TensorFlow 是广泛被用于开发大型深度神经网络 (DNN) 的开放源机器学习 (ML) 库,此类 DNN 需要分布式训练,并且在多个主机上使用多个 GPU。Amazon SageMaker 是一项托管服务,可通过主动学习、超参数优化、模型分布式训练、监控训练进展,部署培训模型作为自动扩展的 RESTful 服务,以及对并发 ML 实验进行集中式管理,从标签数据开始简化 ML 工作流。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
一个新概念走向万众瞩目的架构需要经历多久的时间?Serverless 用了将近十年。 从 2012 年首次进入大众视野,到 2014 年亚马逊云科技发布 Amazon Lambda 完成商业化飞跃,再到如今,越来越多的云产品走向 Serverless 化...... Serverless 架构在推动云计算前进的过程中,扮演着越来越重要的角色,也同时拥有了更丰富的落地场景。有关无服务器的讨论话题,早已悄无声息地从“为什么用”向“如何更好地用”转变。 Serverless 架构如何更好的落地实践?在 Serve
模板包含几个主要部分。Resources 部分是唯一的必需部分。模板中的某些部分可以任何顺序显示。但是,在您构建模板时,使用以下列表中显示的逻辑顺序可能会很有用,因为一个部分中的值可能会引用上一个部分中的值。
基于aws Cloudwatch创建监控和告警后,可以将告警信息结合SNS主题和lambda函数发送通知到告警群,比如钉钉、企业微信、飞书等等。本篇我们就详细介绍下如何将Cloudwatch告警信息推送到告警群,以飞书为例。
基础设施即代码(Infrastructure as Code)是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科,它相对年轻,但在其短暂的存在期间,它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一,许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现,这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks:马博文。 本文所有内容,包括文字、图片和音视频资料,版权均属ThoughtWorks公司所有,任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站,在使用时必须注明"内容来源:ThoughtWorks洞见",并指定原文链接,违者本网将依法追究责任。 开发环境出问题的时候,影响到只是自己,如果持续集成环境或者其相关的基础设施出了问题,那影响到的就 是所有人以及整个开发的进展,我们曾经遇到一次这样的
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
随着物联网设备的激增,企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具,可为IoT设备设计强大的数据管道。
设备影子服务使用MQTT话题,便于应用和设备之间的通信,下面是相关的MQTT QoS 1话题:
在App和网站中使用推送通知有不同的原因,并且在提高流量和与客户互动方面有很多好处。推送通知是一种交互式可点击消息,可将访问者直接引导至你的网站。它们可以帮助你以指数方式增加流量和参与率。因此,营销人员,广告商,品牌和企业必须了解如何更好地使用此类服务。
在介绍运维之前,大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上,本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器,只需要部署功能代码,服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩,从每天几个请求到每秒数千个请求,轻松地实现FaaS(Function as a Service)。如下图所示:
| 好看请赞,养成习惯 你有一个思想,我有一个思想,我们交换后,一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
本文最初发布于金融时报产品 & 技术博客,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
微服务架构有别于传统的单体式应用方案,我们可将单体应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务,可以单独构建和部署,这意味着各项服务在工作时不会互相影响
IRIS 异常处理程序可以处理 Python 异常并将它们无缝传递给 ObjectScript。在前面的 Python 库示例的基础上,如果尝试使用不存在的文件调用 canvas.drawImage(),并在 ObjectScript 中捕获异常,会看到以下内容:
“微服务”和“微服务架构”在开发社者区中是一个热门话题,但实际中的微服务例子仍然很少。通过简要介绍一下我们在Karma上构建的后端API可会对现在的情况有所帮助。这不是“如何去做”的例子,而更像是“为什么要做”或“这样做的原因”的一个例子,希望这个例子能让您对微服务适用范围和使用方法有所了解。
在微服务架构的世界中,我们通过一系列服务构建应用。集合中的每项服务都符合以下标准:
“Amazon Web Services re:Invent”大会截至12月9日在拉斯维加斯进行。大会的亮点之一是星期二宣布的三条消息,它们加强了亚马其在企业混合IT基础设施市场中的地位:
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录,可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
近日,发现了一个 AWS Lambda 相关的资源网站:Serverless Land。
关于Domain-Protect Domain-Protect是一款功能强大的子域名安全保护工具,可以帮助广大研究人员更好地保护自己的网站抵御子域名接管攻击。该工具支持实现以下两个目标:
DevOps的概念由开发和运维所组成,是包括了软件开发管理和团队管理的集合体。这个单词2009年被首次提出来,并自此成为IT领域的流行语。
