背景 Spring Session中我使用的是Spring Session Redis Data，默认采用FindByIndexNameSessionRepository作为SessionRepository...但是我在Redis中发现，前缀为spring:session:index:org.springframework.session.FindByIndexNameSessionRepository的键。...PRINCIPAL_NAME_INDEX_NAME：TTL为-1，也就是永不过期，到时Redis中存在大量的这样的数据键。...这是一个Spring Session官方BUG，This is a bug in Spring Session version 2.5.3 and prior.If you update to Spring.../spring-projects/spring-session/pull/1941/commits/e7f64a2d3ebc7060e56476de18f6fe56a1bb9a59 解决 升级Spring
我们可以使用像Swagger（用于文档），Docker（用于测试环境），Selenium（用于端到端测试）等工具，但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间，因为他们不是说谁适合来使用它们，或者设置合适的环境来执行集成测试...这非常简单，两个参与者（提供者和消费者）的定义与可能的交互。...所有的实现都是“以契约为中心”的，所以它意味着我们强制首先考虑如何让消费者获得特定的服务，并且我们必须提供特定的服务，然后我们不需要设置基础设施来执行集成测试服务。...另一方面，Scala协议没有很好的文档记录，因此设置复杂测试会很有挑战性，而我发现的唯一方法是浏览它的示例和源代码。...在CDC和Pact的情况下，您必须自动执行契约处理（发布/验证），并将其与CI / CD（持续集成/持续交付）流程相链接，以便在没有相关生产商的情况下客户无法投入生产尊重他们的契约，如果违反了某些契约，
背景 在使用本地缓存Caffeine时，遇到了一个问题，代码逻辑大致如下，先从本地缓存中根据Key尝试获取Apple对象，如果没有获取到的话，则初始化一个名为“小花生”的苹果并放到Caffeine的本地缓存中去...但是放完了之后，我又对此对象进行了一个设置，把名字从“小花生”改成了“翎野君”，但是至此我直接返回对象，并没有再将这个对象第二次放到缓存中去。...那么你想想这个时候缓存中的这个Apple对象的name是“小花生”吗？今天出现的问题就是缓存中的Apple对象的Name不再是“小花生”，而是变成了“翎野君”。...当我们尝试从缓存中取我们需要的值时，就是调用了该类的一个 get 方法。该类持有的是我们存储的数据的引用，我们从缓存中拿到的所需数据的引用。...我们通过引用，修改数据时，修改的都是引用指向的实际数据本身。 所以，我们修改了从缓存中取得的数据后，缓存中实际存储的数据也被修改了，我们再从缓存中取，取得的就是修改后的数据了。
强隔离原则：Strong isolation principles，与 Java 中的常规对象不同，Actor 在调用的方法方面，没有一个公共 API。...Akka ActorSystem akka.actor.ActorSystem工厂在某种程度上类似于 Spring 的 BeanFactory，它是运行 Actor 的容器并管理他们的生命周期。...actorOf工厂方法创建 Actor 并接受两个参数，一个名为props的配置对象和一个String类型的 Actor 名称。 Actor 和 ActorSystem 的名字在 Akka 中很重要。...使用与你的域模型（domain model）一致的有意义的名称可以更容易地对它们进行推理。 前面我们看了Hello World的 Actor 定义。...你可以把它作为一个练习来增加你自己的知识。 测试类使用的是akka.test.javadsl.TestKit，它是用于 Actor 和 Actor 系统集成测试的模块。
配置文件中添加powerjob-worker相关配置，注意powerjob.worker.app-name这个配置； powerjob: worker: akka-port: 27777 #...akka 工作端口 app-name: mall-tiny-powerjob # 接入应用名称，用于分组隔离 server-address: 192.168.3.101:7700 #...首先我们需要在调度中心注册好应用（集成执行器的），应用名称为application.yml中的powerjob.worker.app-name属性，这里使用的是mall-tiny-powerjob:123456...之后在任务管理功能中添加一个任务，这里我们用CRON方式设置每20秒执行执行器中的处理方法； ? 在任务列表中点击运行开始执行任务； ? 在任务列表中点击更多->运行记录可以查看任务的运行日志； ?...点击日志可以查看处理器中上报的日志，jobParams为之前我们创建任务时设置的参数； ? 点击详情可以查看此次触发任务的结果，即我们在ProcessResult中返回的信息。 ?
