原始版本中，第二个类型参数是默认值 void，而特化版本中，则填入了自定义的一个类型 lib::void_t......小结 在这篇文章里，我们看到了在实际工程中 C++ 模板的一些应用。很显然，这些功能脱离了模板的能力是非常难以实现的。
一、前言 大家好，我是inline，一个专注前端领域的同学。今天想给大家说一说在ArcGis中关于zoom的实际应用。首先我们看看在ArcGis中关于zoom是如何解释的。...表示视图中心的细节级别 (LOD)。设置缩放会立即更改当前视图 通俗讲就是用zoom控制地图视图的缩放，那我们在实际应用中都有哪些用法呢？...二、应用一 最基本的应用，可以与center属性一起设置地图视图的初始范围 let view = new MapView({ zoom: 18, center: [101.77036331767162..., 36.62079062418877], map: map }); 复制代码 我们设置18的缩放级别 可以看到地图一加载就是18的视图范围，避免了在进行地图初始化时的视角缩放效果。...，也是在所有的地图应用中应用最普遍的功能 举个例子，我们可以通过对zoom的监听来判断当前的视图缩放级别，并通过级别的判断来加载不同的图层、图形等服务 可以看到在当前级别下地图中只有国家名称、省市范围
可查询数据库中每个表占用的空间、表记录的行数。...ENGINE：所使用的存储引擎 TABLE_ROWS：记录数 DATA_LENGTH：数据大小 INDEX_LENGTH：索引大小 计算出数据表中每行记录占用空间的目的是什么呢？...目的是知道该表在保证查询性能的前提下，单表能存储的行记录的上限。参考博客3中提到一个假设：假设一行记录的数据大小为1k，实际上现在很多互联网业务数据记录大小通常就是1K左右。...在这个假设下得出结论为单表B+树索引层级为3层时，能存储的行记录上限为21,902,400。 由此可知，一张表在保证查询性能的前提下，能存储的记录行数与每行记录的大小有关。...参考博客： 1.https://www.jianshu.com/p/8f086c98d591 mysql查询库大小，表行数，索引大小 2.https://www.cnblogs.com/mr-wuxiansheng
php $lines=0;//初始行数为0行 if($fh=fopen('cyg1.php','r'))//打开cyg1.php文件.以写入的方式打开 { while(!...feof($fh))//如果文件指针到了 EOF(代表没有内容了EOF的情况下) 或者出错时则返回 TRUE，否则返回一个错误（包括 socket 超时），其它情况则返回 FALSE。...{ if(fgets($fh))//一行一行的读取 { $lines++;//累加 } } } print $lines;//输出最后的结果 效果
这次涉及的问题，就是如何计算包含LOB对象的表空间实际容量的方法，之所以是说实际容量，是因为仅检索表所占空间，并不能反映LOB的容量。...LOB中的存储很奇特，若是4000字节以内，则和普通的VARCHAR2一样，若超过则会存储于和表不同的，一个特殊的LOB段中，并且会有一个INDEX段，因此简单来看，一个包含LOB的表，可能包含表段、LOB...但dba_segments中表的容量不包含LOB段的容量(CLOB/BLOB)，因此包含LOB的表实际容量为， ? 实验： 1.创建测试表和数据 ?...总结： 1.包含LOB对象的表，实际包含了表段、LOBSEGMENT和LOBINDEX三个对象类型，因此dba_segments仅检索表段则不是实际容量。...2.根据LOB包含的对象类型，可以根据dba_segments、dba_lobs和dba_indexes来计算实际容量。 欢迎关注我的个人微信公众号：bisal的个人杂货铺
# python中完整for循环的实际运用 # 代码 # 完整的for循环的实际应用 for...else结构 students = [ {"name": "xx"}, {"name...": "yy"} ] # 在学院列表中搜索指定的姓名 find_name = "SS" for i in students: print(i) if i["name"] == find_name...: print("找到了 {}".format(find_name)) # 如果已经找到，应该直接退出循环，而不再遍历后续的元素 # 如果把这个else写在if...语句之后的话，每次没有找到就要输出一次，这是不对的！
Datawhale干货 作者：知乎King James，伦敦国王大学 知乎｜https://www.zhihu.com/people/xu-xiu-jian-33 导读：大概知道特征工程，但是不清楚特征工程在实际业务中怎样应用...本文将结合作者实际经历尝试回答。 首先明确一下问题，“特征工程在实际业务中的应用”，也就是领域业务知识和机器学习建模的相互结合。...下面会对特征工程简单介绍，并且用自己工作中实际参与的项目给大家分享在银行贷款申请反欺诈场景&零售线上APP推荐场景的机器学习建模里，业务知识是如何帮助特征工程的。 01 简单介绍特征工程是什么？...这两条原因中，第一条是最主要原因。 03 实例介绍 下面给大家分享一些实际工作中专家规则如何映射到特征工程上。...信息是否一致： 银行风控人员在审核贷款申请时，特别关注用户的申请信息和央行征信报告上的数据是否一致，比如申请表上写的离异，但是征信报告上却是已婚。申请表上写的是A公司，征信报告上却是B公司。
