EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行，可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ..../etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常： image.png 如果转码服务器不正常或不在线，则需要排查看下配置文件是否正确，对应的服务端口信息在 conf.../transcode & 后台运行。 如果这些服务都在，可能是 etcd 状态不对，查看下 etcd 的服务状态。 启动方式是进入 etcdkeeper 目录，nohup ..../etcdkeeper -p 8800 & 后台运行并且手动绑定 8800 端口，用来查看 http://1.117.37.28:8800/etcdkeeper/。
实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的，主要是从了解akka-streams的原理为出发点。...因为akka-streams是akka系列工具的基础，如：akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的，其实没有真正把akka-streams用起来。...所以流处理应该是分布式数据处理的理想方式了。这是这次写akka-streams的初衷：希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。...虽然运算值不能像流元素一样流动，但akka-streams提供了机制让用户选择是否返回某个节点的运算值M。...akka-streams提供了简便一点的运算方式runWith：指定runWith参数流组件的M为最终运算值。
这有助于系统在故障时继续运行，提高了系统的可用性。 事件驱动：Akka 是基于事件驱动的，它的响应式编程模型适合处理异步事件。...插件和扩展：Akka 提供了丰富的插件和扩展机制，可以轻松集成其他库和框架，如 Akka HTTP、Akka Streams 等，以构建全栈应用程序。...---- 为了保持回弹性，Akka采用了“让它崩溃（Let it crash）”模型，该模型已在电信行业成功用于构建具有自我修复功能的应用程序和系统。...反应流数据 具有回压的异步非阻塞流处理。完全异步和基于流的HTTP服务器和客户端为构建微服务提供了一个很好的平台。...监督程序可以决定是否重新启动子Actor或停止子Actor，确保系统的可恢复性和健壮性。 ---- 小结 总的来说，Akka 是一个强大的框架，适用于构建高度并发、分布式、可伸缩和容错性强的应用程序。
alpakka项目是一个基于akka-streams流处理编程工具的scala/java开源项目，通过提供connector连接各种数据源并在akka-streams里进行数据处理。...alpakka-kafka提供了kafka的核心功能：producer、consumer，分别负责把akka-streams里的数据写入kafka及从kafka中读出数据并输入到akka-streams...在alpakka中，实际的业务操作基本就是在akka-streams里的数据处理（transform），其实是典型的CQRS模式：读写两方互不关联，写时不管受众是谁，如何使用、读者不关心谁是写方。...alpakka提供的producer也就是akka-streams的一种组件，可以与其它的akka-streams组件组合形成更大的akka-streams个体。...alpakka-kafka streams组件使用这个消息类型作为流元素，最终把它转换成一或多条ProducerRecord写入kafka。
Now RxJava 3, Akka Streams, Reactor, Vert.x 3, Ratpack 图1 谷歌搜索趋势 ? ...有一点需要提醒的是，虽然Java 9已经实现了Reactive Streams，但这并不意味着像RxJava、Reactor、Akka Streams这些流处理框架就没有意义了，事实上恰恰相反。...readLeftData(phoneNo); return new PhonePlan(leftTalk, leftText, leftData); } 首先我们检查是否可以直接从缓存中读取套餐余额信息...转型虽然痛苦，但是成功蜕变之后便会迎来新生。..., Scala, Kafka and Akka Streams
akka-stream是多线程non-blocking模式的，一般来说，运算任务提交到另外线程后这个线程就会在当前程序控制之外自由运行了。...任何时候如果需要终止运行中的数据流就必须采用一种任务柄（handler）方式来控制在其它线程内运行的任务。这个handler可以在提交运算任务时获取。...on whether the [[KillSwitch]] is a [[UniqueKillSwitch]] or a [[SharedKillSwitch]] one or * multiple streams...运算这个数据流时返回了handle killSwitch，我们可以使用这个killSwitch来shutdown或abort数据流运算。...下面是本次示范的源代码： import akka.stream.scaladsl._ import akka.stream._ import akka.actor._ import scala.concurrent.duration
数据库到 Kafka，Kafka Streams 进行分布式流处理，最近使用 KSQL 对 Kafka topic 执行类似 SQL 的查询等等。...或其他数据存储系统，并且仍然向客户端展示透明视图；Pulsar 客户端可以从时间开始节点读取，就像所有消息都存在于日志中一样；•Pulsar Function：易于部署、轻量级计算过程、对开发人员友好的 API，无需运行自己的流处理引擎...流示例 举一个客户端示例，我们在 Akka 上使用 Pulsar4s。...现在，我们可以像往常一样使用 Akka Streams 处理数据。.../mytopic")val producerFn = () => client.producer(ProducerConfig(topic))import com.sksamuel.pulsar4s.akka.streams
