开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Airflow -在通过TriggerDagRunOperator发送之前设置dag_run配置值

Airflow是一个开源的任务调度和工作流管理平台，用于构建、调度和监控复杂的数据管道和工作流。它提供了一个可视化的用户界面，使用户能够轻松地定义、调度和监控任务的依赖关系和执行顺序。

在Airflow中，TriggerDagRunOperator是一个操作符，用于触发另一个DAG的运行。在发送之前，可以通过设置dag_run配置值来为触发的DAG运行提供额外的配置信息。这些配置值可以在被触发的DAG中使用，以根据需要进行自定义处理。

设置dag_run配置值可以通过在TriggerDagRunOperator的实例化中使用conf参数来实现。conf参数是一个字典，其中包含要传递给被触发DAG的配置值。这些配置值可以在被触发的DAG中使用context['dag_run'].conf来访问。

使用TriggerDagRunOperator发送之前设置dag_run配置值的优势是可以根据需要动态地配置被触发的DAG的运行。这使得在不同的触发情况下，可以通过配置不同的参数来自定义DAG的行为。例如，可以根据触发的条件设置不同的数据源、目标表、运行模式等。

在腾讯云的产品生态系统中，可以使用Tencent Cloud Scheduler来代替Airflow进行任务调度和工作流管理。Tencent Cloud Scheduler是腾讯云提供的一项全托管的定时任务调度服务，可以帮助用户轻松地调度和管理各种任务。它提供了可视化的用户界面和丰富的功能，包括任务依赖、任务监控、告警通知等。

更多关于Tencent Cloud Scheduler的信息和产品介绍可以参考腾讯云官方文档：Tencent Cloud Scheduler

相关搜索:在删除记录之前使用javascript自定义对话框。，但不知道如何通过js发送php值。如何通过值选择行-将其设置为标题行-在python中删除该值之前的所有行？是否可以在未选中时将选项值设置为"false“，以便通过电子邮件发送？js身份证号码 js 转化整型 teb切换js js中创建实体 js负数为红色 js里的请求头 js 快递追踪

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

如何实现airflow中的跨Dag依赖的问题

前言：去年下半年，我一直在搞模型工程化的问题，最终呢选择了airflow作为模型调度的工具，中间遇到了很多的问题。...问题背景: 如何配置airflow的跨Dags依赖问题？...当前在运行的模型中有很多依赖关系，比如模型B依赖模型A，模型C依赖模型B和A的结果，虽然airflow更推荐的方式在一个Dag中配置所有的任务，这样也好管理，但是对于不同人维护或者不同运行频率的模型来说...在同一个Dag的中配置依赖关系直接使用A>>B，[A,B]>>C等等，都可以构建出来依赖关系，那么不同Dag中是如何处理呢？...那么如果有多个依赖的父任务，那么可以根据经验，在执行时间长的那个任务中使用TriggerDagRunOperator通知后续的子任务进行，但是这个并不是100%的安全，可以在任务执行的时候添加相关的数据验证操作

4.6K1 0

Airflow配置和使用

Airflow能做什么 Airflow是一个工作流分配管理系统，通过有向非循环图的方式管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。...设置邮件发送服务 smtp_host = smtp.163.com smtp_starttls = True smtp_ssl = False smtp_user = username@163.com...=/var/log/airflow-scheduler.err.log stdout_logfile=/var/log/airflow-scheduler.out.log 在特定情况下，修改DAG后，为了避免当前日期之前任务的运行...，可以使用backfill填补特定时间段的任务 airflow backfill -s START -e END --mark_success DAG_ID 端口转发之前的配置都是在内网服务器进行的，...但内网服务器只开放了SSH端口22,因此我尝试在另外一台电脑上使用相同的配置，然后设置端口转发，把外网服务器的rabbitmq的5672端口映射到内网服务器的对应端口，然后启动airflow连接。

