在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果...,width,height,angle,**kwargs): 和椭圆的参数写法惊人一致，不同之处在于矩形的xy是左下角坐标而不是中心的坐标；•.RegularPolygon(xy,numVertices...，labels是要显示的标签，angles是标签所在对应的角度（注意不是弧度），angles值的范围应该取[0,360]， 默认显示0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°...) for i in range(len(z))]
ax.bar(xw,y,width=yw,align='edge',linewidth=1,edgecolor='k') #设置x对应柱的边缘开始画而不是中心了...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图的柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应的值。效果如下：
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