# 基本信息 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 股票数据读取 import pandas_datareader as pdr # 可视化 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #%matplotlib inline # time from datetime import datetime # 读取本地数据 ali
对无服务器体系结构感兴趣,那么你可能已经阅读了许多相互矛盾的文章,并且想知道无服务器体系结构是经济高效还是昂贵的。我想通过对网络抓取解决方案的分析来消除有关有效性问题的疑虑。
当我们讨论Microservices架构时,我们通常会和Monolithic架构(单体架构 )进行比较。 在Monolithic架构中,一个简单的应用会随着功能的增加、时间的推移变得越来越庞大。当Mo
# 基本信息 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame # 股票数据读取 import pandas_datareader as pdr # 可视化 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #%matplotlib inline # time from datetime import datetime start = date
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service,功能即服务,或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的,可以让用户把一段代码提交到 Lambda,这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能,处理逻辑是把上传的图片保存到云存储,然后把图片缩放到不同的尺寸,用于在网站、手机等不同设备上显示,这些小图也要保存到云存储,同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是:在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
NiFi是美国国家安全局开发并使用了8年的可视化数据集成产品,2014年NAS将其贡献给了Apache社区,2015年成为Apache顶级项目
虽然最近亚马逊在迁离Oracle的数据库,使用Aurora PostgreSQL导致Prime Day促销日出现故障,但这似乎并不影响Amazon Aurora 数据库的推进,并且亚马逊一直在说Amazon Aurora兼容MySQL和PostgreSQL,是一种将数据库迁移到云的优秀工具。可见其要脱离Oracle的决心。而SAP也做出了同样的事情,在以前的SAP ERP系统里,SAP一直使用着别人的数据库,比如Oracle,后来SAP推出了HANA内存数据库,在S/4 HANA系列版本中,成功的使用了自己研发的数据库。可以看出这两家企业都想离开Oracle,所以合作是必然的事。
一、基于aws lambda构建监控告警的思考二、什么是serverless?三、serverless解决了什么问题四、常见serverless应用场景五、为什么serverless淡出视野?六、参考
数字科技正在加速融入经济社会和生活的方方面面,一个智能泛在、虚实共生的时空正逐渐展开。
Alexa排名是指网站的世界排名,主要分为综合排名和分类排名,Alexa提供了包括综合排名、到访量排名、页面访问量排名等多个评价指标信息,大多数人把它当作当前较为权威的网站访问量评价指标。 2002年5月Alexa放弃了自己的搜索引擎转而与Google合作。 Alexa每天在网上搜集超过1,000GB的信息,然后进行整合发布,他搜集的网址链接数量已经超过了Google。 中文名Alexa排名 含 义 网站的世界排名 分 类 综合排名 分类排名 用 途 测评网站访问量 所属公司Amazon公司 成立时间 1996年4月 目录 1 信息比较 2 排名公布 3 数据排名 排名前25 分类排名 综合排名 发展历史 4 历史来源 5 弊端分析 6 实际用途 7 重要性 精准度 排名争议 8 作用影响 信息比较编辑 右侧是他们自己给出的一个信息量比较图。纵轴为已有的网址链接地址数 alexa流量 alexa流量 量,以十亿为单位。也就是说在量上,Alexa位居世界四大搜索引擎第一位,已超过35亿。 虽然Alexa的搜索引擎很好用,但是网站浏览率统计和世界排名却是它最吸引人的地方,Alexa不仅给出多达几十亿的网址链接,而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说,Alexa是当前拥有网址链接数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站。 排名公布编辑 Alexa每三个月公布一次新的网站综合排名。此排名的依据是用户链接数(Users Reach)和页面浏览数(Page Views)三个月累积的几何平均值。 数据排名编辑 排名前25 [1] 全球互联网企业排名情况: Google.com(谷歌,搜索引擎) Youtube.com(视频网站) Facebook.com(脸书,sns交友社区) Baidu.com(百度,搜索引擎) Yahoo.com(雅虎,门户网站) Wikipedia.org(维基百科) Google.cp.in(谷歌,印度分站) Tmall.com(天猫,电子商务网站) Amazon.com(亚马逊,电子商务网站) Qq.com(腾讯QQ,即时通讯) Sohu.com(搜狐,门户网站) Google.co.jp(谷歌,日本分站) Taobao.com(淘宝,电子商务网站) Live.com Vk.com(欧洲SNS交友社区) Twitter.com(推特,社交网络及微博客服务的网站) Linkedin.com(商业SNS) Instagram.com(照片墙) 360.cn(360) Yahoo.co.jp(雅虎,日本分站) Sina.com.cn(新浪) Google.de(谷歌,德国分站) Jd.com(京东,电子商务网站) Reddit.com Google.co.uk(谷歌,英国分站) 这是全球前25位网站排名,2017年2月统计,排名会有变动,此数据仅供参考。 