研究任务型对话系统，首先得从数据集采集说起，学术界需要公开的数据集来证明模型的效果，工业界更需要以数据集为基础来构建更鲁棒的对话系统，那么业界成熟的对话系统数据集有哪些呢，对于多轮，如何更科学的采集数据减少错误呢...这是出发点，采集过程中会告诉标注人员用户目标，然后标注人员开始与系统对话，这里的系统也是一个人，然后两个人对话生成多轮对话流。一句话就是human2human。...在数据集上用监督学习训练对话模型。[M2M框架图]生成大纲与段落的示例。 [在这里插入图片描述]用户根据M2M生成的outline，来生成真正的对话数据集。...数据集较多，特别是后面一次会有多个任务的数据集，也没有全了解。DstC1: 5个slot（路线，出发点，重点，日期，时间），用户目标在对话过程中不会发生变化。...：收集了一系列公开的开放域对话数据，并对数据进行了统一的整理以及提供了统一的评测方式，期望从多个技能、多个领域的角度对模型效果进行综合评价目前中文数据集看到还比较少，SMP也出过一些单轮对话数据集，总体上还是不如英文丰富
其中一个主要原因是当前的数据集仅采用一种类型的4D雷达，因此难以在相同场景中比较不同类型的4D雷达。因此，本文首次引入一个新颖的大规模多模态数据集，其中同时捕获了两种类型的4D雷达。...此外数据集捕捉了各种具有挑战性的驾驶场景，包括多种道路条件、天气条件，以及不同照明强度和时段的夜间和白天。我们对连续帧进行了标注，可用于3D物体检测和跟踪，同时还支持多模态任务的研究。...我们的主要贡献如下： 提供了一个包含多模态数据的数据集，包括相机数据、LiDAR点云和两种类型的4D雷达点云。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能，有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法，并可用于研究单模态和多模态融合任务。...总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集，包括两种不同类型的4D雷达，可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧，这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。
本教程将向您展示如何在给定的高度不平衡的数据集的情况下，应用焦点损失函数来训练一个多分类模型。...背景 让我们首先了解类别不平衡数据集的一般的处理方法，然后再学习 focal loss 的解决方式。 在多分类问题中，类别平衡的数据集的目标标签是均匀分布的。...若某类目标的样本相比其他类在数量上占据极大优势，则可以将该数据集视为不平衡的数据集。...也就是说，该函数侧重于用困难样本稀疏的数据集来训练。...将 Focal Loss 应用于欺诈检测任务 为了演示，我们将会使用 Kaggle上的欺诈检测数据集 构建一个分类器，这个数据及具有极端的类不平衡问题，它包含总共6354407个正常样本和8213个欺诈案例
研究人员结合人类参与者的高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES) 期间的生理和连续行为指标，提出了一个数据集。...在每次会话前后，研究者收集了人口统计学数据以及自我报告的健康问卷。参与者在实验 1 中接受了所有 9 种刺激类型，每个会话包括三种刺激类型，每种类型有 4 次试验。...这个独特的数据集支持一系列假设检验，包括 tDCS/tACS 位置和频率、大脑状态、生理、疲劳和认知表现的相互作用。...数据集描述： 数据集概括图 数据集概括图：将高密度脑电图 (EEG) 与经颅电刺激 (tES；包括 tDCS 和 tACS) 期间的生理和连续行为指标相结合的数据集。...如果想对数据进行下采样，请使用 GX_DataDownSample.m 脚本。该脚本具有一个 GUI，允许您根据要对数据进行下采样的程度粘贴文件名、位置和下采样因子。该脚本假定文件结构如上所示。
一般来说，如果做任务导向型对话的程序员训练模型数据集不够大且不够多样，那么接下来的工作很有可能受阻。 为了帮助缓解这个问题，斯坦福自然语言处理小组公布了一组语料库。...这组数据集包含了3031条多轮对话数据，内容主要分布在日程安排、天气信息检索和兴趣点导航。 这个对话集是通过知识库建立的，确保系统对自然语言处理得灵活流利。...数据集与人类的对话差不多是下面的画风—— ? 在这个数据集中，用户有两种可能的模式：驾驶员模式和助手模式。...△ 助手模式示意图 数据集中的数据大致可以分为以下几类： ? 每个领域slots的类型和数量统计如下： ?...最后，附数据公开下载地址： http://nlp.stanford.edu/projects/kvret/kvret_dataset_public.zip Paper地址： https://arxiv.org
Falling Asleep（入睡，来自GIPHY网站） 感谢麻省理工学院和IBM的研究人员，我们现在有了一个做了清晰的标签标记的数据集，其中包含有100多万个视频短片。...这个数据集名为“Moments in Time”，已经收集了地球上发生的数百种常见行为，有鲜花绽放的美丽时刻，也有令人尴尬的被绊倒和嘴啃泥场景。...迄今为止，大量标记过的图像数据集，如用于物体识别的ImageNet和用于场景识别的Places，在开发更准确的图像分类和理解模型中发挥了重要作用。...“虽然用标签标记了行为的视频数据集在Moments in Time之前就已经存在，但它们比图像数据集要小好几个数量级。此外，它们是以人为中心的，有时还是针对特定领域的（比如体育）。”...Playing Music（演奏/播放音乐，来自GIPHY网站） 在该数据集的下一版本中，该团队计划使用相同的视频集合，并标记出每个视频中发生的多个行为。
