在机器视觉领域，想将深度学习应用于实际工程项目，并最终落地，会遇到很多问题：光照、遮挡等。而采集到的数据通常难以满足各种现实环境，需要进行数据增强操作。...安装方式：conda config --add channels conda-forgeconda install imgaug导入和增强图像输入的图像需要符合以下两种规格之一： 可以是4D的numpy...图像导入函数imgaug只是进行图像增强的库函数，其中并没有相关图像的读取和输出的函数。...因此，需要使用其他的库进行图像的导入：imageiocv2.imread()另外，值得注意的是，cv2.imread()函数返回的图像颜色空间是BGR，而不是RGB，因此，需要手动改变其通道组成： cv2....imread(path)[:, :, ::-1]因此，提倡使用imageio进行图像的导入。
在python中，模块导入和编码都是比较重要的，这两种东西一定要花时间弄清楚，如果摸棱两可，每次出问题都靠猜，那是非常痛苦的。 今天主要讲讲多层目录之前相互导入的一些问题。...通常，相同层级目录模块导入非常好理解且也不容易出错。...├─module_a │ a1.py │ a2.py │ __init__.py # a1.py print('a1') 导入a1模块，直接import a1导入即可。...# main.py from module_a import a2 print('main') 运行结果： a1 a2 main 结论： 要理解上面的问题，核心就是要弄清楚项目的运行起点，运行那个程序...更多层级的包模块原理一样，具体实际做项目碰到库导入问题，大概率就是上面的问题没弄清楚。
最近的项目使用到SqlServer数据库的比较多，下面说下SqlServer数据库的导入问题，分享的项目使用数据库版本都为SqlServer2008r2，且项目都为附加数据库，不是使用备份来还原数据库，...，即使IP改动也不会影响程序 7.选择数据库里的附加 8.选择添加，然后选中自己刚才的数据库 9.至此导入成功，数据库成功还原！...附加：以上问题能够解决一大部分分享的项目，下面这个做个了解，不进行具体演示了。...2、进行还原操作时，点击选择页上的选项，勾选保持源数据库处于正在还原状态(BACKUP LOG WITH NORECOVERY)，即可解决问题。...从错误信息中我们可以看出，出现这种问题主要是在进行还原操作时，该Sql Server数据库正好在写入日志，所以导致操作冲突。上面的两种方法都可解决尚未备份数据库日志尾部的问题。
，换个环境，sbt 经常会出现编译项目出错的情况，导入 IDEA 又各种报错，尤其是在 github 上找到一个 sbt 编译的项目，想 clone 下来导入 IDEA 中阅读源码，跑跑测试用例，debug...2 问题分析 其实以上的情况是笔者之前经常遇到的问题，所以下定决定花点时间解决这个问题。...不管是导入还是创建新的 sbt 项目，都应该检查一下 IDEA 的 sbt 配置，这里以笔者的配置为例。 ?...2.3 一些测试 为了测试 sbt 的配置是否正确了，建议利用 IDEA 创建和导入一个 sbt 项目，尤其是导入一个开源的 sbt 项目，因为这些项目相对比较复杂，sbt 的配置文件中包含了大量的插件和...jar 包，如果可以一次构建成功，那么 sbt 的配置就应该是没有问题了，以后如果碰到问题了，就仔细阅读错误日志，其实最多的问题就是仓库配置不对，导入插件和 jar 无法下载，最终导入构建失败。
PaddlePaddle之图像导入 课程介绍：本节简要介绍了深度学习的发展历史、技术腾飞因素，分析了深度学习的价值，并对第二单元的内容进行概括。
不知道为啥，后台好多人都问数据库导入不进去的问题，本来以为这个没什么问题，结果还有不少呀，今天专门解决一下数据库导入的问题，首先，分享的项目基本都是mysql数据库的，其他数据库很少，开发时使用的数据库版本为...mysql5.7，下面先来介绍一下mysql数据库导入的问题，mysql导入数据库这里介绍两种方式导入 打开Navicat for MySQL连接上mysql 找到要连接的数据库，以要连接的数据库为名新建一个数据库...（具体可查看程程序内连接的数据库名，不过分享的项目数据库名基本为程序内连接的数据库） 以上步骤一致，接下来有两种方式导入，方式一 选中新建好的数据库，点击查询 新建查询 找到数据库文件，右键编辑，...以上为数据库导入的两种方式，如果还是不能解决，核对一下数据库版本，还是出错的话，可以给我说哟！...发送项目名称就行了，说数据库不能导入即可