参考Alexa排名 分类排名 一是按主题分类,比如新闻、娱乐、购物等,Alexa给出某个特定网站在同一类网站中的名次。 Alexa将其收集到的网站共分了16个大类,每个类下又分为多个主题。二是按语言分类,共分21种语言,比如英文网站、中文网站等,给出特定站点在所有此类语言网站中的名次,其中中文网站分成简体和繁体两种来统计。 对于中文网站的排名,只发布排在前10000名的网站名单。 Alexa 排名是常引用的用来评价某一网站访问量的一个指标。 事实上,Alexa 排名是根据对用户下载并安装了 Alexa Tools Bar 嵌入到 IE、FireFox等浏览器,从而监控其访问的网站数据进行统计的。 Alexa的“全球网站排名”如同《财富》杂志推出的“世界500强排行榜”,《福布斯》评选的“全球富豪榜”一样备受世人瞩目。 综合排名 综合排名也叫绝对排名,即特定的一个网站在所有网站中的名次。Alexa每三个月公布一次新的网站综合排 名。
使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
·全球所有玩家的持久化信息(包括用户基本信息、等级、装备、进度等状态信息)都保存在中心站点。玩家统一通过HTTP(S)登录中心站点并获取状态信息。
https://medium.com/disney-streaming/delivering-data-in-real-time-via-auto-scaling-kinesis-streams-72a0236b2cd9
我们正处在一个前所未有的时代。新冠疫情席卷全球,我们唯一能做的就是把自己锁在屋里。
Serverless 架构最早可以追溯到 Ken Fromm 发表的文章《Why The Future Of Software And Apps Is Serverless》。在这篇文章里, Ken Fromm 描述了未来云计算基础设施成熟的条件下应用程序是不需要服务器端的。在无武器场景下构建应用程序的时候。开发人员和运维人员无需担心服务器如何安装配置,如何设置网络和负载均衡,无需监控状态,甚至不再会出现服务器相关的工作内容。这样可以让原本建设机房的时间成本和货币成本从按年计算缩短至按秒计算。
OpenStack Heat 是一个基于模板的编排服务,用于自动化部署和管理基础设施资源。它允许用户通过编写模板文件来描述所需的基础设施资源和配置,然后使用 Heat 引擎来解析和执行这些模板,自动创建、配置和管理云环境中的资源。
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance,主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测(使用LSTM模型)
大数据处理与分析是当今信息时代的核心任务之一。本文将介绍如何使用PySpark(Python的Spark API)进行大数据处理和分析的实战技术。我们将探讨PySpark的基本概念、数据准备、数据处理和分析的关键步骤,并提供示例代码和技术深度。
“There (is) order and even great beauty in what looks like total chaos. If we look closely enough at the randomness around us, patterns will start to emerge.”
Club Factory由中国公司嘉云数据于2016年创建,是一家时尚、美容和生活方式的电子商务商店,总部位于浙江杭州。其产品有三个特点:非品牌、时尚和低价。为此,Club Factory整合了上百万供应商,无需提前备货。在Club Factory诞生前,嘉云数据的主打产品为爆款易,这是一个SaaS数据智能平台,帮助供应商根据工厂和库存数据做出决策。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生,AWS官方对Cloudformation的定义如下:
年底新鲜事不多。各种盘点,各种总结,各种十大,多得看不完。今天对各种总结进行了一个总结。2012年的互联网:移动、云和大数据。 1、TECH2IPO年终策划:2012年,全球八大科技公司年度盘点 我们一起看看媒体对8大科技公司的很有意思的点评。 Google得分8.7最高,因为掌握了移动互联网,不过Google及拉里佩奇仍然有提升空间; APPLE这个昔日优等生则只有7.9分,帮主走了,今年的几款产品的表现大家也看到了。不过年底推出MINI供不应求也算加分; 微软刚刚及格,企业市场被Google火烧后
本文所介绍的 Serverless 架构主要是以 AWS Lambda 以及 Amazon API Gateway 架构的应用,它同时也具备 BaaS 的特征。
嗨,猫头虎博主在此!🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯,那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧!
近年来基础设施即代码(IaC)的方式被越来越多的开发者和管理者所采用,各大公有云都提供了使用 IaC 管理自己云资源的方式,如 AWS 的 CloudFormation、阿里云的 ROS 等,而第三方的 Terraform 也有各大公有云的 Provider。越来越多像我一样的云资源运维和管理者开始采用 IaC 的方式对云资源进行创建、运维和管理。
物联网时代,智能产品的应用越来越广泛,然而想要构建一款满足合规要求的智能产品却并非易事。智能产品的构建通常涉及较长的产业链条,包括智能设备端、云设备端及用户操作端,而大多数从事 IoT 智能设备构建的开发者更多的经验集中在嵌入式设备的开发,对于在云平台上该如何轻松、安全地构建智能产品缺乏经验,且常常被一些设备端的问题所困扰。近日,亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请解决方案架构师郑辉作为嘉宾带来《使用 Amazon IoT Core 构建安全合规的智能产品》的主题分享。
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