前情回顾 Seurat 4.0 || 您的单细胞数据分析工具箱上新啦 Seurat 4.0 || 单细胞多模态数据整合算法WNN Seurat 4.0 || 分析scRNA和膜蛋白数据 Seurat 4.0...|| WNN整合scRNA和scATAC数据 Seurat 4.0 || 单细胞PBMC多模态参考数据集 正文 多模态数据越来越多地用来分析单细胞的状态，在之前的文章中我们介绍了PBMC的多模态数据集...我们设置return.model = TRUE,，这将使我们能够将查询数据集投影到参考数据集可视化空间中。...这些查询数据集来自人类细胞图谱(HCA)免疫细胞图谱骨髓数据集，并可通过SeuratData获得。这个数据集是提供8位捐赠者的合并对象。...hcabm40k.batches <- lapply(X = hcabm40k.batches, FUN = NormalizeData, verbose = FALSE) 然后我们在每个捐赠者查询数据集和多模态参考数据之间找到锚点
前情回顾 Seurat 4.0 ||您的单细胞数据分析工具箱上新啦 Seurat 4.0 ||单细胞多模态数据整合算法WNN Seurat 4.0 || 分析scRNA和膜蛋白数据 Seurat 4.0...多模态分析提供了更接近细胞真实状态的数据，也为细胞类型的鉴定提供了新的可能。...PBMC的scRNA数据应用这个数据集和算法，基本可以得到很好的注释。Seurat官网的教程介绍了在Seurat中将查询数据集（query ）映射到参考数据集（references ）上的过程。...为了演示到这个多模态参考的映射，我们将使用由10x Genomics产生的2700个PBMCs的数据集，并通过SeuratData包调取。...在前面的示例中，我们在映射到参考数据集的UMAP空间可视化了查询数据集。保持一致的可视化可以帮助解释新的数据集。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
简介 GLOBathy Global lakes bathymetry dataset GLObal 水深测量（GLOBathy）数据集包含全球 140 多万个水体的数据，经过精心开发，与广受认可的 HydroLAKES...数据集相协调。...因此，GLOBathy 是一个强大而全面的水文地理和水产科学数据集，为这些领域的研究人员和专业人士提供了宝贵的资源。...数据集说明 空间信息 Dataset Availability 2022-01-26T00:00:00 - 2022-01-26T23:59:00 Dataset Provider Bahram Khazaei...负责生成和资助本数据集的组织不作任何陈述，包括但不限于适销性或特定用途适用性的保证，也不对数据作任何此类保证的暗示。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx 运行demo 下载数据集 https://pan.baidu.com/s/1PK3VoarNl3kRibbsUTuyAQ 提取密码: dq7j 并解压到...data文件夹中，该数据集中包含checkpoints, images, masks, test四个文件夹，其中images是图像数据集，masks是该数据集对应的标签，test是测试数据，checkpoints...是在该数据集上预训练的模型。...该数据集是由程序生成的，图像对应的标签是一个8位的单通道图像，值为相应的类别索引。...损失函数 在计算多类别任务损失时，最开始是使用了交叉熵损失函数，交叉熵损失函数容易受到类别不平衡影响，后来改用了一种基于IOU的损失函数lovaszSoftmax，效果显著提升。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营）...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2004.04100 数据和代码地址：https://github.com/thu-coai/KdConv ---- 由于包含知识标注的多轮对话数据集的缺乏...为了进一步推动多领域的知识驱动的多轮对话研究并且弥补中文语料的缺乏，我们提出了一个中文的多领域的知识驱动的对话数据集KdConv (Knowledge-driven Conversation)，其使用知识图谱为多轮对话中使用的知识进行标注...为了方便在这个数据集上的研究工作，我们提供了几个生成式和检索式的基线对话模型。...2 数据统计 KdConv 数据集相关的知识图谱与对话的数据统计信息如下表所示。 ?...KdConv 数据集统计信息 3 基线模型 由于精细的标注信息，全面的知识交互，多样的领域覆盖， KdConv数据集可用于多种对话任务的研究。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
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