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在Python处理CSV文件常见问题

在Python处理CSV文件常见问题当谈到数据处理和分析时,CSV(Comma-Separated Values)文件是一种非常常见数据格式。它简单易懂,可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python处理CSV文件库,最著名就是`csv`库。...逐行读取数据:使用`for`循环遍历`reader`对象,可以逐行读取CSV文件数据。每一数据都会被解析成一个列表,其中每个元素代表一个单元格值。...(data)```这将在CSV文件写入数据。...以上就是处理CSV文件常见步骤和技巧。通过使用Python`csv`库和适合数据处理与分析技术,您可以轻松地读取、处理和写入CSV文件

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盘点CSV文件在Excel打开后乱码问题两种处理方法

前几天给大家分享了一些乱码问题文章,阅读量还不错,感兴趣小伙伴可以前往:盘点3种Python网络爬虫过程中文乱码处理方法,UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't...encode character解决方法,今天基于粉丝提问,给大家介绍CSV文件在Excel打开后乱码问题两种处理方法,希望对大家学习有所帮助。...前言 前几天有个叫【RSL】粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel打开后乱码问题,如下图所示。...5)在Excel显示,如下图所示: 看上去还是比较清爽,如此一来,中文乱码问题就迎刃而解了。之后你就可以进行进一步转存为标准Excel文件或者进行数据处理都可以。...本文基于粉丝提问,针对CSV文件在Excel打开后乱码问题,给出了两种乱码解决方法,顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法,但是小编相信肯定还有其他方法,也欢迎大家在评论区谏言。

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怎么用R语言把表格CSV文件数据变成一列,并且名为原列名呢,谢谢

今天收到一封邮件,来询问这样问题: [5veivplku0.png] 这样邮件,是直接邮件,没有寒暄直奔主题邮件。...唯一遗憾是不知道是谁写…… 如果我理解没有错误的话,写信人需求应该是这个样子: 他原始数据: [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到数据: [1k3z09rele.png] 处理代码...,第一列为ID,其它几列为性状 2,使用函数为data.table包melt函数 3,melt,dd为对象数据框,id为不变列数,这里是ID一列,列数所在位置为1,其它几列都变成一列,然后列名变为名...来信者需求: 怎么用R语言把表格CSV文件数据变成一列,并且名为原列名呢,谢谢 1,csv文件,可以用fread函数读取,命名,为dd 2,数据变为一列,如果没有ID这一列,全部都是性状,可以这样运行...:melt(dd),达到效果如下: [2dtmh98e89.png] 所以,就是一个函数melt应用。

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使用Akka实现并发

介绍 我开始分配读取包含100列和10万CSV文件并将其写入数据库。...现在我意识到在线程处理异常非常困难,因为它们不会返回任何内容。他们还有其他任何办法吗?所以,是的,Java 1.5有“可调用接口”功能,它作为一个线程运行但返回未来。但这是另一个故事。...我需要是一个为我提供并发处理框架,我只能专注于它业务逻辑部分。我找到了这样一个框架:AkkaAkka基于Erlang actor模型。...非常轻量级事件驱动进程(每GB堆内存数百万个actor)。 使用Akka非常容易。它可以作为依赖项添加到我们project.Simple jar文件。...Akka所有内容都设计为在分布式环境工作:actor所有交互都使用纯消息传递,一切都是异步

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Flink最锋利武器:Flink SQL入门和实战 | 附完整实现代码

最新版本包括一些新功能和改进,例如对 Scala 2.12 支持、一次性 S3 文件接收器、复杂事件处理 SQL 集成等。...新增和删除一些 Table API 1) 引入新 CSV 格式符(FLINK-9964) 此版本为符合 RFC4180 CSV 文件引入了新格式符。...示例: SELECT * FROM Table;// 取出表所有列 SELECT name,age FROM Table;// 取出表 name 和 age 两列 与此同时 SELECT 语句中可以使用函数和别名...,例如我们上面提到 WordCount : SELECT word, COUNT(word) FROM table GROUP BY word; WHERE WHERE 用于从数据集/过滤数据,...原数据存在 score.csv 文件,如下: 17-18,詹姆斯-哈登,72,72,35.4,8.8,1.8,0.7,30.4 16-17,拉塞尔-威斯布鲁克,81,81,34.6,10.4,1.6,0.4,31.6

