pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
无标题.png 说明 文档对应内容为 pyinstaller 4.2, 支持 python 3.5+ 如果需要使用python2.7,则需要使用 pyinstaller <= 3.6 安装 从PyPI安装 pip install pyinstaller 升级 pip install --upgrade pyinstaller ---- 使用命令行方式 语法: pyinstaller [选项] 脚本 [脚本...] # 使用命令行方式 常用选项: 生成选项 -D # 生成单个可执行程序 -F #
之前有人跟我说,不想装Python也希望能运行我之前那个多线程磁力链接搜索神器!有些人就会奇怪了,不装Python也就没有对应的解释器去执行文件,怎么可能可以运行?
31 Jan 2018 python技巧分享(五) 这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。 1 如何在命令行查看python文档 $ pydoc sys.exit Help on built-in function exit in sys: sys.exit = exit(...) exit([status]) Exit the interpreter by raising SystemE
如果我们写的是图形界面程序,可能会打包成相应操作系统平台的二进制运行文件(当然也可能直接发 Python 代码给别人运行)。
将Python程序打包成exe(可执行文件)的主要原因是为了便于分发和使用,同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点:
Python 是一种解释型语言,没有编译过程,发布程序的同时就相当于公开了源码,这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下,我们的源码是不想被别人看到的,例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
首先需要明确说明的是,版本问题,python2python2python2 与 python3python3python3 都有自己对应的 pyinstallerpyinstallerpyinstaller 版本。
解释器是一种让其他程序运行起来的程序。Python也有一个名为解释器的软件包,当你编写了一段Python程序,Python解释器将读取程序,并按照其中的命令执行,得出结果。实际上,解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
本文主要介绍非官方的windows二进制的扩展包相关的内容,以解决新手在学习和开发过程中碰到的这类问题。
PyInstaller是一个跨平台的Python应用打包工具,支持 Windows/Linux/MacOS三大主流平台,能够把 Python 脚本及其所在的 Python 解释器打包成可执行文件,从而允许最终用户在无需安装 Python 的情况下执行应用程序。 PyInstaller 制作出来的执行文件并不是跨平台的,如果需要为不同平台打包,就要在相应平台上运行PyInstaller进行打包。
在调试pyusb时,发现直接python scripts.py可以正常运行,但是打包成exe, 即经过了 pyinstaller -F scripts.py ./scripts.exe运行就失败,提示错误是 usb.core.NoBackendError: No backend available.
译者注:无论你是想快速入手Python还是想为Python应用程序构建本地UI,亦或者对Python代码进行优化,本文列举的6个库,都有可能会帮到你。
01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器。与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍。不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容。PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展。 PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运行在 PyP
上一章讲了binlog解析, 准备自己也写个解析Binlog的软件, 但是太耗时耗力了.... 还是使用现成的软件吧.
