自定义序列化器和反序列化器 (1) 自定义序列化器 package com.bonc.rdpe.kafka110.serializer; import java.nio.ByteBuffer; import...发送和消费消息 (1) Kafka Producer 使用自定义的序列化器发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties...测试结果 先启动 CustomerConsumer 程序，再启动 CustomerProducer 程序发送一个 Customer 对象，CustomerConsumer 消费到消息后在控制台打印： Customer...说明 如果发送到 Kafka 的对象不是简单的字符串或整型，那么可以使用序列化框架来创建消息记录，如 Avro、Thrift 或 Protobuf，或者使用自定义序列化器。...关于 Kafka 如何使用 Avro 序列化框架，可以参考以下三篇文章： Kafka 中使用 Avro 序列化框架(一)：使用传统的 avro API 自定义序列化类和反序列化类 Kafka 中使用
四、使用Java自定义序列化到kafka 首先我们先使用 Java编写Kafka客户端写入数据和消费数据。...@Package com.avro.AvroUtil * @File ：SimpleAvroSchemaJava.java * @date 2021/1/8 20:02 */ /** * 自定义序列化和反序列化...Java实现 五、Flink 实现Avro自定义序列化到Kafka 到这里好多小伙们就说我Java实现了那Flink 不就改一下Consumer 和Producer 不就完了吗？...Package com.avro.AvroUtil * @File ：SimpleAvroSchemaFlink.java * @date 2021/1/8 20:02 */ /** * 自定义序列化和反序列化...") // 设置反序列化类为自定义的avro反序列化类 prop.put("value.deserializer", "com.avro.AvroUtil.SimpleAvroSchemaFlink
Akka 应用程序示例简介 写散文时，最难的部分往往是写前几句话。在开始构建 Akka 系统时，也有类似的“空白画布（blank canvas）”感觉。你可能会想：哪个应该是第一个 Actor？...在本文的其余部分中，我们将研究一个简单的 Akka 应用程序的核心逻辑，以向你介绍 Actors，并向您展示如何使用他们来制定解决方案。该示例演示了帮助你启动 Akka 项目的常见模式。...IoT 示例用例 在本教程中，我们将使用 Akka 构建物联网（IoT）系统的一部分，该系统报告安装在客户家中的传感器设备的数据。这个例子着重在温度的读数上。...在实际系统中，应用程序将通过移动应用程序或浏览器暴露给客户。本指南仅着重于存储通过网络协议（如 HTTP）调用的温度的核心逻辑，它还包括编写测试来帮助你熟悉和精通测试 Actors。...下图说明了示例应用程序体系结构。因为我们对每个传感器设备的状态感兴趣，所以我们将把设备建模为 Actors。正在运行的应用程序将根据需要创建尽可能多的设备 Actors 和设备组实例。 ?
首先，用akka-http搭建一个http server框架： import akka.actor._ import akka.stream._ import akka.http.scaladsl.Http...所有客户端都提供String类型的反序列化deserialization。理论上来讲，我们可以用字符形式来描述任何类型数据，这样我们可以把一个特殊类型实例转成String，然后发送给客户端。...所以，自定义类型的数据转换主要包括 类型->jsonstring->bytestring->jsonstring->类型。..." %% "akka-http" % "10.1.8" , "com.typesafe.akka" %% "akka-http-spray-json" % "10.1.8", "com.typesafe.akka..." %% "akka-stream" % "2.5.23" )
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...一个Producer应用：ProducerApp：实现了向Kafka集群发消息的功能。..._2.11-1.0.jar 如果出现java.lang.NoClassDefFoundError错误， 请参照Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境...下一步请看： Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用 参照 akka document Elasticity (cloud
那么对于在内存里自定义的高级数据类型则应该需要首先进行byte转换后才能放入HttpEntity中了。高级数据类型与byte之间的相互转换就是marshalling和unmarshalling过程了。...chHello = Marshal(aChars).to[MessageEntity] val bt0123 = Marshal(aBytes).to[MessageEntity] 那么对于结构复杂的自定义类型又如何呢...现在我只为Person自定义一个Marshaller隐式实例： implicit val PersonMarshaller: ToEntityMarshaller[Person] = personMarshaller...从上面的讨论中我们对任意结构类型的一个实例进行序列化转换有了一定了解。这个类型的实例可以被是作为数据库的一条记录，通过上面讨论的方式在服务端和客户端进行交换。...下面是本次讨论的示范源代码： import akka.actor._ import akka.stream.scaladsl._ import akka.http.scaladsl.marshalling
或者从另外一个角度讲：alpakka-kafka就是一个用akka-streams实现kafka功能的scala开发工具。...alpakka-kafka提供了kafka的核心功能：producer、consumer，分别负责把akka-streams里的数据写入kafka及从kafka中读出数据并输入到akka-streams...用户可以通过typesafe config配置文件操作工具来灵活调整配置 2、de/serializer序列化工具：alpakka-kafka提供了String类型的序列化/反序列化函数，可以直接使用...我们再看看flexiFlow的使用案例： import akka.kafka.ProducerMessage._ import akka.actor.ActorSystem import akka.kafka.scaladsl...._ import akka.kafka.
