关于Windows 10系统重置了但以前的office找不到了问题的解决方法 首先在微软官网登录自己的Windows账号，查看账号下是否有自己电脑的设备，如果没有就用自己的微软账号登录Windows。...登录office官网，查看账户下是否有office设备，如果没有的话就先在自己电脑上搜索下Word，找不到请按照以下方法进行安装，因为网上很多破解版的office都是捆绑了恶意程序的，下载完都不一定能安装...，这里我介绍一个既安全又方便的方法来安装office。...首先下载腾讯电脑管家，打开后它这里会自带个软件管理的工具，方便管理电脑上其他软件程序的功能。 ? 在电脑管家这里直接打开软件管理就会自动在桌面生成一个软件管理的快捷方式的图标，便于以后使用。...直接在这个搜索框中搜索软件，大部分软件是可以搜索到的。 ? 搜索office，会看到很多不同的版本，选择你电脑原来office的版本，不管它显示收不收费，直接点击安装就行了。 ?
前言 随着浏览器的功能不断增强，越来越多的网站开始考虑将大量的数据存储在客户端，相比后端接口，获取数据更快一些。但摆在我们眼前的现状是这样的： 现有的浏览器存储方案都不适合存储大量的数据。...因此，LocalStorage 已经满足不了大量数据本地储存的需求了。于是，很多开发者看向了 IndexedDB，这是一种可以本地存储大量数据的方法。...原生不支持批量操作 原生的错误需要在每个失败回调中接收处理 ......我第一次使用IndexDB时，也是直接使用的IndexedDB API。嗯~嗯~非常麻烦，需要写很多代码，突然感觉还是 LocalStorage 来得简单直接。 怎么解决呢？...* 再下一步，添加数据。
我们的kafka的版本是apache 0.9.0.0，然后我第一时间在网上搜索看是否有相关的例子，结果没找到特别明确的问题解决办法，国内的大部分都是说需要改kafka的服务端配置文件，国外的大部分是说三个域名中...kafka的集群，然后用域名访问，结果竟然能访问通，那就算说明域名也是没问题的，然后我对比了我自己机器上的域名和我们预发布环境的域名，发现我的预发布的域名里面包含了大写字符还有符号-和.的操作符，而我自己的域名完全是小写的英文字母加数字...连接的时候截取的域名完全是错的，所以导致连接不上，故而就出现了dns解析失败的那个问题。...最后把域名改成小写字母的组合后，就可以正常访问。 最后查了一下kafka的client的源码，发现用的是下面的代码方式提取域名的规则： ?...到这里一切都清楚了，在0.9.0.0的版本是不支持大写的域名访问，最后我查了0.10.0.0的kafka的源码，发现这个bug已经修复了，所以大伙在使用的时候可以注意下这个小问题。
六西格玛是由团队合作定义的，而团队合作又反过来影响六西格玛项目的成功。如果你不小心，即使是最万无一失的项目也会在自身的重压下崩溃。是什么因素导致了这些项目的失败?答案是：六西格玛团队。...如果数据不能驱动你，那么你就没有方向，如果你没有方向，那么你的团队就可能开始偏离你的目标，有时甚至没有意识到。主动是好的，而且通常是有益的，但是当团队成员开始自己解决问题时，团队动力就开始崩溃了。...但事实上，前两个阶段并不是完全必要的。可以跳过，直接进入分析阶段，你可以节省时间，把它花在重要的事情上。...在使用DMAIC时，您将拥有所需的所有数据，这就是为什么立即细化您的关注点，将使您能够做出更清晰的改进决策。 不必要的培训和会议。你的大脑会在三天内忘记多达90%的学习内容，如果你不应用你所学到的。...在开始之前就投入大量的培训通常是浪费时间，从长远来看也不会让你的六西格玛团队受益。在工作中进行培训，把他们扔到最深处，会让你的团队更有效地学习。你的时间是宝贵的--有效地利用它。
，查询延迟大，导致前端业务访问出现大量超时的情况，极大影响其客户使用体验。...架构层面 存在4-5T的单个较大索引，该索引字段多达2000+，分片大小普遍60G+，最高达到130G+，是制约查询性能的一个较大瓶颈，另外集群在业务高峰期还会出现经常的fullgc，这是出现访问超时的直接原因...；但是增加索引分片需要重新创建索引，重新导入数据，且当前节点存储压力不大，同时增加数据节点对存储空间有一定的浪费。...拆分索引：对索引字段进行拆分并确认大小，可以解决当前索引分片过大的问题，提升查询性能。...使用别名：根据日期定期创建新的索引（建议按月创建索引），根据业务对统一查询的索引创建统一别名，该方法可以彻底解决当前索引分片过大问题，优化查询性能。
