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Excel图表学习：创建子弹图

从Excel的角度来看，下面是子弹图的一些高级方面： 它们是组合图表，使用条形图或柱形图以及散点图。 使用主坐标轴和次坐标轴，但在很大程度上忽略了次坐标轴。 多个条形或列“显示”必须始终为零的值。...使用XY图。 这里使用方法1，可能是最容易设置的方法： 准备图表数据 下图1显示了子弹图报告中的每个图所依赖的数据。...单元格B2包含“poor”区域的最大值，单元格B3包含满意或“OK”区域的最大值，单元格B4包含该期间的实际值，单元格B5包含目标值。 将列A中的文本指定为列中对应黄色单元格的名称。...单元格B12和B14始终为零，单元格E13包含Actual（实际）值，显示为黑色条形。...与上文有所区别的是： 使用垂直误差线创建目标指示，而不是水平误差线。 系列4的公式是：=SERIES(,GG!B8,GG!B9,4)。 所得到的图表效果如下图10所示。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第77波-专业图表制作辅助之批量维护序列点颜色及数据标签

背景介绍 每一个学习Excel图表的用户，想必都接触过一款插件，XY Chart Labeler，用于对XY散点图的数据标签的绘制，因为微软散点图原生的功能缺陷，催生了这一款经典的插件小功能经久不衰。...除了散点图以外，其他图表的数据标签调整也麻烦，特别是涉及到数字格式设置 单位太大，需要转换为万为单元来显示，需要设置坐标轴数字格式、数据标签数字格式等，若用原生的方式来设置，还是显得麻烦。...一般优秀的图表是最简约化地显示各图表元素，很多时候坐标轴也不是非必要的，此时对单位的表示就更憋屈了。...今天再次增强Excel的颜色方法的管理，在旧版本Excel2003中，有56个工作薄的自定义颜色可供选择，在Excel2007及之后，这个56个颜色值，貌似较难找到，换而代之的是用主题颜色的方式设置颜色...数据标签的移动 散点图的数据标签移动，在XY Chart Labeler里，也被高级图表用户大量使用。

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    Android——MPAndroidChart折线图柱状图饼形图的使用

    https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...一、折现图的初始化       入参为折线图的对象和自定义的XY坐标轴数据，初始化的相关属性注释中都已给出，这里主要单独说明下如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签。...，标签显示框布局也可以自定义 //自定义折现点的 值 被点击时，出现的显示框 public class LineBarMarkerView extends MarkerView { private...坐标轴，因折线图设置数据需要有固定的格式，MyAndroidChart使用的Entry键值对，xy值都为浮点型数据，所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式，Entry的x key按序号从...0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的X轴类中，可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。

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    Excel揭秘19：SERIES公式

    SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据，并且只在图表中有效，它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。...认识SERIES公式 当你选取图表中的系列时，不仅工作表中该系列的数据会高亮显示，而且在公式栏中会显示一个公式，这个公式是你创建图表或添加系列时，Excel自动为你编写的。...如果为空，则使用与图表中第一个系列相同的值或者使用计数数字（1，2，3等）。注意，在非XY散点图中，所有系列使用与图表中第一个系列相同的X值。...Y值不能为空，否则Excel会提示系列必须至少包含一个值。Y值中的文本被视为0。 绘制顺序 绘制顺序是图表的系列号，是介于1和图表系列数之间的数字。...在SERIES公式中使用硬编码的数组时，如果使用文本值，则应将其使用双引号括起来，例如{“A”,”B”,”C”}，而数值不需要使用双引号，例如{1,2,3}。

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    可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

    在本系列的上篇文章里，我们从Matplotlib的基础可视化框架开始，逐步画出折线图、柱状图等基础图表，通过对坐标轴标签、标题文本等的精细调节画出信息更明确丰富的可视图，也实践了双轴图及子图，最后看了下极坐标系下绘图的效果...,width,height,angle,**kwargs): 和椭圆的参数写法惊人一致，不同之处在于矩形的xy是左下角坐标而不是中心的坐标；•.RegularPolygon(xy,numVertices...，labels是要显示的标签，angles是标签所在对应的角度（注意不是弧度），angles值的范围应该取[0,360]， 默认显示0°、45°、90°、135°、180°、225°、270°、315°...) for i in range(len(z))] ax.bar(xw,y,width=yw,align='edge',linewidth=1,edgecolor='k') #设置x对应柱的边缘开始画而不是中心了...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状图的柱子上时会高亮当前柱并显示当前柱对应的值。效果如下： ?

