alpakka项目是一个基于akka-streams流处理编程工具的scala/java开源项目，通过提供connector连接各种数据源并在akka-streams里进行数据处理。...在alpakka中，实际的业务操作基本就是在akka-streams里的数据处理（transform），其实是典型的CQRS模式：读写两方互不关联，写时不管受众是谁，如何使用、读者不关心谁是写方。...alpakka提供的producer也就是akka-streams的一种组件，可以与其它的akka-streams组件组合形成更大的akka-streams个体。...，还没有使用任何akka-streams组件。...alpakka-kafka streams组件使用这个消息类型作为流元素，最终把它转换成一或多条ProducerRecord写入kafka。
实际上很早就写了一系列关于akka-streams的博客。但那个时候纯粹是为了了解akka而去学习的，主要是从了解akka-streams的原理为出发点。...因为akka-streams是akka系列工具的基础，如：akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams的，其实没有真正把akka-streams用起来。...这是这次写akka-streams的初衷：希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。 先从基本流部件basic stream parts开始，即source,flow,sink。...虽然运算值不能像流元素一样流动，但akka-streams提供了机制让用户选择是否返回某个节点的运算值M。...akka-streams提供了简便一点的运算方式runWith：指定runWith参数流组件的M为最终运算值。
= false; // 设置TCP连接为不活跃状态 _is_active = false; } RST（Reset）包是TCP（传输控制协议）中的一种特殊类型的数据包，它的作用是用于终止...FIN_RECV: 表示输入流（stream）已经结束，接收到对方的FIN标志，即将关闭连接。...在之前条件不满足的基础上，如果接收器的输出流（stream_out）已经结束（input_ended()为真），则表示接收器处于FIN_RECV状态，即接收器已经接收到FIN标志，即将关闭连接。...如果以上条件都不满足，则表示接收器处于SYN_RECV状态，即接收器已经接收到SYN标志。...在之前条件不满足的基础上，如果发送器的输入流（stream_in）没有结束（eof()为假），或者输入流已经结束并且下一个序列号小于已写入输入流的数据大小加2，则表示发送器处于SYN_ACKED状态，即已经收到对方的
generateJob(time:Time)：给指定的Time对象生成Job. 10、window(windowDuration:Duration):基于原有的Dstream，返回一个包含了所有在时间滑动窗口中可见元素的新的...整个流程所涉及的组件为： 1、Reciever:Spark Streaming内置的输入流接收器或用户自定义的接收器，用于从数据源接收源源不断的数据流。 ...2、currentBuffer:用于缓存输入流接收器接收的数据流。 ...ReciverTrackerActor接收来自Reciver的消息，包括RegisterReceiver、AddBlock、ReportError、DeregisterReceiver等，现在不再使用Akka
client.consumer(ConsumerConfig(topic, subscription)) 然后，我们传递 ConsumerFn 函数来创建源： import com.sksamuel.pulsar4s.akka.streams...现在，我们可以像往常一样使用 Akka Streams 处理数据。...ProducerConfig(topic))import com.sksamuel.pulsar4s.akka.streams....https://pulsar.apache.org/ [6] Pulsar4s: https://github.com/sksamuel/pulsar4s/blob/master/pulsar4s-akka-streams.../src/test/scala/com/sksamuel/pulsar4s/akka/streams/Example.scala [7] Pulsar Function: https://pulsar.apache.org
在akka-stream的官方文件中都有详细的说明和示范例子。我们在这篇讨论里也没有什么更好的想法和范例，也只能略做一些字面翻译和分析理解的事了。...下面列出了akka-stream处理异常的一些实用方法： 1、recover：这是一个函数，发出数据流最后一个元素然后根据上游发生的异常终止当前数据流 2、recoverWithRetries：也是个函数...SourceShape[T], NotUsed]]): Repr[T] = via(new RecoverWith(attempts, pf)) attempts代表发生异常过程中尝试恢复次数，0代表不尝试恢复...对于出现异常的stream，Supervisor-Strategy提供了三种处理方法： Stop：终结stream，返回异常 Resume：越过当前元素，继续运行 Restart：重新启动、越过当前元素...._ import akka.stream._ import akka.stream.scaladsl._ import scala.concurrent.duration._ object ExceptionHandling
重要的是要提到Java不区分流I / O中的各种类型的数据源或汇（例如文件或网络）。它们都被视为一个顺序的数据流。输入和输出流可以从任何数据源/汇点（如文件，网络，键盘/控制台或其他程序）建立。...如果你的程序需要执行输入和输出，则必须打开两个流 - 输入流和输出流。...但外部数据源/接收器可以将字符存储在其他字符集（例如US-ASCII，ISO-8859-x，UTF-8，UTF-16等等）中，固定长度为8位或16位， 位或以1到4字节的可变长度。...中的read（）/ write（）方法旨在读/写每个调用的单字节数据。...DataInputStream 是用来装饰其它输入流，它“允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型”。
