目前发表的大多数比较文章似乎仅将这些项目评估为传统的仅附加工作负载的表/文件格式,而忽略了一些对现代数据湖平台至关重要的品质和特性,这些平台需要通过连续的表管理来支持更新繁重的工作负载。...本文将更深入地介绍 Apache Hudi 的技术差异以及它如何成为一个成熟的数据湖平台,领先于其他平台。 特性比较 首先让我们看一个整体的功能比较。...Hudi、Delta 和 Iceberg 都支持乐观并发控制(OCC)。在乐观并发控制中,编写者检查他们是否有重叠的文件,如果存在冲突,他们就会使操作失败并重试。...许多过去在市场时间之后或之前以每日节奏运行的批处理管道必须以每小时或更高的频率运行,以支持不断发展的用例。很明显,我们需要更快的摄取管道将在线数据库复制到数据湖。”...Zendesk 使用 Amazon Database Migration Service (AWS DMS) 从 8 个 AWS 区域的 1,800 多个 Amazon Aurora MySQL 数据库中捕获变更数据
Hudi增量ETL在DWS层需要数据聚合的场景的下,可以通过Flink Streaming Read将Hudi作为一个无界流,通过Flink计算引擎完成数据实时聚合计算写入到Hudi表。 2....另一种场景是如果只同步分库分表的数据,比如user表做了分库,分表,其表Schema都是一样的,Flink CDC的SQL API支持正则匹配多个库表,这时使用SQL API同步依然只会建立一个binlog...因此可以选择DMS作为CDC的解析工具,DMS支持将MSK或者自建Kafka作为数据投递的目标,所以CDC实时同步到MSK通过DMS可以快速可视化配置管理。...CDC Topic并根据其每条数据中的元信息字段(数据库名称,表名称等)在单作业内分流写入不同的Hudi表,封装多表并行写入逻辑,一个Job即可实现整库多表同步的逻辑。...设定后Flink把Hudi表当做了一个无界的changelog流表,无论怎样做ETL都是支持的,Flink会自身存储状态信息,整个ETL的链路是流式的。
目前,单表最多支持10000个1KB读/写(相当于10MB/s的读写),单用户最多20000个1KB读/写(相当于20MB/s的读写)。如果需求增加,则需要填表单独申请。.../写带宽,Amazon会按用户设置的读/写带宽收费) 3) 自动扩容 4) 强一致性(设置读流量上限时需要设置成实际读流量的两倍) 5) 完全分布式,无中心化架构(一个表上的数据可以分布到几百台机器上)...表没有统一的模式,建表时只需要指定主键的定义,其余各记录都可以拥有自己不同的属性集合。记录由主键和多个属性组成这一点类似于SimpleDB与BigTable,这比简单的KV模型更易用。...3、batchGetItem:获取一个或多个表中的多条记录或某些属性,只能用最终一致性读。...3、其它 DynamoDB的数据至少都会同步复制到在同一Region的3个以上的数据中心,因此可用性和数据可靠性非常好。
在选择时需要考虑以下方面: 通用性 是否支持跨平台、跨语言;业界是否广泛流行或者支持 可读性 文本流有天然优势,纯粹二进制流如果没有便捷可视化工具,调试将会异常痛苦 性能 空间开销——存储空间的占用;时间开销...在前面描述的集群服务模式下,一个节点既会作为Client也会作为Server,会有多条入边(被动接收连接)和出边(主动发起连接)。...基于这种特点,在DMS定义协议,可以将内容拆分为不同的基本单元,每个单元用一个Frame描述,通过单元组合表示不同的含义。...这与传统方式:一条协议就是一个结构体,不同单元组合需要定义为一个结构体的方式相比更加灵活。 下面来看看DMS Protocol的基本组成。首帧一定是对端ID。对端接收后也一定会获取信息发送端的ID。...基础功能有两个: Updater 用于向路由表中添加边,删除边,设置边的属性(比如权重),并对边的变化进行监控 Calculator 根据邻接边形成的 图结构 计算路由,出发点是当前实例,给定目标点判断目标是否可达
虽然NoRELNoSQL会是一个更好的名词。Carl Strozz在1998年引入了NoSQL概念。 传统的RDBMS使用SQL语法来存储和查询数据。...每个文档可以有不同的字段数。每个文档的大小和内容可以彼此不同。 文档结构更符合开发人员如何用各自的编程语言构造类和对象。开发人员通常会说,他们的类不是行和列,而是有一个带有键值对的清晰结构。...没有特定的数据库可以更好地解决所有问题。您应该根据您的产品需求选择一个数据库。...它以这种方式设计,可以处理大量数据和繁重的工作。 键值对存储数据库将数据存储为哈希表,其中每个键都是唯一的,并且值可以是JSON,BLOB(二进制大对象),字符串等。...11 摘要 NoSQL是非关系DMS,它不需要固定的架构,可以避免联接,并且易于扩展 NoSQL数据库的概念在处理大量数据的Internet巨头(例如Google,Facebook,Amazon等)
