解决方法如下 修改/etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules 将eth0这行注释掉或者删除， 这里记载的还是克隆系统...
图片如果在配置SSL证书后，Nginx的HTTPS无法正常工作，可能有以下几个常见原因：1.错误的证书路径或文件权限：确保在Nginx配置文件中指定了正确的证书文件路径，并且Nginx对该文件具有读取权限...如果证书格式不正确，可以使用openssl命令将其转换为正确的格式。图片3. 缺少中间证书链：如果证书链不完整，即缺少中间证书链，浏览器可能无法验证证书的有效性。...其他配置错误：检查Nginx的其他相关配置，确保没有其他冲突或错误的指令导致HTTPS无法正常工作。可以查看Nginx的错误日志文件以获取更多详细的错误信息。...排除以上可能的问题，并进行适当的配置修复后，可以重新启动Nginx服务，并检查HTTPS是否能够正常工作。
今天我第一次学习使用fail2ban，以前都没用过这样的东西，小地方没有太多攻击看上，但是工作之后这些安全意识和规范还是会加深认识，fail2ban很简单的远离，分析日志，正则匹配查找，iptables...ban ip，然后我今天花了很长时间都没办法让他工作起来，我写了一个简单的规则ban掉尝试暴力登录phpmyadmin的ip，60秒内发现3次ban一个小时。...我通过fail2ban-regex测试工具测试的时候结果显示是能够正常匹配的，我也试了不是自己写的规则，试了附带的其他规则的jail，也是快速失败登录很多次都不能触发ban，看fail2ban的日志更是除了启动退出一点其他日志都没有...后面我把配置还原，重启服务，这次我注意到重启服务之后整个负载都高了起来，fail2ban-server直接是占满了一个核，这种情况居然持续了十几分钟的样子，简直不能忍。
转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理 升级 conda update conda conda update anaconda conda update...各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow...第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。...conda clean -p //删除没有用的包 conda clean -t //tar打包 参考：https://blog.csdn.net/menc15/article/details.../71477949 jupyter notebook默认工作目录设置 参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568 1）在Anaconda
1.解决方案 1.1方案1 官方推荐的方案是两种，一种是直接在Anaconda的安装路径下，双击 或者说是直接到控制面板找到Anaconda直接卸载就行了。但是这种方案并不能删除配置文件。...Step1 点击Anaconda的命令行，然后输入conda install anaconda-clean,这个就是安装一个清理包，帮助你清理各种配置文件。...你在base环境下还是其他环境下，其实无所谓，重要的是接下来的命令要在同一个环境下进行，毕竟你要用到这个anaconda-clean包。...Step2 输入anaconda-clean --yes或是anaconda-clean命令。二者没有本质区别，只是后者会提示你是否删除，也就是一种友好性的提示。 ...后面我采用anaconda-clean命令来观察这种动态删除过程，发现的确是这样。
https://blog.csdn.net/qq_35203425/article/details/79965389 查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选...，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow 查看指定包可安装版本信息命令 anaconda show 查看指定...第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。...conda clean -p //删除没有用的包 conda clean -t //删除tar包 conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache 参考：https...notebook默认工作目录设置 参考：https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568 1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令
我没有按照官方教程更换路径，我是按照某乎教程-怎么安装Anaconda3，我的路径配置如下： 二、安装PyTorch & torchvision 第二步不能按照官方教程的来，因为官方教程是默认在...安装命令 使用conda安装，将以下命令复制到Anaconda Prompt，运行。...conda install pytorch-cpu torchvision-cup 在官方教程中原命令为“conda install pytorch-cpu torchvision-cup -c pytorch...”,这里我将“-c pytorch”删掉了，因为这半句命令会让安装源默认在pytorch官网下载，如果你不挂梯子，就很容易出现网络连接的错误（CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION...2.clean一下conda，输入以下命令。 conda clean -i 3. 运行demo，验证是否安装成功 都安装好之后，就可以根据官方教程进行demo测试。