现实中速度同等的上下游并不多见，不匹配的上下游速度最终造成数据丢失。如果下游的subscriber无法及时接收由publisher向下游推送的全部数据，那么无论有多大的缓冲区，最终会造成溢出丢失数据。...因为akka-stream已经在上下游环节全部实现了Reactive-Streams-Specification，所以上下游之间可以进行互动，这样就可以在akka-stream里由下游通知上游自身可接收数据的状态来控制上游数据流速...akka-stream可以通过以下几种方式来设定异步运算使用的缓冲大小： 1、在配置文件中设定默认buffer： akka.stream.materializer.max-input-buffer-size...需要与外界系统进行数据交换时就无法避免数据流上下游速率不匹配的问题了。...如果下游能及时读取则Seq(Item)中的Item正是上游推送的数据元素，否则Seq(i1,i2,i3...)就代表上游在下游再次读取时间段内产生的数据。
最终, 处理后的数据可以输出到文件系统, 数据库以及实时仪表盘中. 事实上, 你还可以在 data streams（数据流）上使用 机器学习 以及 图形处理 算法. ?...File Streams: 用于从文件中读取数据，在任何与 HDFS API 兼容的文件系统中（即，HDFS，S3，NFS 等），一个 DStream 可以像下面这样创建: Scala Java...并且文件流（file streams）不需要运行一个接收器（receiver），因此，不需要分配内核（core）。...Streams based on Custom Receivers（基于自定义的接收器的流）: DStreams 可以使用通过自定义的 receiver（接收器）接收到的数据来创建....使用 multiple input streams （多个输入流）/ receivers （接收器）接收数据的替代方法是明确 repartition （重新分配） input data stream （
filePath：文件路径，可以是本地文件系统上的路径，也可以是 HDFS 上的文件路径。...typeInformation：输入流中元素的类型。...：基于元素构建，所有元素必须是同一类型。...当前内置连接器的支持情况如下： Apache Kafka (支持 source 和 sink) Apache Cassandra (sink) Amazon Kinesis Streams (source...Flink) 等提供功能上的扩展，当前其支持的与 Flink 相关的连接器如下： Apache ActiveMQ (source/sink) Apache Flume (sink) Redis (sink) Akka
Gearpump 是以 Akka 为核心的分布式轻量级流计算，Akka stream 和 Akka http 模块享誉技术圈。...Spark 早期的分布式消息传递用 Akka，Flink 一直用 Akka 做模块间消息传递。...Structured Streaming 将无限输入流保存在状态存储中，对流数据做微批或实时的计算，跟 Dataflow 模型比较像。...状态存储 Flink 提供文件、内存、RocksDB 三种状态存储，可以对运行中的状态数据异步持久化。...Kinesis 包含 Data Streams、Data Analytics、Data Firehose、Video Streams 四个部分。
(数据输入流) 的虚基类。...它监控一个 HDFS 目录并将新文件转成RDDs。...该方法用来获取将要分发到各个 worker 节点上用来接收数据的 receiver（接收器）。...也就是数据接收器 给消息接收处理器 endpoint 发送 StartAllReceivers(receivers)消息。直接返回，不等待消息被处理 ?...如上流程图所述，分发和启动 receiver 的方式不可谓不精彩。
二、Java流 从功能上区分，可以分为输入输出流： 输入流：从外部空间（文件、网络连接、内存块）读入字节序列的管道（对象）。...ByteArrayInputStream 类：将字节数组转换为字节输入流，从中读取字节。 FileInputStream 类：从文件中读取数据。...ByteArrayOutputStream 类：向内存缓冲区的字节数组中写数据。 FileOutputStream 类：向文件中写数据。...InputStreamReader 类：将字节输入流转换为字符输入流，可以指定字符编码。 FileReader 类：继承自InputStreamReader，该类按字符读取文件流中数据。...Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作： 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。 数据源 流的来源。
且这些架构和微服务处理机构类似，都是为了能够满足现实的要求，那么大数据架构有哪些关键特性是需要满足的，主要如下: 容错性和健壮性: 分布式系统所必须的，好比微服务架构，你无法保证肯定不出错但也不能总出错 低延迟：很多应用对于读和写操作的延时要求非常高...Flink 并不提供自己的数据存储系统，但为Amazon Kinesis、Apache Kafka、HDFS、Apache Cassandra和ElasticSearch等系统提供了数据源和接收器 1...DataStream API 支持的不完全相同，通常支持的有如下几种,更详细的可以参考官方文档; Transformations 描述 Map (DataSet 和 DataStream 都有) 将一个元素经过特定处理映射成另一个...其中，有一个核心的概念：Barrier(屏障) 在数据流中，屏障和普调标记类似；他们都由算子处理，但是不参与计算，而是会触发与检查点相关的行为。...当读取输入流的数据源遇到检查点屏障时，它将其在输入流的位置保存到文档存储中(eg. kafka的偏移量)。
