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让用户使用第三方账号(如亚马逊账号)接入AWS IoT系统

为解决这个问题,便产生了直接使用第三方账号身份来映射到AWS IoT系统中的方法,也就是说,用户只要有一些公共的第三方身份提供商的账号(如谷歌、亚马逊等),便允许直接使用AWS IoT系统。...(2)本人是用Web实现的,因此需要设置OAuth过程中需要的回调URL,并且把这个URL加入Login with Amazon的白名单。...这就需要AWS Cognito的Identity Pool出马了。 (1)首先,cognito需要验证用户的身份,然后在Identity Pool中创建一个对应的身份映射。...这首先需要cognito的Identity Pool中设置Authentication providers,添加开发者创建的login with amazon的标识,即Amazon App ID。...这样,开发者只要给cognito结点发送获得到的用户token,cognito就可以与身份提供商交互来验证该token是否有效;若有效,会创建一个cognito ID来标识该第三方身份的用户,这个cognito

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你的模型需要解释(二)

解释性是什么? 广义上的可解释性指在我们需要了解或解决一件事情的时候,我们可以获得我们所需要的足够的可以理解的信息。比如我们在调试bug的时候,需要通过变量审查和日志信息定位到问题出在哪里。...比如在科学研究中面临一个新问题的研究时,我们需要查阅一些资料来了解这个新问题的基本概念和研究现状,以获得对研究方向的正确认识。...总结一下就是“说人话”,“说人话”,“说人话”,不以人类可以理解的方式给出的解释都叫耍流氓,记住这三个字,你就差不多把握了可解释性的精髓所在。 2. 我们为什么需要解释性?...从中是不是可以帮助我们发现一些潜在的关联,比如我想基于深度学习模型开发一个帮助医生判定病人风险的应用,除了最终的判定结果之外,我可能还需要了解模型产生这样的判定是基于病人哪些因素的考虑。...而由于计算出了对训练样本施加轻微扰动之后对特定测试样本损失函数的影响,所以这个方法也可以应用到对抗样本的生成中,只需要在一部分影响力函数较大的样本中添加一些肉眼不可见的扰动,就足以干扰其他样本的判定结果

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2020年AWS,Microsoft和Google应进行的云收购

但是,即使是Amplify的轨迹也受到另一个AWS服务:Amazon Cognito的阻碍。...Auth0可以为AWS用户提供目前需要使用Cognito进行重大变通的功能-或几乎不可能实现的功能。...IT团队不可避免地必须在其前面运行本地代理,并且他们需要在数据进入Elasticsearch时对数据进行处理-更不用说围绕水平扩展的麻烦了。...但是,Microsoft在无服务器方面不够积极,仅提供一些容器编排和功能即服务的支持。 Netlify实际上是不属于Google或Amazon的唯一独立的无服务器/ API经济平台。...是的,有Firestore,但仅添加了与Amazon DynamoDB相当的产品,而没有做任何比AWS的NoSQL数据库服务新的东西或做得更好。

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【云原生】给我 10 分钟,带你上手一个 AWS serverless web server

应用程序架构如下图所示: 该应用程序架构采用了 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、Amazon Cognito 和 AWS Amplify...Amazon Cognito 可以提供用户管理和身份验证功能,以便保护后端 API。 最后,DynamoDB 可以提供一个持久层,而数据可以通过 API 的 Lambda 函数存储在该层中。...N CLI 为我们创建了一些东西,如下: API 端点 Lambda 函数 使用 Serverless Express 的 Web 服务器 /items 目录下根据不同方法生成的一些样板代码 接下来,让我们打开代码...context); }; 接着,打开 amplify/backend/function/mylambda/src/app.js 在这里,将看到 express 服务器的代码和我们声明的路由的不同 HTTP 方法的一些样板代码..., items }); }); 我们可以在部署之前在本地测试它,但我们首先需要安装 Lambda 的依赖项: $ cd amplify/backend/function/mylambda/src &&

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LR需要理解的一些内容

点击行为为正向,未点击行为为负向,ctr需要得到点击行为的概率,lr可以产出正向行为的概率,完美match 实现简单,方便并行,计算迭代速度很快 可解释性强,可结合正则化等优化方法 满足什么样条件的数据用...如果在损失函数最终收敛的情况下,其实就算有很多特征高度相关也不会影响分类器的效果 每一个特征都是原来特征权重值的百分之一,线性可能解释性优点也消失了 增加训练收敛的难度及耗时,有限次数下可能共线性变量无法收敛...结论:可以,加l2正则项后可用 原因: 核逻辑回归,需要把拟合参数w表示成z的线性组合及representer theorem理论。...优点 简单,易部署,训练速度快 模型下限较高 可解释性强 缺点 只能线性可分 数据不平衡需要人为处理,weight_class/有哪些常见的采样方法 模型上限较低 除了做分类,你还会用LR做什么?...看部分参数的解释 比如dual、weight_class中的1:0还是0:1比 比如输出值的形式,输出的格式 谈一下sklearn.linear_model.LogisticRegression中的penalty

