一、环境配置版本信息： 安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，...环境： （1）基于python3.6创建一个名为py36的环境 conda create -n py36 python=3.6.12 （2）激活环境： conda activate py36 3、安装tensorflow-gpu...还是必须新建一个新的运行环境？ 不要直接使用默认的环境安装，最好不同任务使用不同环境，在默认环境安装新的模块可能会有冲突，导致Anaconda崩溃，最终需要卸载重装。...在默认base运行环境安装tensorflow-gpu 2.2.0的过程中，由于需更新Python的版本，会导致与原本的模块冲突而造成Anaconda崩溃。...安装的软件包默认都放在/root/anaconda3/pkgs路径下 （3）更新环境变量： source ~/.bashrc 发布者：全栈程序员栈长，转转请注明出处：https://javaforall.cn
每个 Python 主要版本通常包括一系列小版本更新，以提供修复漏洞、改进性能和引入新特性。Python 的更新历史是一个不断演化的过程，以满足不断变化的需求和技术发展。...比如下面是在 conda 中创建 Python 3.7 和 Python 3.8 虚拟环境的步骤，而之所以需要安装旧版本的Python编程语言软件主要是因为有一些生物信息学工具它依赖于这些旧版本 ： 创建...Python 3.7 虚拟环境： conda create --name myenv37 python=3.7 这将在当前目录下创建一个名为 myenv37 的虚拟环境，并安装 Python 3.7...创建 Python 3.8 虚拟环境： conda create --name myenv38 python=3.8 这将在当前目录下创建一个名为 myenv38 的虚拟环境，并安装 Python 3.8...如下所示的warning可以忽略，然后会 提示你安装Python 3.8 版本以及一些对应的模块和配套的软件； 安装Python 3.8 版本以及一些对应的模块和配套的软件 安装完毕后可以看到如下所示信息
一般来说，模块指一个包含若干函数定义、类定义或常量的Python源程序文件，库或包指包含若干模块并且其中一个文件名为__init__.py的文件夹。...内置模块和标准库是Python官方的标准安装包自带的，内置模块没有对应的文件，可以认为是封装在Python解释器主程序中的；标准库有对应的Python程序文件，这些文件在Python安装路径中的Lib文件夹中...2 安装扩展库 Python官方提供的安装包只包含了内置模块和标准库，没有包含任何扩展库，开发人员可以根据实际需要再安装和使用合适的扩展库，成功安装之后扩展库文件会存放于Python安装路径的Lib\...模块 如果使用Anaconda3的话，除了pip之外，也可以使用conda命令安装、更新和卸载Python扩展库。...并不是每个扩展库都有相应的conda版本，如果遇到conda无法装的扩展库，进入Anaconda Prompt(Anaconda3)命令提示符环境使用pip安装之后一样可以在Anaconda3的Jupyter
Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件。conda分为anaconda和miniconda。...根据自己需求吧，生信可能接触最多的2种语言就是R和Python，既然我们装了anaconda，那就先用anaconda 添加频道 这个道理跟家里的电视机是一样一样的，conda就相当于买了一台电视机，但是有电视了不意味着你就能看节目了...和环境相关的命令 conda info --envs # 查看环境 conda create -n R3.5 # 创建名为R3.5的环境 source activate R3.5 conda list...update --all #更新所有包 4. conda update package_name #更新指定的包 5. conda create -n env_name package_name #创建名为...env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy
一、anaconda 介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...二、anconda 安装 anaconda官网下载地址 安装博文参考 三、anaconda 常用命令 创建一个名为python37.3的环境，指定Python版本是3.7.3 conda create...conda remove -n python37.3 --all 更新requests包 conda update requests 导出当前环境的包信息 conda env export > environment.yaml...000 CONNECTION FAILED for url问题 问题描述：conda无法创建虚拟环境并且无法安装其他第三方包 原因： 默认镜像源访问速度过慢，会导致超时从而导致更新和下载失败。
如： conda create --name python2 python=2.7 ，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。 ...时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python...③ conda create --name py2 --clone python2 ，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。...pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。 pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。...更新包 ① 更新所有包 conda update --all 或 conda upgrade --all 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
您可以通过阅读官方的Anaconda文档了解更多有关Anaconda和conda的信息 本教程将指导您在Debian 9服务器上安装Python 3版本的Anaconda。...首先，我们可以检查哪些版本的Python可供我们使用： conda search "^python$" 您将收到可以定位的不同Python版本的输出，包括Python 3和Python 2版本。...要定位更具体的Python版本，您可以将特定版本传递给python参数，例如3.5： conda create -n my_env35 python=3.5 您可以使用以下命令在相应的环境中沿同一分支更新您的...更新conda完成后，您可以更新Anaconda发行版： conda update anaconda 再次提示时，键入y以继续。 这将确保您使用最新版本的conda和Anaconda。...卸载Anaconda 如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它，则应该从anaconda-clean模块开始，该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。