对于原生上传来说，是把 http 请求的文件输入流写入 tomcat 工作目录的磁盘中，流式上传的思路是不把输入流写入磁盘，而是直接把输入流交给应用程序，这样就避免了写磁盘的中转操作，提高了效率。...所以我们可以从 tomcat 源码中把请求的文件输入流写入磁盘中的逻辑入手，核心代码在 ServletFileUpload 的 parseRequest() 方法中： //ServletFileUpload...遍历每个文件的 socket 输入流，对每个输入流创建磁盘文件，用工具类 Streams 的 copy() 方法将文件输入流写入磁盘。 如果有异常发生则删除这个请求中对应的所有磁盘文件。...在应用程序里利用 ServletFileUpload 对象的 getItemIterator() 方法得到每个文件的 socket 输入流，根据业务逻辑做相应处理，示例代码： 对于以上方式，从应用程序角度看...对于流式上传一定要注意关闭每个文件的网络输入流，需要循环处理完所有的文件，并且顺序是不可以变的，因为每个文件在网络输入流中是依次发送的，没有办法修改处理顺序。
write_packet()：写一帧数据 write_trailer()：写文件尾 下面举个例子，说明不同的封装格式对应着上述接口有不同的实现函数：...= 0; 其中： input_streams 是输入流的数组，nb_input_streams 是输入流的个数。...输入流数组应是这样填充的：每当在输入文件中找到一个流时，就把它添加到 input_streams 中，所以一个输入文件对应的输入流在 input_streams 中是紧靠着的，于是 InputFile...在输出流 output_streams 中，除了要保存其所在的输出文件在 output_files 中的序号（index），还应保存其对应的输入流在 input_streams 中的序号（ source_index...答：首先打开输入文件们，然后根据输入流们准备并打开解码器们，然后跟据输出流们准备并打开编码器们，然后创建输出文件们，然后为所有输出文件们写好头部，然后就在循环中把输入流转换到输出流并写入输出文件中，转换完后跳出循环
转封装例程 转封装是将一种封装格式转换为另一种封装格式，不涉及编解码操作，转换速度非常快。 ? 5.1 源码 源码修改自 FFmpeg 4.1 自带的例程 remuxing.c。...stream\n"); ret = AVERROR_UNKNOWN; goto end; } // 2.3 将当前输入流中的参数拷贝到输出流中...数据处理 // 3.1 写输出文件头 ret = avformat_write_header(ofmt_ctx, NULL); if (ret < 0) { printf...copy packet */ // 3.3 更新packet中的pts和dts // 关于AVStream.time_base的说明： // 输入：输入流中含有...Error muxing packet\n"); break; } av_packet_unref(&pkt); } // 3.5 写输出文件尾
在使用库的时候会自动创建三个标准流：stdin, stdout and stderr； 流属性 Streams有一些属性可以定义可以在它们上使用哪些函数以及它们如何通过它们处理数据输入或输出。...根据运行应用程序的环境，可能会对文本流进行一些字符转换，以使某些特殊字符适应环境的文本文件规范。另一方面，二进制流是从物理介质写入或读取的字符序列，没有翻译，与读取或写入流的字符一一对应。...指示符 Streams具有确定的内部指示符，用于指定其当前状态，并影响对其执行的某些输入和输出操作的行为： 错误指示符 当与流相关的操作发生错误时，将设置此指示符。...将字符串写入stdout ungetc 将字符放回流中 ---- 直接输入/输出: (function ) fread 从流中读取数据块 fwrite 写数据块到流 文件定位: (function )...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
除了用于转换，格式说明符可以包含若干附加的元素，进一步定制格式化输出。下面是一个 Format 例子，使用一切可能的一种元素。 ?...输出为：3.141593, +00000003.1415926536 附加元素都是可选的。下图显示了长格式符是如何分解成元素 ? 元件必须出现在显示的顺序。...如果的 readObject() 不返回预期的对象类型，试图将它转换为正确的类型可能会抛出一个 ClassNotFoundException。...在这种情况下，writeObject 遍历对象引用的整个网络，并将该网络中的所有对象写入流。因此，writeObject 单个调用可以导致大量的对象被写入流。...因此，如果你明确地写一个对象到流两次，实际上只是写入了2此引用。例如，如果下面的代码写入一个对象 ob 两次到流： ?
之后在Java社区就出现了RxJava和Akka Stream等技术方案，让Java平台在反应式编程上有了多种选择。...Reactor主要模块基于Netty实现： reactor-core：包含核心API reactor-ipc：复杂高性能网络通信 核心类： Mono：代表0到1个元素发布者 Flux：代表0到N个元素发布者...数据处理方式 then 是下一步意思，代表执行顺序的下一步，不表示下一步依赖于上一步。then方法参数只是一个Mono，入参不是上一步的执行结果。...WebFlux的异步处理是基于Reactor实现的，是将输入流适配成Mono或Flux进行统一处理。 ? 在最新的Spring Cloud Gateway中也是基于Netty和WebFlux实现的。...实践建议 在使用lambda写处理函数时，如果多个处理函数可能缺乏可读性且不易于维护。可以将相关处理函数分组到一个处理程序或控制器类中。
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