大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...这是一个Oracle的列转行函数:LISTAGG() 注:oracle 11.2才能用 先看示例代码: Sql代码 1.with temp as( 2....(city,’,’) within GROUP (order by city) from temp group by nation 这是最基础的用法: LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN...GROUP( ORDER BY XXX) 用法就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来。...同样是聚合函数,还有一个高级用法: 就是over(partition by XXX) 也就是说,在你不实用Group by语句时候,也可以使用LISTAGG函数: Sql代码 1.with temp
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Oracle11.2新增了LISTAGG函数,可以用于字符串聚集,测试如下: 1,版本 SQL> select * from v$version; BANNER ————————...TURNER 30 7876 ADAMS 20 7900 JAMES 30 7902 FORD 20 7934 MILLER 10 14 rows selected 3,作为聚集函数...作为分析函数使用 SQL> SELECT empno, 2 ename, 3 deptno, 4 LISTAGG(ename, ‘,’) WITHIN GROUP(ORDER BY ename...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...SEPARATOR ‘,’) AS FieldBs FROM TableName GROUP BY FieldA ORDER BY FieldA;Oracle&DB2SELECT FieldA , LISTAGG...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...前言:最近在写一些比较复杂的SQL,是一些统计分析类的,动不动就三四百行,也是首次写那么长的SQL,有用到一些奇形怪状的SQL函数,在这里结合网上的例子做一些笔记,以后用到不记得用法可以翻出来看!...1.基础用法:LISTAGG(XXX,XXX) WITHIN GROUP( ORDER BY XXX),就像聚合函数一样,通过Group by语句,把每个Group的一个字段,拼接起来 LISTAGG(...)其实可以把它当作SUM()函数来使用或者理解 (1)示例代码: WITH TEMP AS( SELECT 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY FROM DUAL...在不使用Group by语句时候,也可以使用LISTAGG函数: WITH TEMP AS( SELECT 500 POPULATION, 'CHINA' NATION ,'GUANGZHOU' CITY
Oracle 11gR2 中引入了 LISTAGG 函数,以简化字符串聚合。在Oracle 12cR2中,它已扩展为包括溢出错误处理。...函数的默认使用如下所示。...在以下示例中,我们使用 ROW_NUMBER 分析函数删除所有重复项,然后使用常规的 LISTAGG 函数聚合数据。...SQL> 或者,我们可以在内联视图中使用 DISTINCT 删除重复的行,然后使用常规的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...SQL> 4、从19c开始的解决方案 Oracle 19c 引入了一个更简单的解决方案。现在,我们可以直接在 LISTAGG 函数调用中包含 DISTINCT 关键字。
Maclean Liu解释的很清楚(http://www.askmaclean.com/archives/wmsys-wm_concat.html), 对于该函数,Oracle官方的态度是其从来没有将该函数列入任何官方文档中...而且觉得较为好用,所以在应用程序编写过程中大量使用该函数,其结果是由于Oracle对该函数在后续版本中的修改(包括fix、增强)乃至于完全去掉这个函数都是有可能的。...我这使用的是11.2版本的库,因此这函数其实已经被删除了,所以才会报ORA-00904错误。 3.Oracle在11.2中其实还是推出了listagg函数,作为可以实现行列转换的新特性。...这么使用listagg函数,就可以将user_tab_cols的column_name字段行转换为列,并用逗号分开。 如果再“懒”一些, ?...甚至可以定制一些脚本可以自动化生成常用的SQL语句。 总结: 1.借助user_tab_cols视图和11g新特性listagg函数,可以实现行列转换的需求。
1、在 React 中,render 函数中 return 的内容只能有一个根节点,如果多个元素嵌套,需要用一个标签元素包裹 这个包裹的标签通常用 div,示例如下: class App extends...return ( 大标题 小标题 ); } } 此时 #root 下的结构...3、不加 div 的解决办法:用 React.Fragment 替代 示例如下: class App extends Component { render() { return (...React.Fragment> 大标题 小标题 ); } } 此时 #root 下的结构就不会多出一个...“烦人”的 div 啦 ?