13.7K7 1

任务流管理工具 - Airflow配置和使用

Airflow能做什么 Airflow是一个工作流分配管理系统，通过有向非循环图的方式管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。...设置邮件发送服务 smtp_host = smtp.163.com smtp_starttls = True smtp_ssl = False smtp_user = username@163.com...=/var/log/airflow-scheduler.err.log stdout_logfile=/var/log/airflow-scheduler.out.log 在特定情况下，修改DAG后，为了避免当前日期之前任务的运行...，可以使用backfill填补特定时间段的任务 airflow backfill -s START -e END --mark_success DAG_ID 端口转发之前的配置都是在内网服务器进行的，...但内网服务器只开放了SSH端口22,因此我尝试在另外一台电脑上使用相同的配置，然后设置端口转发，把外网服务器的rabbitmq的5672端口映射到内网服务器的对应端口，然后启动airflow连接。

2.7K6 0

Airflow秃头两天填坑过程：任务假死问题

，调度器和worker也在跑，但是任务不会自动调度；重启Airflow，手动执行任务等，都没有报错；在界面上clear一个任务的状态时，会卡死，而通过命令来执行则耗时很长，最后也抛异常。...这个数据库是Airflow和业务系统共用的, 虽然Airflow停掉了且长时间在执行的sql也清理了, 不会有什么负载, 但是业务系统还一直在跑, 于是进业务系统的数据库看正在执行的sql进程: show...(服务器加配置看来是要的了) 不过, 这个表一千多万数据感觉是不应该的, 不过这个只能留到后面去优化了。 4....小结 ---- "突然"这个词很具有迷惑性, 好像问题之前不存在, 到了某个时间点突然就出现了, 其实并不是, 就像雪崩, 问题其实在之前就一直在积累了, 只是没有被观察到。...不要以为redis就不会产生查询慢的问题, 之前就试过有同事在redis中执行get all之类的命令, 把redis卡死的情况, 只是相对MySQL出问题的概率小了一些。

2.4K2 0

在Kubernetes上运行Airflow两年后的收获

第一个配置控制一个工作进程在被新进程替换之前可以执行的最大任务数。首先，我们需要理解 Celery 工作节点和工作进程之间的区别。一个工作节点可以生成多个工作进程，这由并发设置控制。...默认情况下也没有限制，所以建议始终设置它。通过调整这两个配置，我们在两个时刻通过回收工作进程来控制内存使用情况：如果它们达到了最大任务数，或者达到了最大驻留内存量。...需要注意的是，这些配置只在使用预分配池时才有效。有关更多信息，请参阅官方文档。在 Airflow 中设置它们非常简单。...您为这些配置使用的具体值将取决于您的工作节点配置、内存请求/限制、并发级别以及您的任务有多大内存密集型。...在 Kubernetes 中运行时，您可以通过为每个感兴趣的事件设置 PrometheusRule 来实现。

1771 0

Apache Airflow 2.3.0 在五一重磅发布！

编辑：数据社全文共1641个字，建议5分钟阅读大家好，我是一哥，在这个五一假期，又一个Apache项目迎来了重大版本更新——Apache Airflow 2.3.0 在五一重磅发布！...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。...主要有如下几种组件构成： web server: 主要包括工作流配置，监控，管理等操作 scheduler: 工作流调度进程，触发工作流执行，状态更新等操作消息队列：存放任务执行命令和任务执行状态报告...worker: 执行任务和汇报状态 mysql: 存放工作流，任务元数据信息具体执行流程： scheduler扫描dag文件存入数据库，判断是否触发执行到达触发执行时间的dag,生成dag_run...，通过API方式与第三方系统集成, 一键部署丰富的使用场景支持多租户，支持暂停恢复操作.