目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境。...=/opt/kafka export AKKA_HOME=/opt/akka export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$SPARK_HOME/bin:$SCALA_HOME/bin.../opt/akka_2.11-2.4.10 /opt/akka KAFKA 由于我们将会使用Spark内置的Stream KAFKA功能，这个功能现在绑定了KAFKA 8.x....下一步请看： Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用 Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(3) : 开发一个...Akka + Spark的应用 Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用 参照 akka document Elasticity
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境中，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(2) : 开发一个Spark应用中，我们已经写好了一个Spark的应用。...+Kafka结合的技术，有个限制的绑定了kafka的8.x版本。...如果出现java.lang.NoClassDefFoundError错误， 请参照Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境， 确保kafka的包在Spark...Kafka的包中带有一个Sample代码，可以从中学习一些编写程序的方法。
192.168.0.31:9092,192.168.0.32:9092,192.168.0.33:9092"); kafkaProps.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer..."); kafkaProps.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer..."); kafkaProps.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer...{ consumer.close(); } } 相关pom依赖 org.apache.kafka... kafka_2.11 1.0.0
自定义序列化类和反序列化类 (1) 序列化类 package com.bonc.rdpe.kafka110.serializer; import java.io.ByteArrayOutputStream...KafkaProducer使用自定义的序列化类发送消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.producer; import java.util.Properties; import..."); // 设置序列化类为自定义的 avro 序列化类 props.put("value.serializer", "com.bonc.rdpe.kafka110.serializer.AvroSerializer...KafkaConsumer使用自定义的反序列化类接收消息 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Collections;..."); // 设置反序列化类为自定义的avro反序列化类 props.put("value.deserializer","com.bonc.rdpe.kafka110.deserializer.AvroDeserializer
关于Akka Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。它已经成功运用在电信行业。...自定义RPC通信框架（乞丐版） 目标 woker能发送成功注册，并定时发送心跳。 master能成功接收注册，并能接收心跳及完成自检。...import akka.actor.... = "akka.remote.RemoteActorRefProvider" |akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host" |akka.remote.netty.tcp.port... = "akka.remote.RemoteActorRefProvider" |akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host" |akka.remote.netty.tcp.port
hadoop的RPC框架 Mapreduce编程规范及示例编写 Mapreduce程序运行模式及debug方法 mapreduce程序运行模式的内在机理 mapreduce运算框架的主体工作流程 自定义对象的序列化方法...MapReduce编程案例 4、MAPREDUCE增强 Mapreduce排序 自定义partitioner Mapreduce的combiner mapreduce工作机制详解 5、MAPREDUCE...集群部署实战及常用命令 Kafka配置文件梳理 Kakfa JavaApi学习 Kafka文件存储机制分析 Redis基础及单机环境部署 Redis数据结构及典型案例 Flume快速入门 Flume+Kafka...数组和集合 scala编程练习（单机版WordCount） scala面向对象 scala模式匹配 actor编程介绍 option和偏函数 实战：actor的并发WordCount 柯里化 隐式转换 2、AKKA...与RPC Akka并发编程框架 实战：RPC编程实战 3、Spark快速入门 spark介绍 spark环境搭建 RDD简介 RDD的转换和动作 实战：RDD综合练习 RDD高级算子 自定义Partitioner
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON encoder for Python data structures...should call the superclass implementation (to raise ``TypeError``). """ 内置json模块对于Python内置类型反序列化的描述...their corresponding ``float`` values, which is outside the JSON spec. """ 分别使用pickle和json模块来实现自定义类型的序列化和反序列化