Akka包含很多模块，Akka Actor是Akka的核心模块，使用Actor模型实现并发和分布式，可以将你从Java的多线程痛苦中解救出来；Akka Streams可以让你以异步非阻塞的方式处理流数据...，并且支持背压(backpressure)； Akka Http实现了一套基于流的HTTP服务端和客户端；Akka Cluster可以帮你实现一个分布式集群系统；Cluster Sharding可以帮你做集群的分片处理...；Distributed Data可以帮助你在集群之间分享数据；Alpakka可以帮你为Akka Streams集成不同的数据源；Akka Persistence可以帮你处理Actor消息的持久化存储，...和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍。...去年，在100 TB Daytona GraySort比赛中，Spark战胜了Hadoop，它只使用了十分之一的机器，但运行速度提升了3倍。
1 如何实时同步MongoDB？...MongoDB 从 3.6 开始为开发者提供了 Change Streams 功能，利用 Change Streams 功能可以非常方便地监听指定 Collection 上的数据变化。...利用 Play Mongo 可以方便地实现数据监听功能，并且我们可以将 Change Stream 转换成 Akka Stream，然后以流的方式处理指定 Collection 上的数据变化， mongo...，每秒只允许通过1个元素 3 如何实现高可用？...上面的代码并没有考虑可用性，如果在监听过程中发生了网络错误，如何从错误中恢复呢？
如果您的Hadoop集群已经在运行，那么最好使用YARN部署模式。...Flink内部使用Akka角色系统来管理Job Manager和Task Manager。...检查指向是Flink提供一致容错的主干。 它始终为分布式数据流和执行器状态提供一致的快照。 它受Chandy-Lamport算法的启发，但是已经根据Flink的定制要求进行了修改。...它们被摄入数据流而不影响流量。 障碍永远不会超过记录。 他们将一组记录分成快照。 每个障碍都带有一个唯一的ID。 下图显示了如何将屏障注入到快照的数据流中： ?...Streams can distribute the data in a one-to-one or a re-distributed manner. 上图显示了程序如何转换为数据流。
下面列出了akka-stream处理异常的一些实用方法： 1、recover：这是一个函数，发出数据流最后一个元素然后根据上游发生的异常终止当前数据流 2、recoverWithRetries：也是个函数...，在上游发生异常后改选用后备数据流作为上游继续运行 3、Backoff restart strategy：是RestartSource,RestartFlow,RestartSink的一个属性。...为它们提供“逐步延迟重启策略” 4、Supervision strategy：是数据流构件的“异常监管策略”属性。...对于出现异常的stream，Supervisor-Strategy提供了三种处理方法： Stop：终结stream，返回异常 Resume：越过当前元素，继续运行 Restart：重新启动、越过当前元素...、清除任何内部状态 akka-stream的默认异常处理方式是Stop，即立即终止数据流，返回异常。
在不同的服务之间，「Akka HTTP」或「Akka gRPC」可用于同步（但不阻塞）通信，而「Akka Streams Kafka」或其他「Alpakka」连接器可用于集成异步通信。...你自己运行这个例子最简单的方法是下载准备好的「Akka Cluster Sample with Java」和教程。它包含有关如何运行SimpleClusterApp的说明。...然后，加入节点将验证它是否符合集群配置。只有在两侧的所有检查都通过时，新加入的节点才会继续。...始终在两侧执行检查，并记录警告。在不兼容的情况下，连接节点负责决定是否中断进程。...如果使用 Akka 2.5.9 或更高版本对集群执行滚动更新（不支持此功能），则不会执行检查，因为正在运行的集群无法验证加入节点发送的配置，也无法发送回自己的配置。
所以我们只能从小众心态来探讨如何改善Slick现状，希望通过与某些Stream库集成，在Slick FRM的基础上恢复一些人们熟悉的Recordset数据库光标（cursor）操作方式，希望如此可以降低...现在我们有了Reactive stream source，它是个akka-stream，该如何对接处于下游的scalaz-stream-fs2呢？...按照Reactive-Stream规范，下游必须通过backpressure信号来知会上游是否可以发送数据状态，也就是说我们需要scalaz-stream-fs2来产生backpressure。...qmr.year}") println(s"取值：${qmr.value}") println("-------------") }).run.unsafeRun 通过测试运行...，我们成功的为scalaz-stream-fs2实现了data streaming。
Gearpump 是以 Akka 为核心的分布式轻量级流计算，Akka stream 和 Akka http 模块享誉技术圈。...在各种会上，经常会被问到 Spark 和 Flink 的区别，如何取舍？ 下面从数据模型、运行时架构、调度、时延和吞吐、反压、状态存储、SQL 扩展性、生态、适用场景等方面来逐一分析。...开源项目后面的商业公司若不在，项目本身必然走向灭亡，纯粹靠分散的发烧友的力量无法支撑一个成功的开源项目。...在线机器学习、在线图计算、在线深度学习、在线自动学习、在线迁移学习等都有实时流计算的影子。对于离线学习和离线分析应用场景，都可以问一下，如果是实时的，是否能产生更大价值？...Data Streams 做数据接入，Data Firehose 做数据加载和转储，Data Analytics 做实时流数据分析，Video Streams 用于流媒体的接入、编解码和持久化等。
