Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...如我们可以使用 mark_point() 来绘制点图，代码如下： alt.Chart(data).mark_point() 除了mark_point()绘图函数外，Altair提供的其他表格类型如下表...mark_image example 要想对各类mark进行定制化操作，Altair也提供了大量可以进行定制化操作的Mark Properties (属性)，除了比较常见的*颜色(color)、填充(fill...()方法，大家可以参照以下网址进行了解：https://altair-viz.github.io/user_guide/encoding.html 在完成以上步骤后，你就可以使用Altair库进行基本图表的绘制了...以上内容只是简单对Altair包绘图过程进行了总结，主要都是我在使用该库进行绘图时所认为的关键步骤，可能有所缺漏，更多内容大家可参考Altair官网。
这使用户可以自由地专注于解释数据，而不是忙于编写正确的语法。这种声明式方法的唯一缺点可能是用户对自定义可视化的控制较少，这对于大多数不熟悉编码部分的用户来说是可以的。...我们再次使用"mark_bar"命令，但将圆柱列的"count()"作为 y 传递以生成计数图。...在 Seaborn 中，我们使用 distplot 命令并传递数据框的名称，要绘制的列的名称。我们还可以使用"aspect"设置"宽高比"来调整绘图的高度和宽度。...对于 Altair 图，我们会发现 x 和 y 列在语法中已互换，以避免出现更高和更窄的图。 交互图 我们现在来到这个比较中的最后一组可视化——交互式绘图。...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。
将y轴映射到数据中的y列 chart.save 会生成一个 html 文件，用浏览器打开即可看到图表 创建一个简单的柱状图： import altair as alt import pandas as...可以从图中看出来，不同的颜色代表不同的分类(因为绑定数据源中的 category 列)。...点的大小，代表不同的 size 列的值 tooltip 参数，使得当鼠标停在泡泡上面时，会出现提示信息 王者 接下来才是 altair 的核心，还是前面的泡泡图，不过可以缩放平移交互： import altair...data).mark_point().encode( # 编码省略... ).properties( # 属性省略... ).add_selection( brush ) 在散点图的属性中，我们使用...这样当我们在散点图中选择区域时，下方的柱状图会根据所选择的区域显示相应的数据。
一般用指定日期与最后一次购买日期的相关天数来表示 1、在“消费明细表”里新建计算列： 末次消费日期= MAXX(FILTER('消费明细', '消费明细'[卡号]= EARLIER('...接下来就是计算三个指标的分值 根据所选标准的不同，计算方法也有多种，诸如极值法、方差法等，不过这些都涉及统计学，也许结果更准确可靠，但由于专业性较强，这里不深入探讨，有兴趣的话可以自行百度 这里咱们就用平均值比较法...RFM还有很多细枝末节这里没有提到，有兴趣的朋友可以百度分析案例，哪些维度用什么样的可视化元素，就留给自己去摸索吧 五、题外话 PowerBI系统自带的默认主题配色说多不多，说少也不少。...不过就那么几套方案颠来倒去，你用他用，就成了大路货。怎样才能让你的作品让人眼前一亮？...这儿给大家推荐几个设计类博主，里面有好多配色方案，赶紧收藏以备不时之需 Photoshop大师 Photoshop资源库 Illustrator资源库 优秀网页设计 搜索“配色”或“颜色”即可，大量配色方案够你挑一阵了
这幅图是用Python的可视化库Altair绘制的，Altair可以使用强大而简洁的可视化语法快速开发各种统计可视化图表。...用户只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。 事实上，Altair能做的还有很多，大家可以去官网example gallery观赏 ?...Altair图形语法 Chart有三个基本方法：数据（data）、标记（mark）和编码（encode），使用它们的格式如下：alt.Chart(data).mark_point().encode( encoding..._1='column_1', encoding_2='column_2', etc. ) Data：Altair内部使用的数据以Pandas中的Dataframe格式存储，但有以下三种方式传入： 以Pandas...Altair还为创建交互式图像提供了一个selection的API，在选择功能上，我们能做出一些更酷炫的高级功能，例如本文开头处展示的GIF，对选中的数据点进行统计，生成实时的直方图。