假设以下场景：在一个网络里有两台连接的服务器，它们分别部署了独立的akka系统。如果我们需要在这两台服务器的akka系统之间进行消息交换的话，所有消息都必须经过序列化/反序列化处理。...akka系统对于用户自定义消息类型的默认序列化处理是以java-object serialization 方式进行的。...下面我们就介绍如何在akka系统中使用protobuf序列化。...在akka中使用自定义序列化方法包括下面的这些步骤： 1、在.proto文件中对消息类型进行IDL定义 2、用ScalaPB编译IDL文件并产生scala源代码。...这些源代码中包括了涉及的消息类型及它们的操作方法 3、在akka程序模块中import产生的classes，然后直接调用这些类型和方法 4、按akka要求编写序列化方法 5、在akka的.conf文件里
前言 在Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(1) : 配置开发环境，我们已经部署好了一个Spark的开发环境。...mkdir SimpleAPP mkdir -p SimpleAPP/src/main/scala 建一个SimpleAPP/src/main/scala/SimpleApp.scala文件 这个程序会进行...下一步请看： Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发(3) : 开发一个Akka + Spark的应用 Spark集群 + Akka + Kafka + Scala 开发...(4) : 开发一个Kafka + Spark的应用 参照 akka document Elasticity (cloud computing) Resilient control systems akka...2.4.10 code samples akka office samples A simple Akka (actors) remote example Shutdown Patterns in AKKA
hadoop的RPC框架 Mapreduce编程规范及示例编写 Mapreduce程序运行模式及debug方法 mapreduce程序运行模式的内在机理 mapreduce运算框架的主体工作流程 自定义对象的序列化方法...MapReduce编程案例 MAPREDUCE增强 Mapreduce排序 自定义partitioner Mapreduce的combiner mapreduce工作机制详解 MAPREDUCE实战...集群部署实战及常用命令 Kafka配置文件梳理 Kakfa JavaApi学习 Kafka文件存储机制分析 Redis基础及单机环境部署 Redis数据结构及典型案例 Flume快速入门 Flume+Kafka...数组和集合 scala编程练习（单机版WordCount） scala面向对象 scala模式匹配 actor编程介绍 option和偏函数 实战：actor的并发WordCount 柯里化 隐式转换 AKKA...与RPC Akka并发编程框架 实战：RPC编程实战 Spark快速入门 spark介绍 spark环境搭建 RDD简介 RDD的转换和动作 实战：RDD综合练习 RDD高级算子 自定义Partitioner
自定义分区器 为了满足业务需求，你可能需要自定义分区器，例如，通话记录中，给客服打电话的记录要存到一个分区中，其余的记录均分的分布到剩余的分区中。我们就这个案例来进行演示。...(1) 自定义分区器 package com.bonc.rdpe.kafka110.partitioner; import java.util.List; import java.util.Map;...import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; import...org.apache.kafka.common.PartitionInfo; /** * @Title PhonenumPartitioner.java * @Description 自定义分区器...org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
FastJson中的注解@JSONField，一般作用在get/set方法上面，常用的使用场景有下面三个： 修改和json字符串的字段映射【name】 格式化数据【format】 过滤掉不需要序列化的字段...【serialize】 private Integer aid; // 实体类序列化为json字符串的时候，此类的aid字段，序列化为json中的testid字段 @JSONField(name...fastConverter; return new HttpMessageConverters(converter); } jackson提供的@JsonProperty 也支持序列化转换
yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"); return sdf.format(birthday.getTime()); } } 默认情况下，Gson序列化出来的结果很难看...Override public Calendar read(JsonReader in) throws IOException { //这是从json字符串反序列化的...null; } } }).create(); BeanSample bean = new BeanSample(new GregorianCalendar()); //序列化...String json = gson.toJson(bean); System.out.println(json); //反序列化 System.out.println(gson.fromJson(...2022-04-20 22:27:08.864 -------- {"birthday":1650464828881} 2022-04-20 22:27:08.881 这样看起来好多了，而且json反序列化时
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