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    Excel图表技巧13：隐藏系列中值为0的数据标签

    如果能够熟悉且创造性地应用数字格式，那么可以帮助解决Excel图表机制中的一些明显缺陷，整理图表，产生其他方式难以实现的效果。...例如，如果图表数据系列中一些值为零，如何隐藏其在堆积柱形图中的数据标签。 这里的问题是，具有零值的堆叠列数据点的高度为零，并且标签位于两侧的边界上。...如下图1所示的图表，“项目3”系列的标签很好，但“项目2”系列中数据2和“项目1”系列中数据1的标签没有要标记的点。 ? 图1 技巧是对数据标签使用“值”选项，而不是“系列名称”选项。...如下图2所示，已使用值替换系列名称，并且在上图1中不想要标记系列名称标签处显示零。 ? 图2 接着，应用自定义数字格式仅显示适合的标签。...下面是为正值、负值、零及文本提供数字格式的顺序： ;;零>;文本> 因此，我们可以应用下面的数字格式来设置相应的3个值数据标签： #,##0;-#,##0;; 此时，图表显示结果如下图

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    数据科学 IPython 笔记本 8.12 文本和注解

    在某些情况下，可以以完全可视的方式讲述这个故事，而不需要添加文本，但在其他情况下，需要小的文本提示和标签。也许你将使用的最基本的注释类型是轴标签和标题，但选项超出了这个范围。...让我们看看一些数据，以及我们如何可视化和注释它，来有助于传达有趣的信息。...任何图形显示框架都需要一些在坐标系之间进行转换的方案。例如，(x, y) = (1, 1)处的数据点，需要以某种方式表示在图上的某个位置，而该位置又需要在屏幕上以像素表示。...但是我们无论如何也要指定它 ax.text(1, 5, "....最后我要提醒你，前面的样式混合绝不是展示数据的最佳实践，而是作为一些可用选项的演示。 可用箭头和注释样式的更多讨论和示例，可以在 Matplotlib 库中找到，特别是标注的演示。

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    统计绘图 | 一行代码添加P值的可视化技巧分享

    在一些常见的统计图表中经常需要在一些图表中添加P值，那么今天小编给大家汇总一下关于统计图表中P值的添加方法。...换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。P值若与选定显著性水平(0.05或0.01) 相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。...，详细的内容，小伙伴们可自行搜索哈~~) 可视化绘制中P值绘制 作为本期推文的重点介绍，如何在我们的可视化图表中添加P值，使其更好的表现图表含义是在绘制图表是需要考虑的。...「定义P值样式」： 如果觉得P值的样式比较单一，也可以自定义P值样式： #定义P值显示条件 stat.test$custom.label 不是觉得使用R-ggsignif包绘制P值更加方便些呢，更多属性设置和其他用法，小伙伴们可去ggsigni包官网进行查阅。 总结 今天这篇推文小编汇总了常见P值的可视化绘制方法，希望对大家有所帮助。

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    统计绘图 | 一行代码添加P值的可视化技巧分享

    在一些常见的统计图表中经常需要在一些图表中添加P值，那么今天小编给大家汇总一下关于统计图表中P值的添加方法。...换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。P值若与选定显著性水平(0.05或0.01) 相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。...(内容来源于网络，本来小编想自己写来着，可是，小编机会忘完啦，详细的内容，小伙伴们可自行搜索哈~~) 可视化绘制中P值绘制 作为本期推文的重点介绍，如何在我们的可视化图表中添加P值，使其更好的表现图表含义是在绘制图表是需要考虑的...「定义P值样式」： 如果觉得P值的样式比较单一，也可以自定义P值样式： #定义P值显示条件 stat.test$custom.label 不是觉得使用R-ggsignif包绘制P值更加方便些呢，更多属性设置和其他用法，小伙伴们可去ggsigni包官网进行查阅。 总结 今天这篇推文小编汇总了常见P值的可视化绘制方法，希望对大家有所帮助。