Arbitrium是一款跨平台并且完全无法被检测到的远程访问木马,可以帮助广大研究人员控制Android、Windows和Linux操作系统,而且完全不需要配置任何额外的防火墙规则或端口转发规则。该工具可以提供本地网络的访问权,我们可以将目标设备当作一个HTTP代理来使用,并访问目标网络中的路由器、发现本地IP或扫描目标端口等等。
python如何运行、类型与运算、控制语句、函数与参数、模块与类、异常 programming python /python pocket reference/python in a nutshell/python essential reference/python cookbook 1、编译器:cpython、jpython、ironpython 2、将字节码和PVM混合起来,形成冻结二进制文件的工具:py2exe、PyInstaller 3、input() 等待输入,避免自动关闭CMD 4、import math;math.pi; math.sqrt(111); import random; random.random(); ramdom.choice([1,2,3,4]) s="abc" len(s) s[0] s[-1] last one s[-2] the second to last s[1:3] 1,2 不包括3 s.find('aa') s.replace('pa','xy') s.split(',') s.upper() s.isalpha() s.rstrip() '{0},egs,{1}'.format('a','b') //help(s.replace) import re
python打包有这Py2exe和pyinstaller两种方式,但是py2exe比较老了
无论你是正在使用 Python 进行快速开发,还是在为 Python 桌面应用制作原生 UI ,或者是在优化现有的 Python 代码,以下这些 Python 项目都是应该使用的。
链接:https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
Perun是一款主要适用于乙方安服、渗透测试人员和甲方RedTeam红队人员的网络资产漏洞扫描器/扫描框架,它主要适用于内网环境,加载漏洞检测Vuln模块后能够快速发现安全问题,并根据需要生成报表,以方便安全人员对授权项目完成测试工作。
https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer
JVM:JVM有自己完善的硬件架构,如处理器、堆栈(Stack)、寄存器等,还具有相应的指令系统(字节码就是一种指令格式)。JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得Java程序只需要生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台上不加修改地运行。JVM是Java平台无关的基础。JVM负责运行字节码:JVM把每一条要执行的字节码交给解释器,翻译成对应的机器码,然后由解释器执行。JVM解释执行字节码文件就是JVM操作Java解释器进行解释执行字节码文件的过程。
来自:开源中国 协作翻译 链接: https://www.oschina.net/translate/6-essential-libraries-for-every-python-developer 原文:6 essential libraries for every Python developer 原文链接:https://www.infoworld.com/article/3230202/python/6-essential-libraries-for-every-python-developer
尽管依赖问题非常棘手,但明白包管理以及包编译安装原理有助于我们深刻理解计算机基本原理,避免成为一个调包侠。
为什么要生成可执行文件: 不需要安装对应的编程环境 可以将你的应用闭源 用户可以方便、快捷的直接使用 打包工具 pyinstaller
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
conda的前两个要点实际上是使许多软件包比pip更具优势。 由于pip是从源代码安装的,所以如果你无法编译源代码,那么安装它可能会很痛苦(这在Windows上尤其如此,但如果软件包有一些困难的C或FORTRAN库,甚至在Linux上也是如此)依赖)。 Conda从二进制文件安装,这意味着有人(例如Continuum)已经完成了编译软件包的艰苦工作,因此安装非常简单。如果您有兴趣构建自己的软件包,也有一些差异。 例如,pip建立在setuptools之上,而conda使用它自己的格式,这有一些优点(比如静态,而且Python不可知)。
Geewolf:《FastDFS分布式存储实战》作者,国内第一本《Ansible中文手册》译者、Flamingo、FMS作者
近日发现新版本的WatchBog:自2018年底开始运行的加密货币挖掘僵尸网络。自6月初开始已有超过4,500台Linux机器遭到破坏。在新的Linux漏洞利用中,该版本WatchBog实现了BlueKeep RDP协议漏洞扫描模块,这表明WatchBog正在记录所有有漏洞的系统ip,以便将来进行攻击或出售给第三方获取利润。
