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ImportError: No module named ‘json‘:没有名为‘json‘的模块完美解决方法

ImportError: No module named ‘json’:没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python中,json模块是一个用于处理JSON(JavaScript Object Notation)数据的内置模块。...接下来,让我们深入分析这个问题的根源,并探索如何有效解决它。 正文 1. JSON模块的基本介绍 在Python中,json模块是用于处理JSON数据的标准库。...,并且没有正确配置环境,这个错误可能会出现。...2.2 Python版本不兼容 在某些极为特殊的情况下,如果你使用的是一个不常见的Python版本,可能会出现该错误。例如,某些自定义构建的Python解释器可能没有包含标准库。 3.

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ModueNotFoundError: No module named ‘numpy‘:没有名为‘numpy‘的模块完美解决方法

ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’:没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python编程中,ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'是一个常见的错误,通常发生在尝试导入NumPy模块时,表明该模块未安装或未正确配置。...NumPy库没有在你的Python环境中安装。...PYTHONPATH问题:环境变量设置不正确也可能导致Python无法找到已安装的模块。 2. 解决方案 2.1 检查NumPy是否已安装 首先,确保你的Python环境中已经安装了NumPy。...可以通过以下命令检查PYTHONPATH: echo $PYTHONPATH # macOS/Linux echo %PYTHONPATH% # Windows 如果没有包含NumPy的路径,可以手动设置

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    无处不在的幂等性

    我们项目都是基于Docker进行部署的,原来的启动方式是这样的: # 启动一个后台容器 sudo docker run -dti --restart always --name airflow -p 10101...来分别启动Airflow的调度器和worker # 大概脚本如下: sudo docker exec -tid airflow bash start-scheduler.sh sudo docker exec...开始处理这个问题就是写监控脚本,监控进程,但是问题依然是没有完全避免,有时监控脚本也因为莫名的原因没有启动成功。...2.3 模块设计架构设计 一个系统可能很庞大,如果没有合理的模块划分,那很可能会是一个灾难。但是哪些功能应该划分到相同的模块,这就非常考验能力了,通常这也是工程师水平能力的最重要体现。...例如如果系统的并发很小,那自增主键也完全没有问题。 幂等性应该是工程设计领域都会遇到的问题,不止是在软件领域,产品模块如果都遵循幂等性,那维护成本会低很多。 写于2020-09-13

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    OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

    完整的 OpenTelemetry 集成将使这两个功能合并到一个开源标准中,同时还添加跟踪。OpenTelemetry Traces 可以更好地了解管道如何实时执行以及各个模块如何交互。...虽然下一步是整合计划,但目前还没有确定的日期。...如果您使用了上面 Airflow 页面中的设置,并且让 Airflow 和您的 OTel Collector 在本地 Docker 容器中运行,您可以将浏览器指向localhost:28889/metrics...如果您给 DAG 半小时左右的时间来构建一些指标,请使用指标浏览器查找名为airflow_dagrun_duration_success_sleep_random的指标。...将分辨率设置为 1/4,您将看到更清晰的图表: 现在我们可以使用可能折叠的右侧菜单选项卡。如果您没有看到右侧的选项,右上角应用按钮正下方有一个箭头可以显示它。

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    Airflow 2.2.3 容器化安装

    上文简单的了解了airflow的概念与使用场景,今天就通过Docker安装一下Airflow,在使用中在深入的了解一下airflow有哪些具体的功能。...1Airflow容器化部署 阿里云的宿主机环境: 操作系统: Ubuntu 20.04.3 LTS 内核版本: Linux 5.4.0-91-generic 安装docker 安装Docker可参考官方文档...容器化安装Airflow 数据库选型 根据官网的说明,数据库建议使用MySQL8+和postgresql 9.6+,在官方的docker-compose脚本[2]中使用是PostgreSQL,因此我们需要调整一下...如果不是普通用户,在运行容器的时候,会报错,找不到airflow模块 docker-compose up airflow-init #初始化数据库,以及创建表 docker-compose up -d...#创建airflow容器 当出现容器的状态为unhealthy的时候,要通过docker inspect $container_name查看报错的原因,至此airflow的安装就已经完成了。

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    docker daemon没有网桥无法启动的问题

    docker默认的网络模式是网桥。按理说docker会自动创建网桥docker0的。不过也有有碰到原生的docker不自动创建网桥,而是启动时报错。本文是docker服务启动不了的处理方法。...默认网桥名字是docker0。只需要创建所需的网桥即可。 以下命令需要root权限。...其它 如果想使用不同的网桥名字,比如bridge0,需要在bridge参数里指明。 新版的文件是 /etc/sysconfig/docker,将选项加到$OPTIONS参数里。...以下配置,可以让docker禁用掉网桥,配置的地方同上。...--bridge=none 如何host模式启动容器 docker run -itd --net=host xxx host模式的容器和宿主机共用网络,等于说关闭了网络NameSpace,相比bridge

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    Airflow2.2.3 + Celery + MYSQL 8构建一个健壮的分布式调度集群