也就是说,SMS表空间和DMS表空间分别通过扩大容器大小和增加容器数量的方式实现表空间大小的增加。DMS表空间创建时需要手动指定一个或多个容器。以文件为容器的表空间创建完以后就是一个单独的文件。...使用DMS表空间的表的数据可以分开存储,即为常规数据,索引和大对象数据指定不同的DMS表空间。...对于MySQL的innodb存储引擎,同一张表的索引和数据是放在同一个表空间,无法分离。DB2 支持表空间、支持索引表空间、支持大字段表空间。...触发器方面MySQL主要有以下几方面和DB2不同: MySQL支持多个event直接设置为单个触发器。 在MySQL5.7之前的版本,单表最多只能有一个触发器。...: MySQL将user@host作为一个独立用户。
数据库中数据的副本数必须在表组上进行设定,同一个表组的所有表的副本数一致。 只有同一个表组的表才支持快速HASH JOIN。 同一个表组内的表可以共享一些配置项(例如:查询超时时间)。...事实表单表最大支持1024个列,可支持数千亿行甚至更多的数据。 一个事实表通常关联多个维度表。 维度表:⼜称复制表,即表的数据将复制到每个计算节点上。...LM 计算引擎下,表关联的充要条件(四原则)如下: 两个表均为事实表且在同一个表组,或两个表中有一个是维度表。 两个表均为事实表且拥有相同的一级分区列,或两个表中有一个是维度表。...MPP计算引擎下,表关联加速运行的条件如下: 两个表均为事实表且在同一个表组,或两个表中有一个是维度表。 两个表均为事实表且拥有相同的一级分区列,或两个表中有一个是维度表。...在 AnalyticDB 中,调度模块会将同一个表组下所有表的相同分区分配在同一个计算节点上。因此,当多表使用分区列进行 JOIN 时,单计算节点内部直接计算,避免了跨机计算。
DMS表空间是由有限数量的容器所组成的,DMS表空间可以使用的容器有设备容器和文件容器,这些容器的空间都是预先分配的且不允许修改大小的,但是与SMS表空间不同的是,DMS表空间允许添加容器。...也就是说,SMS表空间和DMS表空间分别通过扩大容器大小和增加容器数量的方式实现表空间大小的增加。DMS表空间创建时需要手动指定一个或多个容器。以文件为容器的表空间创建完以后就是一个单独的文件。...使用DMS表空间的表的数据可以分开存储,即为常规数据,索引和大对象数据指定不同的DMS表空间。...对于MySQL的innodb存储引擎,同一张表的索引和数据是放在同一个表空间,无法分离。DB2 支持表空间、支持索引表空间、支持大字段表空间。...: MySQL将user@host作为一个独立用户。
业务难题 image.png 如上图所示是模拟客户的业务网页构建的一个并发访问模型。...用户在页面点击从而产生一个HTTP请求,这个请求发送到业务生产进程,就会启动一个投递线程(Deliver Thread)调用Kafka的SDK接口,并发送3条消息到DMS(分布式消息服务),每条消息大小...当消息达到DMS后,业务消费进程调用Kafka的消费接口把消息取出来,然后将每条消息放到一个响应线程(Response Thread)中进行处理,响应线程处理完后,通过HTTP请求通知投递线程,投递线程收到响应后返回回复响应...拉取时延:消费者采用pull模式拉取数据,拉取过程所用的时间。 (1) 入队时延 现网是哪一部分的时延最大呢?...remoteTime里面,当然这个时间也会包括生产者写入时延比较慢导致的,但是也从一定的程度反映复制时延也是提升性能时延的一个因素。
虽然NoRELNoSQL会是一个更好的名词。Carl Strozz在1998年引入了NoSQL概念。 传统的RDBMS使用SQL语法来存储和查询数据。...数据库是无模式的或具有宽松模式的数据库不需要对数据架构进行任何形式的定义提供同一域中的异构数据结构 ?...什么是MongoDB MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,用于大量数据存储。MongoDB是一个在2000年代中期问世的数据库。属于NoSQL数据库的类别。...文档 - MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档包含字段名称和值。 字段 - 文档中的名称/值对。一个文档具有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了带有键值对的字段的示例。...数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary
这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中,从 Excel 复制到 Power BI,或者从 Power BI 复制到 Excel。...在本章中,将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。...4.1.1 Excel 到 Excel 将从最简单的场景开始:将一个查询从一个 Excel 工作簿复制到另一个 Excel 工作簿。...图 4-2 将 “Sales” 查询(仅)复制到一个新的 Excel 工作簿中 【注意】 当从一个 Excel 中复制到另一个 Excel 中时,这个效果符合预期,因为它意味着用户永远不会意外地忘记复制查询基础结构的关键部分...4.1.2 Excel 到 Power BI 现在已经知道了将查询从一个 Excel 文件复制到另一个 Excel 的基本知识,接下来就是如何将方案从 Excel 中复制到 Power BI 中。
MariaDB没有提供这一增强功能,认为JSON数据类型不是SQL标准的一部分。但为了支持从MySQL复制数据,MariaDB为JSON定义了一个别名,实际上就是一个LONGTEXT列。...://dimitrik.free.fr/blog/archives/2018/04/mysql-performance-80-and-utf8-impact.html 复制 两个数据库都提供了将数据从一个服务器复制到另一个服务器的功能...此外,值得注意的是,MySQL GTID不同于MariaDB GTID,所以将数据从MySQL复制到MariaDB后,GTID数据将相应地做出调整。...我们能做的就是有针对性地问你一些问题,然后你自己做出决定: 你是否分别基于这两个数据库对你的产品性能做过测试?哪一个表现更好,为什么? 你是否打算使用其中一个数据库专门提供的功能?...你是否打算使用其中一个数据库专门提供的数据库引擎? 能够对数据库的开发过程产生影响对你来说有多重要?能够参与下一个功能变更投票对你来说有多重要? 你是要为企业版本付费还是使用社区版?
在某些情况下,作为DBA,您需要将模式和特定表的内容从数据库复制到同一实例中或在不同的SQL实例中,例如从生产数据库中复制特定表到开发人员以进行测试或排除故障。...SQL Server提供了许多方法,可以用来执行表的数据和模式复制过程。为了研究这些方法中的每一个,我们将考虑下面的场景: 托管SQL服务器:localhost。...在SQL导入和导出向导的指定表复制或查询中,从一个或多个表或视图中选择复制数据。单击Next。...在Set脚本选项窗口中,指定你要保存生成脚本文件的路径,然后单击Advanced。 在“出现的高级脚本选项”窗口中,将模式和数据指定为脚本的数据类型。您可以从这里决定是否要在表中编写索引和键。...使用ApexSQL脚本: ApexSQL提供的另一个有用工具是ApexSQL脚本工具,它可用于将SQL Server表数据和模式从源数据库复制到目标数据库。
数据库迁移通常发生在以下场景:技术栈升级: 将老旧的数据库版本迁移到新版本。基础架构调整: 例如从本地数据库迁移到云端,或者从一款数据库(如MySQL)迁移到另一款(如PostgreSQL)。...三、常用的数据库迁移工具不同场景适用的工具各有侧重,以下是我常用的几个:数据迁移工具(DMS, Data Migration Service)AWS DMS、Google Cloud DMS 等云服务,...示例:使用 AWS DMS 将 MySQL 数据迁移到 RDS:import boto3dms_client = boto3.client('dms')# 创建迁移任务response = dms_client.create_replication_task...迁移中断解决方案: 使用支持断点续传的工具,并记录迁移进度。性能问题解决方案: 增量迁移避免一次性高负载,适当调优目标数据库的配置。...结语数据库迁移是一个考验技术能力和规划能力的任务,但只要有清晰的策略、合理的工具选择以及充足的测试,它也可以变得有条不紊。
把概念模型转换为某一数据库管理系统支持的数据模型:将信息世界转换为机器世界 2、概念模型 概念模型的用途: 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言...关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表 元组(Tuple):表中的一行即为一个元组 属性(Attribute):表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名 主码(Key):也称码键...关系模式:对关系的描述 关系必须是规范化的,满足一定的规范条件 关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项, 不允许表中还有表。 ?...3.1、外模式/模式映像 模式:描述的是数据的全局逻辑结构 外模式:描述的是数据的局部逻辑结构 同一个模式可以有任意多个外模式 每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映象,定义外模式与模式之间的对应关系...不同的应用程序有时可以共用同一个外模式 数据库的二级映像 保证了数据库外模式的稳定性 从底层保证了应用程序的稳定性,除非应用需求本身发生变化,否则应用程序一般不需要修改 数据与程序之间的独立性,使得数据的定义和描述可以从应用程序中分离出去