需要注意的是：所选择的设计主题一定要有自己的特色，能够从众多网页中脱颖而出。 四、结构规划 在选择好网页主题后，就需要开始规划网页中的结构了。...例如，动画让网站更加生动，对用户体验有很好的影响，增加对平台的信任。 六、选择配色方案和字体 该配色方案要用在刀刃上编译。通常，设计师会注意背景应该具有的颜色、按钮的颜色和其他元素。...排版应与配色方案相匹配。否则，一切看起来都像是字体和颜色的混搭。字体应该是可读的并且不是很不寻常。...七、使用设计工具实现 以页面精美化设计为目标，使用PS、AI等软件，调整，使用更合理的颜色、字体、图片、样式进行页面设计美化。...优化猩SEO：在做网页设计进行配色选择的时候，最好选用与企业品牌VI相符的配色方案，可根据客户LOGO或确定的主色调，再搭配一种、两种色彩即可，这样将更有利于企业品牌的视觉统一。
网站上收录了大量高质量配色方案，并提供个性化在线定制配色方案服务，而且你可以下载到一个囊括大量配色方案的excel文件。 网站上有详细的配色使用指南和步骤： ?...你可以通过选择菜单来定义自己需要的配色方案分段数、方案的颜色性质、输出质量、背景透明度以及颜色色值格式。 在网站的右侧是当前所选择配色方案在地图上的预览效果，实时同步。...还有如果你是R语言可视化的发烧友，你一定知道RColorBrewer包是使用ggplot作图的绝佳配色伴侣，里面提供的配色方案也都来自于该网站的配色库中。 ?...是一个PDF版的配色卡，不过因为插件作图规则的需要，该该开发者将所有颜色从新编码为一串特殊数字在作图函数中引用，不过我们仍然可以利用取色器软件来吸取该文件中的配色方案来使用。...excel版的配色方案文件和sparklines给出的PDF版配色文件最后将会分享在魔方学院的qq群中供群友下载： 至于以上配色方案的具体使用场景，之后我会陆续以案例的形式进行细节分享。
其主要作用是用于展示当前 Linux 系统的处理器、内存、硬盘、网络和进程等各项资源的使用情况与统计报告： ?...这款工具功能众多，但比较亮眼的，主要是以下几项： 可高效响应的操作界面 可显示所选进程的详细统计信息 可过滤进程 可轻松切换不同排序 可自动缩放网络使用情况图标 支持多个不同主题风格的配置 界面设计可谓是满满的极客风...如果你对它当前提供的主题不太满意，也可以随意修改或设置其配色。...在自定义设置主题的时候，只需要重新生成一个后缀名为.theme的主题文件，然后对其提供的默认变量进行赋值即可，下方是一些简单的配色示例： ? 更完整的配色方案，可见该项目的 themes 文件夹。
简单来说，Altair是一种可视化语法，也是一种创建、保存和分享交互式可视化设计的声明式语言，可以使用JSON 格式描述可视化的外观和交互过程，产生基于网络的图像。...在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。...Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。...例如，使用Pandas读取Excel数据集，使用Altair加载Pandas返回值的实现代码，如下所示： import altair as alt import pandas as pd data...使用关键字参数columns设置子区的列数，使用关键字参数header 设置子区序号和子区标题的相关文本内容。
当可视化一个DataFrame时，选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。 这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后，对它们的不同特点有更好的了解，在合适的时候更容易选择合适的库。...优点 简单的可视化语法 Altair利用直观的语法来创建可视化。你只需要指定数据列和编码通道之间的联系，其余的绘图工作都是自动处理的。这种简单性使得信息的可视化变得快速而直观。...例如，使用泰坦尼克号的数据集来计算每个班级的人数： import seaborn as sns import altair as alt titanic = sns.load_dataset("titanic...你也可以使用:N 或:Q符号指定数据类型，如名义（没有任何顺序的分类数据）或定量（数值的衡量）。 查看数据转换的完整列表[6]。 链接图表 Altair提供了令人印象深刻的将多个地块连接在一起的能力。...例如，在散点图上直观地显示所选区间内每个阶层的人数： brush = alt.selection(type="interval") points = ( alt.Chart(titanic)
