在pycharm中如果出现了no python interpreter configured for the project 表示你没有给这个工程提供一个解释器 如果已经安装pychrm在后期怎么配置解释器呢...： 点击file file中选择setting 然后点击右边的设置，Add进行配置，还是进入system interpreter，需要注意的是在Pycharm中选择错了anaconda的解释器...，也不能运行我们需要选择anaconda 下的python.exe 。
anaconda anaconda是一个工具包平台，里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包，安装了anaconda就相当于配置好了Python环境，不需要在额外安装一次Python，也不需要再一个个安装工具包...，避免了从入门到放弃，anaconda的安装流程如下： 首先下载anaconda安装包，可以直接在官网下载，anaconda下载地址 根据自身需求下载合适的版本即可。...点击 I agree 选择All Users 选择自己的安装路径，点击next 勾选第一项，点击install 点击finish，完成安装 可以在命令行中判断...选择安装路径 全部勾选 开始安装 安装完成，可以选择立刻重启或稍后重启 重启完成后，打开Pycharm， 同意并继续 进入pycharm后，点击创建新的工程...可以修改工程存放路径，配置环境为已存在的，点击红圈位置 点击红圈位置处 点击进入后，找到anaconda安装路径，找到python.exe，点击OK 勾选，以后创建新的工程无需再次配置
在windows中，pycharm是一个比较好python编辑器，所以如果能把pycharm 和 anaconda结合起来，岂不是美哉！...好了，到目前为止，anaconda在pycharm中的配置就基本完成了。难道我们就要满足使用conda中的那些包了吗？...**注意配置环境**windows7 （64位），Python3.6 在windows文件管理器中，输入%APPDATA%,回车 接着会定位到一个新的目录，在这个目录中新建一个pip文件夹，然后在pip...（其实使用pip，anaconda来进行Python库的安装都是差不多，不过个人比较喜欢用anaconda） 这个配置方法就很简单了，你只需要在配置了anaconda的pycharm中的终端（Terminal...# 查看已经安装的packages conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package信息 conda search numpy
1.问题所在 pycharm中torch和tensorflow好像是有些冲突的，所以我创建了两个conda环境（一个名字叫pytorch，一个名字叫tensorflow），其中pytorch环境中没有tensorflow...库，tensorflow环境同理。...现在问题在于每次在Terminal中用pip install torch 后总是cpu版本的 pip install torch import torch print(torch....接下来就是安装gpu版本的torch 3.安装torch（在pycharm中的Terminal中，因为我喜欢用这个方式，不喜欢用cmd或者anaconda） 直接打开这个网址https://pytorch.org...下载后我是放在我自己创建的pytorch环境中LIB中site-package中，然后在Terminal中写入下面的代码 pip install D:\anaconda\Anaconda\envs\pytorch
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...activate py38 运行上述代码，即可进入指定的虚拟环境中。随后，我们输入如下的代码。
在 python 开发中我们最常用的IDE就是PyCharm，有关PyCharm的优点这里就不在赘述。...在项目开发中我们经常用到许多第三方库，用的最多的命令就是pip install 第三方库名 进行安装。现在你可以使用一个工具来帮你解决经常安装第三方库的麻烦，这个工具就是Anaconda。...Anaconda集成了100多个常用的第三方库，在项目的开发中就可以减少使用 pip 命令进行安装。有关Anaconda的安装包，大家可以前往官网进行下载并安装。...这里我想注重说明的是Mac 中PyCharm 配置 Anaconda的环境。 第一步打开PyCharm，进入偏好设置中，Mac 中的快捷键是command+,，如下图所示： ?...到此为止PyCharm 配置 Anaconda环境就已经完成了，耐心等待加载，就会看到常用第三方库配置到了PyCharm中，由于Anaconda中配置了常用的第三方库，你只需要认真的开发程序就可以了。
而且相比于大家熟悉的pip install命令，Anaconda中增加了conda install命令。...比如大家经常烦恼的lxml包的问题，在Windows下pip是无法顺利安装的，而conda命令则可以，后面会详细展示。 Anaconda的官网在这里Download Anaconda Now!。...在激活新环境后，我们所做的操作便都是在新环境下的，包括pip命令来安装第三方库。我们来试一下pip安装lxml。 pip install lxml ? ?...彩蛋1 由于我们现在安装的是Anaconda3，之后又新添加了Python 2.7环境，但是Python 3.6环境中安装了Anaconda自带的科学计算环境，Python 2.7中却没有，那么如何为新添加的环境也装上...如果所需版本并不是已有的环境，可以直接在创建环境时便为其预装ipykernel。
