这是机器学习中的数学闪光系列A-Z的第四个博客，你可以在以下的字母中找到以往博客的链接。...一个不同的观点:LDA假设文档如何生成?...θ的分布如何随着α值的变化而变化 我们如何学习LDA？ 我们还没有回答真正的问题是，我们怎么知道确切的α和η值？在此之前，让我列出我们需要找到的潜在（隐藏）变量。...播种我们如何解决这个问题？ 如何解决上述问题呢？让“ 变分推断”（variational interence）来拯救吧 很多方法都可以解决这个问题。但在此文里，我将主要介绍“变分推断”。...我们先通过连线的例子了解了LDA是如何工作的。然后我们又看了一个基于LDA如何想象文档产生过程的不同的视角。最后我们着手训练模型。在这一部分，我们讨论了LDA背后大量的数学运算，让数学闪光。
现在大多数用的显示器都是大屏的，所以我们美工在设计海报时都会用大图，但还是有一部分朋友是用小屏幕，那么，如何实现大图居中超过的部分两边自动隐藏呢？...left: 50%; margin-left: -960px; position: absolute; width: 1920px;"> 需要为div设置一个高度，本例是335px，自动隐藏的属性
G0 消费了哪些消息，G1 是不知道的，也不用知道。G0 消费过的消息，G1 还可以消费。即使 G0 积压了很多消息，对 G1 来说也没有任何影响。...至于如何分配，这里面有很多策略，我就不展开说了。总之保证每个队列分配一个消费者就行了。...为了保证消息可靠，Broker和消费者都会存在重复消息，并且按着MQTT消息的质量标准要求，我们大部分的消息队列中间件采用At least once语义，Broker无法去除重复消息，只能依靠消费者在业务层进行幂等处理从对系统的影响结果来说...比如说，对于同一条消息：“全局 ID 为 8，操作为：给 ID 为 666 账户增加 100 元”，有可能出现这样的情况：t0 时刻：Consumer A 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过...，开始执行“账户增加 100 元”；t1 时刻：Consumer B 收到条消息，检查消息执行状态，发现消息未处理过，因为这个时刻，Consumer A 还未来得及更新消息执行状态。
1 MQ事务的意义 “发消息”过程，往往是为通知另外一个系统更新数据，MQ的“事务”，主要解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题。...第二步发送半消息第三步创建订单，这2个顺序反一下是等价的，即先创建订单在发送半消息。 半消息并非消息内容不完整，包含的就是完整的消息内容。...订单创建成功，提交事务消息，购物车系统即可消费到该消息，继续后续流程 订单创建失败，回滚事务消息，购物车系统不会收到该消息 这就基本实现“都成功/失败”的一致性要求。...消费端做幂等处理来保障消息不会重复消费 可以采用状态机的方式 消息数据唯一键+redis setnx来保障 本地消息表，要确保插入本地消息表和执行消息消费业务在同一事务里 RocketMQ分布式事务 RocketMQ...消息对消费者不可见，将其消息的主题topic和队列id修改为half topic，原先的主题和队列id也做为消息的属性，如果事务提交或者回滚会将其消息的队列改为原先的队列。
消息队列这么多，到底该选择哪款消息队列呢？ 选择消息队列的基本标准 虽然这些消息队列在功能和特性方面各有优劣，但我们在选择的时候要有一个基本标准。 首先，必须是开源的产品。...最后，作为一款及格的消息队列，必须具备的几个特性包括： •消息的可靠传递：确保不丢消息；•Cluster：支持集群，确保不会因为某个节点宕机导致服务不可用，当然也不能丢消息；•性能：具备足够好的性能，能满足绝大多数场景的性能要求...2.RabbitMQ 的性能是这几个消息队列中最差的，大概每秒钟可以处理几万到十几万条消息。如果应用对消息队列的性能要求非常高，那不要选择 RabbitMQ。...在了解了上面这些开源消息队列各自的特点和优劣势后，对于消息队列及相关技术选型，相信你会有更深入的理解和认识。...以下几条选择的建议可以参考： •如果消息队列不是将要构建系统的重点，对消息队列功能和性能没有很高的要求，只需要一个快速上手易于维护的消息队列，建议使用 RabbitMQ。
如上图： （1）订单服务投递消息给MQ中间件 （2）物流服务监听MQ中间件消息，从而进行消费 我们这篇文章讨论一下，如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件，以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢？ 四、confirm机制 上面问题出现在，没有人告诉我们持久化是否成功。...第一：我们是否需要把业务结果进行数据落库，如果落库，关键解决的问题时数据库和redis操作如何做到原子性？ 这个意思就是库存减1了，但redis进行操作完成标记时，失败了怎么办？...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功，要么一起失败 第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？...这个意思就是库存减1，不落库，直接先操作redis操作完成标记，然后由另外的同步服务进行库存落库，这个就是增加了系统复杂性，而且同步策略如何设置
匿名消息！遇上匿名消息，不知道对方是谁的话，试试这个方法一定可以的。 那些变动！把首页给更换掉了，“index.php” 更换 “index123.php”，预防对方识破。...贴吧、微信、QQ坦白说、QQ匿名消息、各种通讯工具,都可获取QQ号码（学会利用）！！！