，一个强调策略，那么有没有两者结合解决并发编程难的事件驱动解决方案呢？...Akka 对 Actor 模型的使用提供了一个抽象级别，使得编写正确的并发、并行和分布式系统更加容易。Actor 模型贯穿了整个 Akka 库，为我们提供了一致的理解和使用它们的方法。...强隔离原则：Strong isolation principles，与 Java 中的常规对象不同，Actor 在调用的方法方面，没有一个公共 API。...即最终一致性的消息数据适配，如集成到Springboot应考虑到接收的Actro是多例的 集成Springboot 1.引入依赖 org.springframework.boot...只要中间件都做不到可靠通信，如果我自己理解的有问题，那么对于中间件来说就失去了原本的意义，中间件本身也不是解决可靠性问题，主要解决的是分布式环境下数据传输、数据访问、应用调度、系统构建和系统集成、流程管理等问题
温馨提示：Akka 中文指南的 GitHub 地址为「akka-guide」，欢迎大家Star、Fork，纠错。...术语及概念 在本章中，我们试图建立一个通用的术语来定义一个坚实的基础，用于交流 Akka 所针对的并发和分布式系统。请注意，对于这些术语中的许多，并没有一个统一的定义。...活锁 当几个参与者在等待对方达到某个特定的状态以便能够取得进展时，就会出现死锁（Deadlock）。由于没有其他参与者达到某种状态（一个Catch-22问题），所有受影响的子系统都无法继续运行。...在死锁的情况下，没有参与者可以取得进展，相反，当有参与者可以取得进展，但可能有一个或多个参与者不能取得进展时，就会发生饥饿（Starvation）。...活锁（Livelock）类似于死锁，因为没有参与者取得进展。不同之处在于，参与者不会被冻结在等待他人进展的状态中，而是不断地改变自己的状态。一个示例场景是，两个参与者有两个相同资源可用时。
---- Akka概述 Akka 是一个开源的并发、分布式、基于消息驱动的框架，用于构建高可伸缩性、可靠性和并发性强的应用程序。...以下是 Akka 框架的关键概念和特点： Actor 模型：Akka 的核心构建块是 Actor，它是一种轻量级并发原语。...Akka 提供了透明的消息传递，使得在分布式环境中发送消息就像在本地一样简单。 容错性：Akka 强调容错性，允许开发人员构建可靠的系统。...插件和扩展：Akka 提供了丰富的插件和扩展机制，可以轻松集成其他库和框架，如 Akka HTTP、Akka Streams 等，以构建全栈应用程序。...内存占用少；每GB堆可以创建约250万个actor（参与者）。 弹性和分散性 分布式系统没有单点故障，具有跨节点的负载平衡和自适应路由。
在不同的服务之间，「Akka HTTP」或「Akka gRPC」可用于同步（但不阻塞）通信，而「Akka Streams Kafka」或其他「Alpakka」连接器可用于集成异步通信。...当一个新节点启动时，它会向所有种子节点发送一条消息，然后向首先应答的节点发送join命令。如果没有任何种子节点响应（可能尚未启动），则会重试此过程，直到成功或关闭。...注释：对于集群中的所有成员，ActorSystem的名称必须相同。当你启动ActorSystem时，将给出ActorSystem的名称。...详见「Akka Management」。 JMX 集群的信息和管理以根名称akka.Cluster的 JMX MBeans 提供。...为这些参与者/任务使用专用的调度器，而不是在默认调度器上运行它们，因为这样可能会使系统内部任务匮乏。
使用openAPI 开发一次性的任务，保证任务只调度一次就好 编写yml配置文件 后台访问地址：http://192.168.2.11:7700/ powerjob: worker: akka-port...: 27777 # akka 工作端口，可选，默认 27777 app-name: sass-openapi # 接入应用名称，用于分组隔离，推荐填写 本 Java 项目名称.../** * 接入应用名称，用于分组隔离，推荐填写 本 Java 项目名称 */ @Value("${powerjob.worker.app-name}") private...request.setMinDiskSpace(0); //指定机器执行，设置该参数后只有列表中的机器允许执行该任务，空代表不指定机器 request.setDesignatedWorkers...在业务代码中集成进去 Date startTimeCron = new Date(Long.parseLong(String.valueOf(startTime * 1000))); ResultDTO