LISTAGG 函数是在 Oracle 11gR2 中引入的,以使字符串聚合更简单。在 Oracle 12cR2 中,它被扩展为包括溢出错误处理。...函数的默认操作如下所示: COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY ename...在下面的示例中,我们使用 ROW_NUMBER 分析函数删除任何重复项,然后使用常规 LISTAGG 函数聚合数据。...SQL> 或者,我们可以 DISTINCT 在内联视图中使用来删除重复的行,然后使用传统的 LISTAGG 函数调用来聚合数据。...我们现在可以 DISTINCT 直接在 LISTAGG 函数调用中包含关键字: COLUMN employees FORMAT A40 SELECT deptno, LISTAGG(DISTINCT
Java 8 提供了一种更简单、更优雅的替代方法:IntStream 的 range 方法。以下是打印清单 1 中的相同 get set 提示的 range方法: 清单 2....现在尝试使用 range 函数解决同一个问题。 清单 4....因此,我们可以直接在内部类的上下文中使用它 — 且不会有任何麻烦。 因为 Runnable 是一个函数接口,所以我们可以轻松地将匿名的内部类替换为Lambda表达式,比如: 清单 5....跳过值 对于基本循环,range 和 rangeClosed 方法是 for 的更简单、更优雅的替代方法,但是如果想跳过一些值该怎么办?在这种情况下,for 对前期工作的需求使该运算变得非常容易。...我们使用 limit 函数指定我们希望在逆向迭代期间看到总共多少个值。如有必要,还可以使用 takeWhile 和 dropWhile 方法来动态调整迭代流。
最新版本的Flutter已将FlatButton标记为过时,我们可以使用 TextButton 或 ElevatedButton 来进行替代,FlatButton 与替代组件的参数会有差异。...); 而ElevatedButton 用于显示凸起的按钮,它可以显示一个带有阴影的 Material Design 按钮。...me'), ); 需要注意的是,TextButton 和 ElevatedButton 都需要提供一个 onPressed 回调来处理按钮的点击事件。...TextButton 和 ElevatedButton 只能提供有限的自定义选项,如果需要更多的自定义选项,例如设置按钮的形状或阴影等,可以使用 FlatButton 的替代品 OutlinedButton...,或者直接使用 MaterialButton,它提供了更多的自定义选项。
在Oracle 19c中,一个新的函数 ANY_VALUE 被引入进来,这个函数的作用是基于ORDER BY定义返回每个组中的任何值,通过这一个函数,可以消除将每个列都指定为GROUP BY子句的一部分的必要性...Listagg 是 Oracle 11.2 中新增的函数,对于指定的度量,LISTAGG对ORDER BY子句中指定的每个组内的数据进行排序,然后连接度量列的值。...作为单集聚合函数,LISTAGG对所有行进行操作并返回单个输出行。 作为一个组集聚合,该函数对GROUP BY子句定义的每个组进行操作并返回一个输出行。...作为分析函数,LISTAGG根据query_partition_clause中的一个或多个表达式将查询结果集划分为组。 由于具有灵活的数据操作性,LISTAGG函数是行列转换的首选。...在19c之前,Listagg 函数不能对转换的结果去重,如果你希望计算结果不包含重复值,则还需要进行一次嵌套处理。
如何让自己在工作中变成不可替代的人。 这个似乎是成为职场人之后必须要考虑的问题,当然很多时候我们的上级或前辈都会对我们说这个话。可是我发现有很多职场新人对这个“不可替代”有一定的误解。...一、不可替代好处多 比如说:职场上,想要在一个公司待的长久,你就必须要有不可替代的作用,这样你的价值才能体现得出来。...再比如说:你对某块业务或技术有不可替代性,不管你在这块做的怎么样,你都是这块的权威人物(威风吧?)。 总之,职场中的不可替代作用太多太多啦。难怪网上有各类文章在教大家如何在职场上做到“不可替代”。...当然,我这点需要说明一点,不可替代的坏处重点不在于不可替代这个事,而在于这个变成不可替代的员工心术不正。...我的观点是:你努力使自己变得不可替代没毛病,但你不能要求你是不可替代的。 ---- 努力吧,你的不可替代性应该是越来越高级的不可替代,而不是一成不变的不可替代。
接《Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 上)》 4. 日志驱动 在这一节中,我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的,这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。...Aurora使用Amazon RDS来作为它的控制面板。RDS在数据实例上部署Agent来监控集群的健康状况,是否需要做故障切换,或者实例是否应该被替换掉。...在实际中,每个数据库实例可以与三个Amazon虚拟网络VPC通信:用户应用与数据库引擎交互的用户VPC,数据库引擎与RDS控制面板交互的RDS VPC,数据库与存储服务交互的存储VPC。...存储服务的控制面板用Amazon DynamoDB作为持久存储,存放数据库容量配置、元数据以及备份到S3上的数据的详细信息。...为了支持长时间的操作,比如由故障导致的数据库恢复或者复制操作,存储服务的控制面板使用Amazon Simple Workflow Service SWF。