导语 “大数据” 三个字其实是个marketing语言,从技术角度看,包含范围很广,计算、存储、网络都涉及,知识点广、学习难度高。...1SPARK 本文主要对Spark读取HBase Snapshort表进行了相关优化,剖析了部分源码,对部分源码进行了重写与改造,最终实现了HBase表的高效率读 https://blog.csdn.net...,根据不同的业务场景和关键系统中选择不同的开源产品,通过对开源数据库的深入研究和应用,满足了企业业务场景的事务处理和数据处理的要求。...将MongoDB 4.0数据平滑迁移到Amazon Aurora MySQL的过程,并演示AWS DMS近乎实时复制MongoDB 4.0数据到Aurora MySQL的兼容版表中例子; https:/...程序猿淡定的盯着电视道:你半路改需求的时候我可没吱过声! 致谢: 周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞
在Club Factory诞生前,嘉云数据的主打产品为爆款易,这是一个SaaS数据智能平台,帮助供应商根据工厂和库存数据做出决策。...在电商领域,Club Factory是少数可以用轻自营模式运营上千万SKU的平台。...每天支撑约180个活跃数据分析调度任务,每天同步4000+业务数据表到数据仓库,后者支撑的数据总量达到约600TB,每月新增约30TB数据。...所有原始数据都在Amazon S3中,一个单一的事实来源,不同的团队可以用不同的分析服务或者技术,对同一份数据进行处理,比如BI用到数据仓库Amazon Redshift Spectrum大规模并行对存在...智能推荐是Club Factory的核心特色。当用户下单时,后台会自动匹配一个“最优供应商”,综合退货率、入仓时效、商品质量等信息。对于用户而言,一方面收货时间更短,同时也能享受到相对实惠的价格。
在同一个主机上从一个db的表复制到另一个db的表 db.collection_name.find().forEach(function(d){ db.getSiblingDB('new_database...,但我们可以写一个循环插入的方法完成 例如:将source_collection中的数据复制一份到target_collection,代码如下: db.source_collection.find()....: 源db; * todb: 目标db; * fromhost: 源db的主机地址,如果在同一个mongod实例内可以省略; * username: 如果开启了验证模式,需要源DB...2.2 db.cloneCollection db.cloneCollection(from, collection, query) 3 其它 刷新磁盘:将内存中尚未写入磁盘的信息写入磁盘,并锁住对数据库更新的操作...repairDatabase命令是mongodb内置的一个方法,它会扫描数据库中的所有数据,并将通过导入/导出来重新整理数据集合,将碎片清理干净 现在看压缩前和压缩后的对比数据,如下所示: PRIMARY
---- Problem Setup 想象下面这个最简单的分析场景: 一个 join 语句需要访问所有数据库分片 要满足这样的需求,最简单的做法就是,将所有相关的数据读取到某一个分片上,然后统一计算...Data 和 Pull Data to Query 并不是非此即彼的选择,在不同类型的分布式数据库、不同的查询执行阶段上,也有可能使用不同的执行模式。...R JOIN S ON R.id = S.id 但我们忽略了一个细节,即我们假设 R 和 S 表中 id 在相同范围内的数据位于同一个节点上。...这样的假设并不现实。实际上,要获得 R 和 S join 的结果,我们还需要先将 join 所需的数据移动到同一个节点上。一旦移动完毕,我们就可以使用之前学习的单机 join 算法完成余下的计算。...下面讨论这条 SQL 在不同场景下的 join 执行过程: Scenario #1 参与 Join 的两张表中,其中一张表 (假设为 S 表) 复制到了所有节点上,那么每个节点按 R 表的分片信息执行
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