1.8K2 0

从0到1搭建大数据平台之调度系统

记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便，配置也很简单。...Airflow Apache Airflow是一种功能强大的工具，可作为任务的有向无环图（DAG）编排、任务调度和任务监控的工作流工具。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...worker: 执行任务和汇报状态 mysql: 存放工作流，任务元数据信息具体执行流程： scheduler扫描dag文件存入数据库，判断是否触发执行到达触发执行时间的dag,生成dag_run...通过队列来隔离调度，能够更好地满足具有不同需求的用户。不同队列的资源不同，合理的利用资源，达到业务价值最大化。

2.7K2 1

Airflow 实践笔记-从入门到精通二

下图是参数设置为@daily的执行节奏 airflow有事先定义好的参数，例如@daily,@hourly,@weekly等，一般场景下足够使用，如果需要更精细化的定义，可以使用cron-based配置方法...在前端UI中，点击graph中的具体任务，在点击弹出菜单中rendered tempalate可以看到该参数在具体任务中代表的值。...另外，XCom如果设置过多后，也无形中也增加了operator的约束条件且不容易直观发现。在前端UI的adimin-》Xcoms里可以看到各个DAG用到的值。...Airflow2中允许自定义XCom，以数据库的形式存储，从而支持较大的数据。 # 从该实例中的xcom里面取前面任务train_model设置的键值为model_id的值。...，例如到某个时间点之前检查文件是否到位），但是sensor很耗费计算资源（设置mode为reschedule可以减少开销，默认是poke），DAG会设置concurrency约定同时最多有多少个任务可以运行

2.5K2 0

没看过这篇文章，别说你会用Airflow

Airflow 架构下图是 Airflow 官网的架构图： Airflow.cfg：这个是 Airflow 的配置文件，定义所有其他模块需要的配置。...例如 publish task，非首次跑的时候需要先清理之前 publish 过的数据，通过 Airflow 提供的接口 context["task_instance"].try_number 来判断是否是首次执行...task，在 task 中实现这样的判断逻辑，就可以实现是否需要清理之前 publish 过的数据的逻辑，进而保证 task 本身是幂等的。...Airflow 默认情况配置中，pipeline 上 weight_rule 设置是 downstream，也就是说一个 task 下游的 task 个数越多。...所以这个问题不能够通过简单的 Airflow 配置来改变。需要修改一下申请资源 task 和回收资源 task 来传递一些信息。

1.5K2 0

Centos7安装部署Airflow详解

及相关组件此环境变量仅需要设置成临时变量即可并不需要配置成永久变量export SLUGIFY_USES_TEXT_UNIDECODE=yes安装airflow# 生成配置文件，可能会报一些错请忽略，保证...如果在新建普通用户前配置好环境变量可能没有这个问题了本人是在创建用户后修改了环境变量airflow worker 启动成功显示如下图片方法二 # 执行worker之前运行临时变量（临时的不能永久使用...时区修改配置email报警在airflow配置文件airflow.cfg中修改参考aiflow官方文档email_backend = airflow.utils.email.send_email_smtpsmtp...—————————————————————————————补充在跑任务时发现部分任务在并行时会出现数据的异常解决方案：airflow的全局变量中设置parallelism ：这是用来控制每个airflow...如果你没有设置这个值的话，scheduler 会从airflow.cfg里面读取默认值 dag_concurrency在DAG中加入参数用于控制整个dagmax_active_runs : 来控制在同一时间可以运行的最多的

5.9K3 0

ETL的灵魂：调度系统

记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。Crontab 使用非常方便，配置也很简单。...Airflow在DAG中管理作业之间的执行依赖，并可以处理作业失败，重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中的操作。 ?...worker: 执行任务和汇报状态 mysql: 存放工作流，任务元数据信息具体执行流程： scheduler扫描dag文件存入数据库，判断是否触发执行到达触发执行时间的dag,生成dag_run...通过队列来隔离调度，能够更好地满足具有不同需求的用户。不同队列的资源不同，合理的利用资源，达到业务价值最大化。...调度平台设计中还需要注意以下几项：调度运行的任务需要进行超时处理，比如某个任务由于开发人员设计不合理导致运行时间过长，可以设置任务最大的执行时长，超过最大时长的任务需要及时kill掉，以免占用大量资源

