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005.MongoDB索引及聚合

索引是特殊的数据结构,索引存储一个易于遍历读取的数据集合,索引是对数据库表中一列或多列的进行排序的一种结构。...表示升序创建索引,为-1表示降序来创建索引。...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push 结果文档插入到一个数组...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet 结果文档插入到一个数组,...$skip:聚合管道跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个。 $group:将集合的文档分组,可用于统计结果。

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MongoDB权威指南学习笔记(2)--设计应用

一个特定的集合,不应该拥有两个以上的索引 复合索引 索引的是按照一定顺序排列的,因此,使用索引键对文档进行排序非常快。然而,只有首先使用索引键进行排序时,索引才有用。...如果对查询结果的范围做了限制,那么mongo几次匹配之后就可以不在扫描索引,在这种情况下,将排序键放在第一位时一个和好的策略。...设计多个字段的索引时,应该将会用于精确匹配的字段防到索引的前面,将用于范围匹配的字段放到最后 索引对象数组 mongo允许对嵌套字段和数组建立索引,嵌套对象数组字段可以与符合索引顶级字段一起使用...”: expr 如果当前数组不包含expr,那就将它添加到数组反结果集中,每个元素最多只出现一次,而且元素的顺序时不确定的 “$push”: expr 不管expr时什么,都将它添加到数组只能怪...,返回包含所有数组 $unwind 拆分可以将数组的每一个拆分为单独的文档 如果希望查询得到特定的子文档,先使用“unwind”得到所有子文档,再使用“match”得到想要的文档

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阶段性总结-python 的 mongoDB

(面向对象设计)是程序设计的首要风格,所以能够表示对象之间的关系的数据库耳熟能详,但很多时候,一些数据不需要去抽象成一个对象去存储,比如一本书的具体内容,用SQL的字段,即使去存储一章也是非常多的,不方便...db.testCollection.insert_one(van) mongo存储数据时,会给每个数据(mongo中被称为document)生成一个唯一id,相当于主键,这个是唯一的,在数据库,...mongo的管道(pipeline) MongoDB,聚合管道是一种处理数据的方式,它允许你服务器端对数据进行各种复杂的转换和分析。...{"$sort": {"other_field": 1}} ] 如果需要使用管道进行查询,那么可以使用aggregate()函数 collection.aggregate(pipeline) pymogon...当你一个字段上创建了索引,MongoDB会对这个字段的所有进行排序,并在索引存储每个对应的文档的位置。

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mongodb的用户登录认证和基本使用

} {  } 索引 ensureIndex() 方法 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法 Key 为你要创建的索引字段,1为指定升序创建索引...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) $push    结果文档插入到一个数组...db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet    结果文档插入到一个数组...*         $skip:聚合管道跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 *         $unwind:将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个。...*         $group:将集合的文档分组,可用于统计结果。 *         $sort:将输入文档排序后输出。

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MongoDB 常用操作笔记 find ,count, 大于小于不等, select distinct, groupby,索引

大于,小于,大于或等于,小于或等于,不等于2. value是否List:in 和 not in3. 判断元素是否存在 exists4. select distinct的实现:5....查询嵌入对象6. 数组大小匹配 size7....数组大小匹配 $size $size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:[“foo”]},他只有一个元素: 下面的语句就可以匹配: db.things.find( { a : { $size:...全部匹配 $all all和in类似,但是他需要匹配条件内所有的: 如有一个对象: { a: [ 1, 2, 3 ] } 下面这个条件是可以匹配的: db.things.find( { a: { $...复合索引 (Compound Index) 复合索引是Single Field Index的升级版本,它针对多个字段联合创建索引,先按第一个字段排序,第一个字段相同的文档第二个字段排序,依次类推,如下针对

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MongoDB快速入门,掌握这些刚刚好!

auth 然后我们需要进入容器的MongoDB客户端; docker exec -it mongo mongo 之后admin集合创建一个账号用于连接,这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...的客户端中进行的,下面的文档操作都是Robomongo中进行的。...2条数据; db.article.find().limit(2).skip(1) 排序 MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法通过参数来指定排序的字段,并使用1和-1来指定排序方式...aggregate()方法,类似于SQL的group by语句,语法如下; db.collection.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) 聚合中常用操作符如下; 操作符 描述...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小 $max 计算最大 根据by字段聚合文档并计算文档数量,类似与SQL的count()函数; db.article.aggregate

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MongoDB

通过文档嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层级关系,这与现代的面向对象语言的开发者对数据的看法一致。...类似于python的有序字典。 需要注意的是: #1、文档的键/对是有序的。 #2、文档不仅可以是双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。...这个键的可以是任意类型,默认是个ObjectId对象一个集合里,每个文档都有唯一的“_id”,确保集合里每个文档都能被唯一标识。...可以使用原子性的更新修改器,指定对文档的某些字段进行更新。...查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序 10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果平均薪资升序排列 11.