如此以来，整个过程就分成了三大场景： 场景1: 生产者与exchange的上报消息，如何保证不丢失？...（包含消息的唯一ID）,这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中deliver-tag域包含了确认消息的序列号...confrim方式使用的API： https://godoc.org/github.com/streadway/amqp#Channel.Confirm 场景2: 消费者从queue中获取消息如何保证不丢失...参考文章：https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/60875666 场景3: rabbitmq内部如何保证不丢失消息？...问题1:一旦消费者长时间不回复Ack消息或者消费者卡死了呢，这种场景如何处理？
作者：腾讯云-ahqzhang 群内 @ 消息与普通消息没有本质区别，仅是在被 @ 的人在收到消息时，需要在UI上做特殊处理，例如QQ的消息列表中会有标红提示。...选择完需要被 @ 的人后，在消息输入框里添加上 @ 及被选中的人的id, 例如 "@user1" 3 在消息中添加一个 TIMCustomElem , 并在 TIMCustomElem 里添加自己设计的标识该消息为...@ 消息的消息协议。...// 发送一条文本消息，并在消息中 @ 群成员 user1 TIMMessage msg = new TIMMessage(); //构建文本消息元素体 TIMTextElem txtElem...4 构建好消息后，发送到群里 5 群里的成员接收到消息后，检查消息中的 TIMCustomElem 中的消息协议是否是 @ 消息协议。
我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢？ 四、confirm机制 上面问题出现在，没有人告诉我们持久化是否成功。...confirm机制的原理： （1）消息生产者把消息发送给MQ，如果接收成功，MQ会返回一个ack消息给生产者； （2）如果消息接收不成功，MQ会返回一个nack消息给生产者； 上面的伪代码，有两个处理消息方式...第一：我们是否需要把业务结果进行数据落库，如果落库，关键解决的问题时数据库和redis操作如何做到原子性？ 这个意思就是库存减1了，但redis进行操作完成标记时，失败了怎么办？...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功，要么一起失败 第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？...这个意思就是库存减1，不落库，直接先操作redis操作完成标记，然后由另外的同步服务进行库存落库，这个就是增加了系统复杂性，而且同步策略如何设置 以上我们结束了幂等相关的解决方案，以后文章中我们会重点介绍方案的实现
如上图： （1）订单服务投递消息给MQ中间件（2）物流服务监听MQ中间件消息，从而进行消费 我们这篇文章讨论一下，如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件，以RabbitMQ举例。...我们如何作才能保障一定会持久化到磁盘上面呢？ 四、confirm机制 上面问题出现在，没有人告诉我们持久化是否成功。...第一：我们是否需要把业务结果进行数据落库，如果落库，关键解决的问题时数据库和redis操作如何做到原子性？ 这个意思就是库存减1了，但redis进行操作完成标记时，失败了怎么办？...也就是一定要保证落库和redis 要么一起成功，要么一起失败 第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？...这个意思就是库存减1，不落库，直接先操作redis操作完成标记，然后由另外的同步服务进行库存落库，这个就是增加了系统复杂性，而且同步策略如何设置
开始使用UIkit：通过其官方网站了解如何在你的项目中引入UIkit。你可以通过CDN链接或NPM包来添加UIkit到你的项目。...第三轮对话 进行了两轮正确的无效交流之后，让GPT老师傅直接给代码，看看实现思路如何 前后端交互详细介绍和代码示例 GPT 回复： 前后端交互是现代Web应用的核心部分，它允许客户端（前端）和服务器端...下面是一个使用Alpine.js和Fetch API实现动态表格渲染的例子： 引入Alpine.js 首先，你需要在你的HTML页面中引入Alpine.js。...对比Alpine.js与其他提到的前端技术（如Vue.js、Angular、Knockout.js），每个都有其特点和适用场景： Alpine.js 简单性与轻量级：Alpine.js非常小巧（只有几...使用Alpine.js实现前端逻辑 数据绑定：利用Alpine.js的x-data和x-bind等指令进行数据绑定，实现数据与UI的同步更新。
在消息传递过程中，如果出现传递失败的情况，发送会执行重试，重试可能会产生重复的消息。对系统来说，如果没有对重复消费进行处理，会导致系统数据发生错误。...解决消息重复消费，其实就是保证消息的消费幂等性。 幂等性的定义： 多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所以需要从业务逻辑上设计，将消费的业务逻辑设计成幂等性。...利用数据库的唯一约束 在进行消息消费，需要取一个唯一个标识，比如 id 作为唯一约束字段，先添加数据，如果添加失败，后续做错误提示，或者不做后续操作。...Redis 设置全局唯一id 每次生产者发送消息前设置一个全局唯一id放在消息体中，并存放的 redis 里，在消费端接口上先找在redis 查看是否存在全局id，如果存在，调用消费接口并删除全局id，...多版本（乐观锁）机制 给业务数据添加一个版本号，每次更新数据前，比如当前版本和消息中的版本是否一致，如果一致就更新数据并且版本号+1，如果不一致就不更新。这有点类似乐观锁处理机制。