2023 年,信息窃密木马纷纷涌现,既有 RedLine、Raccoon 和 Vidar 等这个市场中的重要玩家,也有 SaphireStealer 等刚入局的新玩家。近日,研究人员发现了新的信息窃密木马:ExelaStealer。ExelaStealer 最早在 2023 年 8 月被披露。
冰封三尺非一日之寒,本篇先交付恶意软件前置知识的文件类型与指纹识别,来帮助大家打基础。
•mac os 10.13.2•python 2.7•Tkinter•pyinstaller 3.4 工具简单使用•hdiutil 工具简单使用
对于新python环境,要运行某个脚本,可能需要安装很多库,一般可以通过提供的requirements.txt来自动安装。但如果没有这个txt,那就得手动一个一个安装,非常的麻烦。
我们都知道,wifi 有自动连接的功能,只要设备出现在 wifi 覆盖的区域之内,wifi 即会自动连接。这个自动登陆的机制在人数少的情况下完全没有问题,但在人多的公共场合,可能便会导致路由器因为连接负荷过大而产生信号资源浪费(每个路由器可供连接的设备都是有限的)。为此,在大型公共场合,例如校园、图书馆等,一般用户在自动无密码连接上 wifi 以后,还会被要求输入用户名密码之类,登录之后才可以开启真正的网络连接。同时呢,使用实名帐号登录,也是信息监控的必要。
进制类型分为: 二进制 字母B表示 八进制 字母O表示 十进制 字母D表示 十六机制 字母H表示 进制转换之间很麻烦,还得计算,如果可以做一个进制转换器多nice,其实也不难,就利用一个tkinter库就能制作,废话不多说,直接开搞。
在详述前,先记录一下自己的经历:之前写过一段时间Java代码,现在主要写前端,在这个过程中有一个场景让我印象深刻,但原理还有待深究: 之前写Java代码的时候记得修改一些内容的时候必须要重启Tomcat服务器,才能看到修改代码过后的运行结果,但是有些又不用重启。而在写前端语言的时候,抛去缓存,代码修改后可以马上运行显示,当时根本就没去想这个问题,我能简单的想起编译型语言与解释型语言的区别也就是这个了。
对于第三方依赖包较多的项目(比如需要import torch,tensorflow,cv2,numpy,pandas,geopy等等)而言,这里最好打包的方式是只将属于自己的代码转成C++,不管这些大型的第三方包!
exe2hex 将可执行二进制文件编码为 ASCII 文本格式。然后,将结果传输到目标计算机(回显 ASCII 文件比回显二进制数据容易得多)。执行exe2hex的输出文件后,使用或PowerShell(默认情况下在Windows上预安装)还原原始程序。可以使用exe2hex中的内置 Telnet 或 WinEXE 选项自动将文件传输到目标计算机。 Binary EXE -> ASCII Text -> *Transfer* -> Binary EXE
之前自己把 Python 文件打包成 exe 的时候,折腾了很久,本文将详细地讲述如何快速生成在不安装 Python 的电脑上也能执行的文件
这将执行InvokeWebRequest(PS v.3 +)以下载payload,使用LOLBin执行它
前一篇是RAID 2019的Android数据泄露分析的译文,是对真实移动设备用户网络流量的实证评估,预测用户兴趣点(POI)的位置。这篇文章将带来S&P21的离地攻击(Living-Off-The-Land)系统分析,这是一篇非常经典的论文,并且系统性分析文章是另一种讲故事的方式。一方面自己英文太差,只能通过最土的办法慢慢提升,另一方面是自己的个人学习笔记,并分享出来希望大家批评和指正。希望这篇文章对您有所帮助,这些大佬是真的值得我们去学习,献上小弟的膝盖~fighting!
这次也是由于项目需要,要将python的代码转成exe的程序,在找了许久后,发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。
Shellcode加载器是一种基本的规避技术。尽管shellcode加载器通常可以促进payload的初始执行,但是启发式检测方法仍可以标记payload的其他方面和行为。例如,很多安全产品可能会在内存中时对其进行检测,或者将特定的网络流量检测为恶意。我们将研究一些适合与加载器结合使用的后期开发框架,并研究如何嵌入其他类型的二进制文件(例如.NET和已编译的PE二进制文件)。
翻译自:https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/ 译者:taopanpantao 链接:http://blog.csdn.net/taopanpantao/article/details/53982752 我试着尽可能简洁,但如果你想要跳过这篇文章,并得到讨论的要点,你可以阅读每个标题以及下面的摘要。 神话#1:Conda是一个发行版,不是一个软件包管理器 现实:Conda是一个包管理器;Anacond
Nuitka is a Python compiler written in Python. It's fully compatible with Python 2.6, 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, and 3.8. You feed it your Python app, it does a lot of clever things, and spits out an executable or extension module.
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