01 模拟接口造数 如上，这是一个网关平台需要采集中间件WAF上报的请求流量监控，在实际的应用中，需要用户把WAF的SDK 集成到自己的应用上，然后SDK会定期把数据上报到网关平台，加以展示，那么，在这种场景下...数据库虽然有存数据，但都是原始数据，而且涉及多张表，不好直接通过SQL插入。...缺点： 1.需要深入地了解业务实现方式，且需要一定的编码能力。 2. 在实际场景中，如果WAF的上报功能有问题，无法验证到。 我们的选择：采用方案二，灵活制造数据，验证各种所需要被验证到的场景。...如果不通知，测试过程中也是能够发现的，只是比较滞后，可能会误提BUG）。这也体现了分段测试的思想。...我们的选择：自己搭建一个mock平台，配置好不同的入参及返回数据，然后让平台配置文件中的Zipkin的接口指向我的mock地址，就可以了实现了（就相当于自己搭建的Zipkin平台）。
1.4 category关联对象的大体原理 isa 结构体中的标记位 has_assoc 标记为 true，表示当前对象有关联对象，关联对象并不是成员变量，关联对象是由一个全局哈希表存储的键值对中的值。...,当前对象找不到这个方法，实际上苹果 调用doesNotRecognizeSelector方法的时候，是给了我们三次机会的。...oc中消息转发差不多就是这样的。...处理用户登录 5.4Crash的防范 OC中容器类在空值nil 和数组越界都会直接导致我们app 的crash 我们一种处理方式是利用Category增加新方法中判断值是否为空或者越界，对于新工程我们使用大家约定使用容器的...因为可以瞬间把我们代码所犯的错误处理的风平浪静，但是让我有一种掩耳盗铃的感觉，我们的问题和错误根源还在的，不断的错误叠加只会让我们代码变得危机重重，同时AOP的crash处理是无痛无感知的，一旦我们运用在第三方的静态库实际上我们就会侵入被人工程的代码
以下文章来源于Datawhale ，作者King James 首先明确一下问题，“特征工程在实际业务中的应用”，也就是领域业务知识和机器学习建模的相互结合。...下面会对特征工程简单介绍，并且用自己工作中实际参与的项目给大家分享在银行贷款申请反欺诈场景&零售线上APP推荐场景的机器学习建模里，业务知识是如何帮助特征工程的。 01 简单介绍特征工程是什么？...这两条原因中，第一条是最主要原因。 03 实例介绍 下面给大家分享一些实际工作中专家规则如何映射到特征工程上。...分数取值在【0，100】之间，100分代表用户欺诈程度极高，0分代表用户欺诈程度极低，为每一个客户进行信用评分。 使用模型： LR模型； 专家规则：专家规则有很多，我列举几个常见且易懂的规则。...信息是否一致： 银行风控人员在审核贷款申请时，特别关注用户的申请信息和央行征信报告上的数据是否一致，比如申请表上写的离异，但是征信报告上却是已婚。申请表上写的是A公司，征信报告上却是B公司。
尤其是频率计与微处理器相结合，可实现测量仪器的多功能化、程控化和智能化.随着现代科技的发展，基于数字式频率计组成的各种测量仪器、控制设备、实时监测系统已应用到国际民生的各个方面。...在电子测量领域，频率是一个重要的参数，往往作为计算的基础参量与参考数值，随着计算机网络和电子科学技术 的不断发展，频率的测量要求越来越高。...这时一台高精度的频率计就显得尤为重要 数字频率计的基本原理是用一个频率稳定度高的频率源作为基准时钟，对比测量其它信号的频率。...特别适合于航空航天、导弹、武器等领域的时间测量和晶振，电子元器件等科研、计量领域的时间、频率测量。...与非门的一端由时基电路提供的秒脉冲输入，另一端由待测信号整形后输入。
在电子技术领域，频率是一个最基本的参数。频率计作为一种最基本的测量仪器以其测量精度高、速度快、操作简便、数字显示等特点被广泛应用。...尤其是频率计与微处理器相结合，可实现测量仪器的多功能化、程控化和智能化.随着现代科技的发展，基于数字式频率计组成的各种测量仪器、控制设备、实时监测系统已应用到国际民生的各个方面。...在电子测量领域，频率是一个重要的参数，往往作为计算的基础参量与参考数值，随着计算机网络和电子科学技术 的不断发展，频率的测量要求越来越高。...这时一台高精度的频率计就显得尤为重要 数字频率计的基本原理是用一个频率稳定度高的频率源作为基准时钟，对比测量其它信号的频率。...与非门的一端由时基电路提供的秒脉冲输入，另一端由待测信号整形后输入。
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