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    一行代码添加P值的可视化技巧分享~~

    在一些常见的统计图表中经常需要在一些图表中添加P值，那么今天小编给大家汇总一下关于统计图表中P值的添加方法。...换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。P值若与选定显著性水平(0.05或0.01) 相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。...(内容来源于网络，本来小编想自己写来着，可是，小编机会忘完啦，详细的内容，小伙伴们可自行搜索哈~~) 可视化绘制中P值绘制 作为本期推文的重点介绍，如何在我们的可视化图表中添加P值，使其更好的表现图表含义是在绘制图表是需要考虑的...「定义P值样式」： 如果觉得P值的样式比较单一，也可以自定义P值样式： #定义P值显示条件 stat.test$custom.label 不是觉得使用R-ggsignif包绘制P值更加方便些呢，更多属性设置和其他用法，小伙伴们可去ggsigni包官网进行查阅。 总结 今天这篇推文小编汇总了常见P值的可视化绘制方法，希望对大家有所帮助。

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    数据标签太长了，怎么办……

    但是拉宽之后图表变得长宽比例不协调 整个图表被拉宽了 一种变通的方法 添加辅助列数据做辅助标签 只将首尾两个值显示完整信息 中间信息可以简写（本例中只显示月份） 然后右键单击图表——选择数据 编辑水平轴标签...将水平轴标签数据区域更换为辅助标签数据区域 这样最后坐标轴数据标签不会因为太长而导致压缩倾斜 如果是在条形图中怎么办呢 左侧纵轴数据标签占据太多空间 条形图中数据标签过长虽然不会被压缩倾斜 但是过长的数据标签竟然占了将近三分之一的图表面积...版无法直接为数据系列制定除数值之外的其他标签） 需要用到之前提到过的XY Chart Labels 先选中要添加标签的数据系列 选择XY Chart Labels ——Add Labels 在选择框中选择要添加的数据区域...确定即可显示新的数据标签 如果位置不合适可以通过 Align Objects +XY Chart Labels中的Move Labels插件进行标签移动 此时再格式化图表其他元素 删除（或弱化）网格线...删除纵轴数据标签值 添加数值标签 在经过若干细节的修改 现在的图表是不是要比最初感觉好很多 数据标签紧挨着对应的数据条 浏览起来视线不需要左右来回摆动 整体效果就会好很多

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    芯片与集成电路设计数据格式之GDSII

    DATATYPE标识包含不重要的信息，其参数应为零。XY标识包含从四对到200对坐标，用于定义多边形的轮廓。此标识中的点数由标识长度定义。...如果该值为0，段将具有在路径顶点终止的方形端点。值为1表示圆形端点，值为2表示方形端点，其端点宽度为其宽度的一半。路径的宽度由可选的WIDTH标识定义。如果宽度值为负数，那么它将独立于任何结构缩放。...然后必须出现一个具有零参数的TEXTTYPE标识。可选的PRESENTATION标识指定字体。可选的PATHTYPE、WIDTH、STRANS、MAG和ANGLE标识可以调整文本。...最后两个标识是必需的：一个XY标识，带有单个坐标以定位文本。一个STRING标识，用于表达实际文本。...在BOX标识之后是可选的ELFLAGS和PLEX标识，接着是必需的LAYER标识，一个带有零参数的BOXTYPE标识，以及一个XY标识。XY标识必须包含五个点，描述一个封闭的矩形。

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    【matplotlib】1-使用函数绘制图表

    文章目录 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 2.准备数据 3.函数用法 3.1函数plot()--展现变量的趋势变化 3.2函数scatter()--寻找变量之间的关系...3.3函数xlim()--设置x轴的数值显示范围 3.4函数xlabel()--设置x轴的标签文本 3.5 函数grid()--绘制刻度线的网格线 3.6 函数axhline()--绘制平行与x轴的水平参考线...函数title()--添加图形内容的标题 3.11 函数legend()--标识不同图形的文本标签图例 函数综合应用 使用函数绘制图表 1.绘制matplotlib图表组成元素的主要函数 在一个图形输出窗口中...函数功能： 设置x轴的数值显示范围 调用签名： plt.xlim(xmin, xmax) 参数说明： xmin: x轴上的最小值 xmax: x轴上的最大值 平移性: 上面的函数功能，调用签名和参数说明同样可以平移到函数...xy: 被注释的图形内容的位置坐标 xytext: 注释文本的位置坐标 weight: 注释文本的字体粗细风格 color: 注释文本的字体颜色 arrowprops: 指示被注释内容的箭头的属性字典