它提供了一个轻量级的替代方案，不带有预装的包，这与Anaconda或Miniconda提供的预装包集合不同。...在macOS或Linux上，使用终端运行下载的sh脚本 脚本文件，例如： bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh # 请替换为实际下载的文件名 配置环境变量（如果安装过程中没有自动配置...）： 在bash shell中，使用vi或vim打开文件~/.bashrc： vi ~/.bashrc 或 vi ~/.bash_profile 添加到环境变量 export PATH="/path...创建新的Python环境 使用conda命令来创建一个新的环境，可以指定Python的版本，例如： conda create -n myenv python=3.9 这里myenv是新环境的名字，python...激活新的环境 激活你刚刚创建的环境： conda activate myenv 安装额外的包 使用conda或pip安装所需的Python包： conda install numpy 或者 pip
简单使用 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 三. 通过pyinstaller打包后的resources，如何找到呢 ---- 一. 简单使用 1....在虚拟环境中，添加pyinstaller lib 2....将pyinstaller tool加入到pycharm的 extern tool中 -D, –onedir Create a one-folder bundle containing an executable...使用pycharm tools的pyinstaller打包py，生成exe 4.查看自己的exe文件 二：如何打包工程中的使用到的其他文件(如，excel，cfg等) 1.
综上所述：Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。 conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。...Pip安装Python包，而conda安装包可能包含用任何语言编写的软件的包。在使用pip之前，必须通过系统包管理器或下载并运行安装程序来安装Python解释器。...在使用数据科学工具时，这非常有用，因为不同的工具可能包含冲突的要求，这些要求可能会阻止它们全部安装到单个环境中。...pipenv，poetry和hatch wrap pip和virtualenv等工具提供了统一的方法来处理这些环境。 Pip和conda在如何实现环境中的依赖关系方面也有所不同。...conda使用可确保满足环境中安装的所有包的所有要求。此检查可能需要额外的时间，但有助于防止创建破坏的环境，前期关于依赖关系包的元数据是正确的。
搭建深度学习环境所需资料 （md 我就安个神经网络的环境简直要了我的狗命） 不过还是认识到很重要的一点，在书上找再多的资料 都不如自己亲身实践一下 还是要总结一下学了what 不然白捯饬了 1、...anaconda和conda的关系，就像github和git的关系，anaconda不光包含了conda命令行软件，还包含了多如牛毛的预装python包，以及令人瞠目结舌的黑科技全家桶。...我们装anaconda主要是冲着conda管理python运行环境比较方便的原因，以及它那一大堆预装包。虽然其他的我们用不到，但是大树底下好乘凉嘛。...nummpy:是一个用于矩阵运算的库，pytorch可以替代nummpy进行深度学习的运算 在window下安装pip pip更换国内镜像源 安装pytorch Anaconda+Pycharm...环境下的PyTorch配置方法 如何使用pycharm新建项目 在pycharm中添加python虚拟环境 Pycharm中打开Terminal方式 不是内部或外部命令也不是可运行的程序或批处理
anaconda和conda的关系，就像github和git的关系，anaconda不光包含了conda命令行软件，还包含了多如牛毛的预装python包，以及令人瞠目结舌的黑科技全家桶。...我们装anaconda主要是冲着conda管理python运行环境比较方便的原因，以及它那一大堆预装包。虽然其他的我们用不到，但是大树底下好乘凉嘛。...使用conda的pytorch环境配置方法安装anaconda下载anaconda 在https://www.anaconda.com/distribution/ 找到合适的安装包，得到下载链接后进行下载...注意：pytorch-py36默认在anaconda目录下的envs文件夹中。...在pycharm中使用conda虚拟环境将自己创建的conda虚拟环境pytorch-py36添加到pycharm的interpreter可选列表中 在pycharm新建工程，或在files- settings
PyCharm导入Anaconda,进行环境搭建与配置设置；或PyCharm导入Python3.x，进行环境搭建与配置设置。...PyCharm配置Anaconda3.0解释器方法如下： 本人使用的是Anaconda3+PyCharm，因此是将Anaconda3导进PyCharm，将两者进行配置，搭建环境，进行相关设置。...需要设置的主要是你的project Interpreter，也就是解释器（Anaconda3或者是Python）。...我这里是已经设置好的，所以显示的project Interpreter就是Anaconda3的路径。...选择Conda Environment，Existing environment，在Interpreter选择Anaconda3安装目录文件中的Python.exe文件（在Tools文件夹下面），完成相关设置
Python开发环境通常包括Anconda,Python,Pycharm,Jupyter Notebook.iPython.1.易混淆术语什么是Anaconda？它是安装Python、常⽤包的⼯具集。...由于预装了Python常⽤的第三⽅包，所以下载并安装Anaconda后，很多包就可以直接使⽤。什么是PyCharm？它是Python常⽤的集成开发环境，简称IDE。...⼀个包的单独套装可以想象为⼀个⾏李箱，⾥⾯放着旅⾏⽤品，如⽛刷、⽛膏、擦脸⼱等2.安装Anaconda官网：https://www.anaconda.com/推荐使用国内镜像源直接打开cmd输入以下命令...安装完成后在开始菜单会多出一个快捷方式，也就是Anaconda下的子程序Anaconda运行后的界面：3.Python安装直接官网下载：https://www.python.org/downloads/...ipython进入ipythoncmd 里面直接输入ipython使用ipython 展示会看到以下界面：OK.这样一个完整的Python开发环境就搭建完毕了【小结】本小结主要详细介绍了Python开发过程中需要的各种工具的安装