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问题 之前的文章讲过了，如果想向MySQL快速的批量导入数据的话，最好的方法就是使用load data local in file "path" into table mytable 。...但是在最近的一次使用中，我发现，对于使用含有auto_increment字段的表，多次导入数据的时候，该字段的值会出现跳跃丢失。。。不知道是怎么一回事。下面是实验过程。...二、创建一个数据文件in.txt： null 1 null 2 null 3 三、导入数据 第一次： mysql> load data local infile "in.txt" into...问题解决 最后问了百度知道。。。知道上的同学说是数据最后加了个空行；本来我还不相信，以为每条数据之后都要加个回车，但是仔细一研究果然是这样。...加了空行后，这一行数据的值会为默认值，而且自增Id的值也会出现问题，就像上面描述的这样；而把最后的回车删除之后，结果就没有问题了。。。
支持导入一张图像，将其像素化地展示在界面中： [2]. 像素点可编辑，编辑完成后，可以将图片进行导出到对应文件夹： 2. 图像的导入 图像本质上是由一个个像素点构成的二维空间点阵。...在像素编辑器中，每个单元格记录着一份像素信息，我们需要根据网格行列数，对图像的像素信息进行采样。行列数会直接决定当前区域中像素信息相对于原图像的的完整程度。...图像的导出 本来是想通过 Canvas 进行绘制导出图片的，但是效果并不理想，因为 Flutter 的 1px 问题，并不适合绘制细小的像素。...image类库 中提供了像素级的操作，直接生成 png 图像： 如下所示，先创建一个 pixLayer 网格宽高的 img.Image 图像，通过数为 4 个，默认是 3 没有透明度。...= null) { File file = File(result); await file.writeAsBytes(byteData); } 到这里，导入导出图像的功能就基本完成了，这样像素编辑的基本功能就能运转了
： babel-core版本 是否兼容 对应babel-loader版本 6.0 是 7.0 7.0 是 8.0 6.0 否 8.0 3.react-router和react-router-dom 问题
添加jsconfig.json { "compilerOptions": { "target": "es2015", "baseUrl": ...
导入报错 python中导入包与模块时，一般会遇到两个问题： 1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError...: No module named 'testpkg' 一个是不能导入顶层超过顶层层次的包，一个是找不到模块 网上的介绍和测试 1、https://www.cnblogs.com/linkenpark...1、使用相对路径导入导致的顶级层次报错，python中以当前运行的脚本所在目录作为顶层层次，比如运行run.py时，A\B都是顶级层次，不能跨越顶级层次引用包或模块！...单独执行内部模块的文件时，可能会因为跨目录导入模块导致运行出错。...3、如果内部模块一定要跨顶级层次导入，则应该使用sys.path.append来将路径添加到python的包查找路径中 4、遇到类似问题，非常轻易的定位，第一步分析当前的顶级层次，是否有跨顶级层次导入，
learn项目遇到问题： 1.IntelliJ Idea编译报错：请使用 -source 7 或更高版本以启用 diamond 运算符 file - project structure或者直接快捷键：...报错的原因就在这里，idea软件环境中Java版本的配置和之前项目的配置不一样，设置成一样的即可解决该问题。
上次写了图像变换-旋转问题，试一试？，后面留了个问题，本来就是随便说说的，留给大家一个探索的机会，刚好碰到最近事情也有点多，没空弄。...[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 问题1：顺时针旋转90度，得到以下矩阵。...(3,3) print(a) b = a[:,::-1] print(b) 问题3：上下翻转操作。...不过除了上面的，还有一些其它的图像变换，比如图像缩放（放大、缩小），其它角度旋转、平移等各种操作； 这类几何变换，相对于前面提到的变换，尽管还是改同样变了原图像像素点在新图像中的空间位置，但是也引入了一些新的问题...得到的结果出现了一些有规律的噪声，之所以出现这样的问题，是因为通过原图像的坐标计算旋转之后的坐标，并将相应的灰度值传给旋转后的图像。