1.7K1 0

大数据调度平台Airflow（六）：Airflow Operators及案例

email_on_retry(bool):当任务重试时是否发送电子邮件email_on_failure(bool):当任务执行失败时是否发送电子邮件retries(int):在任务失败之前应该重试的次数...在default_args中的email是指当DAG执行失败时，发送邮件到指定邮箱，想要使用airflow发送邮件，需要在$AIRFLOW_HOME/airflow.cfg中配置如下内容：[smtp]#...( task_id='second', ssh_conn_id='ssh-node5',# 配置在Airflow webui Connection中配置的SSH Conn id command...hive_cli_conn_id(str):连接Hive的conn_id，在airflow webui connection中配置的。...scheduler登录Airflow webui并设置Hive Metastore，登录后找到”Admin”->”Connections”，点击“+”新增配置：HiveOperator调度HQL案例1

7.6K5 4

Centos7安装Airflow2.x redis

export AIRFLOW_HOME=/opt/airflow source ~/.bashrc 安装airflow及相关组件此环境变量仅需要设置成临时变量即可用来临时启动worker测试并不需要配置成永久变量...# 如果配置了pytho的环境变量直接执行`airflow`命令 # 没配置在${PYTHON_HOME}/lib/python3.6/sit-packages/airflow/bin目录下执行`....配置文件airflow.cfg中修改参考aiflow官方文档 email_backend = airflow.utils.email.send_email_smtp smtp在你要设置的邮箱服务器地址在邮箱设置中查看...———— 补充在跑任务时发现部分任务在并行时会出现数据的异常解决方案： airflow的全局变量中设置 parallelism ：这是用来控制每个airflow worker 可以同时运行多少个task...如果你没有设置这个值的话，scheduler 会从airflow.cfg里面读取默认值 dag_concurrency 在DAG中加入参数用于控制整个dag max_active_runs : 来控制在同一时间可以运行的最多的

1.7K3 0

大数据调度平台Airflow（八）：Airflow分布式集群搭建及测试

可以每台节点查看安装Airflow版本信息：(python37) airflow version2.1.3 在Mysql中创建对应的库并设置参数aiflow使用的Metadata database我们这里使用...Airflow airflow.cfg文件修改AIRFLOW_HOME/airflow.cfg文件，确保所有机器使用同一份配置文件，在node1节点上配置airflow.cfg，配置如下：[core]dags_folder...use_unicode=true&charset=utf8[webserver]#设置时区default_ui_timezone = Asia/Shanghai[celery]#配置Celery broker...123456@node2:3306/airflow将node1节点配置好的airflow.cfg发送到node2、node3、node4节点上：(python37) [root@node1 airflow...3、重启Airflow，进入Airflow WebUI查看对应的调度重启Airflow之前首先在node1节点关闭webserver ，Scheduler进程，在node2节点关闭webserver ，

2.1K10 5

AIRFLow_overflow百度百科

2、Airflow与同类产品的对比系统名称介绍 Apache Oozie 使用XML配置, Oozie任务的资源文件都必须存放在HDFS上. 配置不方便同时也只能用于Hadoop....：airflow webserver –p 8080 在安装过程中如遇到如下错误：在my.cnf中加explicit_defaults_for_timestamp=1，然后重启数据库 5、Airflow...主要功能模块下面通过Airflow调度任务管理的主界面了解一下各个模块功能，这个界面可以查看当前的DAG任务列表，有多少任务运行成功，失败以及正在当前运行中等：在Graph View中查看DAG的状态...实例化为在调用抽象Operator时定义一些特定值，参数化任务使之成为DAG中的一个节点。...常用命令行 Airflow通过可视化界面的方式实现了调度管理的界面操作，但在测试脚本或界面操作失败的时候，可通过命令行的方式调起任务。

