charset=utf8 (4)将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata import sys,os # 1....:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数 head:代表当前的迁移脚本的版本号 downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数 heads:展示当前可用的...alembic upgrade head 2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx' 原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中... 解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head 1.3.current命令使用介绍 用alembic工具:数据库中会自动生成一张表...在数据库中可以查看当前的版本号 ?
生成的迁移脚本目录如下: ├── alembic │ ├── README │ ├── env.py │ ├── script.py.mako │ └── versions alembic...env.py 文件:一个 python 文件,在调用 Alembic 命令时该脚本文件运行。 script.py.mako 文件:是一个 mako 模板文件,用于生成新的迁移脚本文件。...done 此时在 alembic 文件夹中可以看到以下文件: alembic├── README ├── env.py ├── script.py.mako └── versions ├...自动生成迁移脚本无需考虑数据库相关操作,只需完成 ROM 中相关类的编写即可,通过 Alembic 命令即可在数据库中自动完成数据表的生成和更新。...在使用自动生成命令之前,需要在 env.py 文件中修改 target_metadata 配置使其指向应用程序中的元数据对象。
Alembic 是SQLAlchemy的作者编写的数据库迁移工具。...安装配置 pip install alembic #初始化 alembic init {指定目录,比如 alembic } 配置 将alembic.ini中的sqlalchemy.url改为你数据库地址...alembic文件夹下的env.py,找到target_metadata = None,替换为: #有几个模型就导几个模型 from app.models.article import ArticleModel...CategoryModel from core.db.sqlite import Base target_metadata = Base.metadata 一些文档说要知道路径,否则会引入失败;我这用的新版本没遇到这个问题...生成sql Alembic 的一个主要功能是将迁移生成为 SQL 脚本 https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/offline.html alembic upgrade
问题描述 今天试着在python3.7.2上安装最新的superset(0.28.1),在初始化数据库的时候报如下错误: $ superset db upgrade ....../script/[base.py](base.py)", line 475, in run_env util.load_python_file(self.dir, "[env.py](env.py)"...) File "/home/jhadmin/.pyenv/versions/3.7.2/envs/myenv-3.7.2/lib/python3.7/site-packages/alembic/util.../envs/myenv-3.7.2/lib/python3.7/site-packages/superset/migrations/[env.py](env.py)", line 93, in run_migrations_online...问题原因 这是 SQLAlchemy 库版本太高导致的,需要安装低版本的 SQLAlchemy 库。
此应用为一个网络检测展示程序,为了简化就没有使用任务队列,直接后端跑一个mtr检测,利用协程的方式不影响前端数据获取和展示 2....后来无意间看到网上的一段代码突然发现...自己没有在任何一个文件中导入过自定义的表....动手尝试~ 竟然成功.......原来flask-migrate是检测上下文中db.Model的子类来创建表的... 解决方案: #!...的子类,所以只要在任意正确位置导入即可被检测到,so~ 为了方便我直接在入口文件中添加了~尝试再次初始化/迁移/升级~ 再次创建: D:\XmDevOps_Py\test\xmzoomeye-mtr>... ... done Generating D:\XmDevOps_Py\test\xmzoomeye-mtr\migrations\env.py ... done Generating D:\XmDevOps_Py
stop_service.sh ├── ChangeLog.txt ├── docs ├── logs │ └── xmzoomeye-redis.pid ├── migrations │ ├── alembic.ini...│ ├── env.py │ ├── README │ ├── script.py.mako │ └── versions │ └── 8160d3e0fcf4_.py ├
两者都是昂贵的优化,会减慢构建过程,但会显着提高速度(我记得阅读的内容大约有10-20%)。 ....文件中调用了b.h(如以形势include),如果之后a.cc文件被改动,那么只需要重新编译a.cc文件,不需要编译b.h文件。...否则所有的文件都需要重新编译) 从Makefile中读取指令,根据makefile制定的规则,将c\c++文件编译成*.o文件,然后进一步生成可执行文件。.../configure # 检查编译环境/相关库文件/配置参数,生成makefile make # 对源代码进行编译,生成可执行文件 make install # 将生成的可执行文件安装到当前计算机中特点...; 兼容性好/可控制性好/开源软件会大量使用其他开源软件的功能,要解决大量的依赖关系 总结报错解决 ---- 问题一:安装时报错ModuleNotFoundError: No module named