——conda官方网站 conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。 conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和...如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。...pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。 pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。...更新包 ① 更新所有包 conda update --all 或 conda upgrade --all 建议：在安装Anaconda之后执行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是 conda ？ conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。...对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。 Conda的环境管理 默认python环境名为base。...anaconda #更新anaconda conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator #...# env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开 # 创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5...# 更新numpy（当前活跃的环境） conda update -n xxxxx numpy # 更新指定xxxxx环境下的numpy conda update python #
对应于Python2和Python3，Anaconda也有两种版本，分别为Anaconda2和Anaconda3。...Anaconda包括conda，conda-build，Python和超过150个自动安装的科学包及其依赖项。...这里由于我原本就安装有Python2.x和Python3.x，担心这里会影响我的原有版本，就输入的no，但这样的话会导致你无法随意通过conda命令来操作anaconda，最后我还是将其加入了环境变量，...关于Anaconda的常用命令有： $ # 创建一个名为tensotflow的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本） $ conda...首先创建python2.7下的名为tensorlfow的环境： $ conda create --name tensotflow python=2.7 此时anaconda会检查并提示你需要在虚拟环境安装一些包
此时可点击Anaconda Navigator，如下所示： ? 可以看到环境为Python 3.8.3，Anaconda创建的基础环境名为base，也是默认环境，也可以看到默认安装的库。...还可以通过命令创建新的conda环境，如conda create --name py27 python=2.7执行后即创建了一个名为py27的Python版本为2.7的conda环境。...工具的介绍和包管理 conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似pip和virtualenv的组合，conda的环境管理与virtualenv是基本上是类似的操作。...常见的conda命令和含义如下： 命令含义 conda命令 conda –h 查看帮助 基于python3.6版本创建名为python36的环境 conda create --name python36...也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持如下命令： 操作 命令 更新conda本身 conda update conda 更新anaconda应用 conda update
本文是Python从入门到大师共100教程第二篇，系列文章教程已经在CSDN完成，有时间就同步更新。...）和 R 三种科学运算语言的计算工具平台，所以将其命名为 Ju-Py-te-R。...4、虚拟环境搭建 在创建的虚拟环境上运行jupyter notebook,但发现在notebook中的python其实并没有运行在指定的虚拟环境引擎上，只需要安装nb_conda_kernels插件即可解决...6、 pip 和conda的区别 conda可以让你同时管理安装处理有关的python任务和跟python无关任务，即pip可以允许在任何环境中安装 python包，conda允许你在conda环境中安装任何语言包...conda安装库是在一个地方，而且需要根据Python的环境和依赖库而定，比如numpy的版本有的过高，导致安装这个库使用的时候报错。
一、什么是Anaconda 1.1 Conda介绍 在认识 Anaconda 之前，先认识一下conda，Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。...它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？...1.2 Anaconda介绍 Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析)，Anaconda致力于简化包管理和部署。...，Anaconda Powershell prompt相当于Anaconda的cmd命令行工具，如果你没有将Anaconda添加到PATH则需要使用这个来进行命令行操作。...=3 //创建一个名为jonins的环境并指定python版本为3的最新版本 conda env list //列出conda管理的所有环境 conda list //列出当前环境的所有包 conda