从用于改进数据处理的库到简化 API 集成的工具，每个软件包都旨在提高您作为开发人员的生产力和效率。立即深入了解此精选列表，为您的 .NET 项目解锁新功能！...Rebus 目的： Rebus 是 MassTransit 的更简单、更精简的替代方案，它是一个适用于 .NET 的服务总线框架，有助于异步消息传递。 特征： 重量轻，易于设置。...集成了对 ASP.NET Core 和依赖项注入的支持。 非常适合构建依赖 GraphQL 功能的可扩展、灵活的 API 的开发人员。...提供与 RabbitMQ、Azure 服务总线和 MSMQ 的无缝集成。 开箱即用的功能，如延迟交付、发布/订阅和 saga，用于管理长时间运行的工作流。...这些精心挑选的工具提供了基本功能，可简化流程、提高效率并扩展项目中的功能。通过将这些软件包集成到您的工作流程中，您不仅可以节省时间，还可以提高应用程序的质量。
该框架的核心功能基于利用JVM及其相关库来构建RESTful应用程序。它目前被一些相当大的名称网站使用，包括LinkedIn，三星的IoT Artik平台和教育网站Coursera。...它为资产汇编、格式处理、数据库集成等提供了广泛的框架支持结构 6. Play是开源的，它使采取者获得更高的安全性和持续审查的代码库。 缺点 1....虽然它非常强大，但有些人对使用implicits，通配符导入以及其他使基础设施开发和集成极其困难的“怪癖”提出了担忧。...Akka HTTP的最大好处是它与Akka功能集成在一起。与Akka一样，它支持许多可以执行并行命令和高级计算处理的系统。 2....如果您没有构建RESTful服务，或者您正在构建一个必须集成一些“怪癖”设计的服务，那么Chaos中的默认库可能不是您要求的最佳集成。
如果队列中没有消息，而不是正在完成空响应的请求，ElasticMQ将等待MessageWaitTime秒钟，直到消息到达。...我们可以使用简单的可变数据结构，而不需要任何线程同步，因为参与者模型（Actor Model）为我们处理了这个问题。...这是一个基于Akka的轻量级REST/HTTP工具包。...当接收消息的请求到达，并且队列中没有任何内容时，我们不是立即回复（即向发送者Actor发送空列表），而是将原始请求的引用和发送方actor存储在一个map中。...使用Akka调度程序，我们还计划在指定的超时之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时，我们只需从map上获取一个等待请求，然后尝试完成它。同样，所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理。
2016年有一个统计说，两千家企业里，30%在使用微服务，15%在实验开发和测试微服务架构，24%在学习微服务准备转型，只有剩下的30%的企业没有使用微服务。...4.Dropwizard Dropwizard将Java生态系统中各个问题域里最好的组建集成于一身，能够快速打造一个Rest风格的后台，还可以整合Dropwizard核心以外的项目。...5.Akka Akka是一个用Scala编写的库，可以用在有简化编写容错、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型，使用Akka能够实现微服务集群。...6.Vert.x/ Lagom/ ReactiveX/Spring 5 这四种框架主要用于响应式微服务开发，响应式本身和微服务没有关系，更多用于提升性能上，但是可以和微服务相结合，也可以提升性能。...4.Microdot Framework Microdot Framework用于编写定义服务逻辑代码，不需要解决开发分布式系统的挑战，能够很方便的进行MicrosoftOrleans集成。 ?