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人们应该了解的20个亚马逊云服务

然而,很少有人知道Fargate,它是AWS公司在2017年11月推出的一个单独的容器服务,它对云中部署容器所涉及的一些管理职责进行了抽象化。...亚马逊公司的网站为此解释说,“这是一项技术,允许用户使用容器作为基本计算原语,而无需管理底层实例。” 2....AWS Trusted Advisor 随着公共云越来越流行,一些大型企业一直在努力管理和优化其云使用。但成本控制已经成为一个大问题,因为云计算在很多组织中广泛应用。...Amazon SageMaker 人工智能和机器学习是当前IT界最热门的趋势之一,但许多与这些技术相关的工具需要大量的技能和培训才能使用。...Amazon Cognito AWS公司为开发人员提供各种服务,而Cognito就是其中之一。它简化了向Web或移动应用程序添加登录的过程。

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redis的一些知识-配置文件解释

redis比较常用,但大部分人都是简单使用一下redis存一些key value,不太关心redis的持久化问题、事务、最大客户端连接数等问题。这一篇就是讲一些平时不太注意的事情。...redis配置文件解释 在redis的安装目录中,可以找到redis.conf,这个文件就是redis的主要配置文件,里面配置了很多属性。...redis通过创建子进程将数据保存到硬盘,生成快照需要的时间很短,比读完这句话的时间还要短。...8.此外还有一些当内存满时,redis根据什么策略来删除可以。还有一些集群、水平扩容时的配置等等。有用到的可以去研究看看。...官方虽然有redis的水平扩容,配置也很简单,但是貌似口碑一般,国内一些第三方公司出了一些redis的集群、扩容框架,可能更值得学习使用。

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百度AI大会的一些想法,了解DuerOS、Amazon Alexa和Echo

换句话说,Echo是一个搭载了Amazon Alexa的硬件产品。...但我们使用Siri,可以发现他的一些问题,比如需要手机在旁边,远一些就不行,比如反应速度比较慢,但Echo首先具备七个麦克风,可以让你在房间任何位置,均可以语音唤醒,另外语音识别的反应速度,非常接近日常...Echo可以使用蓝牙,进行人机交互,播放音乐、设置闹钟、增加提醒、甚至关联Amazon账户网上消费,高大上一些,他可以作为智能家居的控制设备,例如他可以连接飞利浦的Hue灯具,可以让你语音控制灯泡、窗帘...可以让你使用语音,实现一些不可思议的事情,但这有一些问题。 首先就是网络,Echo上一系列服务,均需要访问Amazon,但国内目前是无法访问。...申请步骤,不是很繁琐,我申请了个人开发者,需要2天审核,需要上传身份证照片, ?

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集成学习需要理解的一些内容

image j为叶子结点位置 构建回归树的过程中,需要考虑找到特征A中最合适的切分点,使得切分后的数据集D1和D2的均方误差最小 ?...对数据的要求比较低,不需要强假设,不需要数据预处理,连续离散都可以,缺失值也能接受 bagging,关注于提升分类器的泛化能力 boosting,关注于提升分类器的精度 gbdt的优缺点?...优点: 数据要求比较低,不需要前提假设,能处理缺失值,连续值,离散值 使用一些健壮的损失函数,对异常值的鲁棒性非常强 调参相对较简单 缺点: 并行化能力差 gbdt和randomforest区别?...因为LR有参数惩罚,GBDT容易造成过拟合 XGboost缺点 每轮迭代时,都需要遍历整个训练数据多次。...这些block只需要在程序开始的时候计算一次,后续排序只需要线性扫描这些block即可 block可以仅存放样本的索引,而不是样本本身,这样节省了大量的存储空间 xgboost特征重要性是如何得到的?

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初学Linux需要掌握的一些基础

当在Linux下一个开发团队进行开发时,开发成员需要互相访问团队内某成员的文件并修改,但是不在团队的用户只能查看不能修改,这样的话就用到了用户组的概念。.../mnt 暂时挂载某些装置所用的目录   /opt 第三方协力软件放置处   /root 系统管理员的家目录   /sbin 开机过程中所需要的,包括了开机,修复,还原,等系统的指令。   .../srv 网络服务启动后所需要的数据目录   /tmp 让一般用户或者正在执行的程序暂时存放数据的地方重要的数据不要放在此处   /proc 本身是一个虚拟文件系统,放置的数据都是在内存当中的,本身不占用硬盘空间...次目录:   /var/cache/ 应用程序本身产生的暂存档   /var/lib/ 程序运行过程中,需要用到的数据文件放置的目录,在此文件下各自软件有各自的目录,例如 MySQL的数据库放到/usr.../var/spool/ 放置一些队列数据   ##文件目录及相关命令   以/开头表示是绝对路径   其他的为相对路径   有关的目录命令:   1 cd : 变换目录 pwd : 查看当前目录   2

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