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将影子API纳入服务目录的管理范围

通过深度集成的服务目录,改进您的 API 治理状态并消除 API 安全盲点。...随着组织继续向基于微服务的架构迁移,实施实时数据策略并转向 API 优先的方法,管理和治理 API 通常变得越来越复杂。...API 激增和影子 API 增加了复杂性和风险 拥有的 API 越多,需要保护、管理和治理的 API 就越多。 不久之后就会出现“API 激增”,即有成百上千个未正确记录的新 API。...这些挣扎通常表现为“影子 API”——未被发现和未被管理的遗留 API,这些 API 通常仍在生产环境中运行。 这些 API 给任何企业都带来了严重的风险。...换句话说,如果您的服务目录无法自动填充,则会破坏采用此类解决方案的全部目的。 您不妨尝试在 Excel 表格中手动管理、衡量和治理每个 API 和服务。

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基于Kubernetes网关API策略的流量管理

网关API图标 通过全面理解这些策略、如何有效利用它们,以及它们对流量管理策略能够产生的革命性影响,您将掌握所需的知识和实践见解,以充分发挥Kubernetes网关API策略在优化流量管理中的潜力。...使用Kubernetes网关API进行流量管理的优势 Kubernetes网关API改变了我们在Kubernetes集群内管理和控制流量的方式,提供了许多显著优势。...策略在流量管理中的常见应用场景 Kubernetes网关API策略可应用于各种流量管理场景。...应用程序中的有效错误处理可以确保当遇到基于策略的限制时,用户收到信息性错误消息。持续监控和警报系统可以实时洞悉策略失败,允许采取主动响应和补救措施。...扩展和性能优化 这里是一些扩展和性能优化的提示: 使用Kubernetes网关API扩展流量管理的策略: 使用Kubernetes网关API进行扩展的策略包括基于资源利用率或自定义指标自动调整pod数量的水平

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    基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-在线API管理

    歪脖贰点零 关注程序员个人成长 simplemall项目前几篇回顾: 1基于SpringCloud的Microservices架构实战案例-序篇 2基于SpringCloud的Microservices...前端和后端的唯一联系,变成了API接口;API文档变成了前后端开发人员联系的纽带,变得越来越重要,swagger就是一款让你更好的书写API文档的框架。...管理的话,对代码有一定的侵入性,这个需要考虑在内。...之前也提到过几种在线API的管理方式,点击链接《介绍几款常用的在线API管理工具》 使用SpringBoot技术,再以maven原始的方式引入swagger使用的话,远不如一个starter来的爽,这里介绍一个...扩展阅读: 如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发 学习新技术时你应当掌握的『最少必要知识』 软技能:代码之外的生存指南 程序员,保护你的好奇心和求知欲 那些会阻碍程序员成长的细节[7] 那些会阻碍程序员成长的细节

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    基于 Traefik Hub 的新一代 API 管理

    2、面向开发人员的自助式API 门户 Traefik Hub API 门户为 API 所有者和管理员提供了完全的自由,可以通过点击和 GitOps 机制来组织他们的 API 资产。...此外,对开发人员友好的 API 门户提供重要的自助服务功能,例如 API 发现、文档、测试、访问控制以及错误和使用分析。...(1)门户 RBAC(基于角色的访问控制) (2)OpenAPI 规范 (OAS) 3 支持 (3)可自定义的 API 开发人员门户,支持白标 3、统一管理和可观察性的中央控制平面...API 所有者和开发人员获得单一事实来源来管理和观察他们最有价值的 API 资产的采用、性能和安全性。...(1)访问控制(OIDC、JWT)、速率限制和证书管理 (2)OpenTelemetry 支持 (3)插件支持(基于 Go) — 05 — 总结‍‍ 总体而言,对于寻求更现代

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    Python Web 深度学习实用指南:第三部分

    由训练有素的专业人员创建的模型的准确率值得称赞,并且在尝试构建基于 AI 的 Web 解决方案时,使 Web 开发人员的工作更加轻松。...在 Python 中使用 Alexa API 亚马逊 Alexa 是由亚马逊开发的基于语音的个人助理。...Alexa 可以执行的各种任务在 Alexa 术语中称为技能,我们将在本节中介绍这些技能。 Alexa 的技能是我们如何将功能引入平台的主要核心。...此外,需要将部署在 AWS Lambda 上的技能逻辑配置为供 Alexa 上的技能使用。 在工作文件夹的根目录中创建一个setup.txt文件,内容如下。...单击“添加”以添加触发器并返回到 Lambda 函数管理屏幕。 单击页面右上方的“保存”。 完成最后一步后,触发器部分将显示已连接的 Alexa 技能的详细信息。

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    亚马逊团队改进Alexa语音助手自动选择技能,错误率减少了12%

    亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能,如果你不确定从哪里开始,那么你也很难发现新的用途,在博客文章中,亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统...第一个被称为“短名单”,产生可能适合给定请求的候选技能列表,同时考虑已经与请求者的Alexa帐户相关联的技能(Kim指出,链接是偏好的强大推论)。...同时,“关注机制”动态地为每个链接技能赋予权重,修改其中任何一个将进入候选名单的概率。 第二个使用更详细的信息,包括技能开发人员是否指出他们的技能能够在元数据中执行哪些操作,来选择这些技能。...它的上下文遗留模型允许Alexa理解多轮话语,本质上是明确代词参考的后续请求(例如,“Alexa,阿黛尔的第一张专辑是什么?”“Alexa,播放它。”)。...8月,亚马逊的Alexa机器学习团队在关键语音识别模型脱机方面取得了进展。在9月举办的硬件活动中,公司展示了Hunches,它主动推荐基于连接设备和传感器数据的行动,以及耳语模式。

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    云计算的人工智能虽然发展缓慢,但得到更多的关注

    医疗保健IT组PA咨询管理顾问Lori Brown说,此外,基础设施管理团队应该设法打破与开发人员之间的障碍。...微软认知服务提供广泛的API,可为人工智能开发人员提供语音,语言,知识,搜索和视觉技术。...•亚马逊Polly:一种文本到语音服务,可让应用程序了解终端用户语音输入 •亚马逊Lex:基于Alexa技术提供自动语音识别和自然语言理解,用于开发团队构建对话用户界面,交互式应用程序和识别语音的聊天室...•亚马逊机器学习:可视化工具可帮助开发人员创建机器学习模型,并根据数据和高级数学算法将预测构建到应用程序中 (2)微软Azure •微软的认知服务:基于机器智能实现各种功能的API:自定义搜索功能和实验室...,使开发人员能够构建复杂的机器学习模型 •机器学习API:使应用程序具有图像和视频分析、语音到文本转换、语言翻译和文本分析的应用程序的AI功能 (4)IBM Bluemix •沃森开发人员云:IBM捆绑沃森工具和

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    下一代语音界面:从亚马逊 Echo 看未来的人机交互

    基于文本消息的机器人平台的创始人Ted Livingston说,“Bot没有对话功能会更好。” 我不同意这种观点。我使用亚马逊Echo Alexa的体验,让我相信相反的观点。...当然,Alexa不是chatbot,而是嵌入有特定用途的设备中的一种强大的基于语音的服务。它证明只要设计正确,对话界面是确实可行的。 这让我想问:Alexa将会做什么?...App开发人员可以使用Alexa的技能工具箱(Skills Kit)添加“技能”,比如,一旦你添加了Lyft技能,你就可以说:“Alexa,让Lyft给我叫一辆车。”...使用Alexa的语音服务,开发人员可以将语音命令添加到自己的应用程序。(谷歌和微软也有语音API。) 不幸的是,亚马逊没有设计API。...我最近与Facebook的一名高级技术负责人讨论过Alexa将会做什么?我当时指出,Facebook用AI来管理我的动态消息,通过观察我的行为能猜测我最想看到什么样的故事。

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    Linux平台:Alexa语音服务快速入门指南

    11或更高版本)接口,允许开发人员将智能语音控制添加到连接的产品中.它是模块化和抽象的,提供组件去处理离散功能,例如语音捕获,音频处理和通讯,  每个组件都开放API允许你使用和定制.它还包含一个示例应用程序.../snowboy-1.2.0/include MediaPlayer实现的构建 MediaPlayer(MediaPlayerInterface的参考实现)基于GStreamer,并不是默认生成,要构建...重要:这个目录不能是源目录的子目录 3.cd你的编译目录 4.在你的编译目录,运行cmake,你应该看到下面的消息: -- Please fill 的.注意:根据Alexa Voice Service Agreement 包含在仓库库中的音频资料被授权”Alexa Materials” 运行AuthServer 在创建外部构建目录之后...注意:在你的应用程序,需要将包含路径添加到RapidJSON 用于C++API文档的AVS Device SDK 本地构建API文档,从构建目录运行这个命令:make doc.

