举个例子:对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象
举个例子:对以下数组按 lastName 的值进行去重 let listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18 },
sort方法接收一个函数作为参数,这里嵌套一层函数用来接收对象属性名,其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name...return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同,来确定是升序排列,还是降序排序呢...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子:newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...,默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性 如number属性 //@param rev true表示升序排列,false降序排序 sortBy: function
4 QUERY(查询) 4.1 WHERE 在 mongo 中 我们该如何使用条件查询呢?...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...db.User.createIndex({"name":1}) 语法中 **name****值为你要创建的索引字段, 1** 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可
db.mycol.aggregate([{by_user", num_tutorial : {likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中。...db.mycol.aggregate([{by_user", url : {url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...>db.User.createIndex({"name":1}) 语法中 name值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可 # SpringBoot...其参数也可以是Criteria数组。
索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...表示按升序创建索引,为-1表示按降序来创建索引。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。...其参数也可以是 Criteria 数组。
在一个特定的集合,不应该拥有两个以上的索引 复合索引 索引的值是按照一定顺序排列的,因此,使用索引键对文档进行排序非常快。然而,只有在首先使用索引键进行排序时,索引才有用。...如果对查询结果的范围做了限制,那么mongo在几次匹配之后就可以不在扫描索引,在这种情况下,将排序键放在第一位时一个和好的策略。...设计多个字段的索引时,应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面,将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象和数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引,嵌套对象和数组字段可以与符合索引中顶级字段一起使用...”: expr 如果当前数组中不包含expr,那就将它添加到数组中,在反结果集中,每个元素最多只出现一次,而且元素的顺序时不确定的 “$push”: expr 不管expr时什么值,都将它添加到数组只能怪...,返回包含所有值的数组 $unwind 拆分可以将数组中的每一个值拆分为单独的文档 如果希望在查询中得到特定的子文档,先使用“unwind”得到所有子文档,再使用“match”得到想要的文档
(面向对象设计)是程序设计的首要风格,所以能够表示对象之间的关系的数据库耳熟能详,但很多时候,一些数据不需要去抽象成一个对象去存储,比如一本书的具体内容,用SQL中的字段,即使去存储一章也是非常多的,不方便...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时,会给每个数据(在mongo中被称为document)生成一个唯一id,相当于主键,这个值是唯一的,在数据库中,...mongo中的管道(pipeline) 在MongoDB中,聚合管道是一种处理数据的方式,它允许你在服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...{"$sort": {"other_field": 1}} ] 如果需要使用管道进行查询,那么可以使用aggregate()函数 collection.aggregate(pipeline) pymogon...当你在一个字段上创建了索引,MongoDB会对这个字段的所有值进行排序,并在索引中存储每个值对应的文档的位置。
} { } 索引 ensureIndex() 方法 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中...* $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 * $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。...* $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。 * $sort:将输入文档排序后输出。
大于,小于,大于或等于,小于或等于,不等于2. value是否在List中:in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现:5....查询嵌入对象的值6. 数组大小匹配 size7....数组大小匹配 $size $size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:[“foo”]},他只有一个元素: 下面的语句就可以匹配: db.things.find( { a : { $size:...全部匹配 $all all和in类似,但是他需要匹配条件内所有的值: 如有一个对象: { a: [ 1, 2, 3 ] } 下面这个条件是可以匹配的: db.things.find( { a: { $...复合索引 (Compound Index) 复合索引是Single Field Index的升级版本,它针对多个字段联合创建索引,先按第一个字段排序,第一个字段相同的文档按第二个字段排序,依次类推,如下针对
auth 然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端; docker exec -it mongo mongo 之后在admin集合中创建一个账号用于连接,这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...的客户端中进行的,下面的文档操作都是在Robomongo中进行的。...2条数据; db.article.find().limit(2).skip(1) 排序 在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法通过参数来指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序方式...aggregate()方法,类似于SQL中的group by语句,语法如下; db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下; 操作符 描述...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量,类似与SQL中的count()函数; db.article.aggregate
通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。...类似于python中的有序字典。 需要注意的是: #1、文档中的键/值对是有序的。 #2、文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。...这个键的值可以是任意类型,默认是个ObjectId对象。 在一个集合里,每个文档都有唯一的“_id”,确保集合里每个文档都能被唯一标识。...可以使用原子性的更新修改器,指定对文档中的某些字段进行更新。...查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序 10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列 11.
在很多时候,我们需要临时统计下数据库中的数据,一般的做法是写一个脚本,通过代码来统计分析。 在mongo中,其实可以直接使用命令就可以实现,主要得益于其非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo中强大的统计分析命令。...表达式:db.collection. aggregate(pipeline,options) $project aggregate的管道命令,表示对集合中的字段值进行预处理并返回指定key及其值。...sum表示对指定字段求和,这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate中的pipeline,也就是聚合操作中的管道命令, 管道在Unix...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
在数据库中,我们也有索引,其目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。...语法:createIndex()方法基本语法格式如下所示: >db.collection.createIndex(keys, options) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引...ps ajx | grep mongo 在mongodb中,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据...表达式:处理输入文档并输出 表达式:'$列名' 常用表达式 $sum:计算总和,$sum:1同count表示计数 $avg:计算平均值 $min:获取最小值 $max:获取最大值 $push:在结果文档中插入值到一个数组中...,每条包含数组中的一个值 语法1 对某字段值进行拆分 db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}]) 例如: db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt
/distinct 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列..."}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet...在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first...• $skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 • $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 语法: db.collection.createIndex({keys:1}, options
同时mongo的处理时延一般在10ms,而Hadoop一般进行离线分析,通过mapreduce分析,一般时延较长。但是当业务中存在大量的复杂逻辑操作,不要用mongodb数据库。...mongodb 优势 它将热数据存储于内存中,使得热数据的读写变得非常快,从而提高了整体的速度与效率。...进行操作。...justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。...db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1}) //索引 1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可 db.collection.createIndex
MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段 使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中...索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引...实例 > db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可。...我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。
一、数据插入 //insert() //参数1:一个数组或对象 //参数2:扩展选项 // fsync:默认为false,若为true则mongo在确认数据插入成功之前将会强制把数据写入硬盘 // j:...,注意要加上“$”,这里是根据数组字段某个元素值进行分组 'total' => ['$sum' => 1],//求总和,表示每匹配一个文档总和就加1 'maxAge' => ['$max...res = $collection->aggregate([ [//过滤条件:只对符合条件的原始文档进行聚合运算,若是放在'$group'之后则是只返回符合条件的结果文档 '$match'...,每个文档的同名字段的值为数组中的一个值。...' => ['$each' => ['123123@qq.com', '666@qq.com']]]]); //$addToSet:将数据添加到数组中(只在目标数组没有该数据的时候才将数据添加到数组中)
例子:mongo mongodb://admin:123456@123.1.2.3:12345/test01 1. MongoDB 主要命令描述 这里直接通过help命令的放回内容进行记录。...字段是数组或对象都可以使用size.uom来进行操作。...$skip:在聚合管道中跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组中的一个值。 $group:将集合中的文档分组,可用于统计结果。...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 在结果文档中插入值到一个数组中...db.col.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本
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