我们可以使用像Swagger（用于文档），Docker（用于测试环境），Selenium（用于端到端测试）等工具，但是我们最终还是会因为更改API而浪费大量时间，因为他们不是说谁适合来使用它们，或者设置合适的环境来执行集成测试...Config 默认情况下，Flayway会在src/main/resources/db/migration中查找迁移的sql脚本文件，它需要具有特定名称格式的文件： ?...所有的实现都是“以契约为中心”的，所以它意味着我们强制首先考虑如何让消费者获得特定的服务，并且我们必须提供特定的服务，然后我们不需要设置基础设施来执行集成测试服务。...另一方面，Scala协议没有很好的文档记录，因此设置复杂测试会很有挑战性，而我发现的唯一方法是浏览它的示例和源代码。...在CDC和Pact的情况下，您必须自动执行契约处理（发布/验证），并将其与CI / CD（持续集成/持续交付）流程相链接，以便在没有相关生产商的情况下客户无法投入生产尊重他们的契约，如果违反了某些契约，
通过一段时间的学习了解，加深了一些对Akka的认识，特别是对于Akka在实际编程中的用途方面。...我的想法，或者我希望利用Akka来达到的目的是这样的：作为传统方式编程的老兵，我们已经习惯了直线流程方式一口气实现完整的功能。...由于Akka是软件工具（Tool），没有软件架构（Framework）对编程方式的特别要求，Actor的构建和使用非常方便，我们甚至不需要多少修改就可以直接把原来的一段代码移到Actor上。...FillSeasons.HowYouFeel } 在FeelingsActor里我们定义了三个receive函数，对共同的HowYouFeel消息采取了不同的反应。默认行为是spring。...case ToSpring => context.become(spring) case ToWinter => context.become(winter) } def spring:
那么，为了实现一个完整的系统，必须把前端设备通过某种网络连接形式与数据采集平台集成为一体。有两种方式可以实现需要的网络连接：Restful-api, gRPC。...但就是没有scala的，只能找第三方的scala客户端了。...scalaPB是一个比较成熟的gRPC客户端，在前面的博客里我们也进行了介绍和示范。下面我们就用scalaPB来实现上面这个例子的客户端-平台集成。...response.msg}") scala.io.StdIn.readLine() channel.shutdown() } } 这里有几点必须注意： 1、protobuffer对象的强名称必须一致...但NettyChannelBuilder还具备更多的设置参数，如ssl/tls设置。 3、还有：因为客户端是按照顺序来发送操作指令的，每发一个指令，等待返回结果后才能再发下一个指令。
Bonér 表示，“最初为 Akka 选择 Apache 2.0 许可证时，我并没有意识到如果 Akka 成为一个大型的全球项目后会产生什么样的影响。...它本质上赋予了用户做自己想做任何事情的权利，没有任何限制或义务规定要用户回馈社区和他们受益的项目。”...“在可持续的开源中，参与者应该感到做贡献的必要性和道德义务。”...当 Akka 成为众多大型组织的关键基础设施后，Bonér 认为，对于多年稳定支持 Akka 的 Lightbend 来说，平衡全球企业社区的需求，同时支持庞大的开源需求已经成为一个巨大的负担，而 BSL...“BSL 易于理解、提供了明确的规则，并具有可执行性。它为依赖 Akka 的大型企业提供了一种机制来回馈 Akka，并让 Lightbend 能够继续支持他们。”
1、聊天室整体框架 聊天室demo较为简单，主要作为学习akka框架练手比较合适，可以帮助理清akka框架的逻辑与一些使用规则。...注意：这里netty没有添加心跳机制，同时注意需要考虑TCP粘包问题，进行tcp消息头与消息体的划分，否则在用户输入发送消息之后会产生粘包。...框架的经典集群分片，需要编写一个类来集成ShardRegion类来设定分片规则，一般会把消息实体中封装的用户ID作为分片的实体ID，用户ID进行哈希作为分区ID。...data class PreWarmMessage(val shardId: String) : Serializable 其余细节性的内容没有过多展示，新手代码编写可能较为冗余，文章只是作为自己学习的记录...，可能没有太大的参考意义，所以希望大佬们嘴下留情
Java系微服务框架 Spring Boot/ Netflix OSS/Spring Cloud SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程...Dropwizard Dropwizard是由Yammer团队贡献的一个后台服务开发框架，集成了Java生态系统中各问题域中最优秀的组件，可以帮助开发者快速打造一个Rest风格的后台服务。...Akka Akka是Java虚拟机JVM平台上构建高并发、分布式和容错应用的工具包和运行时。...Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型应用。微服务是使用Akka Actors支持集群实现的。...Microdot Framework 这是一个2017年4月开源的.NET微服务框架，可以专注于编写定义服务逻辑的代码，无须解决开发分布式系统的无数挑战，可很好地进行MicrosoftOrleans的集成
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