获取数据(使用alpha_vantage库,读取ALPHA VANTAGE股票数据):
作者:林骏翔 想做数据,首先从获取数据开始。但是对于需要获取什么数据,数据可以干什么,很多人还是一头雾水,知乎达人林骏翔给出了参考。 题主问了有什么网站,能用来做什么。我给出几个API网站吧,做APP用的可能比较多,不过也可以用在日常生活中。 一、生活服务 手机话费充值。 天气查询。 快递查询。 健康食谱。 查医院。 水电煤缴费。 电影大全。 谜语、歇后语、脑筋急转弯。 音乐搜索。 健康知识。 百度糯米、团购等信息。 彩票开奖 以上接口都来自网站:http://www.apix.cn/services/
与全球市场相比,中国金融和商品市场的交易是否为系统投资者提供了有吸引力的回报和多样化特征?
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗?是的,它确实是,虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。它甚至是最适合用于实现 人工智能 和 机器学习 算法的语言。因此,在过去的几周里,我为 Python 开发人员收集了一些独特的项目构想。这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是,你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强你的 Python 编程技能。让我们来一一看下。
增量学习作为机器学习的一种方法,现阶段得到广泛的关注。在其中,输入数据不断被用于扩展现有模型的知识,即进一步训练模型,它代表了一种动态的学习的技术。对于满足以下条件的学习方法可以定义为增量学习方法:
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 前言 因子挖掘是量化交易的基础。除传统的基本面因子外,从中高频行情数据中挖掘有价值的因子,并进一步建模和回测以构建交易系统,是一个量化团队的必经之路。金融或者量化金融是一个高度市场化、多方机构高度博弈的领域。因子的有效时
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】OpenAI冷不丁又宣布了惊爆全球的消息:ChatGPT可以集成第三方插件了!唯一的封印解除后,ChatGPT俨然已经迎来了属于自己的「全知全能」宇宙。网友直呼:AI的APP Store时刻已来! 今早醒来,全网都炸锅了。 之前,大家都公认ChatGPT几乎能上天入地,无所不能,唯一的缺点就是——不能联网。因为它的训练数据集截止到21年9月,所以它对于这以后世界的了解,还是一片空白。 如今,这唯一的封印,也被OpenAI解除了。 今日凌晨,外网传来
这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是,你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
Kubernetes 发布了 1.10 版本。这是各位贡献者和发布团队的的又一次胜利。
注:考虑到ChatGPT在回答英语问题时的速度明显快于回答中文问题的速度,所有的问题都使用英文提问。 近日,QIML分享了一篇关于ChatGPT撰写量化书籍的文章,引起了强烈反响:
之前介绍的都是属于深度神经网络框架的,那么在Deep Learning出现或者风靡之前,文本分类是怎么做的呢?
世界第一个不受语法束缚的基于数学归纳法的Proof Generator于2016年在 Wolfram|Alpha上闪亮登场,它的设计和创建离不开创意、行动力和优秀资源的整合。
在域渗透中,需要对有目的性的渗透,快速控制一个域最快的办法(不包括直接利用提升为域管的漏洞)就是拿到域管理员的hash,然后对域控进行dcsync,拿到域内所有成员的hash,那么我们如何定位域管理员在哪台机器上登录过?
因子挖掘是量化交易的基础。随着历史交易数据日益增多,交易市场量化竞赛的不断升级和进化,量化投研团队开始面对数据频率高、因子数量多的场景,以10分钟线10000个因子5000个股票为例,一年的因子数据约为 2.3T 左右,1分钟线的数据量达到23T,3秒线的数据量将达到460T。如此量级的数据就对因子存储方案提出了很高的要求。
尽管可以通过查看服务指纹的结果,以及研究所识别的版本的相关漏洞来识别许多潜在漏洞,但这通常需要非常大量时间。 存在更多的精简备选方案,它们通常可以为你完成大部分这项工作。 这些备选方案包括使用自动化脚本和程序,可以通过扫描远程系统来识别漏洞。 未验证的漏洞扫描程序的原理是,向服务发送一系列不同的探针,来尝试获取表明漏洞存在的响应。 或者,经验证的漏洞扫描器会使用提供所安装的应用,运行的服务,文件系统和注册表内容信息的凭证,来直接查询远程系统。
当第一次看到Network Service Mesh这一名词时,你很可能和我一样好奇它到底是什么?是否和Service Mesh有什么关系?Network Service Mesh是云原生领域中一个新的热点,是CNCF(云原生基金会)中的一个沙箱项目。本文将介绍Network Service Mesh的起源和架构,并探讨其与Service Mesh、SDN、NFV等相关技术的区别与联系。
新开一个文献分享系列。今天分享一篇UBS的研报,获取原文后台回复“paper1”。
例如在官方演示中,ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文,按照理解和提炼的方式为读
Foothold,就是我们拿到内网中一台主机权限,作为内网渗透的突破口,我们所有的操作,包括流量转发,端口扫描,漏扫等操作,都会利用此主机为我们搭桥铺路,为以后的内网横向打下坚实的基础。
GitHub Copilot、ChatGPT 等 AI 产品的火爆出圈,让更多人看到 AI 在编程方面展现出的极强能力。一时间,关于“AI 取代程序员”、“AI 当立、编程已死”的言论不绝于耳。