文中介绍了如何设计短网址服务，简洁地指出了该服务要注意的问题和解决方案。下面是正文： 一、短网址的长度 短网址的长度该设计为多少呢？...当前互联网上的网页总数大概是 45 亿，超过了 ，那么用一个 64 位整数足够了。 一个 64 位整数如何转化为字符串呢？，假设我们只是用大小写字母加数字，那么可以看做是 62 进制数 ?...现代的 Web 服务器（例如 Apache、Nginx）大部分都区分 URL 里的大小写了，所以用大小写字母来区分不同的 URL 是没问题的。...因此，正确答案：长度不超过 7 的字符串，由大小写字母加数字共 62 个字母组成 二、一对一还是一对多映射？ 一个长网址，对应一个短网址，还是可以对应多个短网址？...这样，如果黑客大量发同一个长网址过来，直接从缓存服务器里返回短网址即可，他就无法耗光我们的 ID 了。
目前，如果按照2进制32的字符来算的话，2^{32}=4294967296232，这个数据对于70亿是远远不够，但远远小于64位的上限值，那么用一个64位就足够了。...三、如何转换成字符串 一个64位整数如何转化为字符串，假设我们只用大小写字母加数字，那么可以看作是62进制数，log_{62{(2^{64}-1)=10.7log62(264−1)=10.7，即字符串最长...如今的web服务器（例如Apache, Nginx）大部分都区分URL里的大小写，所以用大小写字母来区分不同的URL是完全没问题的。因此，长度不超过7的字符串，由大小写字母加数字共62个字母组成。...七、如何预防攻击 如果一些别有用心的黑客，短时间内向TinyURL服务器发送大量的请求，会迅速耗光ID，怎么办呢？ 首先，限制IP的单日请求总数，超过阈值则直接拒绝服务。...这样，如果黑客大量发同一个长网址过来，直接从缓存服务器里返回短网址即可，他就无法耗光我们的ID了。当然，我们还可以设置更多的安全机制来预防被攻击，这都是可以灵活运用的。
谷歌换logo已经有一段时间了，对于更换Logo的问题，大家讨论的最多的是到底新老Logo哪个更好看。...如下图所示，从谷歌的Logo可以看到,旧Logo有多达100个锚点，因此最终产生的的Logo文件达到约6Kb(6380 字节)大小也不足为奇。...进行压缩以后，Logo的大小大约 2 KB (2145字节)大小。 ? 谷歌新版的Logo在进行了大量简化，除了小写的字母g以外，其他字母均可以由圆形和矩形构造出来。...一个由7个锚点组成的图形(小写字母g的下半部分)。 我创建了大写字母G的SVG矢量图，生成的文件大小是302字节，压缩后只有195字节。如下是未压缩的图形代码(由两个矩形和两个圆构成)。 ?...使用strokes的绘制方式，整个Logo只需要两个圆(两个字母O)，四条路径(分别对应字母G、 g、 l,和e)即可绘制完成。如下图所示： ?
他所需要做的，只是在脑中将字母“手写”出来，然后系统就会自动识别生成字母，一分钟可写90个字符。 ? 这幅字虽然写的不咋地，但起码受到了Nature的“青睐”。 ?...解决这个问题之后，研究人员发现书写单个字符时观察到的脑部活动相对固定，并且总是集中在一起。 并且书写形状类似的字母比如“b”和“p”时用到的区域是接近的。 ?...RNN虽强大但有一个缺点，就是需要大量的数据，否则容易出现过拟合。 这次参与研究的被试就只有老爷子一人，他也不愿意每天花好几个小时大量的进行重复书写提供数据?。...就是对每个图像数据进行一些微小的改变，旋转一下、缩放一点、或者镜像翻转之类的操作，增加数据的多样性。 ? 除了26个字母以外，输入英文还得有一些必要的标点符号。...最后，为了解决有的英文字母之间过于相似，研究人员还设计了一套专用于脑机接口的字母表进行测试，准确率会高不少，但有学习成本。 ? 字符准确率最高达99.1% 接着，就到了志愿者测试阶段。
亚马逊Alexa部门的研究人员表示，他们已经开发出一种技术，可以将一些数据不平衡的系统的错误率降低多达30％。...他们在最近发表的一篇论文“Deep Embeddings for Rare Audio Event Detection with Imbalanced Data”中描述了它，计划于今年春天在布莱顿举行的...通常情况下，数据科学家通过在代表性不足的类中增加数据权重来解决非代表性样本问题，例如，如果一个特定的类的训练数据是另一个类的三分之一，那么它的每个示例的计算量将是另一个类的三倍。...“通过每次新的嵌入，我们的算法测量它与聚类的质心的距离，比完全测量成对距离更有效的计算，”Sun在博客文章中解释道。 完全训练的嵌入AI的输出被用作将标签应用于输入数据的分类器的训练数据。...在一个更大、更慢但更精确的卷积神经网络上，误差减少了6%到19%，这取决于数据类的比例。