因此,更新表的唯一方式就是先删除旧表,不过这样做会丢失数据库中的所有数据。更新表的更好方法是使用数据库迁移框架。...源码版本控制工具可以跟踪源码文件的变化,类似地,数据库迁移框架能跟踪数据库模式的变化,然后增量式的把变化应用到数据库中。...这个扩展对Alembic 做了轻量级包装,并集成到Flask-Script 中,所有操作都通过Flask-Script 命令完成。 python .\setup.py db -?...done Generating E:\githubProject\Study-Promgram\Python3\Flask\Day2\migrations\env.py ......扩展 描述:其实现了将服务器端生成session数据存储在指定的关系型、菲关系、磁盘文件中并将对应的key的HASH存储在网页的Cookie中; 关系型数据库关系越复杂性能越低,非关系型数据库由于采用
其中一个非常重要的依赖库是 Alembic ,数据库迁移时自动生成迁移文件和迁移脚本都是 Alembic 完成的,也是因为 Alembic 的机制,数据库迁移操作只能在 Linux 系统中使用,不能在...env.py 是迁移环境的相关信息。 ? 数据库迁移时,初始化命令只需要执行一次,如果在一开始发现执行有问题,需要重新初始化,要先删除 migrations 目录才行。...执行 upgrade 命令后,会在数据库中创建一张 alembic_version 表,这张表不是代码中定义的,是 Alembic 自动创建的(看名字就知道了),里面保存的是当前数据库的版本 id ,alembic_version...前面提到,在 Linux 系统中可以顺利执行数据库迁移,在 Windows 中会失败,是因为 Alembic 生成迁移脚本的机制,现在就简单解释一下原因。...如果要在 Windows 中成功执行数据库迁移,就不能直接使用 Alembic 生成的迁移脚本,需要自己修改迁移脚本。
Superset执行「superset db upgrade」命令的报错记录 零、写在前面 背景:离线数仓4.0项目可视化报表模块 实验环境:Python3.7 | CentOS7.5 一、「superset...error,其实是Python版本的问题 这里需要将更换为Python3.9 注意「Python3.8似乎不可以」 解决方法 0.卸载之前安装好的Superset -- 退出当前环境 (superset...superset/utils/cache.py", line 28, in from werkzeug.wrappers.etag import ETagResponseMixin ModuleNotFoundError...superset/utils/cache.py", line 28, in from werkzeug.wrappers.etag import ETagResponseMixin ModuleNotFoundError...superset/utils/cache.py", line 28, in from werkzeug.wrappers.etag import ETagResponseMixin ModuleNotFoundError
使用SQLAlchemy与SQL数据库通信 2.1 创建表 2.2 连接数据库 2.3 insert、select 2.4 update、delete 2.5 relationships 2.6 用Alembic...进行数据库迁移 pip install alembic 终端输入: alembic init alembic 初始化迁移环境,其中包括一组文件和目录,Alembic将在其中存储其配置和迁移文件,需要一起提交...git 在 env.py 中导入元数据 from web_python_dev.sqlalchemy1.models import metadata target_metadata = metadata...编辑ini配置 开始迁移 alembic revision --autogenerate -m "Initial migration" 之后会生成一个py文件 该代码内有两个函数:upgrade...,downgrade用于数据迁移和回滚 # 升级 alembic upgrade head 数据的迁移和升级之前请做好备份和测试,防止丢失损坏 https://alembic.sqlalchemy.org
这需要额外的内存, 如果不必要的可以禁用它。...table_one com_name %r>' % self.com_name if __name__=='__main__':#创建表 db.create_all() 如果在windows执行过程中报错 ModuleNotFoundError...注意点: 如果需要重新执行此命令,需要删除migrations文件夹,否则报文件夹已经存在错误 alembic.util.exc.CommandError: Directory migrations...),记录migrate更新的版本号 python migrate_create_table.py db migrate third:通过 upgrade命令更新到数据库中 python migrate_create_table.py...db upgrade 这时候打开数据库,便可看到新增的表,以及alembic_version表中新增的版本号 注意点:1.在以后数据库迁移更新中,不再需要初始化,所以跳过init命令
修改配置文件: 在alembic.ini中,给sqlalchemy.url设置数据库的连接方式。这个连接方式跟sqlalchemy的方式一样的。...在alembic/env.py中的target_metadata设置模型的Base.metadata。但是要导入models,需要将models所在的路径添加到这个文件中。...将生成的脚本映射到数据库中:alembic upgrade head。 以后如果修改了模型,重复4、5步骤。...注意事项:在终端中,如果想要使用alembic,则需要首先进入到安装了alembic的虚拟环境中,不然就找不到这个命令。 常用命令: init:创建一个alembic仓库。...解决办法:删除数据库的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head 执行upgrade head时报某个表已经存在的错误: 原因:执行这个命令的时候,会执行所有的迁移脚本
