举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 },
sort方法接收一个函数作为参数，这里嵌套一层函数用来接收对象属性名，其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name...return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同，来确定是升序排列，还是降序排序呢...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性 如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function
4 QUERY（查询） 4.1 WHERE 在 mongo 中 我们该如何使用条件查询呢？...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...db.User.createIndex({"name":1}) 语法中 **name****值为你要创建的索引字段， 1** 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可
db.mycol.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中。...db.mycol.aggregate([{by_user", url : {url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...>db.User.createIndex({"name":1}) 语法中 name值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可 # SpringBoot...其参数也可以是Criteria数组。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...表示按升序创建索引，为-1表示按降序来创建索引。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...其参数也可以是 Criteria 数组。
在一个特定的集合，不应该拥有两个以上的索引 复合索引 索引的值是按照一定顺序排列的，因此，使用索引键对文档进行排序非常快。然而，只有在首先使用索引键进行排序时，索引才有用。...如果对查询结果的范围做了限制，那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位时一个和好的策略。...设计多个字段的索引时，应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面，将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引，嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...”: expr 如果当前数组中不包含expr，那就将它添加到数组中，在反结果集中，每个元素最多只出现一次，而且元素的顺序时不确定的 “$push”: expr 不管expr时什么值，都将它添加到数组只能怪...，返回包含所有值的数组 $unwind 拆分可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档 如果希望在查询中得到特定的子文档，先使用“unwind”得到所有子文档，再使用“match”得到想要的文档
(面向对象设计）是程序设计的首要风格，所以能够表示对象之间的关系的数据库耳熟能详，但很多时候，一些数据不需要去抽象成一个对象去存储，比如一本书的具体内容，用SQL中的字段，即使去存储一章也是非常多的，不方便...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时，会给每个数据（在mongo中被称为document）生成一个唯一id，相当于主键，这个值是唯一的，在数据库中，...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中，聚合管道是一种处理数据的方式，它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...{"$sort": {"other_field": 1}} ] 如果需要使用管道进行查询，那么可以使用aggregate()函数 collection.aggregate(pipeline) pymogon...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。
} { } 索引 ensureIndex() 方法 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中...* $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 * $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...* $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。 * $sort：将输入文档排序后输出。
大于，小于，大于或等于，小于或等于，不等于2. value是否在List中：in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现：5....查询嵌入对象的值6. 数组大小匹配 size7....数组大小匹配 $size $size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:[“foo”]}，他只有一个元素： 下面的语句就可以匹配： db.things.find( { a : { $size:...全部匹配 $all all和in类似，但是他需要匹配条件内所有的值： 如有一个对象： { a: [ 1, 2, 3 ] } 下面这个条件是可以匹配的： db.things.find( { a: { $...复合索引 (Compound Index) 复合索引是Single Field Index的升级版本，它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序，第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推，如下针对
auth 然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端； docker exec -it mongo mongo 之后在admin集合中创建一个账号用于连接，这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...的客户端中进行的，下面的文档操作都是在Robomongo中进行的。...2条数据； db.article.find().limit(2).skip(1) 排序 在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法通过参数来指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序方式...aggregate()方法，类似于SQL中的group by语句，语法如下； db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下； 操作符 描述...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate
通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系，这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。...类似于python中的有序字典。 需要注意的是： #1、文档中的键/值对是有序的。 #2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。...这个键的值可以是任意类型，默认是个ObjectId对象。 在一个集合里，每个文档都有唯一的“_id”,确保集合里每个文档都能被唯一标识。...可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。...查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序 10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 11.
在很多时候，我们需要临时统计下数据库中的数据，一般的做法是写一个脚本，通过代码来统计分析。 在mongo中，其实可以直接使用命令就可以实现，主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...表达式：db.collection. aggregate(pipeline，options) $project aggregate的管道命令，表示对集合中的字段值进行预处理并返回指定key及其值。...sum表示对指定字段求和，这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline，也就是聚合操作中的管道命令， 管道在Unix...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
在数据库中，我们也有索引，其目的当然和我们翻书一样，能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样，减少了计算机工作量，对于表记录较多的数据库来说是非常实用的，可以大大的提高查询的速度。...语法：createIndex()方法基本语法格式如下所示： >db.collection.createIndex(keys, options) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 为指定按升序创建索引...ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据...表达式:处理输入文档并输出 表达式:'$列名' 常用表达式 $sum：计算总和，$sum:1同count表示计数 $avg：计算平均值 $min：获取最小值 $max：获取最大值 $push：在结果文档中插入值到一个数组中...，每条包含数组中的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}]) 例如： db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt
/distinct 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列..."}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet...在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first...• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 • $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 语法: db.collection.createIndex({keys:1}, options
同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析，通过mapreduce分析，一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作，不要用mongodb数据库。...mongodb 优势 它将热数据存储于内存中，使得热数据的读写变得非常快，从而提高了整体的速度与效率。...进行操作。...justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。...db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) //索引 1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可 db.collection.createIndex
MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段 使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引...实例 > db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。...我们通过字段by_user字段对数据进行分组，并计算by_user字段相同值的总和。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
一、数据插入 //insert() //参数1：一个数组或对象 //参数2：扩展选项 // fsync：默认为false，若为true则mongo在确认数据插入成功之前将会强制把数据写入硬盘 // j：...，注意要加上“$”，这里是根据数组字段某个元素值进行分组 'total' => ['$sum' => 1],//求总和，表示每匹配一个文档总和就加1 'maxAge' => ['$max...res = $collection->aggregate([ [//过滤条件：只对符合条件的原始文档进行聚合运算，若是放在'$group'之后则是只返回符合条件的结果文档 '$match'...，每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。...' => ['$each' => ['123123@qq.com', '666@qq.com']]]]); //$addToSet：将数据添加到数组中（只在目标数组没有该数据的时候才将数据添加到数组中）
例子：mongo mongodb://admin:123456@123.1.2.3:12345/test01 1. MongoDB 主要命令描述 这里直接通过help命令的放回内容进行记录。...字段是数组或对象都可以使用size.uom来进行操作。...$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。 $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
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