File—Settings—Project：工程名字 — Project Interpreter—右上角加号–上面窗口输入Tensorflow—左下角的Install Package 就可以成功导入...如果导入失败，可能是你的pip版本不够用了，按照上述方法，先把pip更新一下，在去导入TensorFlow可以了。...·······································更新···································（2019/05/03） 之前导入一直没用今天用了一下发现...tensorflow可以导入，但是版本有问题，好像是版本过高。
最近我遇到了一个在 docker 环境导入私有仓库的问题：一个 Golang 项目，使用 gitlab ci 来发布，通过 gitlab runner 调用 docker-compose 来打包，但是在构建时失败了...让我们重回案发现场，看看问题是怎么产生的： 首先是 .gitlab-ci.yml 文件，其相关代码片段内容如下： build_job: stage: build script: - make...GOPRIVATE 和 GOPROXY 的配置有问题，不过我的配置都是 OK 的： shell> go env -w GOPRIVATE=git.domain.com shell> go env -w...下面看看我是如何解决问题的： 第一次尝试 既然问题出在用户名密码上，那么把仓库改成公开的不就可以了么？...git@git.domain.com:".insteadOf https://git.domain.com/ RUN go build 此方法可以解决问题，但是把敏感信息传来传去总觉得不安心，容易出问题
第二个方法：pycharm 点击加号直接搜索到dlib库直接添加，无需再安装cmake和boost ======= 如果安装不成功，或者已经通过pip安装好了导入不进pycharm，要注意解释器的问题
在网上看了很多解决方法，都没有解决，后来我自己解决了这个问题： 出现的问题：在cmd上 “pip install package” 时显示 satisfied，但在Jupyter中 import package...报错“No module…” 问题原因：cmd中安装这个包的文件夹与Jupyter的包的文件夹不同。...问题解决！！！...好了，没问题了 以上这篇解决python Jupyter不能导入外部包问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
大数据导出，一般我们需要解决两个问题： 大数据量读写容易造成内存不足问题 长时读写容易造成客户端请求超时，造成导出失败问题 大数据量处理耗时问题 对于以上几个问题，解决思路大致有下： 数据库数据查询阶段建议使用...，以避免(客户端请求)超时问题，说白了就是将问题扔给下一期去集中解决。...不考虑以上所说的问题，个人花了些许时间写了两个Excel 工具类：ExcelReadUtil以及ExcelWriteUtil (代码地址见篇尾)，集中处理了包含单不仅限于以下问题： 对象列表("List...数据分sheet问题 表头字体极单元格内换行问题 数据单元格多样式问题 数据单元格多数据类型及格式化问题 单元格列宽度调整问题 大数据拆分问题 通用对象导出问题(使用泛型) 当然，解决这些问题也查阅了不少官方资料...这个问题其实分为多个，而且密切相关，大致有这几个： - 单元格样式类 - 单元格样式类 - 单元格数据类型 - 单元格写入数据格式 但是，处理了这几个问题其实还不够完美 至于不完美的原因是什么呢
前言 本文章应该适用于大部分此问题，当时也看了很多博客，但是都和我的Linux环境不匹配，就自己摸索出来了解决办法，比较详细，所以会有点啰嗦。...如果只修改这个配置之后就使用导入文件命令会报这个错： ?
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