2.2K2 0

助力工业物联网，工业大数据之服务域：定时调度使用【三十四】

目标：了解AirFlow中如何实现邮件告警路径 step1：AirFlow配置 step2：DAG配置实施原理：自动发送邮件的原理：邮件第三方服务发送方账号：配置文件中配置 smtp_user...= 12345678910@163.com # 秘钥id：需要自己在第三方后台生成 smtp_password = 自己生成的秘钥 # 端口 smtp_port = 25 # 发送邮件的邮箱 smtp_mail_from...配置：airflow.cfg # 发送邮件的代理服务器地址及认证：每个公司都不一样 smtp_host = smtp.163.com smtp_starttls = True smtp_ssl = False...# 发送邮件的账号 smtp_user = 12345678910@163.com # 秘钥id：需要自己在第三方后台生成 smtp_password = 自己生成的秘钥 # 端口 smtp_port...v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9 # 下一次启动之前 rm -f /root/airflow/airflow-* 程序配置 default_args = {

1992 0

Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践

在之前的文章中，我描述了我们如何利用AWS在Agari中建立一个可扩展的数据管道。...在我之前的文章中，我描述了我们如何加载并处理本地收集器中的数据（即存在于我们企业级客户的数据中心里的收集器）。...变量让我们能够通过一个我们的DAG的Admin屏幕来完成特定环境（如Prod、QA、Dev）的配置文件。...作为一个管理员，Airflow很容易设置（比如你只想通过设置PIP来减轻任务）它有很棒的UI。它的开发者很人性化，因为它允许一个开发者建立简单的DAG并且在几分钟内测试。...这个zip文件压缩了包含树结构表现形式的代码和配置文件的目录，修改DAG需要通过树形配置。Oozie，至少当我上次使用它，需要在XML文件定义DAG——这使得甚至简单的DAG成为一场噩梦。

2.6K9 0

OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

Airflow 支持通过 StatsD 发出指标已经有一段时间了，并且一直可以通过标准 python 记录器进行日志记录。...请注意，对于 Grafana，配置文件分布在几个目录中，并包含用于配置数据源和简单的默认仪表板的文件。...在您探索 Grafana 之前，下面是一个示例演示 DAG，它每分钟运行一次并执行一项任务，即等待 1 到 10 秒之间的随机时间长度。...根据您的配置值，您可能希望调整分辨率，以便我们显示每个第 N 个值。...在标准选项下，我们可以将单位设置为时间/秒（s），将最小值设置为0，最大值设置为12。玩完后，单击右上角的“应用”。这将使您返回仪表板视图，您应该看到类似这样的内容！

3682 0

大数据调度平台Airflow（三）：Airflow单机搭建

此变量自MySQL 5.6.6 版本引入，默认值为0，在默认情况下，如果timestamp列没有显式的指明null属性，那么该列会被自动加上not null属性，如果往这个列中插入null值，会自动的设置该列的值为...当这个值被设置为1时，如果timestamp列没有显式的指定not null属性，那么默认的该列可以为null，此时向该列中插入null值时，会直接记录null，而不是current timestamp...在Airflow中需要对应mysql这个参数设置为1。...~]# airflow version2.1.3注意：如果不想使用默认的“/root/airflow”目录当做文件存储目录，也可以在安装airflow之前设置环境变量： (python37) [root...4、配置Airflow使用的数据库为MySQL打开配置的airflow文件存储目录，默认在$AIRFLOW_HOME目录“/root/airflow”中，会有“airflow.cfg”配置文件，修改配置如下

3.6K4 3

如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

之前介绍过的 apache-airflow 系列文章任务调度神器 airflow 之初体验 airflow 的安装部署与填坑 airflow 配置 CeleryExecutor 介绍了如何安装...webserver 守护进程使用 gunicorn 服务器（相当于 java 中的 tomcat ）处理并发请求，可通过修改{AIRFLOW_HOME}/airflow.cfg文件中 workers 的值来控制处理并发请求的进程数...当设置 airflow 的 executors 设置为 CeleryExecutor 时才需要开启 worker 守护进程。...可以通过修改 airflow 的配置文件-{AIRFLOW_HOME}/airflow.cfg 中 celeryd_concurrency 的值来实现，例如： celeryd_concurrency =...更改 failover 配置 scheduler_nodes_in_cluster= host1,host2 注:host name 可以通过scheduler_failover_controller

5.4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