不过在我们看来,数据湖与数据仓库并不是替代关系,而是互为补充、相辅相成,在此基础上的“智能湖仓”将能充分实现两者间的良性互动,成为未来重要的数据技术趋势之一。...在十多年发展历程中,Redshift一直在持续迭代,很多功能和特性都源于企业的真实业务需求。...早在2017年,Redshift就已经实现湖和仓的融合,Redshift Spectrum可以直接查询在S3上开放格式的数据,当然也可以将数据写入到湖中,实现了数据仓库和数据湖的数据无缝流转。...2019年1月,纳斯达克参加了亚马逊云科技的Data Lab,在为期四天的实验中,纳斯达克使用Amazon Redshift作为计算层,重新设计了其提供分析的方式。...因此,纳斯达克开始使用Amazon Redshift Spectrum,这是一项赋能智能湖仓架构的功能,可以直接查询数据仓库和Amazon S3数据湖中的数据。
Python3中已经不能使用cmp()函数了,被如下五个函数替代: import operator #首先要导入运算符模块 operator.gt(1,2) #意思是greater...= b gt(a,b) 相当于 a > b ge(a, b)相当于 a>= b 函数的返回值不是布尔哦。这点需要注意,还是跟cmp一样返回的是数值
有如下几种解决方法: 使用@electron/remote模块替代 使用IPC传递数据 使用@electron/remote模块替代 安装 npm install --save @electron/remote...主进程中引入和初始化 安装好remote之后,我们需要在主进程和渲染进程中进行相应的设置才能使用。...//以前的写法 const {BrowserWindow} = require("electron").remote //现在的写法 const {BrowserWindow} = require("...渲染进程之间 在两个网页(渲染进程)间共享数据最简单的方法是使用浏览器中已经实现的 HTML5 API。...所有进程间 但是如果要想在主进程和渲染进程之间共享数据,就不能用上面所说的方式了。
Amazon ML与Amazon Redshift这套强有力的组合能够帮助大家查询相关事件数据并执行汇聚、加入或者处理等操作,从而为机器学习模型准备好所需的一切数据。...要利用来自Amazon Redshift的数据构建机器学习模型,我们首先需要允许Amazon ML接入到Amazon Redshift当中。...大家可以创建更多来自Amazon Redshift的新数据源来改进机器学习模型,例如在数据内包含更多其它相关信息,包括基于客户工作日及时间安排的IP地址变化(这部分信息在Kaggle数据集中并不存在,但在实际生活中往往不难获取...总结 在今天的文章中,大家了解了何时以及如何使用由Amazon ML提供的二进制分类机器学习模型。...此外,我们也探讨了如何利用Amazon Redshift作为训练数据的数据源、如何选定数据、将目标数据类型转化为int以触发二进制分类、以及如何利用RANDOM函数对数据内容进行混排。
在 Java 中,有一些替代方案可以用来实现 FTP 服务器功能,类似于 Python 中的 pyftpdlib。目前我们常用的就是三种替换方案,这里需要根据自己的项目需求选择合适的方法。...1、问题背景在 Java 环境下寻找一款与 pyftpdlib 类似的 FTP 服务器库,要求易于配置和运行,以便嵌入到应用程序中。...2、解决方案Java 中有许多可替代 pyftpdlib 的 FTP 服务器库,其中包括:Apache FtpServer:Apache FtpServer 是 Apache Jakarta 项目的一部分...SimpleFTP:SimpleFTP 是一个轻量级且易于使用的 FTP 服务器库,提供了基本的 FTP 功能,例如文件上传、下载、删除等,非常适合小型应用程序使用。...,要知道这些 Java FTP 服务器库都提供了丰富的功能和灵活的配置选项,可以根据我们的需求选择最适合的替代方案。
现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖,而无需先将数据加载到其中,从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...要查询Apache Hudi的Copy-On-Write(CoW)格式的数据,可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。...Hudi Copy On Write表是存储在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有关更多信息,请参阅开源Apache Hudi文档中的Copy-On-Write表。...当创建引用Hudi CoW格式数据的外表后,将外表中的每一列映射到Hudi数据中的列。映射是按列完成的。
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