System.Text.Json 是 .NET Core 3 及以上版本内置的 Json 序列化组件，刚推出的时候经常看到踩各种坑的吐槽，现在经过几个版本的迭代优化，提升了易用性，修复了各种问题，是时候考虑使用 System.Text.Json 了。本文将从使用层面来进行对比。
第一次接触 .Net 是2012年刚进入大学时，之后也一直作为桌面编程语言来使用。工作后，刚开始项目上更多的是使用 PHP 来快速开发，直到去年某次突然发现 .NET 竟不知道什么时候开始不仅跨平台还开源了。
fastjson为人诟病的问题：虽然fastjson速度上有一定的优势，但是其为了追求速度，很大程度放弃了JSON的规范性。因此还时不时的在有些版本中暴露安全问题。大家如果有机会去看一下fastjson的github代码，其代码质量不是很高。所以用不用fastjson在国内软件界还是有争议的，在国外基本没人用。
如果传递到反序列化方法或初始化为字段或属性的 Newtonsoft.Json.JsonSerializer 实例满足以下两个条件，则会触发此规则：
Json.NET，提供相当完整的文档之外，还提供了 LINQ to JSON 的 LINQ Provider 可以更方便的读取JSON 对象，今后将可比以往用更轻松的方式用 .NET编写 JSON 相关的程序了，Json.NET有下列特色： 支持 LINQ to JSON 支持Silverlight ：Json.NET 提供一个 Newtonsoft.Json.Silverlight.dll 组件，可供 Silverlight 项目加入引用使用 快速的 JsonReader 与 JsonWriter
这是由于接口抛出异常，但是System.Text.Json不支持序列化Exception导致的。 如何解决呢，这里我们需要自己自定义一个ExceptionJsonConverter 在Shared.Hosting.AspNetCore添加JsonConverters目录，新建一个ExceptionJsonConverter类。 类继承JsonConverter泛型接口，并重写他的方法。 完整converter代码如下：
我很高兴,.NETCore终于来到了3.1LTS版本，并且将支持3年，我们也准备让部分业务迁移到3.1上面，不过很快我们就遇到了新的问题，就是对于Json序列化的选择；我本着清真的原则，既然选择迁移到3.1，一切都应该用官方标准或者建议方案。所以我们信心满满的选择了System.Text.Json。本文将会全面介绍System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 的相同和异同之处，方便需要的同学做迁移使用，对未来，我们保持期待。
最近两天在排查我们 API 的一个问题，查看源码过程中发现 System.Text.Json 里有一个有意思的 JsonExtensionData
最后要介绍的是JsonRawValue，使用该注解的字段或者方法，都会被序列化，但是序列化结果是原始值，例如字符串是不带双引号的：
在 .NET 5 中，如果存在循环依赖, 那么序列化的时候会抛出异常, 而在 .NET 6 中, 你可以选择忽略它。
//方法1 //using System.Runtime.Serialization.Json; //using System.IO; //using System.Text; //using System.Text.RegularExpressions; DataContractJsonSerializer json
本文介绍了Newtonsoft.Json在.NET框架中的序列化用法，包括数组、List、字典、集合、枚举、Nullable类型、自定义转换、跨语言特性、序列化筛选器和性能优化等。
引用了 None 以外的 Newtonsoft.Json.TypeNameHandling 枚举值。
前后端分离的项目，前端有菜单（menu），后端有API（backendApi），一个menu对应的页面有N个API接口来支持，本文介绍如何基于spring security实现前后端的同步权限控制。
Spring Boot 提供了 Jackson 的自动配置，Jackson 是 spring-boot-starter-json 的一部分。当 Jackson 在类路径上时，会自动配置 ObjectMapper bean。
如果 Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings 实例的以下两个条件均为 true，则会触发此规则：
System.Text.Json 作为现在 .NET 默认提供的高性能 JSON 序列化器，对于一些比较特殊类型支持的并不太好，业务需求中总是有各种各样的需要，很多时候就需要用到自定义 Converter ，对于微软新出的 DateOnly/TimeOnly 也是需要自定义 Converter 来支持的
Newtonsoft.Json 是.Net平台操作Json的工具，他的介绍就不多说了，笔者最近在弄接口，需要操作Json。
如果 Newtonsoft.Json.JsonSerializerSettings 实例的以下两个条件均可为 true，则会触发此规则：
在本系列的上一篇文章中，我们注意到强类型ID的实体，序列化为 JSON 的时候报错了，就像这样：
虽然flex跟.net交互的首选是FluorineFx，但是如果在某些特定情况下（比如服务端是现成的，不允许修改，或者服务端开发方不懂FluorineFx为何物），这时webService还是挺有用的。 WebService完全可以用"以BasicHttpBinding方式运行的WCF"代替。经过我的实际测试：对于基本类型(比如int,string,datetime以及它们对应的arrry以list)，flex调用时能正确识别并“翻译”成as3中对应的int,String,Date以及Array类型，而复杂
更多详见：http://blog.csdn.net/sdyy321/article/details/40298081
利用JavaScriptSerializer 序列化json 时间格式，得到的DateTime值值显示为“/Date(700000+0500)/”形式的JSON字符串，显然要进行转换 1.利用字符串直接替换 Model m = new Model { Id = 1, Dt = DateTime.Now }; JavaScriptSerializer js = new JavaScriptSerializer(); string str = js.Serialize(m);
本文讲的是关于在uwp使用json的简单使用，json应用很多，因为我只是写简单使用，说的东西可能不对或者不符合每个人的预期。如果觉得我有讲的不对的，就多多包含，或者直接关掉这篇文章，但是请勿生气或者发怒吐槽，可以在我博客评论 http://blog.csdn.net/lindexi_gd