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Flink 最锋利武器:Flink SQL 入门和实战

最新版本包括一些新功能和改进,例如对 Scala 2.12 支持、一次性 S3 文件接收器、复杂事件处理 SQL 集成等。...新增和删除一些 Table API 1) 引入新 CSV 格式符(FLINK-9964) 此版本为符合 RFC4180 CSV 文件引入了新格式符。...示例: SELECT * FROM Table;// 取出表所有列 SELECT name,age FROM Table;// 取出表 name 和 age 两列 与此同时 SELECT 语句中可以使用函数和别名...,例如我们上面提到 WordCount : SELECT word, COUNT(word) FROM table GROUP BY word; WHERE WHERE 用于从数据集/过滤数据,...原数据存在 score.csv 文件,如下: 17-18,詹姆斯-哈登,72,72,35.4,8.8,1.8,0.7,30.4 16-17,拉塞尔-威斯布鲁克,81,81,34.6,10.4,1.6,0.4,31.6

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PowerJob 原理剖析之 Akka Toolkit

所有 Actor 之间不共享数据,只通过消息沟通,因此不用关心传统并发程序编写过程并发安全问题(因为根本没有共享数据)。...同时,作为一个“工具包”,Akka 还额外提供了许多功能,由于篇幅有限,这里就简单介绍几个包,有兴趣可以前往官网(见参考文档)详细了解~ akka-streams:处理组件,提供直观、安全方式来进行异步...、非阻塞背压处理。...三、Akka 简单使用 接下来是关于 Akka 一个超简明教程,帮助大家初步理解并入门 Akka,其内容涵盖了所有 PowerJob 中用到 API,也就是说,看懂这部分,源码 Akka 就不再可怕喽...从刚刚 Actor 代码可以看出,match 方法后面跟是一个具体类,也就是说 Akka 自动帮你完成了反序列化,作为消息接收方,是真正拿到就能用,没有任何多余代码。

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SDP(0):Streaming-Data-Processor - Data Processing with Akka-Stream

最近刚完成了对整个akka套装(suite)了解,感觉akka是一套理想分布式编程工具:一是actor模式提供了多种多线程编程方式,再就是akka-cluster能轻松地实现集群式分布式编程,而集群环境变化只需要调整配置文件...再接下来就需要按业务流程把各业务环节分解成不依赖顺序功能模块,然后把这些分拆出来功能分派给集群不同节点上去运算处理。...而对于SDP用户来说,具备最基本scala知识,无需了解akka、actor、threads、cluster,只要按照SDP自定义业务处理模式就可以编制多线程分布式数据处理程序了。...一段完整程序Stream是由元素源Source、处理节点Process-Node(Flow)及数据输出终点Sink三个环节组成,下面是一个典型程序框架: def load(qry: Query...load(qryOrders).process1.process2.recursiveProcess(subprogram).results.run 从上面的示范我们可以看到所有定义函数都产生PRG

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异步编程 - 14 异步、分布式、基于消息驱动框架 Akka

并发性和并行性:Akka 允许开发人员轻松编写并发和并行代码,而不必担心底层线程管理。它处理所有与多线程编程相关复杂性,并提供了抽象,以便开发人员可以专注于业务逻辑。...弹性和分散性 分布式系统没有单点故障,具有跨节点负载平衡和自适应路由。...使用CRDT(Conflict-free Replicated Data Types,无冲突复制数据类型)实现最终一致性分布式数据。 反应数据 具有回压异步非阻塞处理。...对共享内存在现代计算机架构上误解 在多核CPU架构,多线程之间不再有真正共享内存,而是通过Cache传递数据,使得共享变量内存可见性成为问题。...Actor可以高效地处理大量消息,充分利用多核CPU潜力。 使用Actor优雅地处理错误 Actor模型不存在共享调用堆栈,因此错误处理方式不同。