    1.3K30

    数据可视化设计指南

    零（当一个以上的数据类别时） *基线值是y轴上的数值起始值。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。基准数值不从零开始可能会导致错误地读取数据。 ? 允许。 从零开始的条形图 ?...应该有目的地使用动效（而不是装饰性的），以表达不同状态和空间之间的联系。 动作应具有逻辑性，流畅性和响应性，而不会打断用户的操作流程。 ? 在此示例中，数据在按天显示然后按周显示之间进行动画处理。...报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时，多个简单数据图表可以更好地传达一个故事，而不是只使用一个复杂的图表。

    6.1K31

    Power BI地图如何叠加任意迷你图？

    Power BI地图如何叠加任意迷你图？...，也可以放你想要显示的任意照片，迷你图表和照片都会随数据大小变化而变化。...内置图表和第三方图表都没有这样的任性功能，我们可以使用简短的DAX实现，本文以叠加迷你柱形图为例讲解如何操作。 首先，需要准备一份SVG地图，地图的范围按照你的业务范围，全球、全国或者省市区县都可以。...将该度量值拖入HTML Content这个视觉对象，可以看到地图的形状： 第二步，为每个地理位置确定迷你图想要显示的位置，即XY坐标系。已知示例地图的宽度和高度分别为649和640像素。...最左上角的XY值为0,0。黑龙江在地图的最上边和最东边，可知它的X值很大，Y值较小。迷你图可以显示在510,100这个位置。 每个地理位置都如此确定，第一遍需要大致猜测，后面可以依据显示效果微调。

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    Power BI 模拟大厂图表的核心思路

    《业务人员无编程基础，如何在Power BI自定义图表样式？》这篇文章我推荐业务人员以SVG矢量图的方式低代码自定义图表。其中提到，没有好的图表思路时，可以直接借鉴大厂的。...借鉴的核心思路可以用一个成语描述-庖丁解牛，把看到的优秀图表案例拆解成基础元素（文本、形状、颜色、大小、位置等）然后利用DAX强大的计算力组装到一起。...本例左侧的类别标签是文本，哑铃的两头是圆圈中间连接的是直线，差异值是文本，灰色背景分割线也是直线。...颜色统一为黑色，文本大小设定一个固定值，这里需与第一步设置的图表总宽度高度匹配，具体数值可以自行测试，直到满意为止。 这样，XY位置、颜色、文本大小三个属性把类别标签就确定好了。...原理懂了，在此基础上就可以进一步加工，比方差异值和率同时显示，并且加上文本颜色变化。 以上过程重复十来八遍，将会得心应手，见到好图就手痒，忍不住到Power BI试试。

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    Grafana 监控大屏可视化图表

    Alert List 告警列表，用来在大屏上显示最近的告警 Bar chart 数据分类图表 Stat 可视化显示一个大的统计值，带有可选的图形迷你图。可以使用阈值控制背景或值颜色。...当您希望以美观的形式快速比较一小组值时，最好使用这种类型的图表。 State timeline 状态时间线面板可视化显示随时间的离散状态变化。每个场或系列都被渲染为其唯一的水平带。...Histogram 直方图可视化计算值的分布，并将其显示为条形图。Y轴和每个条的高度表示落入每个括号中的值的计数，而X轴表示值范围。 Text 文本面板允许您在仪表板中直接包含文本或HTML。...Traces panel 可视化追踪面板 XY chart 散点图，目前该版本为测试，官网也没提供文档说明，但我们应该都看过散点图，如下是其他地方找的。...到此，Grafana的所有图表已经介绍完了，下一步我们将学习如何进行数据查询的配置。

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    图表类型，你选对了吗？

    题图：by ourclickdays from Instagram 阅读文本大概需要 5 分钟。 2019 年已悄然过去一个星期，不知你是否有新的收获？...而自己在新年的头一周，一方面忙于工作，试着挑战一些更高难度的工作；另一方面在积极“充电”。自然而然公众号就拖更了。不过值得庆幸的是，今天更新了。今天给大家分享的内容是如何准确选择图表类型。...而图表具有集中、概括、便于分析和比较的特点，能给人一种直观、清晰的感觉；因此，在数据表示方面， 图表比文字更适合。 01 图表类型 微软公司在数据图表显示这方面可以算是行家。...2）横纵坐标表示值发生改变，如从具体数值变成百分比。 3）图形的叠加，如堆积柱形图、簇状条形图。 4）增加特殊标记，如直线、特殊点的值等。...5）环形图 环形图是用来显示部分与整体关系的图。 ? 6）面积图 面积图可以用来展示变化的幅度。 ? 7）散点图 散点图主要作用是判断两个变量（XY）之间的是否存在关系或者度量关系强弱。 ?

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