在Java应用中，所有对象的创建都是在内存中完成的，当应用需要保存对象到磁盘文件或通过网络发送给其他应用时，需要将对象信息转化成二进制字节流，这个从对象状态转化成二进制字节流的过程，就是序列化。相反，从字节流创建成对象的过程就是反序列化。
在项目开发中，我们有时会对数据进行JSON序列化和反序列化，.NET6以前我们经常这么使用：
Java8的date API一经推出便广受好评，今日也准备用一用，然后就用出问题了。基本用法见https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/java8-date-api.html
最近在项目中启用了Nullable 可为空的类型，这个特性确实很好用，在 WebAPI 的入参上可以直接采用 ？ 来标记一个字段是否允许为空，但是使用过程中遇到了如下一个问题，比如创建部门接口
常见的json框架有：Jackson，FasJson（阿里的，万年没更新，积累了大量issue），Gson（谷歌的）。其中Jackson效率最高，性能最好，最为常用。本文基于2.11.3版本的Jackson。
SpringBoot 针对 jackson 是自动化配置的，如果需要修改，也可以自定义配置。
spring kafka 使用Jackson序列化， 如果存入kafka中的对象 包含 泛型，那么 默认情况下，这个泛型对象会被Jackson反序列为 LinkedHashMap . 抛出类型转换异常…
上一篇《深入理解RPC之序列化篇--Kryo》,介绍了序列化的基础概念，并且详细介绍了Kryo的一系列特性，在这一篇中，简略的介绍其他常用的序列化器，并对它们进行一些比较。序列化篇仅仅由Kryo篇和总结篇构成可能有点突兀，等待后续有时间会补充详细的探讨。 定义抽象接口 public interface Serialization { byte[] serialize(Object obj) throws IOException; <T> T deserialize(byte[] bytes,
通过在属性、getter 方法或类级别上使用 @JsonSerialize 注解，可以指定要使用的序列化器。
我们很高兴今天.NET5.0正式发布。这是一个重要的版本—其中也包括了C# 9和F# 5大量新特性和优秀的改进。微软和其他公司的团队已经在生产和性能测试环境中开始使用了。这些团队向我们反馈的结果比较令人满意，它证明了对性能提升及降低Web应用托管成本的机会有积极的表现。从预览版1开始，我们一直在5.0上运行我们自己的网站。从我们目前的所见所闻来看，.NET5.0无需在升级上花费太多的精力就能带来巨大的价值。对于你的下一个应用来说，这是一个很好的选择，而且可以直接从早期的.NET Core版本升级。我们希望您在台式机、笔记本电脑和云实例上正式开始使用它。
阅读本文之前，您也可以到Asp.Net Web API 2 系列导航进行查看 http://www.cnblogs.com/aehyok/p/3446289.html
如同 iPhone 当年颠覆了诺基亚，Serverless 的出现也带来了一种全新的、颠覆式的云开发架构模式。在 Serverless 出现前，开发者们根本无法想象几分钟就能快速部署一个 Web 应用上线。近日，亚马逊云科技 Tech Talk 特别邀请了资深无服务器技术专家孙华带来分享《 如何高效、极简构造无服务器 Web 应用》。孙华以 Amazon Lambda 的视角介绍了无服务器 Web 应用的构造方式，并讲述了如何利用最新发布的 Lambda Function URLs 和 Lambda Adapter 进一步简化无服务器 Web 应用的开发和调试并且实现 Web 应用在 Lambda，Fargate 和 EC2 等计算平台之间平滑迁移。
当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时，进行反序列化。
Type serviceType = WCFRouteTable.GetWCFType(relativeAddress);
Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用，已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。
原题：Developing RESTful APIs in Java using Amazon APIGateway and AWS Lambda
1、事务支持 别的关系型数据库和RavenDb一起使用 using (var transaction = new TransactionScope()) { BlogPost entity = session.Load<BlogPost>("blogs/1"); entity.Title = "Some new title"; session.SaveChanges(); // will create HTTP request session.Delete(en
serverless 最流行的应用场景之一是部署和运行带有路由的 Web 服务器。 在本文中，我将向你展示如何在几分钟内启动并运行 AWS Lambda、Amazon API Gateway 和 AWS Amplify。
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前的漏洞事件没多久，FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞，这次危害可导致服务瘫痪！ 刷屏，离之前漏洞事件没多久，fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换，又需要更新版本重新部署，可以说是费时费力。与此同时，也带给我新的思考，面对大量功能强大的开源库，我们不能盲目地引入到项目之中，众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末，在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson，并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson，记录下学习总结的内容，希望对小伙伴也有所帮助。
Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理（NLP）来分析文本。其使用非常简单。
参与方式：https://github.com/apachecn/flink-doc-zh/blob/master/CONTRIBUTING.md
在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时，我们会遇到一个问题：如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