    中没有对部署文件以及数据目录进行的分离,这样在后期管理的时候不太方便,因此我们可以把服务停止后,将数据库以及数据目录与部署文件分开 部署文件:docker-compose.yaml/.env 存放在/apps...服务 docker-compose up -d 接下来,按照同样的方式在bigdata3节点上安装airflow-worker服务就可以了。...,因此这里需要修改一下docker-compose.yaml中x-airflow-common的volumes,将airflow.cfg通过挂载卷的形式挂载到容器中,配置文件可以在容器中拷贝一份出来,然后在修改...; 前期使用的时候,我们需要将docker-compose文件中的一些环境变量的值写入到airflow.cfg文件中,例如以下信息: [core] dags_folder = /opt/airflow/...ssh-keygen -t rsa -C "airflow-sync" -b 4096 #生成一对名为airflow-sync的密钥 for ip in 100 200;do ssh-copy-id

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    Apache Airflow单机分布式环境搭建

    in from _sqlite3 import * ModuleNotFoundError: No module named '_sqlite3' 这时肯定会报错,因为我们还没有配置数据相关信息...首先,拉取airflow的docker镜像: [root@localhost ~]# docker pull apache/airflow 拷贝之前本地安装时生成的airflow配置文件: [root@...创建一个airflow专属的docker网络,为了启动容器时能够指定各个节点的ip以及设置host,也利于与其他容器的网络隔离: [root@localhost ~]# docker network...restart airflow_worker2 通过docker ps确认各个节点都启动成功后,访问flower的web界面,可以查看在线的worker信息,以确认worker的存活状态: 然后访问...webserver的web界面,确认能正常访问: 由于容器内的/opt/airflow/dags目录下没有任何文件,所以webserver的界面是空的。

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    调度系统Airflow1.10.4调研与介绍和docker安装

    想要记录的是基于docker安装airflow,以及做了一些特定的修改。...最终docker镜像为: https://github.com/Ryan-Miao/docker-airflow 使用方式很简单: clone 项目 构建airflow镜像 make build 启动...所做的一些修改 修改时区为utc+8 Docker容器的时区 ENV LANGUAGE zh_CN.UTF-8 ENV LANG zh_CN.UTF-8 ENV LC_ALL zh_CN.UTF-8 ENV...我们的hive 没有使用kerberos, 而是ldap的账号密码认证。需要对后台的hvie任务做认证的修改。 修改hive_hooks.py的认证部分即可。Dockerfile注释掉的部分就是。...添加hive的支持 github的airflow docker没有hive相关的lib。我在Dockerfile里添加了hive的环境,这个后面再做优化,针对 不同的pool,安装不同的依赖。

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    SqlAlchemy 2.0 中文文档(五十二)

    一个名为 sp_reset_connection 的未记录的 SQL Server 过程已知可解决此问题,它将重置在连接上建立的大部分会话状态,包括临时表。...此行为只能在创建任何连接之前在 PyODBC 模块级别全局禁用: import pyodbc pyodbc.pooling = False # don't use the engine before...此行为只能在创建任何连接之前在 PyODBC 模块级别全局禁用,之前: import pyodbc pyodbc.pooling = False # don't use the engine before...此行为只能在创建任何连接之前在 PyODBC 模块级别全局禁用: import pyodbc pyodbc.pooling = False # don't use the engine before...此行为只能在创建任何连接之前在 PyODBC 模块级别全局禁用: ```py import pyodbc pyodbc.pooling = False # don't use the engine

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    Airflow 实践笔记-从入门到精通一

    Airflow完全是python语言编写的,加上其开源的属性,具有非常强的扩展和二次开发的功能,能够最大限度的跟其他大数据产品进行融合使用,包括AWS S3, Docker, Apache Hadoop...运行命令来生成镜像: docker build -t airflow:latest 镜像做好以后,需要使用docker run来启动镜像,不要用docker desktop的启动按钮(会默认使用 airflow...airflow standalone 第二种方法是:按照官方教程使用docker compose(将繁琐多个的Docker操作整合成一个命令)来创建镜像并完成部署。...docker run的选项类似。...运行docker ps应该可以看到6个在运行的容器 docker-compose up 运行airflow 安装完airflow后,运行以下命令会将相关的服务启动起来 airflow standalone

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    Docker -v 对挂载的目录没有权限 Permission denied

    1.问题 今天在使用docker挂载redis的时候老是报错 docker run -v /home/redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -...然后进入容器 docker exec -it redis2 /bin/bash 然后进入挂载的文件夹下 cd /usr/local/etc/redis 发现报错: cannot open directory...': Permission denied 也就是没有权限 3.原因以及解决方案 3.1 原因 centos7中安全模块selinux把权限禁掉了 3.2解决方案 有三种方法解决: 在运行时加 --privileged...chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /home/redis/redis.conf 4.关于docker挂载的一些经验 4.1 容器目录不可以为相对路径 4.2 宿主机目录如果不存在...,则会自动生成 4.3 宿主机的目录如果为相对路径呢 可以通过docker inspect命令,查看容器“Mounts”那一部分,我们可以得到这个问题的答案。

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