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亚马逊 AI 正在吞噬这个世界:在赚钱的同时“被迫”升级自己的技术基础设施

这些项目在技术界大多是众所周知的,其中包括 Amazon Prime 2 天(或 1 小时)送货、Amazon Marketplace(第三方卖家可以在亚马逊网站上销售自己的商品)、Amazon Go 亚马逊的不可复制:将探头伸及生态每个缝隙角落,获取长尾收益 我还记得上学的时候,读过垂直整合公司(vertically-integrated)容易犯的错误。 一开始错误率肯定是巨大的——我个人所知就有几个卖家从亚马逊那里得到了数以万计的库存丢失赔偿金,连句话都没问就把钱给了。 这里最好的例子就是亚马逊的 Marketplace Web Service(MWS)API,这是亚马逊商城卖家可以用来与 Amazon 以编程方式交换数据的一套服务。 这产生了一个名为“重新定价”(repricers)的第三方价格优化工具生态系统,它使用 MWS API 自动应对价格变化,从而最大限度地提高 Marketplace 卖家的销售额。

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    做数据只知道Excel?Jupyter Notebook也要学起来了

    下面是 Excel 高级用户所面临的一些问题: 级联错误:Excel 一个臭名昭著的问题是,错误会沿着列传播,然后到整个表格,就好像雪球最终变成雪崩一样。可怕的是,有时错误发现时已为时已晚。 性能:在复杂的工作簿中,修改一个数字可能会影响到数百个重复计算,Excel 需要时间来处理每个数字。表格达到一定规模后不仅自身的速度会下降,还会影响到计算机上其它需要内存空间的应用程序的性能。 在下面这些情况下,电子表格依然是你最好的选择: 正确性和精确性并非优先事项 数据量不大(比如不需要可扩展性) 无需实时更新 使用 Excel 作为便签薄快速整合原型 无需长期维护 当你需要快速开发、验证正确性和可扩展性 开源可访问性 - 它有一个库 错误追踪 自动化更加简单 自编文档 - 不要低估它的价值!

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    一个披萨电影夜,你到底泄露了多少个人数据?

    苹果(Apple)、亚马逊(Amazon)、谷歌、Facebook和达美乐(Domino’s)的隐私条款共计76,069个单词,上述场景中涉及到的隐私条款,若每分钟阅读250个单词,则需要5个小时以上才能全部读完 (以下内容可上下滑动) 亚马逊收集的数据 在网站输入的信息:名字、电话号码、邮寄地址、信用卡信息、收货人姓名、地址、电话,朋友的电子邮件地址、评论内容、与Amazon的邮件往来内容、个人资料中的个人简介 、社会保障账户、驾照号、登录账号及密码、购买历史、浏览历史、IP地址、时区、浏览器类型、浏览器版本、浏览器插件、操作系统、点击流数据、给Amazon致电的电话号码、查看Amazon发来的邮件、页面响应时间 、下载错误、访问时长、页面交互(滚动、点击、鼠标悬停)、浏览页面的方法; APP的使用:位置,设备标识码; Alexa的使用:姓名、电话号码、联系方式、待办事项,购物清单、音乐播放列表、默认的支付信息、 、电子邮件地址、共享的内容、浏览的内容、参与的内容类型、评论内容、与他人的信息和交流、与朋友及其帐户和生活事件标签的联系、宗教观点、政治观点、感兴趣的人、健康、种族或民族起源、哲学信仰、工会会员、地址簿(

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    Ceph RGW整体结构,最全干货在这!

    用来提供admin的管理服务,如创建user等 另还有radosgw-es、radosgw-token和radosgw-object-expirer 目前RadosGW(下称RGW)主要提供两种接口:Amazon 其中S3接口是由Amazon提出的标准化的对象存储接口,可以使用该接口标准对接其他支持S3标准的对象存储系统,OpenStack Swift本身就可以提供分布式对象存储,使用的是Swift接口,RGW为了可以对接 其中req_state(即请求状态信息)存储整个请求过程中的状态信息,包括有:错误码和错误信息、op和op_type、trans_id和host_id等信息。 dmClock(distribute mClock)算法来进行实现的,可以实现QoS功能,dmClock主要包含有Reservation(下限)、Limit(上限)和Weight(权重)三个控制参数,采用基于时间便签的队列模式 authorize postauth_init  此处调用的是RGWHandler_REST的postauth_init,主要校验的对像如下: 1、BucketName: 校验bucket name是否符合Amazon

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    最全的DevOps工具集合,再也不怕选型了!

