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Airflow Python单元测试?

Airflow 是一个用于创建、调度和监控工作流的平台

  1. 首先,确保您已经安装了 apache-airflow。如果您还没有安装,请使用以下命令安装:
代码语言:javascript
复制
pip install apache-airflow
  1. 创建一个简单的 DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图):
代码语言:javascript
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# dags/example_dag.py
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'example_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple example DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

start = DummyOperator(task_id='start', dag=dag)
end = DummyOperator(task_id='end', dag=dag)

start >> end
  1. 创建一个单元测试文件:
代码语言:javascript
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# tests/test_example_dag.py
import unittest
from airflow.models import DagBag

class TestExampleDag(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.dagbag = DagBag()

    def test_example_dag(self):
        dag = self.dagbag.get_dag(dag_id='example_dag')
        self.assertIsNotNone(dag)
        self.assertEqual(len(dag.tasks), 2)
        self.assertIn('start', dag.task_ids)
        self.assertIn('end', dag.task_ids)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
  1. 运行单元测试:
代码语言:javascript
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python -m unittest tests/test_example_dag.py
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