Nmap (“Network Mapper(网络映射器)”) 是一款开放源代码的 网络探测和安全审核的 工具。它的设计目标是快速地扫描大型网络,当然用它扫描单个 主机也没有问题 。Nmap以新颖的方式使用原始IP报文来发现网络上有哪些主机,那些 主机提供什么服务(应用程序名和版本),那些服务运行在什么操作系统(包括版本信息), 它们使用什 么类型的报文过滤器/防火墙,以及一堆其它功能。虽然Nmap通常用于安全审核, 许 多系统管理员和网络管理员也用它来做一些日常的工作,比如查看整个网络的信息, 管理服务升级计划,以及监视主机和服务的运行。
如果我们拿到了一台普通用户权限的windows计算机,想要在内网中横向移动,需要知道域内用户登录的位置,是否是本地管理员,他的组,是否有权访问文件共亨等等。
作者 | Juan Cruz Martinez 译者 | 刘雅梦 策划 & 编辑 | 刘燕
Nmap(网络映射器)是一款用于网络发现和安全审计的网络安全工具,它是自由软件。--维基百科
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
根据基金业协会消息,世界头号对冲基金桥水已经完成备案登记,正式成为境内私募管理人。按照私募基金管理人登记备案的相关规定,最迟6个月后,桥水基金的境内私募产品将发行。桥水基金(Bridgewater)目前是iShares MSCI新兴市场ETF最大的机构投资者,桥水基金已成为超越索罗斯,绝对规模盈利最多的基金。
信息收集(Information Gathering),信息收集是指通过各种方式获取所需要的信息,在整个渗透测试环节中,信息搜集是整个渗透过程中最为重要的一环,信息搜集可占据整个渗透测试80%左右的工作量,同样的如果尽可能搜集更多的信息,对于后期的渗透工作是非常有帮助的,本章将针对内网(域)环境进行信息的搜集工作,以作为学习笔记收录。
本文将介绍如何使用JavaScript的图形库Dygraphs来动态地可视化存储在InfluxDB(时间序列数据库)中不断更新的时间序列数据。
相信很多买过股票的同学应该都听过PEG估值选股法,这个策略是美国的传奇基金经理彼得林奇极力推广的。
5月8号, I/O大会上推出了Architeture新组件WorkManager。 由于Android版本的不断更新,后台任务的处理变得越来越复杂。 因此,Google发布了 WorkManager(作为JetPack的一部分)来帮助开发者解决这一难题。
上周的Quantocracy里面有一篇感觉挺有意思,A Deep Dive into the Low Beta Premium ,文章链接可以去翻翻上周的推文,里面介绍了许多关于beta的文献及研究结论,以后有空可以找找看
本周硬科技领域投融资事件一共48起,人工智能领域发生18起融资事件,占比39%;生物医药领域发生16起融资事件和1起收购事件,占比35%;物联网领域发生5起融资事件,占比10%;区块链领域发生4起融资事件,占比8%;3R(VR/AR/MR)领域发生3起融资事件,占比6%;半导体领域发生1起融资事件,占比2%。
查看网关 IP 地址、DNS 的 IP 地址、域名、本机是否和 DNS 服务器处于同一网段。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,曾荣获AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续4年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 Saeed Amen
本帖讲解第一节 Basic Quantopian Lessons,旨在说明如何使用 Quantopian 的研究环境和回测环境。目录如下:
前面经常推送各种动画视频,小伙伴们基本上都会问用什么软件制作的,然而有些东西并不是一个软件就能搞定的,或者叫术业有专攻,做什么就用什么软件,小编收集到各种工业软件,还有对应的说明,对你应该有帮助。
在这里,我将同时展示两个类似的预制NSE脚本,nmap-vulners和vulscan。这两个脚本旨在通过为特定服务(如SSH,RDP,SMB等)生成相关的CVE信息来增强Nmap的版本检测。CVE或Common Vulnerabilities and Exposures是安全研究人员使用的一种方法,可利用数据库对各个漏洞进行编目和引用。
作者: Rodrigo Campos(Microsoft)、Giuseppe Scrivano(Red Hat)
作者 yiran4827 本文档介绍了Nmap的系统结构及扫描流程,最后重点介绍了Nmap的NSE扫描脚本。 Nmap简介 Nmap也就是Network Mapper,是一款网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统。它是网络管理员比用的软件之一,以及用以评估网络系统保安,nmap的核心功能有: 主机发现:用于发现目标主机是否处于活动状态。Nmap提供多种检测机制,可以更有效地辩识主机。 端口扫描:用于扫描主机上端口状态。Nmap可以将
作为Kubernetes的维护者,我们一直在寻找在保持兼容性的同时提高可用性的方法。在开发特性、分类bug和回答支持问题的过程中,我们积累了有助于Kubernetes用户了解的信息。在过去,信息的共享仅限于发布说明、公告电子邮件、文档和博客文章等外部方法。除非有人知道该信息并设法找到它,否则他们不会从中受益。
vn.py的创始人‘用python的交易员’在周六举办了广州线下活动,在本次活动中主要分享了vn.py框架部署方案和数字货币量化交易两部分的内容。
Kali Linux 渗透测试平台提供了大量高效的工具,来完成企业渗透测试中所需的大多数常见任务。 然而,有时单个工具不足以完成给定的任务。 与构建完全新的脚本或程序来完成具有挑战性的任务相比,编写使用现有工具以及按需修改其行为的脚本通常更有效。 实用的本地脚本的常见类型包括用于分析或管理现有工具的输出,将多个工具串联到一起的脚本,或者必须顺序执行的多线程任务的脚本。
主动管理决策是由预测和一致预期收益率之间的差异驱动的,套利定价理论在主动投资组合管理中具有重要意义,它给出了预测收益率的框架,但并未说明用什么因子预测,应用套利定价理论进行收益率预测和主动投资更像是一种艺术。
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