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Mongo聚合分析命令浅析

很多时候,我们需要临时统计下数据库的数据,一般的做法是写一个脚本,通过代码来统计分析。 mongo,其实可以直接使用命令就可以实现,主要得益于非常强大的统计命令支撑。...下面通过一个例子来看下mongo强大的统计分析命令。...表达式:db.collection. aggregate(pipeline,options) $project aggregate的管道命令,表示对集合的字段进行预处理并返回指定key及其。...sum表示对指定字段求和,这里就是对前面project管道返回的cpu字段进行求和 上面的project和group都是appreciate的pipeline,也就是聚合操作的管道命令, 管道Unix...$skip:聚合管道跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个。 $group:将集合的文档分组,可用于统计结果。

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python数据库-mongoDB的高级查询操作(55)

在数据库,我们也有索引,目的当然和我们翻书一样,能帮助我们提高查询的效率。索引就像目录一样,减少了计算机工作量,对于表记录较多的数据库来说是非常实用的,可以大大的提高查询的速度。...语法:createIndex()方法基本语法格式如下所示: >db.collection.createIndex(keys, options) 语法 Key 为你要创建的索引字段,1 为指定升序创建索引...ps ajx | grep mongo mongodb,管道具有同样的作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合的文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据...表达式:处理输入文档并输出 表达式:'$列名' 常用表达式 $sum:计算总和,$sum:1同count表示计数 $avg:计算平均值 $min:获取最小 $max:获取最大 $push:结果文档插入到一个数组...,每条包含数组的一个 语法1 对某字段进行拆分 db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}]) 例如: db.t2.insert({_id:1,item:'t-shirt

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超实用!手把手入门 MongoDB:这些坑点请一定远离

/distinct MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而-1是用于降序排列..."}}}]) $push 结果文档插入到一个数组 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$push: "$url"}}}]) $addToSet...结果文档插入到一个数组,但不创建副本 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by", url : {$addToSet : "$url"}}}]) $first...• $skip:聚合管道跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 • $unwind:将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个。...索引是特殊的数据结构,索引存储一个易于遍历读取的数据集合,索引是对数据库表中一列或多列的进行排序的一种结构 语法: db.collection.createIndex({keys:1}, options

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手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用(二)

MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序,sort()方法可以通过参数指定排序的字段 使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中...索引是特殊的数据结构,索引存储一个易于遍历读取的数据集合,索引是对数据库表中一列或多列的进行排序的一种结构 ensureIndex() 方法 MongoDB使用 ensureIndex() 方法来创建索引...实例 > db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 语法 Key 为你要创建的索引字段,1为指定升序创建索引,如果你想降序来创建索引指定为-1即可。...我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同的总和。...$skip:聚合管道跳过指定数量的文档,并返回余下的文档。 $unwind:将文档的某一个数组类型字段拆分成多条,每条包含数组的一个。 $group:将集合的文档分组,可用于统计结果。

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最新的PHP操作MongoDB增删改查操作汇总

一、数据插入 //insert() //参数1:一个数组对象 //参数2:扩展选项 // fsync:默认为false,若为true则mongo确认数据插入成功之前将会强制把数据写入硬盘 // j:...,注意要加上“$”,这里是根据数组字段某个元素进行分组 'total' => ['$sum' => 1],//求总和,表示每匹配一个文档总和就加1 'maxAge' => ['$max...res = $collection->aggregate([ [//过滤条件:只对符合条件的原始文档进行聚合运算,若是放在'$group'之后则是只返回符合条件的结果文档 '$match'...,每个文档的同名字段的数组的一个。...' => ['$each' => ['123123@qq.com', '666@qq.com']]]]); //$addToSet:将数据添加到数组(只目标数组没有该数据的时候才将数据添加到数组

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