介绍 Anaconda是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的发行版。它专为数据科学和机器学习工作流程而设计，通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。...卸载Anaconda 如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它，则应该从anaconda-clean模块开始，该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。...conda install anaconda-clean 在提示时键入y。 安装后，您可以运行以下命令。在删除每个之前，系统将提示您回答y。...如果您不希望被提示，请添加--yes到命令的末尾： anaconda-clean 这还将在您的主目录中创建名为.anaconda_backup的备份文件夹： Backup directory: /home...您可以使用Anaconda来帮助您管理数据科学，科学计算，分析和大规模数据处理的工作负载。 更多Debian教程请前往腾讯云+社区学习更多知识。
-Linux-x86_64.sh /bin/bash /tmp/miniconda.sh -b -p /opt/conda rm /tmp/miniconda.sh conda clean -tipsy...conda -follow -type f -name '*.a' -delete find /opt/conda -follow -type f -name '*.pyc' -delete conda clean...--set show_channel_urls yes # 执行完上述命令后，会在Users目录生成.condarc 环境管理 查看所有环境 conda env list 新建环境 conda create...导出当前环境的 package信息 conda env export > environment.yaml 清除缓存 删除索引缓存、锁定文件、未使用的缓存包和tarball(压缩包). conda clean...-a 环境的复制 注意：yaml的方式，很消耗资源，系统配置至少要2核4G以上，且yaml的 package不能过多，否则会被 killed 1、导出环境 conda env export > environment.yaml
安装 conda 分为 anaconda 和 miniconda miniconda 官网：https://conda.io/miniconda.html anaconda 官网: https://www.anaconda.com...使用 命令行使用, 查看 man 手册 conda --help conda --version # 查看环境列表 conda env list # 查看当前conda环境安装了哪些包, -n 指定环境...卸载 安装官方的卸载工具, 卸载 conda install anaconda-clean # install the package anaconda clean anaconda-clean -...-yes # clean all anaconda related files and directories rm -rf ~/anaconda3 # removes...the entire anaconda directory rm -rf ~/.anaconda_backup # anaconda clean creates a back_up of
介绍 Anaconda专为数据科学和机器学习工作流程而设计，是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的分发。它通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。...Anaconda提供1,000多种数据科学软件包，提供免费和付费企业版本。Anaconda发行版附带conda命令行实用程序。...卸载Anaconda 如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它，则应该从anaconda-clean模块开始，该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。...$ conda install anaconda-clean y在提示时输入。 安装后，您可以运行以下命令。y在删除每个之前，系统将提示您回答。...如果您不希望被提示，请添加--yes到命令的末尾： anaconda-clean 这还将创建在您的主目录中调用的.anaconda_backup备份文件夹： Backup directory: /home
，注意自己的环境变量是否变化（会导致pip或python命令对应的版本变化） 6、具体讲一下ubuntu安装tensorflow流程： 1、安装anaconda2 2、确定自己终端的pip和python...版本 $ pip -V && python -V 确认使用的是否都来自anaconda，如果不是，则应该使用类似这样的命令运行对应的pip： $ /home/cwh/anaconda2/bin/pip...-V 使用sudo命令时最好也看一下版本 3、使用anaconda创建一个tensorflow虚拟环境 $ conda create -n tensorflow python=2.7 4、切换到tensorflow...遇到训练集中没有的数据时，分类器可能就没辙了 3、所以我们应该measure的是，分类器如何产生新数据（生成能力（推导能力）越大，说明它应对新数据能力越强） 4、仅measure分类器记忆数据集的能力并不能应对新数据...memorize） 6、但是在measure的过程中，我们会根据测试数据去重新调整分类器，使其对所有测试数据都生效 7、也就是说测试数据变成了训练集的一部分，因此这部分数据我们只能作为valid_dataset，而不能用于衡量最后的
/anaconda/cloud Windows下可以通过如下命令增加清华源： conda config --set show_channel_urls yes conda create -n myenv...--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 在 Anaconda Prompt 中可以通过命令行进行傻瓜更新...： 自动检测并升级 Anaconda 管理器中的所有可升级的库：conda update --all 更新 anaconda 自身：conda update anaconda 解决一些奇奇怪怪的问题：...conda clean --packages > 注意： Windows 用户，右键点击选择“以管理员身份运行”可以避免用户权限问题。...换源方法具体参考清华大学镜像站 pypi 镜像使用帮助 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package 注意，simple 不能少