消息队列如何保证消息可靠性传输 随着互联网的发展，消息队列已经成为了系统设计中不可或缺的一部分。它可以实现系统之间的异步通信和解耦，提高整体系统的可靠性和性能。...本文将介绍消息队列如何保证消息的可靠性传输，并结合 JAVA 语言、Apache Kafka 和 RabbitMQ 进行代码实践。...下面介绍如何使用 JAVA 语言和 Apache Kafka 实现消息的可靠传输。...下面介绍如何使用 JAVA 语言和 RabbitMQ 实现消息的可靠传输。...总结 以上就是消息队列如何保证消息可靠性传输的介绍。
消息丢失如何排查？...当我们在使用mq的时候，经常会遇到消息消费异常的问题，原因有很多种，比如 producer发送失败 consumer消费异常 consumer根本就没收到消息 「那么我们该如何排查了?」...说明proder发送异常，也有可能是消息过期了，因为rocketmq的消息默认保存72h，此时到producer端的日志进一步确认即可 「消息找到了！」...因为msg-3被投递到q0，但是consumer1不消费tagb的消息导致消息被过滤，造成消息丢失 同理msg-2这条消息也会丢失 「注意，还有一个非常重要的点」 虽然消息消费失败了，但是消息的offset...，那肯定是consumer消费消息有问题，或者producer发送消息有问题 先根据时间段找到了消息，确保了发送没有问题，接着看消息的状态为NOT_CONSUME_YET，说明consumer在线但是没有消息
很多同学都在使用 RocketMQ 时，经常会遇到消息堆积的问题。这篇文章，我们聊聊消息堆积的概念，以及如何应对消息堆积。...图片1 基础概念消费者在消费的过程中，消费的速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。...业务系统对消息的消费实时性要求较高，即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。...2 消费原理图片客户端使用 Push 模式启动后，消费消息时，分为以下两个阶段：阶段一：拉取消息 客户端通过长轮询批量拉取的方式从 Broker 服务端获取消息，将拉取到的消息缓存到本地缓冲队列中。...如果业务处理逻辑复杂，处理单条消息耗时都较长，则整体的消息吞吐量肯定不会高，此时就会导致客户端本地缓冲队列达到上限，停止从服务端拉取消息。
（3）时效性不够好，如果每小时轮询一次，最差的情况下，时间误差会达到1小时； （4）如果通过增加cron轮询频率来减少时间误差，则轮询低效和重复计算的问题会进一步凸显； 对于这类需要延时执行的任务，如何保证效率的同时...答案是：高效延时消息。...高效延时消息，包含两个重要的数据结构： （1）环形队列，例如可以创建一个包含3600个slot的环形队列（本质是个数组）； （2）任务集合，环上每一个slot是一个Set； 同时，启动一个timer...如上图，假设当前Current Index指向第一格，当有延时消息到达之后，例如希望3610秒之后，触发一个延时消息任务，只需： （1）计算这个Task应该放在哪一个slot，现在指向1，3610秒之后...使用了“延时消息”方案之后，“订单48小时后关闭评价”的需求，只需将在订单关闭时，触发一个48小时之后的延时消息即可： （1）无需再轮询全部订单，效率高； （2）一个订单，任务只执行一次； （3）时效性好
用空行分隔主体和主体 git commit 手册页这样写道： 虽然不是必需的，但最好以一个简短（少于 50 个字符）行开始提交消息，总结更改，然后是一个空行，然后是更全面的描述。...-m使用该选项编写带有正文的提交消息并不容易。最好在适当的文本编辑器中编写消息。如果还没有在命令行中设置与 Git 一起使用的编辑器，请阅读Pro Git 的这一部分。...然而，传统上，IDE 在为提交消息中的文本换行提供智能支持方面一直很糟糕。 ---- 7....用正文来解释什么和为什么与如何 来自 Bitcoin Core的这个提交是一个很好的例子，可以解释发生了什么变化以及为什么： commit eb0b56b19017ab5c16c745e6da39c53126924ed6...在大多数情况下，可以省略有关如何进行更改的详细信息。在这方面，代码通常是不言自明的（如果代码太复杂以至于需要用散文来解释，这就是源注释的用途）。
消息队列是越来越多的实时计算场景下得到应用，而在实时计算场景下，重复消息的情况也是非常常见的，针对于重复消息，如何处理才能保证系统性能稳定，服务可靠？...今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲消息队列如何处理重复消息？...也就是说，消息队列很难保证消息不重复。 2、用幂等性解决重复消息问题 一般解决重复消息的办法是，在消费端，让我们消费消息的操作具备幂等性。...对应到消息队列中的使用时，可以在发消息时在消息体中带上当前的余额，在消费的时候判断数据库中当前余额是否与消息中的余额相等，只有相等才执行变更操作。...关于大数据开发学习，消息队列如何处理重复消息，以上就为大家做了基本的介绍了。消息队列在使用场景当中，重复消息的出现不可避免，那么做好相应的应对措施也就非常关键了。
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