本文将结合自己使用RocketMQ的经验，对消息发送常见的问题进行分享，基本会遵循出现问题，分析问题、解决问题。...但出现网络超时，我们总得解决，那有什么解决方案吗？...Broker端快速失败 默认情况下Broker端开启了快速失败机制，就是在Broker端还未发生pagecache繁忙(加锁超过1s)的情况，但存在一些请求在消息发送队列中等待200ms的情况，RocketMQ...3.2 PageCache繁忙解决方案 一旦消息服务器出现大量pagecache繁忙(在向内存追加数据加锁超过1s)的情况，这个是比较严重的问题，需要人为进行干预解决，解决的问题思路如下： transientStorePoolEnable...引入transientStorePoolEnable会增加数据丢失的可能性，如果Broker JVM进程异常退出，提交到PageCache中的消息是不会丢失的，但存在堆外内存(DirectByteBuffer
不幸的是，有了这些特征之后，Q-learning智能体甚至不能解决小型板问题，即使我们改变了Q-learning的参数也不行。但是，这也是个有趣的实践。...所以我们可以将颜色重新排列，并且仍然有另一个非冗余的数据点。即使对一个只有六种颜色的5x5的板来说，这可以给我们的CNN提供多达6！...= 720倍的研究数据点（当然，等大的板和更多的颜色会有更多可选的组合）。 ? 数学家将从群论中认识对称群S_n 一位朋友指出，这实际上是游戏AI中增加数据点的常见方式。...需要注意的是，我们在这里使用了一个严格的衡量成功的标准：即使板子少用了一个单元格，我们也将其视为失败。 但是，失败比成功有趣得多。...在几乎所有的失败中，CNN正确地解决了板子的很大一部分，剩下的部分人们则很容易完成它。从这个意义上讲，CNN能够解决文章最初的问题：凭直觉学习人类的技巧： ? ?
，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。...没错，作为数据科学界元老级的模型，线性回归几乎是所有数据科学家的入门必修课。抛开涉及大量数统的模型分析和检验不说，你真的就能熟练应用线性回归了么？未必！...这被证明是更快速地解决线性回归问题的方法之一。...一个可以用来确定可扩展性的好办法是不断增加数据集的大小，执行模型并取所有的运行时间绘制成趋势图。...简单矩阵逆求解的方案更快 作为数据科学家，我们必须一直探索多种解决方案来对相同的任务进行分析和建模，并为特定问题选择最佳方案。 在本文中，我们讨论了8种简单线性回归的方法。
但这并非易事，拿汉字来说，让移动设备识别大量手写汉字字符还是个挑战。...iPhone、iPad和Apple Watch的Scribble模式中解决上述问题。...这套基于深度学习的识别系统，能准确处理多达3万个字符。为了提高准确性，苹果研究人员还特别注意了数据的收集环境、典型字体和训练方案。他们发现，这套系统还能支持更大的字符库。...字母类的语言也就涉及到100多个字母的排列顺序，但在中国国家标准GB 18030-2005《信息技术中文编码字符集》中就收录了27533个字符。 日常生活中，人们只用得到最具代表性的一小部分。...下图展示了我们在数据中观察到的一些具体例子。需要注意的是，有足够的训练数据能区分像Figure 7这样的草书变化很重要。 ? 用这种方法，我们收集了大量汉字，将可识别字符从3755增加到大约3万。
我们以知识管理为例来剖析一下，众所周知，知识管理系统要真正给企业带来效用，需要“方法+工具”的共同作用，而SaaS模式的知识管理虽然降低了企业使用门槛，但其仅解决了“工具”，在“方法”层面厂商受困于成本...、人才问题，无法给企业用户深入的指导和培训，致使企业大量放弃。...其次，多数中国企业不分大小，对“信息化系统”和“信息化工具”区分并不清晰，并且都喜欢要求信息服务的个性化，这种问题会给大量独立SaaS服务商造成“用户诉求误导”，人为增加了失败的系统性风险。...还有很重要的一点就是，那些能够实现系统集成、数据连接的服务商，在整个生态链中极为重要但被打压，国外这一生态非常健全，但国内似乎选择性忽略，造成了纽带断裂，所以，系统性的问题大家都清楚但都难以解决。...尽管我们用了大量的篇幅打脸了国内SaaS服务市场，但其实该市场总体还是呈现向上发展的态势，这就是接下来我们要给的一颗枣了。 这颗枣的甜度如何？别着急，慢慢来品！