pycharm缺少模块 ,搞了好久,自己测试出来的, settings - project - project interpreter - 配置按钮中 - 添加even - 模块列表中已经显示出来了...但还是提示 ModuleNotFoundError 推测:肯定是运行环境没有配置好,果然如此
这是一个看起来相当艰巨的任务,为了实现它,Alembic维护一个数据库迁移存储库,它是一个存储迁移脚本的目录。每当对数据库结构进行更改后,都需要向存储库中添加一个包含更改的详细信息的迁移脚本。...... done Generating /home/miguel/microblog/migrations/env.py ... done Generating /home/miguel/microblog...要自动生成迁移,Alembic会将数据库模型定义的数据库模式与数据库中当前使用的实际数据库模式进行比较。然后,使用必要的更改来填充迁移脚本,以使数据库模式与应用程序模型匹配。...在创建迁移的过程中执行了哪些逻辑。...Alembic通过使用降级方法可以将数据库迁移到历史中的任何点,甚至迁移到较旧的版本。 flask db migrate命令不会对数据库进行任何更改,只会生成迁移脚本。
3、make编译make install安装 ※如果有需要,会进行 make depend(一种makefile的规则,通过扫描一个目录下的所有C\C++ 代码,从而判断出文件之间的依赖关系,如a.cc...文件中调用了b.h(如以形势include),如果之后a.cc文件被改动,那么只需要重新编译a.cc文件,不需要编译b.h文件。...否则所有的文件都需要重新编译) 从Makefile中读取指令,根据makefile制定的规则,将c\c++文件编译成*.o文件,然后进一步生成可执行文件。.../configure # 检查编译环境/相关库文件/配置参数,生成makefile make # 对源代码进行编译,生成可执行文件 make install # 将生成的可执行文件安装到当前计算机中特点...; 兼容性好/可控制性好/开源软件会大量使用其他开源软件的功能,要解决大量的依赖关系 总结报错解决 ---- 问题一:安装时报错ModuleNotFoundError: No module named
的大小......,这个与flask中设计表结构的写法是一致的,用到flask的flask-sqlalchemy 数据库迁移文件migrate.py 使用Flask-Migrate和Flask-Script来实现数据迁移...migrate.py db migrate $ python migrate.py db upgrade 结束之后会生成一个文件夹,里面也会生成一些文件,如下: migrations ├── README ├── alembic.ini...├── env.py ├── script.py.mako └── versions └── 79d73a8da1cf_.py Flask-RESTful接口实现app.py 先给出代码 #!.../api.bing.olei.me https://api.bing.olei.me/bing https://api.bing.olei.me/bing/2018-02-27 后记 忽略app.py中我对
解决Scrapy框架的问题ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'问题描述在使用Scrapy框架进行爬虫开发过程中,有时会遇到ModuleNotFoundError...该错误通常出现在使用Scrapy中的某些功能时,需要win32api模块而本地环境中并未安装该模块导致的。...结论ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'错误是由于缺少win32api模块导致的,通过安装pywin32模块可以解决此问题...在爬取过程中,我们需要解析商品详情页面上的某些文本,然后将其保存到数据库中。...在实际应用中,可以根据自己的需求进行调整和修改。Win32api模块是Python在Windows操作系统上的扩展模块之一。
Glance的概述 Glance是为虚拟机的创建提供镜像的服务,我们基于Openstack是构建基本的IaaS平台对外提供虚拟机,而虚拟机在创建时必须为选择需要安装的操作系统,Glance服务就是为该选择提供不同的操作系统镜像...可以简单的再分为两部分:一层中间件,它主要是做一些对请求的解析工作(如分析出版本号), 另外一部分提供实际的服务(如与镜像上传下载的后端存储接口交互)。默认绑定端口是9292。...具体的实现则需要外部存储(Swift,S3)的支持。...创建service项目 #创建service项目 #创建1个project,glance/nova/neutron等服务加入到此project; # service项目在”Default” domain中...var/lib/glance/images [root@controller01 ~]# chown glance:nobody /var/lib/glance/images #注意 Queens版本中已弃用
安装 通过pip安装: xiaosi@yoona:~$ pip install airflow 如果速度比较慢,可以使用下面提供的源进行安装: xiaosi@yoona:~$ pip install...安装完成之后我的默认安装在~/.local/bin目录下 2....,但在Python标准库中并没有集成MySQL接口程序,MySQLdb是一个第三方包,需独立下载并安装。...查看一下airflow数据库中做了哪些操作: mysql> use airflow; Reading table information for completion of table and column...可以访问 http://localhost:8080/admin/ , 呈现出的主界面如下: ?
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