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。....conda常用的命令 打开Anaconda Prompt或者Anaconda Powershell Prompt命令行工具 查看安装了哪些包 conda list 查看当前存在哪些虚拟环境 conda...your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。...conda activate your_env_name 对虚拟环境中安装额外的包 conda install -n your_env_name [package] 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。 ...Linux & Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all Conda包的管理 在相应的环境中，运行 # 安装scipy...，不依赖pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34 # 查找package...# 在当前环境下安装anaconda包集合 conda install anaconda # 结合创建环境的命令，以上操作可以合并为 conda create -n python34 python=3.4...中定义永久的源 在python.exe的目录下，创建pip.ini，文件内容如下： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
& Mac # 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all 用户安装的不同python环境都会被放在目录~/anaconda/envs下，可以在命令中运行...在python34环境中也安装conda工具（推荐）。 Conda的包管理 Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。...，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包 conda的一些常用操作如下： # 查看当前环境下已安装的包 conda list # 查看某个指定环境的已安装包 conda list -n python34...补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项，如python, pip...跋 Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，因此很适合快速在新的机器上部署Python环境。
简介 conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。...Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。...Index of / (anaconda.com) 二、常用的命令 1）查看安装了哪些包 conda list 2)查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e...your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 4.激活或者切换虚拟环境 打开命令行，输入python --version检查当前 python 版本。...Linux: source activate your_env_nam Windows: conda activate your_env_name 5.对虚拟环境中安装额外的包 conda install
图2-1：开发环境 Anaconda Python发行版 Anaconda可以说是用于数据科学的最流行的Python发行版，并预装了数百个第三方软件包：它包括Jupyter笔记本和本书将广泛使用的大多数其他软件包...Anaconda个人版免费供私人使用，并保证所有包含的软件包相互兼容。它安装在单个文件夹中，可以轻松地再次卸载。...包管理器：Conda和pip 在上一章中，我已经讲了一些关于Python包管理器pip的内容：pip负责下载、安装、更新和卸载Python包及其依赖项和子依赖项。...这些命令必须输入到Anaconda提示符中，允许你安装、更新和卸载第三方软件包。...表：Conda和pip命令 例如，要查看Anaconda发行版中已有哪些软件包，键入： （base）> conda list 让我们首先安装plotly和xlutils，它们是通过Conda提供的软件包
下载 2.1 Conda下载 Miniconda下载链接 Anaconda下载链接 Miniconda是Anaconda的压缩版，Miniconda只包含conda的核心内容，Anaconda中包含了Spyder...开发环境配置与项目创建 在开始菜单栏里面有之前安装好的conda，运行Anaconda Powershell Prompt。...在项目开发时，不同的项目可能需要不同版本的Python，或者需要在同一版本Python中添加不同组合的扩展依赖包，因此需要创建多个编译环境。...通过conda指令，我们可以轻松地管理编译环境。 4.2 常用conda指令 接下来介绍常用的conda指令。下列指令在PyCharm集成的Terminal中同样可以使用。...、余弦、叠乘、叠加等 pip install numpy==1.21.5 # 当不指定版本时，默认下载最新版本 列出当前环境安装过的扩展包 pip list 添加镜像源 下载安装包、扩展包的时候，由于源地址在国外导致下载速度缓慢
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