这是一种专门化的索引类型，只能用于解决非常特定的问题。 index-name - 定义的索引。名称是一个标识符。 table-name - 为其定义索引的现有表的名称。不能为视图创建索引。...索引属性名(在标点剥离后)必须是唯一的。 如果指定了重复的SQL索引名，系统将生成SQLCODE -324错误。...指定多个字段可能会提高GROUP BY操作的性能，例如，先按州分组，然后再按每个州中的城市分组。 通常，应该避免在一个或多个具有大量重复数据的字段上建立索引。...例如，在人员数据库中，在Name字段上建立索引是合适的，因为大多数名称都是惟一的。 在State字段上建立索引(在大多数情况下)是不合适的，因为存在大量重复的数据值。...权衡是你想维护多少个索引; 而向索引中添加数据会使索引变得更大，这会减慢不需要数据的操作。 可以在WITH DATA DATA -name中指定在表的持久化类的超类中定义的字段。
一直以来，量子计算与传统计算相比，量子计算在某些问题上提供了比传统计算更快的速度，然而在采用量子计算的过程中存在一个巨大的问题，即这些系统存在固有的噪声，就像声音会在嘈杂的录音中丢失一样。...对于如何管理量子计算存在的不可靠问题，现在大家比较接受的解决方案是采用容错量子电路，但这对当前的处理器又提出一个重大的挑战。...但是当复杂性增加到一定程度时，超级计算机就会失败，而 Eagle 仍然能够提供解决方案。...他补充道，为了实现到 2033 年建造 10 万个量子比特机器（它们可以执行完全纠错算法）的长期目标，还需要解决大量工程问题。 这引出了第二个原因：噪声补偿的计算成本很高，需要使用经典计算机来完成。...但即使是较小的问题，完整的降噪过程也需要 4 小时。相比之下，在经典计算机上简单地对系统建模就得 8 小时。一些较大的问题需要约 30 小时来建模，同时降噪需要 9.5 小时。
众多的私营企业正在挑战国际热核实验反应堆的地位，而涉及核聚变项目的国家也已经多达35个。...核聚变指的是原子核的结合，在这一过程中能够释放出大量能量，而这或许能够帮助人类解决能源危机，太阳的能量也正是这样来的。并且，核聚变十分清洁，而且相对安全，不会产生任何排放物。...不过，要知道核聚变可以产生大量的能量，但同时很难实现，也很难控制。要让氘原子核与氚原子核结合在一起，必须是在极大的压力之下才能完成，这需要耗费大量能量。这比我们目前能够从核聚变中获得的能量还要多很多。...牛津大学基布尔学院荣誉教授韦德·艾力森则表示，该设想背后的科学原理已经得到了证实。主要挑战在于实践方面。不过，同时他也表示，具体的时间还无法肯定，不过基本的科学原理已经解决了。...目前的挑战主要在材料方面的技术问题。 首先，一大挑战在于，这些公司必须打造出强大到足以容纳超高温等离子体，并且能够承受极高压力的容器。
缺点是要多占用两字节的内存，以后程序中不能使用VW0。但S7-200的RAM空间很大，一般是用不完的，以226为例，有多达10K的RAM，偶从来没有超过1K。...2：用字或双字数据传送给DO点方法来控制输出 在PLC的应用中通常都会有大量的输出控制，用字或双字数据传送给DO点方法来控制输出可以提高速度，只要根据实际应用的要求，合理分配输出地址，变换控制输出控制字...有些工程人员忽视了这个问题，使用了常规的方法来驱动SET指令，无意中增加了PLC程序扫描运行时间。...为了避免使用时混淆，最好以明确的符号定义来区分字类型和双字类型。在此强烈推荐类匈牙利命名法：以前缀指示变量类型，用首字母大写的有意义的英文单词的组合作变量名。...但S7-200的RAM空间很大，一般是用不完的，以226为例，有多达10K的RAM，偶从来没有超过1K。这些RAM都是花钱买来的，不用白不用，不用也是浪费了。
文章导语 大家好，前段时间一直在忙找工作相关的事情。最近工作稳定了，于是把面试过程中遇到的Redis相关知识问题总结下来，希望能够对大家面试、学习有所帮助。...要解决该问题，可以使用lua脚本实现。通过lua实现命令的原子性操作。 在Redis中使用set命令，加参数也可以实现分布式锁。...del删除大量key有什么问题 使用del命令可以删除一个key或者多个key，其时间复杂度为O(N)，这里的N表示删除的key数量。 删除单个key时，其时间复杂度为O(1)。...如果在组队阶段，有1个失败了，后面都不会成功;如果在组队阶段成功了，在执行阶段有那个命令失败 就这条失败，其他的命令则正常执行，不保证都成功或都失败。...虽然内部还是采用String类型存储，但Redis提供了一些指令用于直接操作BitMap，可以把它看作一个bit数组，数组的下标就是偏移量。
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