当可视化一个DataFrame时，选择使用哪个可视化库确实是一个头疼的事情。 这篇文章云朵君将和大家一起学习每个库的优点和缺点。到最后，对它们的不同特点有更好的了解，在合适的时候更容易选择合适的库。...你只需要指定数据列和编码通道之间的联系，其余的绘图工作都是自动处理的。这种简单性使得信息的可视化变得快速而直观。...例如，使用泰坦尼克号的数据集来计算每个班级的人数： import seaborn as sns import altair as alt titanic = sns.load_dataset("titanic...你也可以使用:N 或:Q符号指定数据类型，如名义（没有任何顺序的分类数据）或定量（数值的衡量）。 查看数据转换的完整列表[6]。 链接图表 Altair提供了令人印象深刻的将多个地块连接在一起的能力。...例如，在散点图上直观地显示所选区间内每个阶层的人数： brush = alt.selection(type="interval") points = ( alt.Chart(titanic)
简单来说，Altair是一种可视化语法，也是一种创建、保存和分享交互式可视化设计的声明式语言，可以使用JSON 格式描述可视化的外观和交互过程，产生基于网络的图像。...在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。...Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。...例如，使用Pandas读取Excel数据集，使用Altair加载Pandas返回值的实现代码，如下所示： import altair as alt import pandas as pd data =...使用关键字参数columns设置子区的列数，使用关键字参数header 设置子区序号和子区标题的相关文本内容。
如果你有这方面的需求，而且还在使用Python，那么强烈推荐你试一试Altair。 Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系。 ?...最近，Medium上一位小姐姐Parul Pandey分享了Altair的入门教程，希望对从事数据科学的用户有帮助。量子位对主要内容进行了编译整理。...常用的编码有： x: x轴数值 y: y轴数值 color: 标记点颜色 opacity: 标记点的透明度 shape: 标记点的形状 size: 标记点的大小 row: 按行分列图片 column: 按列分列图片...例如统计不同油耗区间的汽车数量，对X轴使用alt.X()，指定数据和间隔大小，对Y轴使用count()统计数量。...更多内容 本文只是介绍了Altair的一些基本使用方法，远远不能涵盖它所有的功能。
通过使用Altair的工具，企业可以加速产品开发周期，提高产品质量，并降低成本。 其次是完备的数据准备和自动化解决方案。Altair的产品不仅提供了强大的仿真分析能力，还重视数据的准备和处理。...例如，在Altair的HyperWorks Design Explorer平台上，工程师可以使用ML自动执行重复任务。...总体而言，Altair的产品体系对企业的数智化转型提供了强大的工具和方案支持，帮助企业在设计、生产、制造等环节中减少犯错率，提升生产效率、材料利用率，优化生产流程。...不同的CAE行业参与者对挑战的解决方案也不尽相同，以Altair为例，面对挑战，Altair提供了一系列解决方案。...此外，Altair还提供了基于云平台的解决方案，使用户能够利用弹性计算资源，按需进行大规模的仿真分析。