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使用Lagom和Java构建反应式微服务系统

所有Lagom API都使用Akka Stream异步IO功能进行异步; Java API使用JDK8 CompletionStage进行异步计算。...Source是一种允许异步流式传输和处理消息AkkaAPI。 ? 此服务调用具有严格请求类型和响应类型。...使用流式传输消息需要使用Akka。 tick服务调用将返回以指定间隔发送消息源。 Akka对这样有一个有用构造函数: ? 前两个参数是发送消息之前延迟以及它们应该发送间隔。...订阅者组允许集群许多节点消费消息,同时确保每个消息只能由集群每个节点处理一次。没有用户组,您所有的服务节点将获得每个消息,导致其处理被重复。...Lagom将事件保留在数据库。事件处理器,其他服务或客户端读取并可选地对存储事件进行操作。 Lagom支持持久性阅读侧处理器和消息代理主题订阅者。

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查找目录下所有java文件查找Java文件Toast在对应找出对应id使用id在String查找对应toast提示信息。

于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范,异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了,相当生疏。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关 在对应找出对应id 使用id在String查找对应toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...查找Java文件Toast 需要找出Toast特征,项目中有两个Toast类 BannerTips和ToastUtils 两个类。 1.先代码过滤对应。...在对应找出对应id 使用id在String查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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ElasticMQ 0.7.0:使用Akka和Spray长轮询,非阻塞实现

如果队列没有消息,而不是正在完成空响应请求,ElasticMQ将等待MessageWaitTime秒钟,直到消息到达。...实现说明 出于好奇,下面简单描述下ElasticMQ是如何实现,包括核心系统,REST层,Akka数据使用和长轮询实现。所有的代码都可以在GitHub上找到。...还有一个类似的早期项目,使用宏,Scala async。 使用Akka数据,您可以像正常顺序代码一样编写使用Future代码。CPS插件会将其转换为在需要时使用回调。...当接收消息请求到达,并且队列没有任何内容时,我们不是立即回复(即向发送者Actor发送空列表),而是将原始请求引用和发送方actor存储在一个map。...使用Akka调度程序,我们还计划在指定超时之后发回空列表并删除条目。 当新消息到达时,我们只需从map上获取一个等待请求,然后尝试完成它。同样,所有同步和并发问题都由Akka和参与者模型来处理

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akka-streams - 从应用角度学习:basic stream parts

因为akka-streams是akka系列工具基础,如:akka-http, persistence-query等都是基于akka-streams,其实没有真正把akka-streams用起来。...特别是在传统SQL编程依赖数据关系join已经不复存在了,groupby、disctict等操作方法也不是所有的分布式数据库都能支持。而这些操作在具体数据呈现和数据处理又是不可缺少。...当然,有很多需求可以通过集合来满足,但涉及到大数据处理我想最好还是通过处理来实现,因为处理stream-processing其中一项特点就是能够在有限内存空间里处理无限量数据。...所以处理应该是分布式数据处理理想方式了。这是这次写akka-streams初衷:希望能通过akka-streams来实现分布式数据处理编程。...一个对数据处理包括两部分:1、对流中元素进行转变,如:source:Source[Int,NotUsed] = Source(1 to 10).map(i => i.toString),把所有

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HIVE基础命令Sqoop导入导出插入表问题动态分区表创建HIVE表脚本筛选CSV文件GROUP BYSqoop导出到MySQL字段类型问题WHERE子查询CASE子查询

和数据导入相关 Hive数据导入表情况: 在load data时,如果加载文件在HDFS上,此文件会被移动到表路径; 在load data时,如果加载文件在本地,此文件会被复制到HDFS表路径...正常清空下执行这段SQL流程是这样:通过kettle从数据库拿到这段SQL,然后再通过shell组件执行,并且这这段流程执行过很多次,是没有问题。那为什么我单独把SQL拿出就报错了?...因为我通过Navicate美化了SQL,然后那个status好像被当作一个关键字来处理了,所以自动给将它转化成了大写,但是表里字段是其实是小写,所以导致这个问题。...finally: connection.close() getTotalSQL() 筛选CSV文件 AND CAST( regexp_replace (sour_t.check_line_id...和 collect_set 对应还有一个 collect_list,作用类似,只是 collect_list 不会去重 这两个函数都可以达到转列效果 INSERT OVERWRITE TABLE

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