alpakka-kafka-consumer的功能描述很简单：向kafka订阅某些topic然后把读到的消息传给akka-streams做业务处理。...import akka.kafka._ import akka.kafka.scaladsl._ import akka.stream....另一方面：如果在成功改变业务状态后再commit-offset，那么，一旦执行业务指令时发生异常而无法进行commit-offset，下次读取的位置将使用前一次的标注位置，就会出现重复改变业务状态的情况....withProperty(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest") alpakka-kafka提供了Committer类型，是akka-streams...另外，这个DrainingControl类型结合了Control类型和akka-streams终结信号可以有效控制整个consumer-streams安全终结。
这个服务的目的是让用户可以从数百万台摄像机设备中提取流视频 (或其他时间编码的数据)，而不必设置或运行自己的基础设施。...在本文，我们将教会大家如何将NVIDIA Jetson边缘设备结合Amazon Kinesis Video Streams服务。 ? ?...在联宝EA-B310启动视频流发送机制 (1) 检查amazon-kinesis-video-streams-producer-sdk-cpp是否编译完成？.../build” >> ~/.bashrc $ source ~/.bashrc (3) 检查kvssink插件是否生效？...$ gst-inspect-1.0 kvssink 如果出现如以下截屏的内容，表示插件安装成功，就能执行为AWS的Kinesis Video Streamer服务推送视频流。 ?
相反，Kafka Streams是一种优雅的方式，它是一个独立的应用程序。 Kafka Streams应用程序可以用Java/Scala编写。 我的要求是将CDC事件流从多个表中加入，并每天创建统计。...为了做到这一点，我们不得不使用Kafka Streams的抑制功能。 要理解Kafka流的压制概念，我们首先要理解聚合（Aggregation）。...◆聚合的概念 Kafka Streams Aggregation的概念与其他函数式编程（如Scala/Java Spark Streaming、Akka Streams）相当相似。...你可以在KStream或KTable上运行groupBy（或其变体），这将分别产生一个KGroupedStream和KGroupedTable。 要在Kafka流中进行聚合，可以使用。 Count。...在CDC事件流中，每个表都会有自己的PK，我们不能用它作为事件流的键。
目标 Actor 是否成功处理了消息？...其中每一个都有不同的挑战和成本，很明显，在某些条件下，任何邮件传递库都将无法遵守；例如，考虑可配置的邮箱类型以及绑定邮箱如何与第三点交互，甚至第五点考虑决定“成功”部分的意义。...发送方了解交互是否成功的唯一有意义的方法是接收业务的确认消息，这不是 Akka 可以自己完成的（我们既不编写“按我的意思做”的框架，也不希望我们这样做）。...如果组件的状态由于机器故障或被推出缓存而丢失，则可以通过重放事件流（通常使用快照来加快进程）来重建。Akka Persistence 支持「事件源」。...如何收到死信？ Actor 可以订阅事件流上的类akka.actor.DeadLetter，请参阅「事件流」了解如何执行该操作。然后，订阅的 Actor 将收到（本地）系统中从那时起发布的所有死信。
Actor 是一种程序上的抽象概念，被视为并发运算的基本单元：当一个 Actor 接收到一则消息，它可以做出一些决策、创建更多的 Actor 、发送更多的消息、决定要如何处理接下来的消息。...二、Akka Toolkits Akka Toolkit 也就是 Akka 工具包，其实就是 JVM 平台上对 Actor 模型的一种实现。...同时，作为一个“工具包”，Akka 还额外提供了许多功能，由于篇幅有限，这里就简单介绍几个包，有兴趣可以前往官网（见参考文档）详细了解～ akka-streams：流处理组件，提供直观、安全的方式来进行异步...、非阻塞的背压流处理。...每一个 Actor 处理的消息类型可以直接由范型规定，从而有效限制程序 bug（将错误从运行期提前到了编译期）。
使用 Rx 开发者可以使用 Observables 来表达异步数据流；使用 LINQ 操作来查询异步数据流；使用 Schedulers 来参数化异步数据流中的并发处理。...Using Rx, developers represent asynchronous data streams with Observables, query asynchronous data streams...其他项目地址 Akka.NET - 【Actor开发框架】 AngleSharp - 【浏览器引擎】 ASP.NET SignalR - 【Web实时通信框架】 ASP.NET MVC, Web API...身份认证对接库】 IdentityServer - 【OAuth服务端】 SixLabors.ImageSharp - 【2D绘图库】 DLR/IronPython2/IronPython3 - 【.Net上运行...Actor开发框架】 OWIN Authentication Middleware Katana Project - 【Web开发框架】 Peachpie Compiler Platform - 【.Net上运行
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