如果你有这方面的需求，而且还在使用Python，那么强烈推荐你试一试Altair。 Altair是一个专为Python编写的可视化软件包，它能让数据科学家更多地关注数据本身和其内在的联系。...最近，Medium上一位小姐姐Parul Pandey分享了Altair的入门教程，希望对从事数据科学的用户有帮助。量子位对主要内容进行了编译整理。...使用教程 Parul以汽车数据为例，将一个汽车数据集“cars”载入到Altair中。 cars中包含汽车的生产年份、耗油量、原产国等9个方面的数据，后面将对这些内容进行可视化处理。...常用的编码有： x: x轴数值 y: y轴数值 color: 标记点颜色 opacity: 标记点的透明度 shape: 标记点的形状 size: 标记点的大小 row: 按行分列图片 column: 按列分列图片...例如统计不同油耗区间的汽车数量，对X轴使用alt.X()，指定数据和间隔大小，对Y轴使用count()统计数量。
（如下图第三列，避开H319与H289） 2.由于不同色相相同色相差的区分度不同，需考虑所选颜色间的视觉区分度，比如相邻颜色间肉眼已经很难分辨，则应间隔1-2个色阶进行取色。...（如下图第一列，没有连续选择邻近色与中差色） 3.优先选择色彩干净，明快，柔和的颜色，保证视觉上的美观。（如下图第二列没有选择邻近互补色。）...最终以视觉感受而定，总体来说，通过校正来得到视觉更和谐，色彩更明快，美观的配色）。 HSB模式颜色校正的方式参考： 通常情况下，保持H值不变，用调整饱和度（S），和亮度（B）对色彩进行校正。...——相似色——反向临近互补色——邻近色——反向对比色——中差色——反向中差色——对比色——反向邻近色——邻近互补色——反相相似色 方案二由于2个中差色互为互补色，如果相邻使用，会导致对比突然变大；整体对比会忽大忽小...4.其他色板 根据分类色板推导出的辅助色，可以分别得到连续色板，分散色板，叠加色板，强调色板等配色方案。这几种色板推导方法较常规，本文不展开讨论。 最终效果 其他主题色运用 3.
VSCode 主题设置推荐，自定义配色方案，修改注释高亮颜色 设置主题： 个人比较忠爱vscode的界面，感觉比pycharm要更美观点，虽然两个都装了，但还是会习惯性打开vscode进行调试。...下面是我使用的主题。...Panda Theme Panda Theme - Visual Studio Marketplace Version Last Updated 1.3.0 2018/6/30 自定义配色方案...extensions，主题配置文件都位于resources/app/extensions目录中，以theme-开头的目录即为颜色主题配置： 每个颜色主题配置目录包含以下文件：其中package.json我们可以用来配色方案...颜色主题”的列表中显示该值 contributes -> themes -> uiTheme VSCode整体的UI主题，vs为浅色主题 contributes -> themes -> path 定义配色方案的文件名
在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。Pandas 中的 DataFrame 是 Altair 使用的主要数据结构之一。...Altair对Pandas的DataFrame有很好地加载效果，加载方法简单高效。...例如，使用Pandas读取Excel数据集，使用Altair加载Pandas返回值的实现代码，如下所示： import altair as altimport pandas as pd...使用关键字参数columns设置子区的列数，使用关键字参数header 设置子区序号和子区标题的相关文本内容。...第4 章，从图形构成出发，介绍使用Altair 理解数据的实现方法，以及使用Altair绘制分区图形、分层图形和连接图形的实现方法。
这个技巧很简单：为了达到平衡的配色效果，所使用的颜色应以6：3：1的比例进行配色。占据最大比例的为主色，30%为辅助色，10%为装饰色，帮助提高整体亮度。...经过多年的探索，设计师们区分了一些基本的配色方案，使其色彩运用更加有效。以下是一些基础的配色方案： 单色，单色配色是基于一种颜色，选择其不同的色调进行色彩组合。...类似色，该配色方案应用于色轮上彼此相邻的颜色。 互补色，它是在色轮上彼此相对放置的颜色组合方案，旨在产生色彩的高对比度。...专业人士建议使用一种颜色作为主色调，其他两种色彩用来提亮。 双色互补，这种配色方案采用了两对互补色组合。如果连接这四种颜色在色轮上的位置，就会形成一个矩形。 ?...数码产品的成功在很大程度上取决于设计师为其用户界面所选择的颜色，正确的颜色给用户带来极大的舒适感。设计师通过运用合适的配色方案，就能使用户迅速明白产品的设计思想，引导他们执行适当的操作。
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