如果你找不到名为 .condarc 的文件，也不知道如何修改文件，也可以使用命令： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn.../ 这个时候，你应该是能看出规律了，你的 conda config --add channels 命令所添加的url，就会被写入名为 .condarc 的文件。...再比如前面提到的hisat2+stringtie流程，主要是lncRNA-seq数据分析之新lncRNA鉴定和注释 参考：猪狗的参考基因组构建索引，还有使用ebi数据库直接下载fastq测序数据 ，做好准备工作.../${id}_1.fastp.fq.gz \ -I 1.raw_fq/${id}_2.fastq.gz \ -O 2.clean_fq...-l 36 -q 20 --compression=6 \ -R ${id} -h ${id}.html fq1=2.clean_fq
技术背景 当我们创建一个python项目，最终的成果如果希望用户能够不依赖于python源代码也能够正常的执行，就会比较的人性化。...对于使用场景不是很复杂的，我们可以直接做成一个可执行文件，这样开发者只需要维护可执行文件的功能正常，以及对于各种平台的兼容性较好，这就可以了。...构造python测试实例 因为可执行文件的自身内容都是固定的，只能通过配置文件或者是命令行的输入参数来进行传参，因此我们构造python文件的时候主要从命令行的这个角度来出发，通过读取命令行的输入参数来决定.../pye -p2 5 The power2 of number 5 is : 25.0 经过验证所有的功能都正常。...[dechin-root installer]# pye -p2 7 The power2 of number 7 is : 49.0 我们发现所有的功能都是正常的，并且在普通帐号下也是可以正常使用的。
conda clean 使用一段时间之后， Conda 会占用很多硬盘空间，这是因为它不会自动删除一些没用的包。 你可以通过 conda clean -p 来删除这些没用的包。...Note:virtualenv 创建的虚拟环境与主机的 Python 环境完全无关，你主机配置的库不能在 virtualenv 中直接使用。...如果你的工作完成了，可以使用deactivate 来停用。...此种方法可能正常使用，但显然不是好办法(不过网络不好的时候lz就是用的这个)。...它可以安装、卸载、编译、管理多个 python 版本，并随时将其中一个设置为工作环境。But pyenv 不支持 Windows 系统。
当我们创建一个python项目，最终的成果如果希望用户能够不依赖于python源代码也能够正常的执行，就会比较的人性化。...对于使用场景不是很复杂的，我们可以直接做成一个可执行文件，这样开发者只需要维护可执行文件的功能正常，以及对于各种平台的兼容性较好，这就可以了。...构造python测试实例 因为可执行文件的自身内容都是固定的，只能通过配置文件或者是命令行的输入参数来进行传参，因此我们构造python文件的时候主要从命令行的这个角度来出发，通过读取命令行的输入参数来决定.../pye -p2 5 The power2 of number 5 is : 25.0 经过验证所有的功能都正常。...[dechin-root installer]# pye -p2 7 The power2 of number 7 is : 49.0 我们发现所有的功能都是正常的，并且在普通帐号下也是可以正常使用的。
，注意自己的环境变量是否变化（会导致pip或python命令对应的版本变化） 具体讲一下ubuntu安装tensorflow流程： 安装anaconda2 确定自己终端的pip和python版本： $...pip -V && python -V 确认使用的是否都来自anaconda，如果不是，则应该使用类似这样的命令运行对应的pip： $ /home/cwh/anaconda2/bin/pip -V...使用sudo命令时最好也看一下版本 使用anaconda创建一个tensorflow虚拟环境： $ conda create -n tensorflow python=2.7 切换到tensorflow...分类器会尝试去记住训练集 遇到训练集中没有的数据时，分类器可能就没辙了 所以我们应该measure的是，分类器如何产生新数据（生成能力（推导能力）越大，说明它应对新数据能力越强） 仅measure分类器记忆数据集的能力并不能应对新数据...memorize） 但是在measure的过程中，我们会根据测试数据去重新调整分类器，使其对所有测试数据都生效 也就是说测试数据变成了训练集的一部分，因此这部分数据我们只能作为valid_dataset，而不能用于衡量最后的
官网: https://www.anaconda.com/ conda的安装 下载安装包 -- bash 安装 -- 接受协议 -- 选择默认安装路径（回车） -- 重新激活环境 -- 调用帮助文档 #...# 下载，其实不需要，只是为了让大家了解一下，服务器已经下载好了，直接cp或者软链接即可 # wget -c https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/miniconda...# -i 是指清除掉构建好的index，清除掉之后才会从新的频道下载软件包 conda clean -i # 也可以把所有的缓存都清除掉 conda clean -a 创建小环境 # 创建名为rna...trim-galore hisat2 subread multiqc samtools=1.14 salmon=1.4.0 fastp fastqc ## 不是通过软件名来调用帮助文档，而是软件的命令...或者试试导入下面这个新的配置文件： 从钉钉群里下载RNA.env.txt conda create --name RNA --file RNA.env.txt # 这里--name 和 --file不能简写
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