    Atlassian Jira Jira 是 Atlassian 开发的专用问题跟踪产品,提供了错误跟踪和敏捷项目管理功能。 JetBrains YouTrack YouTrack 是由 JetBrains 开发的,基于浏览器的专用商业软件,融合了错误跟踪器、问题跟踪系统以及项目管理软件。 Amazon Web Services Amazon Web Services(AWS)是一个安全的云服务平台,提供计算能力、数据库存储、内容交付等功能,以帮助业务扩展和成长。 VM/ 容器的 AzureMonitor 相关联 使用 Log Analytics 深度分析监视数据,以进行故障排除和深度诊断 通过智能警报和自动化操作支持大规模运营 使用 Azure 仪表板和工作簿创建可视化内容 12知识共享工具 知识共享工具主要是为了提高新员工的生产力,减少重复错误。目前比较常用的知识共享工具包括 GitHub Pages、Confluence、Jekyll 和 Google Sites。

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    运维必备的DevOps工具链大盘点

    一致的打包效果; 自动化错误探测; 尽早发现质量问题。 构建工具示例 Maven/Gradle Maven 是一个主要用于 Java 项目的自动化构建工具。 AWS CodeDeploy AWS CodeDeploy 是一种全托管的部署服务,可以将软件部署自动化到各种计算服务,如 Amazon EC2、AWS Fargate、AWS Lambda 和本地服务器 云平台示例 Amazon Web Service Amazon Web Service(AWS) 是一个安全的云服务平台,提供计算能力、数据库存储、内容交付和其他帮助企业扩大规模和增长的功能。 Azure Monitor 和用于容器的 Azure Monitor 关联起来; 使用日志分析深入监控数据,进行故障排除和深入诊断; 通过智能警报和自动运维支持大规模操作; 使用 Azure 仪表板和工作簿进行可视化 减少知识浪费; 提高新员工的效率; 减少犯同样的错误

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    必备的DevOps工具链大盘点

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    【史上最全】国内外常用精品API接口汇总

    购物 Amazon – 访问Amazon 的 API. Best Buy -访问 Best Buy 的 APIs. 当当 – 访问当当网的 API. eBay – 访问 eBay 的 API. 或者只是为现有的群组添加一些调味品. indoona – 基于 HTTPS 的 The indoona RESTful API 使你能够: 给 indoona 用户和群组发送信息, 创建特定的联系人地址簿使 Bugzilla – Bugzilla 是一个基于 Web 的通用的错误追踪器和测试工具, 最初由 Mozilla 项目开发和使用, 并在 Mozilla Public License 下获得许可. 机器学习 Amazon Machine Learning – Amazon Machine Learning 使开发人员可以轻松构建智能应用程序, 包括欺诈检测, 需求预测, 有针对性的市场营销和点击预测等 Amazon Developer – 允许构建有关 Amazon 的应用与游戏, Alexa, AWS, Amazon 服务与 API 以及 Amazon 设备的软件。

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    干掉 Jenkins?顶级 DevOps 工具链大盘点

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    ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks——AlexNet论文翻译——中文版

    我们也使用这个模型的一个变种参加了ILSVRC-2012竞赛,赢得了冠军并且与第二名 top-5 26.2%的错误率相比,我们取得了top-5 15.3%的错误率。 这些图像是从网上收集的,使用了Amazon’s Mechanical Turk的众包工具通过人工标注的。 在ImageNet上,按照惯例报告两个错误率:top-1和top-5,top-5错误率是指测试图像的正确标签不在模型认为的五个最可能的便签之中。 响应归一化分别减少了top-1 1.4%,top-5 1.2%的错误率。 我们也在CIFAR-10数据集上验证了这个方案的有效性:一个乜嘢归一化的四层CNN取得了13%的错误率,而使用归一化取得了11%的错误率。

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    【值得收藏】收集了.Net 不少资源

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    .Net开源框架

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