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    基于分钟级降水预报API 的智能农业水资源管理探究

    前言随着农业现代化的发展,越来越多的农业生产活动需要依赖于科学技术的支持。其中,智能农业水资源管理就是依托新型技术手段,实现对水资源的更加精准预报、科学调度的一种管理模式。...而基于分钟级降水预报API的智能农业水资源管理,则是新型技术手段中的一种代表性形式。一、智能农业水资源管理的重要性农业依赖于适当的水资源供应,而水资源的不足或浪费都会对农业产量和环境造成严重影响。...二、分钟级降水预报API的应用在智能农业水资源管理中,基于分钟级降水预报API实现的水资源管理主要分为以下几个方面:一、对雨量的预报和监测:利用分钟级降水预报API,能够实时监测气象数据,进行准确的雨量预报和监测...这一手段能够为农业生产提供实时数据支持,减少因雨量预报不准确而导致的生产损失。二、水资源调度:基于分钟级降水预报API,能够对不同地区的降雨情况进行预判,从而根据实际需要,对水资源进行合理的调度。...这项服务能够为农业生产提供更加精准的水源配置和调配,提高农业生产效益。三、水资源规划:基于分钟级降水预报API,能够对水资源进行科学规划,预测未来水资源需求和供给情况。

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    Alexa Voice Service 概述

    ,你的产品将有权访问Alexa内置功能(如音乐播放、定时器和闹钟、快递追踪、电影列表、日历管理等)以及使用Alexa技能工具包开发的第三方技能....授权  要访问AVS API,你的产品需要获得使用LWA访问令牌的登录名称,它授予产品访问权限以代表客户调用API.有两种方式授权产品....AudioPlayer管理和控制来自Alexa队列的音频回放Bluetooth(开发者预览)管理与对等蓝牙设备,如智能手机和音箱的连接Notifications当通知可用时, 提供视觉和音频指示器PlaybackController...通过按钮按下来播放回放队列或GUI设置Settings管理产品上的Alexa设置,例如语言环境Speaker控制产品上Alexa播放的内容,包括静音和取消静音System用于发送关于你产品的Alexa信息...TemplateRuntime呈现可视化数据 版本 亚马逊定期更新AVS API的新功能,性能增强和错误修复,为Alexa用户提供最好的体验.这些更改可能会导致在JSON中传输新的指令或新的属性,同时保持现有指令和属性的向后兼容

    1.3K20

    VOICE DESIGN GUIDE 语音设计指南翻译

    后台系统检查可能会改变用户所遵循的流程。 概述技能将如何帮助用户 在帮助中,包括明确的方向,用户可以使用该技能。基于技能的复杂性,帮助可能会提供一个简单的回应或许多回应。...用户甚至可能提供其他需要的信息,如抵达城市和活动,而不提供Alexa请求的日期。 处理这种情况对于对话式设计来说很重要。 在“对话框界面参考”和“计划我的旅程”教程中了解更多信息。...关键词是在以任务和信息为重点的技能普遍。设计的填充词如何话语出现,然后选择从内置的目录填充或提供自己的关键词的填充。...Echo Show上的垂直列表 在Echo Spot上,所有列表一次显示一个项目,因此垂直和水平列表之间没有区别。对于Echo Show,开发人员可以控制列表显示的方式。...垂直列表适用于以下类型的内容: 样本话语清单(用户可以在你的技能中说出的短语) 数字信息,例如价格或卡路里数 股票报价单 银行交易记录 食品项目清单 联系人列表 目录 时间表 列表模板1,垂直列表,Echo

    1.8K30

    AWS在re:Invent 2017大会上确立公有云发展节奏

    基于VMware的混合云 客户希望能够在公有云与内部数据中心之间实现混合云一致性,而其关键在于利用相同的软件对两端基础设施进行管理。...SageMaker还可配合AWS近期公布的Gluon API,从而加快高性能模型的编码速度。...最值得注意的是,AWS公布了Alexa for Business。这一新产品能够将Alexa设备、Alexa技能以及Alexa用户以安全方式大规模纳入业务应用之内。...其中提供的API可用于根据实际工作应用情况建立囊括情景信息的语音技能,从而顺利解决诸如日程管理、会议安排与数据库查询等任务。...其还支持将员工的个人Alexa设备添加至采用Alexa的业务环境之内,从而实现集中式管理。另外,其还提供多种预打包Alexa技能,并允许开发人员通过定制确保其满足企业的实际需求。

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    谷歌、亚马逊、微软、苹果和脸谱如何抢占美国语音市场

    目录 谷歌 亚马逊 苹果 微软 Facebook 聚焦:中国市场的声音 Google正在做些什么 谷歌非常重视准确性,尤其是在搜索和对话式人工智能(AI)方面。可以看到的一个领域是其语言能力。...亚马逊创建了Amazon Connect Kit(ACK),允许开发人员获取Alexa家庭技能API,以便他们可以为成千上万个家庭设备和小型设备添加新的可定制化功能。...“现在有超过150个国家的数百万开发人员使用AlexaVoiceService开发新设备,并且在过去一年中,支持Alexa的设备的数量增加了两倍多。...微软将获得新听众,并将其作为潜在客户,他们将Cortana和Alexa集成视为卓越的生产力选择,特别是在企业方面具有潜力,其中Alexa技能可用于简单的工作相关任务。...它的目标是通过基于AI的视频界面和交互式智能摄像头,向语音领域迈出一步。 Facebook还通过与亚马逊合作建立了合作伙伴关系。 Portal通过语音与Alexa进行交互,以便用户使用其功能。