PyTorch的前身是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口，它是由Torch7团队开发，是一个以Python...conda config –remove-key channels 接下来创建一个名为pytorch的环境，并在环境中安装版本为3.8的python，命令如下（这里安装的python版本根据自己的需要...我这里没有安装CUDA（CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型，它通过利用图形处理器的处理能力，可大幅提升计算性能），所以选择了CPU，大家根据自己的电脑配置情况选择 Compute...进入python环境后输入import torch 命令后报错，提示没有 torch 这个模块，这就说明 pytorch 没有安装成功。 那么怎么解决呢？...这里之所以没有安装成功，是因为该指令在使用外网安装，网速过慢导致下载不成功的，我们只要修改指令让其使用清华镜像源下载安装即可，具体的做法就是在命令行继续输入从 pytorch 官网粘贴的指令，不过要去掉后面的
2.3版本，这样导致了运行环境的管理复杂度，对于第三方库管理推荐通过Anaconda来解决这个痛点，通过不同的env解决环境配置问题。...conda --version 结果如下图所示： 2、conda的常用命令操作 # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4...scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda...conda remove -n python34 numpy # 更新conda，保持conda最新 conda update conda # 更新anaconda conda update anaconda...# 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 注意：在以上的使用过程中你会发现使用
技术背景 在上一篇博客中执行过conda的更新以及用conda安装了gxx_linux-64之后，再执行pip的一些指令时，就会给出如下所示的报错： $ python3 -m pip list Traceback...conda_cos6_linux_gnu.py文件和_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu.py文件。..._64_conda_cos6_linux_gnu.py文件而没有_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu.py文件，因此我们只需要讲该文件拷贝一份即可： $ cp /home...总结概要 在近期conda的版本更新中，有可能会删除路径下的_sysconfigdata_x86_64_conda_linux_gnu模块相关备份文件，而在其他的一些软件的运行过程中有可能依赖于这个备份文件...，这就会导致运行过程报错模块无法找到的问题。
前言 和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和 模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法。但是当我们同时开发多个项目工程的时候，不同的项目会将第三方的包存放在相同的路径下。...其使用 conda 创建环境，以便分隔使用不同 Python 版本和不同程序包的项目。...pip在系统自带Python中，包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序；而conda不会影响系统自带Python。...如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。...如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和
为什么推荐 Anaconda？ 如果你苦于给 python 安装各种包，安装过程中还各种出错。那么我墙裂推荐你！Anaconda 可以帮助你管理这些包，包括安装，卸载，更新。...总之，安装 Anaconda 会让你省下大量时间下载和安装模块包，处理项目环境问题。 让你更加愉快的编写代码。 Anaconda 的安装 版本选择？2.7 还是 3.6，好难抉择！...由于 Python 有 2 和 3 两个版本，因此 Anaconda 也在 Python2 和 Python3 的基础上推出了两个发行版，即Anaconda2 和 Anaconda3。...conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的命令行工具，是 pip 和 vitualenv 的组合。...多版本切换 # 基于 python3.6 创建一个名为 test_py3 的环境 conda create --name test_py3 python=3.6 # 基于 python2.7 创建一个名为
conda info --envs 如果是新安装的Anaconda，会输出下图所示的信息。这是在Linux下的输出结果，在Windows和macOS下的输出结果类似。 ?...我们可以看到，Anaconda最初只有一个名为base的环境，这是默认的换。如果下载的是Python3.7的Anaconda版本，那么这个环境的Python版本就是Python3.7。...而是建立两个单独的虚拟环境来分别安装TensorFlow1.x和TensorFlow2.x。 2. 创建和移除Anaconda虚拟环境 可以通过下面的命令创建一个名为tf2的虚拟环境。...安装和移除TensorFlow1.x 按前面的方法创建一个名为tf1的虚拟环境，然后使用conda activate tf1切换到该虚拟环境。...Python需要事先扫描虚拟环境中所有已经安装的模块中的函数、方法、属性，然后将其记录在PyCharm中，这样PyCharm才能知道当前虚拟环境有哪些模块，模块中有什么函数、方法、类、属性。
三、pip 和 conda 的区别 我简单的理解： pip 是在python 环境中管理python包的工具 conda 是在conda环境中管理python包和其它包（例如C语言包... conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包 conda update –all #更新所有包 conda update name #更新指定的包... conda create -n env_name package_name #创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号，例如...注：新创建的环境除了python自带的一些官方包之外是没有其它包的，是一个比较干净的环境。...补充：Anaconda 所谓的创建虚拟环境，实际上就是在本地安装了一个真实的python环境，具体位置就在下面这个文件夹里 我们可以使用conda 命令随意切换当前的python 环境，使用不同版本的解释器和不同版本的包去运行
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