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    安全:智能音箱很容易受到黑客的各种攻击

    第二种技巧,“声音伪装”,研究人员确定了攻击者可以欺骗用户认为他们已经关闭或关闭应用程序的两种方式:“通信技能切换”和“伪造终止”。...root的shell(即基础操作系统的管理命令行)。...相关的安全漏洞涉及应用程序编程接口(API),这是允许第三方应用程序访问软件功能的中间层。...今年1月,Reddit上的一位开发人员开始通过拦截来自Google Home智能手机伴侣应用的请求来记录API,其中一些可用于查看连接的Wi-Fi和蓝牙网络,检索即将到来的闹钟,开启和关闭夜间模式以及重命名设备名称...恶意应用程序可以使用不需要身份验证的api,在用户不知情的情况下干扰谷歌家庭扬声器的设置。

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    Low Code,软件开发的解药?

    集成正在成为跨业务的广泛存在的问题,这意味着集成工具需要考虑到传统开发者之外的更多类型的用户。因此,集成供应商需要同时为非专业开发人员以及专业开发人员提供图形化的、低代码解决方案。...“机构为了加速其AI推进,必须提升技能、雇佣合适的人才、投资新科技和工具。...像Salesforce之类的供应商已经通过在其Einstein平台上提供给其系统的开发者和管理员的低代码服务方案,来填补与数据科学技能的鸿沟了。...下图展示了低代码供应商的生态系统: ? 亚马逊最近发布了其Alexa Blueprint程序,该程序允许用户创建自己的个性化的游戏、闪卡或在Alexa设备上的预录信息。...工具会根据用户的输入来生成实现业务逻辑的代码。但是不变的,一个开发人员还是要为生成的代码补齐额外的定制化的代码。这些工具存在了一些时间,不过最终都凋零了,因为人们认识到,还是需要开发人员。

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    微软联手亚马逊发布Gluon,可使用Python API优化神经网络模型

    有了Gluon助力,开发人员能用简单的Python API建立机器学习模型和一系列预构建、优化的神经网络组件。...这意味着,调试、更新和重用神经网络都容易了很多,使用与所有水平的开发人员。 “机器学习的潜力只有在所有开发人员都可以访问的情况下才能体现。...目前,构建和训练机器学习模型仍需大量的专业技能,”亚马逊AI副总裁Swami Sivasubramanian说,“Gluon让构建神经网络和训练模型像构建应用程序一样简单。”...物尽其用 这次联手不是微软和亚马逊第一次在AI领域的合作。今年9月,AWS加入云计算基础设施,和微软、谷歌、IBM结盟提供现代云管理技术。...今年8月底,亚马逊Alexa和微软小娜结盟,两者联手打造不同场景下可用的智能语音助手。

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    你现在可以通过Alexa控制其它设备

    用户可以在设置或更新设备时连接现有的亚马逊帐户,从而通过Alexa技能激活API完成设置, 这将增强用户的个性化体验。...Alexa功能也可以通过语音、亚马逊网站上的Alexa 技能库或AlexaAPP来启用。...Alexa产品经理Leo Ohannesian在他的博客中说道,技能连接会自动将语音与要求(例如,约会的地址和时间)匹配到正确的应用,而不会发出提示或申请选择。...Alexa的语音控制系统也正在努力实现与更多的设备建立交互关系。 ? 本月早些时候,Alexa的自定义接口首次亮相,这是一种在Alexa和智能家庭设备之间传输信息的方式。...今年6月,Alexa Conversations beta测试版,它把一系列Alexa技能结合在一起,将复杂的语音控制过程从十几步减少到几步,极大地提升了用户体验。

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    AI一分钟 | 柯洁将对战中国AI棋手星阵围棋;上海大学研发出制药界“AlphaGo”;Pornhub清理AI换脸视频失败

    微软 AI 翻译增加离线支持,并开始向开发者提供 API 接口 Android 和 iOS 上的微软翻译应用(Microsoft Translator)推出新版本,增加了对离线 AI 翻译功能的支持。...亚马逊 Alexa 技能数也超过 30000 了,Prime 会员也突破 1 亿 亚马逊 CEO 杰夫·贝索斯在致股东的公开信中宣布,全球 Prime 付费会员已经超过 1 亿,个人助理 Alexa...平台上的技能数量也超过 30000 个。...语音技术方面,Alexa 的远场语音识别准确率在过去一年提高了 15%。基于半监督式学习技术,Alexa 对自然语言理解的准确率提高了 25%。...该工作相对于传统基于规则的反合成设计来说,大量借鉴了深度神经网络及强化学习的思想,是对传统方法的一次重要的改进,这也是该工作能够发表于 Nature 的原因之一。(via. 知识分子) 7.

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